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传统的观察所侦察一般包括,选择观察所、占领观察所、侦察准备和实施侦察4个基本过程。高科技条件下的现代战争,要求作战必须提高反应速度和打击效能。就观察所侦察而言,必须走出传统观察所侦察的模式,构建数字化、自动化、网络化和集成化的单兵侦察系统,提高观察所侦察的高效性、灵活性和生存能力。要实现这一目标,必须在技术上有所突破,广泛采用高新技术,研制出适应未来战争需要的观察所单兵网络集成系统。在分析传统观察所侦察存在的诸多不足的基础上,应用微电脑技术、传感器技术、GPS技术、GIS技术和无线数传等技术,开发出目标信息采集板、单兵侦察头盔和相关软件,实现了战场目标快速定位与处理,提出了新的观察所侦察(单兵化、集成化、数字化和网络化)设计方案。 相似文献
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人从降生开始,光就伴随其一生。宇宙的发展也跟光的发展紧密联系在一起。光学的发展过程是人类认识客观世界进程中的一个重要组成部分,是不断揭露矛盾和解决矛盾,逐渐从不确切认知走向确切认知的过程。光学确实是无处不在的,太阳能的利用,蓝光的发光,激光的焊接和切割,电影的放映,光纤通信,光合作用,X光的应用和显微镜的应用等等。光学仪器已在人们日常生活中起着无可替代的作用。列举一个最熟悉的例子,我们每天都在使用的手机就使用了三十多项光学的技术:光学玻璃、激光切割光滑的玻璃表面、激光打标、OLED和液晶显示、挡光版、背光照明、实现彩色的偏振片和滤光片、增加清晰度的增透膜、照相的镜头、成像的CCD、芯片的制造、光刻技术的应用、通过光纤进行信息的传输、蓝牙无线红外通信、光纤传感和投影等。今天,我们将从光的过去、现在和未来几个方面来探讨光对我们的生活所起到的至关重要的影响。 相似文献
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一直以来,主要采用重量法测定BHP(Basic hydrogen peroxide)废液中氯化钾的浓度,一般要经过酸化、蒸发、烘干至称重才能得到分析结果,耗时长,操作繁琐。离子色谱法测定常见阴离子(F^-,Cl^-,NO3^-,SO4^2-等)以简便、快速、灵敏而著称,如果将离子色谱法引入BHP废液的分析,无疑将大大减少工作量,节约工作时间,提高工作效率。但是BHP废液碱性很强、过氧化氢浓度较高并且含有机稳定剂,必须预先进行样品前处理。实验采用电炉加热、灼烧分解,C18过滤有机物的前处理方法, 相似文献
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光学是物理学的重要组成部分,波动光学又是光学中更为重要的部分,其内容包括光的干涉、光的衍射、光的偏振等。这部分内容,无论是在理论上还是在应用上,都在物理学中占有重要的地位。正因为此,光学,特别是波动光学,是大学物理专业的主干课程。学生在学习这门课程时,往往感到内容抽象、公式繁杂、不易掌握。究其原因,主要是因为学生在学习这些内容时常常将每个知识点孤立起来学习和应用。实际上,以“光程与光程差”为主线,将波动光学的主要内容--光的干涉、衍射和偏振等贯穿起来进行讲解,具有简洁、直观和逻辑性强的特点,便于学生掌握相关知识、提高学习效率。下面,我们先引入光程、光程差和位相差等概念,然后讨论它们在波动光学教学中的应用,最后指出为什么作为几何光学物理量的光程与光程差可用来描述原本只能用光的“波动说”才能解释的物理现象。 相似文献
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《光谱实验室》2014,(6):667-667
作者 读者:《光谱实验室》质量不高,厚度如砖头,垃圾期刊而已。
编者:《光谱实验室》是以普及为主的期刊,面向广大基层科学技术人员,宽容不同意见,不审查学术观点,只要求论文写作要达到本刊《模板》(661—664页)的要求(基本达到“保质”)即可。总体说来,本刊部分论文质量确实不高。我们的理念是:让普通基层的年轻科学技术人员都有发表自己学术观点(论文)和不成熟意见的机会,真正实现“百花齐放,百花争鸣”。在此基础上,如果有可能促成1—2位普通年轻科学技术人员脱颖而出,成长成为像竺可桢、钱伟长、王淦昌、华罗庚、卢嘉锡、钱学森、杨振宁、黄昆那样的大师,我们就心满意足,就算这个期刊没有白干. 相似文献
