首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   6篇
  免费   0篇
化学   2篇
物理学   4篇
  2017年   1篇
  2014年   3篇
  2007年   1篇
  2005年   1篇
排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 8 毫秒
1
1.
设计和制作了空气常见有害气体的监测演示实验系统,介绍了有害气体实时监测的原理和过程.实验结果表明:监测结果迅速、准确,并提供了友好的人机交互界面和报警系统.  相似文献   
2.
3.
用高效液相色谱法测定金羚感冒胶囊中阿司匹林的含量:采用RP-C18色谱柱,体积比为30:70的甲醇-0.03mol/L磷酸二氢钾溶液(用磷酸调节至pH=2.4)作流动相,流速为1.0mL/min,检测波长为280nm,阿司匹林色谱峰面积与其浓度在146.8~734μg/mL内线性关系良好,相关系数r=0.9998,阿司匹林的平均回收率为99.70%,相对标准偏差为0.18%(n=5)。  相似文献   
4.
本文通过对目前物理演示实验及多种媒体教学手段在物理教学中应用情况的分析,探讨如何合理地应用物理演示实验及多种媒体教学手段提高物理教学质量,进而促进演示实验教学的发展。  相似文献   
5.
对60种植物类中药提取物的红外光谱药性特征标记及其模式识别模型进行评价筛选。利用傅里叶变换红外光谱结合(linear discriminant analysis, LDA), (logistic discriminant analysis, Logistic-DA), (principal component analysis-linear discriminant analysis, PCA-LDA), (partial least-squares discriminant analysis, PLS-DA), (random forest, RF), (support vector machine, SVM)六种模式识别技术进行研究。水提取组采用加热回流提取1.5 h,无水乙醇、氯仿、石油醚提取组采用室温超声提取45 min。首先分别建立六种模式识别模型,然后采用四种统计方法综合识别,包括60味中药组内回代、60味中药10次迭代5折交叉验证、48味中药训练集、12味中药测试集。选取组内回代识别正确率、交叉验证识别正确率、组外预测正确率同时很高,且理论图谱反映寒热中药原始图谱分布特征者为适宜模型。LDA和SVM是水提取物红外光谱的适宜模式识别模型,LDA是无水乙醇提取物红外光谱的适宜模式识别模型,SVM是氯仿提取物红外光谱的适宜模式识别模型,石油醚提取识别效果不佳。结论:根据适宜识别模型,通过红外光谱数据可识别表征中药寒热成分和寒热程度的特征参数,寒热成分特征参数为与红外光谱吸收位置波谱相对应的识别模型的识别系数,识别系数大于零为寒性标记,识别系数小于零为热性标记;寒热程度特征参数为识别模型的识别得分,得分越大(正值)则寒性越强,得分越小(负值)则热性越强。  相似文献   
6.
高效液相色谱法测定野菊花中蒙花苷的含量   总被引:2,自引:1,他引:2  
建立高效液相色谱法测定野菊花中蒙花苷含量的方法。采用KromosilTM C18十八烷基硅烷键合硅胶色谱柱,甲醇-水-乙酸(体积比为55∶44.5∶0.5)为流动相,流速为0.8mL/min,柱温为室温,检测波长为334nm。蒙花苷含量在11.2~89.6μg/mL范围内,线性关系良好(r=0.9998),方法的相对标准偏差为0.51%(n=5),平均加标回收率为98.92%。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号