两层星形网络的特征值谱及同步能力

多层网络是当今网络科学研究的一个前沿方向.本文深入研究了两层星形网络的特征值谱及其同步能力的问题.通过严格导出的两层星形网络特征值的解析表达式,分析了网络的同步能力与节点数、层间耦合强度和层内耦合强度的关系.当同步域无界时,网络的同步能力只与叶子节点之间的层间耦合强度和网络的层内耦合强度有关;当叶子节点之间的层间耦合强度比较弱时,同步能力仅依赖于叶子节点之间的层间耦合强度;而当层内耦合强度比较弱时,同步能力依赖于层内耦合强度;当同步域有界时,节点数、层间耦合强度和层内耦合强度对网络的同步能力都有影响.当叶子节点之间的层间耦合强度比较弱时,增大叶子节点之间的层间耦合强度会增强网络的同步能力,而节点数、中心节点之间的层间耦合强度和层内耦合强度的增大反而会减弱网络的同步能力;而当层内耦合强度比较弱时,增大层内耦合强度会增强网络的同步能力,而节点数、层间耦合强度的增大会减弱网络的同步能力.进一步,在层间和层内耦合强度都相同的基础上,讨论了如何改变耦合强度更有利于同步.最后,对两层BA无标度网络进行数值仿真,得到了与两层星形网络非常类似的结论.     

IP/GMPLS/Optical多层网络生存性机制的协调

通过对多层网络生存性问题、独立的网络生存性配置方案和多层网络生存性配置方案的研究分析,基于快速发展的GMPLS技术提出了IP/GMPLS/Optical多层网络结构,明确了多层网络生存性方案存在的问题,并利用GMPLS的统一控制平面进一步提出了基于层间协调机制的集成多层网络生存性方案,获得了优化的多层网络故障恢复能力.     

多层单向耦合星形网络的特征值谱及同步能力分析

随着复杂网络同步的进一步发展,对复杂网络的研究重点由单层网络转向更加接近实际网络的多层有向网络.本文分别严格推导出三层、多层的单向耦合星形网络的特征值谱,并分析了耦合强度、节点数、层数对网络同步能力的影响,重点分析了层数和层间中心节点之间的耦合强度对多层单向耦合星形网络同步能力的影响,得出了层数对多层网络同步能力的影响至关重要.当同步域无界时,网络的同步能力与耦合强度、层数有关,同步能力随其增大而增强;当同步域有界时,对于叶子节点向中心节点耦合的多层星形网络,当层内耦合强度较弱时,层内耦合强度的增大会使同步能力增强,而层间叶子节点之间的耦合强度、层数的增大反而会使同步能力减弱;当层间中心节点之间的耦合强度较弱时,层间中心节点之间的耦合强度、层数的增大会使同步能力增强,层内耦合强度、层间叶子节点之间的耦合强度的增大反而会使同步能力减弱.对于中心节点向叶子节点耦合的多层星形网络,层间叶子节点之间的耦合强度、层数的增大会使同步能力增强,层内耦合强度、节点数、层间中心节点之间的耦合强度的增大反而会使同步能力减弱.     

基于层间相似性的时序网络节点重要性研究

时序网络可以更加准确地描述节点之间的交互顺序和交互关系.结合多层耦合网络分析法,本文提出了基于节点层间相似性的超邻接矩阵时序网络节点重要性识别方法,与经典的认为所有层间关系为常数不同,层间关系用节点的邻居拓扑重叠系数进行度量.Workspace和Enrons数据集上的结果显示:相比经典的方法,使用该方法得到的Kendall’sτ值在各时间层上的平均提高,最高为17.72%和12.44%,结果表明层间相似性的度量对于时序网络的节点重要性度量具有十分重要的意义.     

一种快速分类的神经元网络算法

深入分析了BP(Back-Propagation)算法的缺陷,在BP算法的基础上,提出逐层训练多层网络的快速算法,主要精神是:a)逐层地训练多层网络而不是一起训练;b)对隐单元层给以具体指导;c)根据具体问题给予合适的权重分配规则即合适的"能量函数";d)保持BP算法的优点。对一些问题的训练速度与BP算法比较有几个数量级的提高。这一算法还可对多层网络的运行机制作一些研究.     