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纵火是一种严重危害公共安全和社会稳定的个人极端暴力犯罪行为。在纵火案件调查过程中,火灾残留物中的易燃液体(ILs)是确定火灾性质和判断起火原因的重要物证,ILs的分析一直是法庭科学工作者关注的热点。利用衰减全反射红外光谱法(ATR-FTIR)对汽油、柴油、煤油、植物油等常见ILs进行检验,结合主成分分析(PCA)、层次聚类分析(HCA)、判别分析(DA)三种化学计量学方法,实现了常见易燃液体的快速筛选。通过红外光谱定性分析,汽油、柴油、植物油与含氧有机溶剂的红外光谱图差异明显,可相互区分,而柴油、煤油、航空煤油、溶剂油、汽轮机油五类ILs的红外谱图无明显差异,仅通过图谱的直接比较,无法进行区分。重点选取1 136~976 cm-1范围的红外特征吸收峰,结合PCA,PCA-HCA,PCA-DA化学计量学方法进行比较,成功将航空煤油与与其余四类ILs区分开;最后选取837~400 cm-1范围的红外特征吸收峰,利用PCA,PCA-HCA,PCA-DA方法,可将其余四种ILs实现互相区分。研究结果表明,ATR-FTIR结合化学计量学方法对常见ILs进行定性分析,具有方便、快捷、准确的优点,可作为ILs种类的快速筛选方法。 相似文献
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《光谱实验室》2007,24(1):96
梁思成,广东省新会县人。1949年前,任职中国营造学社,从事中国古建筑的科学研究工作,调查、测绘过大量具有重要历史价值的古建筑,整理过一些建筑古籍。曾任东北大学、清华大学建筑系主任、教授,联合国大厦设计委员会成员。1947年被美国普林斯顿大学授予名誉文学博士学位,1948年当选为中央研究院院士。1949年后,历任清华大学土建系主任。1955年当选中国科学院科学部委员(后称院士),建筑科学院建筑历史理论研究室主任,中国建筑学会副理事长等职。他一生努力从事教育事业和中国建筑史的研究工作,是中华人民共和国国徽设计和首都人民英雄纪念碑的建筑设计的主持人。 相似文献
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农村成人教育是整个教育事业中的必不可少部分,是农村成人教育的主阵地。坚持走农科教三结合的道路,成教中心校要扎根农村,以农村为发展主阵地。并主动与各级农业、科技部门、有关科研院校联系、配合,争取多方支援。以实用性和创新性教学为手段、以现代“三农”示范基地为形式,实现农科教有机结合。实现资源共享,优势互补, 相似文献
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基于一款4k分辨率小型投影机,设计了一种低成本、易加工的小口径高分辨率鱼眼投影镜头。通过合理选型、分配光焦度、设置光栏位置、调整镜片形状、材料优选及匹配等途径,在镜片数量较少的情况下对像差进行了充分的校正。该镜头仅由9片透镜组成,视场角为175°,F#为2.2,后工作距达到39.8 mm,在奈奎斯特频率131 lp/mm处,1.0视场MTF值达到0.3,其余视场MTF值均达到0.43以上,满足了该机型的使用需求。对镜头的各项公差进行了蒙特卡罗分析,结果表明,公差均在常规可加工的范围内,适合于批量加工和装配。 相似文献
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新高考提出了“3+1+2”模式,即“3”为语文、数学、英语,需要学生在其他学科中选择三门参与高考,其中“1”为物理、历史其中一科,“2”为化学、生物、地理、政治这四个科目选择两科。新高考是培养学生综合能力,尊重学生主体性的有效改革,能够使学生获得个性发展。教师在新高考形式下应审视自身的教学方法,改变教学模式的传统方式,积极主动地在教学方式上应用多媒体、开展生活化、体验式教学,确保的物理教学能够对学生产生足够的吸引力,从而通过课堂学习提升学生的物理基础,实现学生物理能力的提升。 相似文献
