电热蒸发－电感耦合等离子体原子发射光谱（ETV－ICP－AES）的基体效应研究

本文研究了电热蒸发电感耦合等离子体原子发射光谱（ＥＴＶ－ＩＣＰ－ＡＥＳ）中氯化物、高氯酸等产生的干扰，并且与无火焰石墨炉原子吸收（ＧＦＡＡＳ）中这些基体的干扰作了比较，认为ＥＴＶ－ＩＣＰ－ＡＥＳ的干扰比ＧＦＡＡＳ干扰小。本文还对这两种方法中干扰的差异作了一些探讨。     

ICP—AES光谱模拟和谱线选择

本文采用Ｖｏｉｇｔ线形函数对ＩＣＰ－ＡＥＳ中谱线重叠和结构背景的干扰作了模拟。结果表明，模拟的光谱与实测的光谱基本一致，因而利用模拟光谱对谱线选择具有一定的指导意义。     

电热蒸发—电感耦合等离子体原子发射光谱（ETV—ICP—AES）的基体…

本文研究了电热蒸发电感耦合等离子体原子发射光谱（ＥＴＶ－ＩＣＰ－ＡＥＳ）中氯化物，高氯酸等产生的干扰，并且与无火焰石墨炉原子吸收（ＧＦＡＡＳ）中这些基体的干扰作了比较，认为酸等产生的干扰，并且与无火焰石墨炉原子吸收（ＧＦＡＡＳ）中这些基体的干扰作了比较，认为ＥＴＶ－ＩＣＰ－ＡＥＳ的干扰比ＧＦＡＡＳ干扰小。本文还对这两种方法中干扰的差异作了一些探讨。     

语音信号的增强相对谱滤波

提出了在语音信号对数功率谱域和功率谱域顺序滤波的新的增强ＲＡＳＴＡ滤波（ＥＲＡＳＴＡ）方法。语音识别和说话人识别实验表明,ＥＲＡＳＴＡ滤波能够有效地去除加性噪声和卷积噪声的干扰,ＥＲＡＳＴＡ算法与语音信号的失真过程和噪声的功率谱无关。ＥＲＡＳＴＡ方法性能同ＪＲＡＳＴＡ算法类似或更好,且不需要ＪＲＡＳＴＡ 算法中的实时语音信噪比估计。ＥＲＡＳＴＡ 滤波器的设计表明,低频率的谱调制分量可引起语音识别和说话人识别性能的下降,说话人识别较语音识别需要较小的谱时间调制带宽。     

一种新的CO_2高温辐射特性窄谱带模型参数计算方法

本文以美国空军地球物理实验室最新的高分辨率高温燃气光谱数据库ＨＩＴＥＭＰ（序列号：３１５３）为基础,在３００～ ３０００ Ｋ的温度范围内,计算了二氧化碳的谱带模型参数 κ,β,得到了比 １９７３年 ＮＡＳＡ发布的数据更新、更详细的数据。同时以本文的模型参数为基础,采用统计谱带模型计算了各个谱带各种光学路径下的发射率、穿透率,其结果与实验、逐线计算值（Ｌｉｎｅ－ｂｙ－Ｌｉｎｅ）符合很好。     

流动注射在线萃取-有机相ICP-AES法测定矿石中的痕量金

提出了一种流动注射在线萃取－有机相ＩＣＰ－ＡＥＳ法测定矿石中痕量金的分析方法,研究了流动注射在线萃取与ＩＣＰ－ＡＥＳ法的联用技术,设计了在线萃取流路,优化了各项化学条件及流路参数。该方法操作简便,快速,检出限为０．００１μｇ／ｍＬ,相对标准偏差（ＲＳＤ）为３．４％,应用于矿石中痕量金的分析,获得满意的结果。     

人工神经网络法校正ICP—AES中重叠光谱干扰

本文将反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）用ＩＣＰ－ＡＥＳ中重叠光谱干扰的校正，利用模拟的Ｃｅ４１３．３８０ｎｍ和Ｐｒ４１３．３６１ｎｍ光谱对神经网络的训练方式，输入值范围，噪声影响等作了较详细的讨论。     

小功率空气-氩气混合气冷却ICP中电子密度的测定

在与小功率全Ａｒ－ＩＣＰ类似的条件下,使用顺序扫描等离子体光谱,用Ｓｔａｒｋ加宽法,选择Ｈβ（４８６．１ｎｍ）谱线,测定了空气－氩气混合气冷却ＩＣＰ中在感应线圈上０、２、５、１０ｍｍ处电子密度的侧向分布并将其中部分侧向分布经Ａｂｅｌ变换为径向分布。     