光互联网的抗毁性设计研究

由于互联网层叠模型中多层都存在重复的保护与恢复机制，致使互联网的实现极其复杂，造成网络传输效率较低，而且拥塞。随着密集波分复用（DWDM）的广泛使用和网络底层性能的大幅度提高，已经不需要再对网络中多层进行重复保护与恢复。在此基础上，采用了未来光互联网3层 (应用层、IP层和光互联层) 协议模型，并对其中的光互联层的保护进行了深入的研究，提出了部分共享备用路径保护(P-SPP)方法。此模型能充分利用IP层电子的灵活恢复机制与光互联层的快速保护与恢复机制，提高光互联网的传输性能，以适应目前高速发展的互联网对传输带宽的要求。     

光通路层的功能模型

本文提出亲层功能模型以对光传送网的层网络进行建模.此模型可以作为通用结构模型的扩展而引入G.805.此外,还举例说明了采用亲层功能模型对光分插复用器(OADM)进行建模和为光网元提供所需的透明连接的方法.     

多层网络中的联合资源配置方案

在多层网络的资源配置中,为了实现备份资源在各网络层的最大共享,在综合考虑网络各层的资源使用信息和拓扑信息的基础上,提出了一种联合的资源配置方案.在建立资源分配方案的整数线性规划模型的同时,提出了适合解决大规模网络的遗传算法.数值结果表明:联合资源配置方案可以更好地共享各网络层的备份资源,从而使多层网络具有更高的带宽利用率和更低的运营成本.由于引入了各网络层的协调,从而防止了回路问题.     

基于多层感知机和多尺度特征提取的肝脏分割网络

肝脏精准分割对于肝癌的定位与治疗至关重要,针对肝脏形状尺寸不一以及边缘和病灶区域分割难度较大等问题,提出了一个基于多层感知机和多尺度特征提取的肝脏分割网络(M2U-Net)。该网络分为卷积阶段和多层感知机阶段。在卷积阶段的编码器部分加入挤压激励模块,突出特定的肝脏分割任务,抑制无关背景区域;在多层感知机阶段加入标记化多层感知机模块,减小模型复杂度。过渡层增加了多尺度特征提取模块,适应不同尺度肝脏的分割以及细节区域的分割;在LiTS数据集和东方肝胆医院提供的数据集上的实验结果表明,此分割网络在三个评价指标上结果均优于U-Net、U-Net++和CE-Net等分割网络。     

APON系统ONT中AAL5CPCS子层的实现

本文介绍了APON的系统结构和网络分层，并根据AAL5 CPCS子层实现的功能及DSP的优良特性，给出了APON系统ONT中AAL5公共会聚子层的一种实现方案，即应用DSP实现CPCS子层的各项功能。     

从二维视图识别三维目标的多网络融合方法

提出了一种从二维视图识别三维目标的多网络融合方法,基于单个网络分类的置信度概念,有效地结合多个网络的输出结果作出最终分类判决,应用三个多层前向网络（隐层神经元数,初始权值等取不同值）,设计了基于分类确认度的多网络融合结构,对四类车辆目标进行的识别实验表明,所提出的多网络融合方法明显优于单个网络的识别性能。     

基于博弈论的认知无线电网络跨层资源分配

针对多跳认知无线电网络的多层资源分配问题,提出了协作去耦合方法和跨层联合方法,协作去耦合方法首先单独完成路径选择任务,随后进行信道与功率的博弈分配;跨层联合方法则通过博弈直接对路径、信道、功率三层资源进行同时分配,两种方法都综合考虑网络层、介质访问控制层、物理层的启发原则,引入了节点被干扰度信息和节点主动干扰度信息来辅助路径选择,设计了基于功率允许宽度信息的Boltzmann探索来完成信道与功率选择,设计了长链路和瓶颈链路替换消除机制以进一步提高网络性能,从促进收敛角度,选择序贯博弈并设计了具体的博弈过程,此外还分析了博弈的纳什均衡,讨论了两种算法的复杂度,仿真结果表明,协作去耦合方法和跨层联合方法在成功流数量、流可达速率、发射功耗性能指标上均优于简单去耦合的链路博弈、流博弈方法。     

左手材料中通过改变层间距实现谐振频率的移动(英文)

为了研究周期性结构的左手材料中层间距和频率的关系,分别制作了层间距分别为3.08mm,2.93mm,2.73mm和2.33mm的棱镜形样品。用网络分析仪HP8720ES测量了电磁波通过样品折射后的强度和频率的关系图。同时还模拟了层间距为3.23mm,3.13mm,3.03mm,2.93mm和2.73mm的样品,得到了相应的频率和电磁波强度的关系曲线。实验和模拟结果一致,即:随着层间距的减小,谐振频率从高频向低频移动。     

