基于多变量鉴别分析的光学畸变不变性图像识别

提出一种基于鉴别分析的光学畸变不变性图像识别方法：对包含各种畸变的训练图像集采用主成分分析得到若干本征图像,作为参考模式与测试图像做光学相关,利用本民输入图像的相关结果作为识别特征,采用最佳鉴别分析做了训练和识别,即可实现对输入图像的畸变为性快速识别。采用非相干光相关器为光学实现硬件,给出了实验结果。     

基于多小波变换的红外目标探测与识别

针对光电联合变换相关器目标识别的实际应用,对待测红外目标图片进行多小波变换,并利用模极大值法提取其边缘.通过获取更多的轮廓信息,从而提高对目标的识别能力.计算机模拟了常用于红外目标处理的多小波GHM和SA4,实验结果表明:基于GHM多小波提取的边缘能获取大量的图像轮廓信息,其识别结果明显优于SA4多小波.将目标原图的光学相关探测结果与基于GHM多小波提取的边缘图像光学相关探测结果进行比较发现,经多小波预处理后的边缘图像能有效增强相关峰强度.     

基于数字全息技术的实时指纹识别

指纹识别技术是通过计算机来实现身份识别的一种手段,在生物识别技术中占有非常重要的地位。为了提高指纹识别系统的准确度和实时性,搭建了以光学器件傅里叶透镜和空间光调制为主的联合变换相关识别全息光学系统,记录相关图像的频谱,通过比较指纹图像的像素强度,从而实现实时指纹识别的目的。     

基于数字全息技术的实时指纹识别

指纹识别技术是通过计算机来实现身份识别的一种手段,在生物识别技术中占有非常重要的地位。为了提高指纹识别系统的准确度和实时性,搭建了以光学器件傅里叶透镜和空间光调制为主的联合变换相关识别全息光学系统,记录相关图像的频谱,通过比较指纹图像的像素强度,从而实现实时指纹识别的目的。     

面积-极坐标变换在光学相关目标识别中的应用

应用联合变换相关器对目标进行探测和识别时,由于实际探测到的目标相对于参考图像存在比例、旋转、平移畸变,因此在传统的光学相关器中很难实现目标的探测和识别。为了更好地探测到目标,提出了面积-极坐标的算法,该算法利用相似图形之间的尺寸与面积存在满映射函数关系,实现了比例不变光学探测,并结合极坐标变换实现旋转不变光学探测,最后,对变换后的联合图像进行小波边缘提取,既能提取到清晰的图像边缘,又能有效地抑制噪声,不但提高了相关峰,并使得相关峰更为尖锐,成功实现了大尺度混和畸变目标的探测和识别。作为实例,对混合畸变目标进行了计算机模拟和光学实验,验证了该算法在大尺度混合畸变光学相关探测中的可行性。     

基于小波多尺度积的目标识别

光学相关探测就是利用光学相关的方法,从混乱的图像中找出需要的目标,达到识别的目的.把小波变换应用于光电混含联合变换相关器,突破了传统的傅里叶变换的局限性,实现了对探测目标不同区域、不同尺度的分析.为了充分利用小波不同尺度的特性,采用小波多尺度积的方法提取出目标图像的边缘,兼顾了图像的细节与轮廓特征,将目标图像不同层次的轮廓信息和细节信息相结合,解决了复杂背景下目标图像的识别问题.光学实验结果表明,该方法有效增强了复杂背景目标的相关点强度,成功实现了目标的探测,具有良好的应用前景.     

目标图像长宽比对Vander Lugt相关器特性的影响

分析了使用VLC进行光学相关识别时目标图像长宽比的变化对匹配滤波器畸变容限和输出相关峰值的影响。利用非约束纯相位匹配滤波器算法和迂回相位编码方法设计匹配滤波器,对具有确定面积和透过率而长宽比不同的矩形目标进行光学相关识别。模拟和实验结果表明：随着目标图像长宽比增加,匹配滤波器畸变容限减小,相关峰值降低。VLC更容易识别长宽比趋近1的目标图像。     

光学相关器在自动目标识别中的应用

为使光学相关器更好地应用于自动目标识别领域,保证在较高识别速度下,具备良好的识别效果,介绍了应用于自动目标识别领域的联合变换相关器和匹配滤波相关器.针对匹配滤波相关器实现过程中的两项关键技术,在滤波器编码技术上提出了构造等相关峰综合鉴别函数以解决畸变不变识别问题.在相关峰识别技术上,针对阈值法存在的不足,提出利用BP神经网络对相关平面相关峰进行识别,采用划分感兴趣区域的方法减少了输入层神经元数目,简化了神经网络结构.借助搭建的光学相关器系统验证了该方法可对相关信号和噪声进行有效分类,提高了光学相关器的识别效果.     