矩阵投影算法用于校正ICP—AES中的光谱干扰

本文将矩阵投影算法应用于ＩＣＰ－ＡＥＳ中光谱干扰的校正，在有关文献方法基础上，对残差作了进一步的校正，并采用最优化技术确定背景光谱的最优解，因而提高了方法的准确度。对实际干扰体系的校正结果表明，本方法能够对ＩＣＰ－ＡＥＳ中比较复杂的结构背景以及谱线重叠干扰进行较为准确地校正。     

DMHPA—RE（Ⅲ）凝胶态萃取有机相的性质及微观结构的研究

本文应用ＩＣＰ／ＡＥＳ，ＦＴＩＲ等手段研究了含稀土（ＲＥ）的ＤＭＨＰＡ（二（１－甲基庚基）磷酸）－Ｃ７Ｈ１６（正庚烷）凝胶态的萃取有机相中的Ｎａ＾＋和ＲＥ＾３＋的含量及凝胶干燥后的溶胀性质。     

Modern Spectral Estimation for Signal Processing in the Frequency Domain

Modern power spectral estimation technique was applied to the signal analysis of inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP-AES) in the present work. Two methods, Levinson-Durbin and Burg methods, were used to calculate auto-regression (AR) model parameters and the comparison was made. the influence of different AR model orders was studied to find the optimal order by calculating AR model parameters and power spectral density. Results showed that the Burg method gave higher resolution. Characteristics of real ICP-AES measurements were studied and compared by the two methods.     

铜污染土壤光谱特征及弱差信息的LH-PSD甄测模型

土壤受重金属污染后，会影响农作物及食品安全，危及人体健康，因此寻找快速、高效甄测土壤重金属污染信息的方法尤为关键。传统化学分析方法存在过程繁杂、费时耗力等缺点，而高光谱遥感因光谱分辨率高、信息量大、快速无损等特点在环境监测等应用方面优势明显。由于电磁遥感信号反射、辐射过程复杂，通过仪器获取的土壤高光谱数据难以直接解析出重金属污染信息，因而，研究并寻求一种能够有效挖掘土壤重金属污染信息的方法对高光谱遥感监测污染意义重大。不同浓度铜(Cu)污染会使土壤理化性质改变，引发土壤光谱产生微弱变化，该研究目的是对Cu污染土壤光谱的特征及弱差信息进行识别、提取与分析，进而挖掘光谱中的重金属污染信息。采用包络线去除(CR)对光谱进行预处理，通过定义局部极大值均值(LMM)与半波高(HWH)，结合时频分析的短时傅里叶变换(STFT)及能量谱密度(PSD)，构建LH-PSD甄测模型。通过模型对极相似土壤光谱进行处理，所获PSD分布图使光谱间的微弱差异可视化显现，并显著区分了相似光谱，验证了模型对光谱特征及弱差信息的甄别能力和有效性。同时应用该模型，对不同Cu污染梯度的土壤实验光谱进行重金属污染信息的提取与分析，研究结果表明，LH-PSD甄测模型中，LMM与HWH可有效提取光谱间差异特征并以阶梯状显现。经模型处理后得到的可视化PSD分布图能直观定性判别土壤是否受重金属Cu污染，即当土壤受重金属Cu污染后，相同采样频数下，在频率为100与600 Hz附近PSD分布会出现明显空缺分离，随着Cu污染浓度的增加，在100~600 Hz之间PSD的分布呈逐渐稀疏态势。能量值E可定量化监测土壤Cu污染程度，即随着土壤中Cu污染浓度的增加，E值呈下降趋势，且与Cu含量的相关系数达到-0.910 5，显著相关。为检验模型的可靠性，研究结合栽种玉米作物的土壤光谱，经LH-PSD甄测模型对其进行分析，所得可视化的PSD分布图结果与实验分析中基本一致，且能量值E的监测结果与土壤中Cu含量相关系数达到-0.973 9，相关性显著，验证了模型的可靠性。因此，LH-PSD甄测模型实现了对土壤光谱从光谱域到时频域的甄析，为深度挖掘重金属污染的光谱特征及弱差信息提供一种新思路。     

