阵列相关系数比对法在中药鉴别中的应用研究

中药材红外光谱具有“指纹”性,通过对红外特征吸收谱图的比对可达到区分和鉴别药材的目的。该研究用Visual Basic 6.0设计了中药材红外光谱阵列相关系数比对软件,建立了300多种中药药材的红外光谱数据库,将未知药材的红外光谱与数据库中药材的红外光谱进行比对,它能依11个波段两光谱相关系数的大小自动找到与库中最相似的光谱的药材,从而达到鉴别未知药材的目的。研究结果表明：在光谱数据库所包含的药材范围内,指定阵列相关系数的阈值,抓住特征波段光谱的比对,可避开CO₂和H₂O等外界因素对谱图的干扰,使比对结果准确可靠。该法有望成为中药材快速鉴别的一种常规手段。     

红外光谱在中药定性定量分析中的应用

红外光谱灵敏度高、操作简便、谱带的专属性强,特别适合于中药材的无损快速鉴别和定量分析,它正在成为中药质量控制方面的一种有效手段。文章综述了红外光谱在中药定性和定量研究中的应用现状,对红外光谱在中药材(同一药材不同部位,不同产地、品种的同种中药材,易混淆、真伪中药材等)和中成药(中药配方颗粒和注射剂等)的鉴别分析与有效成分含量测定等方面的应用进行了详细评述。随着傅里叶变换红外光谱和计算机技术的不断发展,它必将在中国中药的现代化和国际化道路上起到关键作用。     

牻牛儿苗科11种中药材红外光谱鉴定及聚类分析

结合傅里叶变换红外光谱技术与聚类分析法,建立牻牛儿苗科11种中药材的快速鉴别方法。采用傅里叶变换红外光谱法鉴别牻牛儿苗科11种中药材;在建立主成分分析模型的基础上,采用SIMCA聚类分析法对三种中药材进行了快速的分类研究。红外光谱结合聚类分析技术对牻牛儿苗科中药材聚类结果较理想,识别率和拒绝率达到98%以上,盲样的预测率达到91%。红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别牻牛儿苗科中药材。     

模式识别和红外光谱法相结合鉴别中药材产地

用红外光谱法取得来自不同产地的中药材的中红外光谱,结合模式识别的方法实现中药产地的快速鉴别。采用了近邻法和多类支持向量机方法对采集自4个不同产地的269个白芷样本和6个不同产地的380个丹参样本进行了产地鉴别,得到的交叉验证准确率达99%,为中药材产地的自动鉴别探索了一条有效的途径。     

基于花瓣的傅里叶变换红外光谱鉴别分类杜鹃属植物

利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术结合适当的方法对杜鹃属植物不同亚属进行鉴别分类研究。测试了4个亚属植物花瓣的红外光谱,结果显示同种植物花瓣的红外图谱,峰形相似;不同种植物花瓣的红外光谱图在混合模区(1 500~1 200 cm-1)略有差异。为了进一步快速对其分类群进行鉴别,利用OMNIC软件分层抽样建立3个光谱数据库,未知样品光谱分别与光谱数据库比较得出匹配数值进行鉴别。研究结果显示此方法能够准确地鉴别分类4个亚属植物,这为大型的植物系统分类研究提供了一种潜在的方法。     

FTIR直接鉴定紫苏子及其伪品的研究

本文首次采用傅里叶变换红外光谱法的单次反射采样技术,直接、快速、准确地测定了种子类中药材紫苏子及其伪品的红外光谱。结果表明:种子类中药材紫苏子及其伪品的种仁和皮层由于所含化学成分的不同,其红外光谱的吸收的位置和强度均有明显差异,发现紫苏子与白苏子为同种植物,野生紫苏子则有所区别,且紫苏子与其伪品石荠苧、苏州荠苧及疏花荠苧的红外光谱吸收差别较大。根据红外特征吸收能够达到中药材的真伪鉴别及种类认定的目的。该方法具有直接、快速、准确、无需制样等特点。     

中药重楼及其伪品开口箭的FTIR分析与鉴别

本文采用傅里叶变换红外光谱方法(FTIR)对中药材重楼及其伪品开口箭的红外光谱进行了测试及对比分析。研究表明,重楼和开口箭各自有其独特的红外光谱特征,二者各自所包含的红外吸收峰的峰位明显不同,二者的红外光谱的峰形整体上有非常明显的区别,特别是在1650cm-1处及1405～1258cm-1范围这两个地方二者的峰形有非常明显的区别。采用傅里叶变换红外光谱方法可对重楼及其伪品开口箭加以鉴别和区分。     

红外光谱与聚类分析法无损快速鉴别肉苁蓉

应用傅里叶变换红外光谱（FTIR）法测定了栽培和野生肉苁蓉,以450～2 000 cm-1范围内的吸收峰吸光度为指标,以红外光谱图为对象,应用SMICA聚类分析（Cluster analysis）法对栽培和野生肉苁蓉进行了聚类分析。结果表明,红外光谱结合聚类分析技术可对不同来源的肉苁蓉进行鉴别,识别率和拒绝率达到90%以上,盲样检测的准确率也在95%以上。因此,红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药材。     