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人造植物肉在其原料运输、制糜和包装等加工环节时有发生异物污染事件,误食异物会严重损害人的身体健康。常规食品异物检测方法容易检测出如金属、石头等坚硬、深色异物,而软质、浅色、透明异物却是食品异物污染事件中的主要来源且是检测的难点。根据异物和人造肉各自化学组成成分的差异,提出了一种人造肉中低色度差异物的高光谱成像检测方法,根据异物与人造肉光谱信息的差异,建立模式识别模型,来进行人造肉中低色度差异物的判别,最后结合数字图像处理技术对异物进行空间分布可视化。选取了聚碳酸酯(PC)、涤纶树脂(PET)、聚氯乙烯(PVC)、硅胶、玻璃五种食品生产加工过程中常见的低色度差异物为研究对象,模拟人造肉压片的工业制作流程, 将异物混入人造肉肉糜中,制备混有异物的人造肉样品,分别采集异物和人造肉感兴趣区域(ROI)的反射高光谱数据,采用SG,SNVT,MSC,VN,1ST及2ND六种不同的光谱预处理方法对原始光谱数据进行预处理,然后采用主成分分析法(PCA)对预处理后的光谱数据降维,采用连续投影算法(SPA)提取人造肉的特征波长。分别以全波段光谱、特征波长和主成分变量作为模式识别模型输入变量,对比LDA,KNN,BP-ANN,LS-SVM四种模式识别模型的准确率,优选出最佳的定性识别模型,设置优选模型异物类别输出变量为1、人造肉类别为0,生成二值图像,再结合数字图像处理技术实现人造肉中异物分布可视化,进而实现人造肉中低色度差异物的识别。结果表明,采用SG预处理后的光谱在降噪方面优于其他预处理方式。SPA法优选了人造肉10个特征波长。全波段主成分变量结合BP-ANN模型的检测效果最佳,准确率达98.33%。验证了高光谱技术应用于人造肉中低色度差异物检测的可行性。 相似文献
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土壤重金属的污染影响着农作物的产量和质量。传统的土壤重金属检测方法步骤繁琐、检测费用高且速度慢。利用X射线荧光光谱(XRF)分析技术检测土壤中重金属含量,具有处理简单、现场、快速、无损等优点。由于土壤背景复杂,包含大量噪声和无关信息,建立XRF校正模型前,对光谱的预处理能有效的去除不相干信息,保留有用信息,对XRF预测模型的精度有重要影响。主要研究光谱预处理方法对重金属含量预测模型精度的影响。首先,采用向前间隔偏最小二乘(FiPLS)作为校正模型,对比了无预处理、去趋势处理(DT)、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、小波去噪(WT)、SNV+DT、卷积平滑(SG)+一阶导数、卷积平滑(SG)+二阶导数等7种不同预处理条件下的土壤重金属模型的检测精度。初步结果表明,多元散射校正预处理方法效果较好,与原始光谱相比,相关系数r从原始的0.988提高到0.990,预测均方根误差RMSEP、相对误差平均从原来的20.809和0.166分别降低到19.051和0.121。其次,在多元散射校正预处理方法的基础上,针对多元散射校正方法以线性表达式描述非线性关系的局限性,提出了局部加权线性回归多元散射校正(LWLRMSC)和偏最小二乘多元散射校正(PLSMSC),并比较了它们的建模效果。LWLRMSC是基于加权思想,在预测一个点的值时,选择适当的核函数和权重分配策略进行预测点的线性回归,来解决简单线性回归的欠拟合状况;PLSMSC是基于PLS建模思想,考虑了自变量和因变量的最大相关性,来减少拟合误差及失真问题。结果表明,PLSMSC具有最佳的预处理效果,五种重金属Cu,Zn,As,Pb,Cr预测值和实际值的R分别为0.989,0.973,0.991,0.989和0.986,RMSEP分别为8.805,58.360,7.671,12.549和20.851,相比于传统的MSC方法不仅在精度方面有大幅度的提升,且具有更好的泛化性能,能消除光谱噪声,提升有效信息贡献度,为土壤重金属含量预测模型选取合适的预处理方法提供了理论支撑。 相似文献