红外共形整流罩热噪声分析与修正

飞行器在大气层中超音速飞行时,被气动加热的光学整流罩产生强的红外辐射,降低了红外目标的跟踪识别能力。分析了共形光学系统整流罩热噪声的产生机理,利用红外黑体,对320K~460K的整流罩热噪声进行了测试。利用二元非线性回归分析法确定了二次曲面作为噪声修正模型,其曲面拟合的决定系数均值达到0.8683。在整流罩温度从460K下降至320K的过程中,对1K温差的靶条成像,图像信噪比均值为7.2dB。利用噪声修正模型对图像进行噪声修正后,图像信噪比均值提高至13.7dB,使红外图像信噪比提高了6.5dB。该结果为导引头目标识别跟踪系统的设计和光学系统的优化提供了部分依据。     

强度不变的自动模式识别技术

针对光学模式识别技术用化要求，提出一种新的图像预处理算法，使识别现场光照明强度及分布的变化对识别效率所带来的影响大大降低。采用该算法进行实时硬件光学相关试验结果证实应用该算法可以实现强度的自动目标识别。     

2f光电混合匹配滤波相关识别研究

提出一种光电混合匹配滤波相关识别方法,只用一个空间光调制器实现了匹配滤波相关识别。利用计算机完成匹配滤波器的设计以及匹配滤波器与输入目标频谱的卷积运算,根据最小欧氏投影编码原理将卷积结果转化为空间光调制器可以显示的灰度信号,再通过2f光学傅里叶变换系统,得到相关识别结果。实验结果表明,该方法可以得到明显的相关点,同时可以避免传统VLC中匹配滤波器的精确复位问题,而且该系统还可以应用于联合变换相关识别。     

Design of Header Recognition Filter for Binary Phase Shift Keying in Header Recognition Unit using Time-Space Conversion

Optical header recognition is one key function that enables ultrafast optical routing in photonic packet-switched networks. Especially, optical header recognition based on optical correlation processing has attracted much attention. Header signals using optical codes are decoded using optical correlation processing. We improve the decoding method for Binary Phase Shift Keying (BPSK) header signals in order to suppress crosstalk caused by matched filtering in the header recognition unit. We design a header recognition filter using the technique of a multiple-object discriminant filter (MODF). Results of preliminary experiments show that the designed header recognition filter can suppress crosstalk. The intensity ratio of correlation signals of a target header signal to non-target ones is higher than 1.95 : 1 in case of 4-bits BPSK header signals.     

Phase-only filtering based on sliced orthogonal nonlinear generalized decomposition

The sliced orthogonal nonlinear generalized (SONG) decomposition and correlation have been demonstrated to be powerful tools in digital image processing and promising for nonlinear optical information processing. In this paper, we propose an optical phase-only filtering system based on SONG decomposition (PBS), in which the phase-only filtering of the target and the input scene binary slices are performed separately by pairs and then added together. We numerically show that the PBS has extremely high and sharp output correlation peak compared with other optical correlators. Furthermore, such a SONG decomposition based phase-only filtering naturally inherits the nature of SONG decomposition, which has strong robustness to additive Gaussian noise and substitutive noise, and also the high light efficiency of phase-only filtering. We demonstrate that the PBS may serve as an optimized optical correlation scheme, which is promising in nonlinear optical pattern recognition.     