基于FTIR的两种模式识别方法在两面针产地鉴别中的应用

为了探求建立快速鉴别两面针产地的方法,基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术,选取1 800~400 cm-1红外指纹图谱带,采用Fisher比值法和SIMCA聚类分析法建立产地分类模型,分别对广西区内四个产地的两面针进行鉴别,并通过计算识别率与拒绝率来验证模型。结果表明,红外光谱技术不但能准确提取中药材的整体信息,并且基于红外光谱建立起的两种模式识别模型对未知样品进行预测,识别率和拒绝率均达到90%以上,说明所建模型具有较强的识别能力。通过自编计算程序以及现有统计软件,还可以将模式识别模型实现实时在线化检测与快速样品鉴别,大大提高了鉴别速度而更具应用价值。     

近红外漫反射光谱法和模式识别技术鉴别中药材产地

采用近红外漫反射光谱法获得了来自不同产地的中药材的红外光谱,结合近邻法和多类支持向量机等模式识别技术,对来自四个不同产地的269个白芷样本和六个不同产地的350个野生和栽培丹参样本进行了产域鉴别,得到的交叉验证准确率分别达到99%和95%,为中药材产地的快速无损鉴别探索了一条有效的途径。     

FT-IR和FT-Raman与中药的质量控制

综述了利用红外、拉曼分子光谱及有关技术,即宏观指纹法如何从中药的源头生药材开始,到中药配方颗粒,注射剂,包括保健品以及药物稳定性,定量分析等多方面,多层次的辨别、鉴定、质量控制的研究与应用。     

香茶菜属3种植物不同器官红外光谱-排序的比较

香茶菜属（Isodon)植物具有重要的药用价值，是国内中药生产的一类重要原料。与其他方法比较，应用OMNI采样器－FTIR直接测定法鉴定中药材具有简便、快速和准确的优点，而且不需要对样品进行萃取或粉碎处理。本文应用傅里叶变换红外光谱仪测定了香茶菜属中的内折香茶菜（Isodon inflexus)、线纹香茶菜（I.lophanthoides)和大萼香茶菜（I.macrocalyx)三个种类11个样品的红外光谱，分析比较了11个样品在红外光谱图上的差异程度。分析表明，基于红外光谱的主成分分析在反映不同样品植物化学组成差异程度上具有应用价值。     

补益中药微量元素的比较研究

采用火焰原子吸收法对20种补益中药中Zn,Cu,Mn和Fe等微量元素的含量进行了分析测定。该方法的加标回收率为96.8％～104.3％,RSD值小于2.0%,具有良好的准确度和精密度。研究结果表明： 补益中药中的Zn,Cu,Mn和Fe含量丰富,补血药中的Fe含量最高,补气药中Zn,Mn和Fe含量较高,补阳药中Zn,Mn含量较高,补阴药中Fe含量较低。此测定结果可为探讨补益中药中微量元素的含量与其药效的相关性提供科学依据。     

60种植物类中药提取物的红外光谱分析及其与寒热药性相关性的模式识别评价研究

对60种植物类中药提取物的红外光谱药性特征标记及其模式识别模型进行评价筛选。利用傅里叶变换红外光谱结合(linear discriminant analysis, LDA), (logistic discriminant analysis, Logistic-DA), (principal component analysis-linear discriminant analysis, PCA-LDA), (partial least-squares discriminant analysis, PLS-DA), (random forest, RF), (support vector machine, SVM)六种模式识别技术进行研究。水提取组采用加热回流提取1.5 h,无水乙醇、氯仿、石油醚提取组采用室温超声提取45 min。首先分别建立六种模式识别模型,然后采用四种统计方法综合识别,包括60味中药组内回代、60味中药10次迭代5折交叉验证、48味中药训练集、12味中药测试集。选取组内回代识别正确率、交叉验证识别正确率、组外预测正确率同时很高,且理论图谱反映寒热中药原始图谱分布特征者为适宜模型。LDA和SVM是水提取物红外光谱的适宜模式识别模型,LDA是无水乙醇提取物红外光谱的适宜模式识别模型,SVM是氯仿提取物红外光谱的适宜模式识别模型,石油醚提取识别效果不佳。结论：根据适宜识别模型,通过红外光谱数据可识别表征中药寒热成分和寒热程度的特征参数,寒热成分特征参数为与红外光谱吸收位置波谱相对应的识别模型的识别系数,识别系数大于零为寒性标记,识别系数小于零为热性标记;寒热程度特征参数为识别模型的识别得分,得分越大(正值)则寒性越强,得分越小(负值)则热性越强。     

近红外漫反射光谱法快速无损鉴别阿胶真伪

采用近红外光谱漫反射光谱技术和模式识别技术快速鉴别阿胶真伪.收集来源不同的阿胶(真品8个,伪品6个),采集其近红外漫反射光谱,使用多重散射校正和小波变换对光谱进行预处理后,分别应用相似度匹配和马氏距离方法建立质量鉴别模型.相似度法使用真品谱图作为标准谱图,用样品谱图与标准谱图的相似度值来鉴别阿胶质量;对阿胶样品进行重复扫描得到28张谱图,随机分为3组后应用马氏距离法建立交叉验证鉴别模型.两种模式识别方法均能准确无误的鉴别阿胶真伪,表明近红外光谱和模式识别技术结合可快速、准确、客观地进行阿胶质量鉴别,可推广到其他中成药的质量鉴别.     