左手材料中通过改变层间距实现谐振频率的移动

为了研究周期性结构的左手材料中层间距和频率的关系,分别制作了层间距分别为3.08 mm,2.93 mm,2.73 mm 和 2.33 mm的棱镜形样品。用网络分析仪HP8720ES测量了电磁波通过样品折射后的强度和频率的关系图。同时还模拟了层间距为3.23 mm,3.13 mm,3.03 mm,2.93 mm 和2.73 mm的样品,得到了相应的频率和电磁波强度的关系曲线。实验和模拟结果一致,即：随着层间距的减小,谐振频率从高频向低频移动。     

帽层对极紫外多层膜反射特性影响分析

介绍了在极紫外波段，利用帽层材料来减少多层膜反射镜因外部环境干扰而造成的反射率降低，使多层膜光学元件能够长时间稳定工作.计算了在139nm波长处Mo/Si极紫外多层膜反射镜在表面镀制不同帽层材料时的理论最大反射率，利用单纯形调优法，对帽层和多层膜的周期厚度进行优化，同时把分层理论用于多层膜帽层优化,可使多层膜的反射率得到进一步提高.分析了在加入帽层前后多层膜外层电场强度的分布变化情况. 关键词： 多层膜 反射率 帽层 极紫外     

北京谱仪III上利用神经网络方法进行粒子鉴别的研究

本文描述了一种多层感知器的神经网络系统在BESIII粒子鉴别技术中的应用。网络按照子探测器分别进行训练, 输出结果可以作为后续网络的输入或者可以为似然函数方法构建概率密度函数。蒙特卡罗模拟样本的检验结果表明, 利用神经网络方法可以在BESIII上获得较好的粒子鉴别效果。     

PEMFC气体扩散层干燥过程孔隙网络模拟

本文采用三维孔隙网络模型从孔隙尺度上对质子交换膜燃料电池气体扩散层中水分蒸发的干燥过程进行了模拟,并考虑了阴极流道的影响.计算结果表明毛细力在气体扩散层的干燥过程中起主要作用,气相从阴极流道底部开始,以沿气体扩散层厚度方向侵入为先,直到到达气体扩散层底部,随后气相才向流道肩部水平延伸侵入.蒸发速率随气体扩散层中水饱和度...     

基于单层感知器的彩色图像目标提取方法

针对复杂背号下的彩色图像的目标提取,提出了一种基于单层感知器的目标提取方法。通过建立以颜色分量为输入、阈值型函数为输出的单层感知器网络并训练得到最适权重,实现彩色图像的目标与背景分离。与现有主流目标提取算法进行对比实验,结果表明,该方法能够更加准确、有效地分离目标和背景,且方法适用范围广,实现简单。     

层错四面体对单晶铜层裂行为影响的分子动力学研究

层错四面体是一种典型的三维空位型缺陷,广泛存在于受辐照后的面心立方金属材料中,对材料的力学性能有显著的影响.目前,关于层错四面体对辐照材料层裂行为的影响还缺乏深入系统的研究.本文使用分子动力学方法模拟了含有层错四面体的单晶铜在不同冲击速度下的层裂行为,对整个冲击过程中的自由表面速度及微结构演化等进行了深入的分析.研究发现,层错四面体在冲击波作用下会发生坍塌,并进一步诱导材料产生位错、层错等缺陷.在中低速度加载下,层错四面体坍塌引起的缺陷快速向周围扩展,为孔洞提供了更宽的形核区域,促进了孔洞的异质成核,造成材料层裂强度大幅度减小.当冲击速度较高时,层错四面体坍塌导致的局部缺陷对材料的层裂强度不再有明显影响.     

基于不同灌溉条件下冠层光谱与参数的关系反演冬小麦冠层含水量

为监测冬小麦冠层含水量,根据TM5的波段响应函数,将不同灌溉条件下地面实测的冬小麦冠层窄波段光谱数据转化为TM5的宽波段反射率,计算了水分指数(NDWI和WI);同时,利用地面实测数据计算了冠层含水量(FMC和EWTc),并对水分指数和冠层含水量进行回归分析。结果表明,TM5的b7比b5波段在反演冬小麦冠层水分含量方面优势明显,NDWI比WI更具优势;利用最小二乘法建立了NDWI(b4,b7)与冬小麦冠层含水量的最佳拟合方程,反演FMC和EWTc的复相关系数分别为0.576 9和0.695 6;在此基础上,对河北保定部分地区的冬小麦冠层水分含量进行了空间填图,结果显示,研究区内冬小麦冠层水分含量具有西高东低的趋势,冬小麦生长旺盛的孕穗期冠层含水量比乳熟期高。