基于傅里叶-极坐标变换的相关结果后处理技术

在光学相关识别中,对相关输出结果进行后处理是保证图像识别准确性的关键之一。研究者通常采用神经网络技术对相关输出结果进行处理,并取得了较好的效果,但它需要预先准备大量的相关峰和噪声峰训练样本。根据极坐标变换能将笛卡尔坐标系下的旋转转变成平移的性质以及傅里叶变换的平移不变性,提出一种基于傅里叶-极坐标变换的相关结果后处理方法。验证结果表明:目标的旋转图像与目标自身的傅里叶-极坐标变换的相似度较大,而干扰图像与目标的傅里叶-极坐标变换的相似度较小。本文的方法在后处理阶段可对目标和干扰进行有效的分类识别,而且还能避免对相关峰和噪声峰训练样本的收集,从而使得光学相关识别系统的应用更加便利。     

Vander Lugt相关器中几种空间匹配滤波器算法比较

由于光学傅里叶变换过程中光的衍射作用,在光学相关识别中,输入图像的形状对称性会影响匹配滤波器的畸变容限和输出相关峰值。针对几种典型的匹配滤波器算法,定量分析了利用这些算法设计的匹配滤波器的畸变容限和输出相关峰值受输入图像形状对称性的影响程度,依此来比较这些算法的特性,并进行了模拟和实验。     

激光法红外热像镜组中心偏测量与调校研究

论述了多镜片成像光学镜组中心偏的理论表征 ,以及自准反射旋转法测量中心偏的原理。设计了用于红外光学镜组的中心偏检测系统。系统包括用于 8～ 14 μm红外光学系统中心偏测量的CO2 激光 ;可调焦望远镜 ;采用TGS热释电热像仪与计算机配合的数据读出及处理系统 ;径向跳动≤ 1μm ,轴向晃动≤ 1″的高精密基准轴工作台。系统测量中心偏精度为 :角度≤ 2″ ,线度≤ 0 .0 2mm。给出了中心偏数据处理程序。系统也可用于在线装校 ,更换光源 (用He Ne激光代替CO2 激光 )系统可用于 3～ 5 μm红外光学系统的测量。进一步改进并利用激光的相干特性 ,系统可实现中心偏测量精度≤ 1μm。     

红外耦合光学系统设计

红外目标模拟器由红外目标图像发生器和投影光学系统组成。该红外光学系统是一个要求与2个导引光学系统的光学技术参数相匹配的长焦距、大视场和具有像方远心光路的中红外光学系统。叙述用于红外目标模拟器的红外耦合光学系统的设计原理，提出它与导引光学系统一起可组成放大倍率M=4.5×的红外投影光学系统，并指出IR CRT产生的图像通过红外投影光学系统可成像在导引接收器上。针对给出的红外耦合光学系统的设计特点和技术要求，光学材料选取硅（Si） 锗（Ge） 硅（Si），采用简单的柯克三片式结构完成光学系统设计。设计评价结果表明，该系统的光学性能和成像质量均满足设计指标要求。     

红外光学系统成像质量检验的技术研究

研究了可见光系统星点检验方法在红外光学系统中的应用。以４８６ＤＸ２／６６计算机为控制主宿机，完成对红外光学系统星点图像的数据采集、存储及处理，并在监视器上以不同的颜色或灰度显示像点形状，实现了对各种红外光学系统像点能量分布的测试，建立了一种红外光学系统成像质量的检验装置。     

Existence problem of optical correlation based pattern recognition

The existence problem of optical correlation based pattern recognition, namely its range of validity and its limitation, is discussed in this paper conjointly with the function approximation theory of neural networks. The conclusion is that only if the sets to be recognized are linearly separable (which is rare) or the subsets, in which a segmental sample of the targets is involved, are linearly separable, can the classical 4f optical correlation system carry out the task of recognition inerrably. The recognition principle of a joint transform correlator is the same as that of a 4f system, and so is its range of validities. Based on the demonstration of the existence problem of optical correlation based pattern recognition an evaluation on some important problems that were studied in this field over the past 40 years is presented explicitly.     

彩色图像的非相干光相关识别

提出一种用非相干光系统识别彩色图像的方法,将脸色图像分解成三个单色像处理,设计一可实现的仅相位光学传递函数,对其进行带能优化,人而提高信噪比并使相关峰锐化,通过一对滤波器来合成该光学传递函数,获得了采色图像相关识别的实验结果。