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1.
辨识药物定量构效关系的模糊神经网络方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种基于遗传算法的新型模糊神经网络方法,用于计算Benzodiazepines(BZs)类药物的定量构效关系。这类模糊神经网络综合了神经网络、遗传算法与模糊逻辑的各自优势,具有优良的定量构效关系辨识能力,其学习速度较快,不易陷入局部最小区域;网络知识以模糊语言变量的形式加以表达,不仅易于理解,而且能有效地利用已有的专家经验。一旦通过学习获得规律后,不仅能很好地预测化合物的活性,还能对后续的药物 相似文献
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建立了一种基于粒子群优化算法的毛细管电泳条件辅助优化方法。以丹参为研究对象,将改良的色谱指数方程用于评价酚酸类成分的电泳分离性能,用粒子群优化算法对分离条件进行全局寻优,获得最佳的区带电泳分离条件(5.0 mmol/L硼砂,18.5 mmol/L磷酸二氢钠,6.1%乙腈,运行电压18.2 kV)。为进一步改善分离,在所获优化条件下添加50.0 mmol/L SDS,在胶束电动毛细管色谱分离模式下使酚酸类成分(原儿茶醛、丹参素、丹酚酸B等)得到更好分离。本方法准确可靠,可推广应用于其他复杂化学体系的毛细管电泳分离条件优化。 相似文献
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虫草氨基酸的人工神经网络-近红外光谱快速测定方法 总被引:18,自引:6,他引:12
提出了用近红外漫反射光谱技术快速检测发酵冬虫夏草中氨基酸含量的新方法。采用比色法测定虫草菌粉中氨基酸含量。用BP神经网络建立了近红外光谱数据与氨基酸、精氨酸和总氨酸含量间的定量关联模型。通过比较不同的光谱预处理方法及光谱范围 ,得到最优模型 ,即在 75 0 1 7~ 6 0 97 8,5 4 5 3 7~ 42 4 6 5cm- 1 区域内 ,近红外光谱的一阶微分光谱与其氨基酸含量之间建立模型。甘氨酸、精氨酸和总氨基酸的预测标准偏差分别为 0 0 8,0 0 7和 0 36 ,均优于主成分回归 (PCR)和偏最小二乘回归 (PLS)等线性模型的处理结果。结果表明 ,该方法是一种有效实用的非线性校正方法。为近红外光谱快速测定中药组分含量提供了一条新途径 相似文献
4.
针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题, 将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合, 经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法, 用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别, 从而快速评定这类药品的质量. 以参麦注射液为典型分析对象, 以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例, 考核本文方法, 结果表明, 其分类准确率达到94.2%, 明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%), 可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价. 相似文献
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中药复杂组效关系的变结构神经网络辨识方法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对中药复杂组效关系的辨识问题,研究了变结构多层前馈神经网络,推导出一种新型的变结构网络学习算法,成功地应用于中药川芎药效活性预测计算.该方法从一个规模较小的网络出发,当网络无法达到预定的学习精度时,自动增加隐含层神经元个数,并在原有学习结果的基础上确定新的网络参数,自适应地确定前馈神经网络结构,可用于处理复杂化学模式信息.计算机仿真实验结果表明,该方法能有效地确定多层前馈神经网络的最佳结构,提高网络学习效率和函数逼近精度,解决复杂非线性函数映射关系准确建模问题. 相似文献
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7.
建立了4种三萜皂苷类成分威灵仙皂苷B、虎掌草皂苷D、威灵仙皂苷C和虎掌草皂苷B的液相色谱-质谱联用定量分析方法.采用Agilent Zorbax SB-Cl8柱,以乙腈-0.05%甲酸为流动相,流速0.6 mL/min,柱温25 ℃,各组分在负离子模式下用选择性离子监测方式检测,在25 min内均得到较好分离.运用本方法对威灵仙及铁线莲属药材中的4种三萜皂苷含量进行测定,各样品中4种三萜皂苷的含量总和达0.0652~41.7 mg/g, 含量差异较大,浙江天目山的威灵仙中4种皂苷的总含量最高,达41.7 mg/g,约为商品威灵仙(5.80 mg/g)的7倍,可能是由于采集时间和地点不同造成的.本方法快速、灵敏、重复性好,适用于威灵仙及铁线莲属药材中三萜皂苷类成分的含量测定及其植物来源的鉴别. 相似文献
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9.
基于小波理论的化学谱图数据自适应滤波方法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
运用小波理论,利用噪声与真实信号小波变换极大模生态之间的显著差异,提出了一类新的化学谱图数据自适应滤波算法,从根本上突破了现有算法均依据信噪经特性进行滤波的传统模式。 相似文献
10.
基于气相气谱-质谱的代谢组学方法研究四氯化碳致小鼠急性肝损伤 总被引:3,自引:1,他引:2
建立了一种基于气相色谱-质谱(GC-MS)技术的代谢组学分析方法。以CCl4致小鼠肝损伤模型为研究对象,检测了染毒小鼠肝组织和血浆中内源性代谢物随时间的变化情况,并运用主成分分析方法对这一变化过程进行模式识别。研究发现,随着染毒时间的推移,小鼠的整体代谢物谱存在着一定的变化规律。肝组织中苹果酸和部分游离脂肪酸含量升高;血浆中柠檬酸和部分氨基酸含量有所上升。这些代谢物的变化都与肝损程度密切相关,且变化趋势与肝组织病理检查结果一致。研究结果表明:GC-MS技术在代谢物谱的获取和代谢物鉴定方面具有优势,可作为核磁共振(NMR)技术的补充工具用于代谢组学研究。 相似文献