利用拉曼光谱技术检测中蒙药中朱砂的研究

朱砂有凉性、解热、收敛作用,一般以粉末状入药于中药或蒙药中。然而朱砂具有一定的毒性,因此有必要对药品中朱砂的含量进行检测分析。利用便携式拉曼光谱仪对朱砂进行了鉴别分析,获得了朱砂较为全面的分子结构振动信息。实验结果显示朱砂的拉曼光谱在253,290和343 cm-1等处出现了较强的拉曼特征峰,文中确定以此三处特征峰作为研究对象。同时,检测了蒙药八味止血红花散、朝伦-雄胡-5、外用溃疡散以及中药口腔溃疡散的拉曼光谱。结果在含有朱砂的几种蒙药八味止血红花散、朝伦-雄胡-5和外用溃疡散均检测到了朱砂的特征峰,而在不含有朱砂的中药口腔溃疡散中未检测到拉曼特征峰。此外,对口腔溃疡散中的朱砂进行半定量分析,检测极限可达到质量分数的10%左右。拟合得到了中药口腔溃疡散的拉曼光谱特征峰强度与其中朱砂的掺杂量之间的关系,获得曲线的相关系数r=0.995 9,验证了拟合结果的准确性。该拉曼光谱检测方法具有快速、简便、准确等优点,值得在中蒙药成分鉴定方面得到广泛的应用。     

中药材大红袍与红花的FTIR对比研究

本文通过傅里叶变换红外光谱法(FTIR)对大红袍和红花的吸收峰的峰强、峰形、峰位进行了对比研究。研究表明,大红袍和红花的红外光谱图极相似,在3427、2929、2029、1635、1083、642、529cm-1附近均有吸收峰出现且大红袍的强度强于红花,说明二者含有相同或相近的药物成分。根据光谱图看出,两种药物具有其各自的特征峰,这与二者的某些特有功效是相对应的。此外,大红袍为地方性药物,红花为中草药常见药物,此分析为药物大红袍的推广和应用提供了科学合理的依据。     

基于人工神经网络的淫羊藿红外光谱的研究

对于不同产地和不同栽培条件的药材, 其药效的不同是由于其所含化学成分和各成分含量的比例不同所造成的, 这种差异将造成红外图谱的差异。但这些差异非常细微,单纯地从谱图去区分其特征是非常困难的。文章利用傅里叶变换红外光谱,测定了42种来自吉林3个不同产地的淫羊藿样品的红外光谱,并对光谱数据进行了相应的预处理。为了提高神经网络的训练速度,在利用人工神经网络建立模型之前,通过小波变换的方法对光谱变量进行了压缩。同时对建立的模型的相关参数进行了详细的讨论。实验表明,建立的模型能够正确地对42个淫羊藿样品进行产地鉴别,同时避免了传统光谱分析对药材的分离和提取,从而为中药质量的科学控制和现代化管理提供了可靠的依据。     

引种紫锥菊不同部位的红外光谱分析与鉴定

采用红外光谱宏观指纹鉴定的方法对紫锥菊不同部位根、茎、叶、花原药材及醇溶、水溶提取物的一维和二阶导数谱图进行整体分析.原药材谱图显示紫锥菊的各部位都体现淀粉特征峰.醇提物二阶导数谱图给出花中1711 cm-1、1630 cm-1的羧基吸收峰明显强于其他部位,说明花中多酚类成分高于其他部位.水提物谱图显示,花、叶中多酚类...     

红外导数光谱-统计学法区别鉴定麦冬及其伪品的研究

为了建立中药材麦冬及其伪品的直接鉴定的理论和方法 ,采用OMNI采样器直接测定法测定了样品的红外光谱 ,并经过二阶导数光谱转换后进行峰位一致率检验。结果发现麦冬表皮以内部分和外表皮的二阶导数红外光谱峰位基本无差别 ,而且不同产地的道地药材具有较好的相关性。研究中发现浙麦冬与川麦冬表皮以内部分的二阶导数FTIR峰值 (χ2c =891 882 ,P =0 0 0 0 )的差异性极显著 ;与土麦冬 (χ2c=4 2 9 2 17,P =0 0 0 0 )、与湖北麦冬 (χ2c=6 92 70 6 ,P =0 0 0 0 )、与短葶山麦冬 (χ2c=981 970 ,P =0 0 0 0 )、与阔叶山麦冬 (χ2c=716 2 17,P =0 0 0 0 )、与竹叶麦冬 (χ2c=70 1 393,P =0 0 0 0 )的差异性都极显著。实验结果表明二阶导数红外光谱结合统计学法可用于中药材麦冬的真伪鉴别 ,本法简便、快速和准确