ICP-AES-CID二维光谱的频率特性研究

本文对电感耦合等离子体原子发射光谱分析（ICP－AES）中电荷注入检测器（CID）得到的二维光谱的频率特性作了研究。测量光谱经过傅里叶变换得到其光谱的频率分布。结果表明,测量光谱在频域中的信号可被分为两部分：即低频信号和高频信号。前者代表有用的分析信号而后者代表背景和噪声。然而,不能采用简单滤除高频信号的方法来去除噪声,因为这样虽然高频信号没有明显改变但会使背景变形。     

Monochromatic soft-x-ray-induced reactions of CF2Cl2 adsorbed on Si(111)-7 × 7 studied by continuous-time photon-stimulated desorption spectroscopy near the F(1s) edge

Continuous-time core-level photon-stimulated desorption (PSD) spectroscopy was used to investigate the monochromatic soft x-ray photoreactions of CF(2)Cl(2) adsorbed on Si(111)-7 × 7 near the F(1s) edge (681-704 eV). Sequential F(+) PSD spectra were observed as a function of photon exposure at the CF(2)Cl(2)-covered surface (dose = 2.0 × 10(14) molecules cm(-2), ～0.75 monolayer). The F(+) PSD and total electron yield (TEY) spectra of solid CF(2)Cl(2) near the F(1s) edge were also measured. Both F(+) PSD and TEY spectra depict three features in the energy range of 687-695 eV, and are assigned to the excitations of F(1s) to (13a(1) + 9b(2))[(C-Cl)(?)], (7b(1) + 14a(1))[(C-F)?] antibonding and 5p Rydberg orbitals, respectively. Following the Auger decay process, two holes are created in the C-F bonding orbitals producing the 2h1e final state which results in the F(+) desorption. This PSD mechanism, responsible for the F(+) PSD of solid CF(2)Cl(2), is used to explain the first F(+) PSD spectrum in the sequential F(+) PSD spectra. The variation of spectral shapes in the sequential F(+) PSD spectra shows the consumption of adsorbed CF(2)Cl(2) molecules and the production of surface SiF species as a function of photon exposure. The photolysis cross section of the adsorbed CF(2)Cl(2) molecules by photons with varying energy (681-704 eV) is deduced from the sequential F(+) PSD spectra and found to be ～6.0 × 10(-18) cm(2).     

纳米流体的激光自混频功率谱密度研究

纳米流体运动特性和颗粒参数的测量对纳米流体换热效率的研究具有重要意义。本文将激光自混频技术应用于纳米流体测量中,给出了自混频信号功率谱密度函数的表达式并实验研究其变化规律。研究结果表明,功率谱密度展宽具有佛克脱函数的形式。激光垂直入射流动样品池时,功率谱密度得到展宽,展宽程度随着定向流速的增大或束腰半径的减小而增大。激光倾斜入射流动样品池时,功率谱密度在展宽的同时还伴随多普勒峰移,其位置随着定向流速的增大或散射矢量与定向流速之夹角的减小而迁移至高频。     

Simulation of jet-noise excitation in an acoustic progressive wave tube facility

Acoustic excitation produced by jet-engine effluxes was simulated in a progressive wave tube (APWT) facility with a computer-based control system. The APWT siren is driven by a signal generated numerically in a PC and then converted into analog form. Characteristics of the acoustic pressure measured by a microphone are analyzed in digital form and compared with those prescribed for simulation. Divergence is compensated by immediate modification of the driving signal and this action is repeated in the form of iterative process until the test specification is attained. Typical power spectral density (PSD) shapes with maxima at low and high frequencies were simulated. A "tailoring" approach has been also achieved when a test specification was determined directly from field measurements for the particular aircraft under consideration. Since acoustic pressure signals of high level differ from the Gaussian random process model, particularly in terms of asymmetric probability density function, a method has been developed to make the driving signal also non-Gaussian by simulating skewness and kurtosis parameters of the APWT acoustic excitation simultaneously with PSD control. Experimental results with Gaussian and non-Gaussian characteristics obtained for various PSD specifications including sharp and narrow peaks are presented in the paper.     

光谱学方法结合化学计量学用于癌诊断研究

对近年来采用多种光谱学方法对癌诊断研究工作进行了简要综述。利用电感耦合等离子体原子发射光谱分析(ICP-AES)法对人血清中微量元素含量进行了测定,将双向联想记忆神经网络(BAM)用于建立微量元素与肺癌、肝癌和胃癌之间的关系,建立了分类鉴定模型;利用近红外光谱技术非破坏无损检测的特性,采用化学计量学方法对子宫内膜癌组织的近红外光谱(NIRS)进行特征变量提取,用模糊规则专家系统建立诊断模型,取得了满意的结果;建立了一种基于粒子群优化(PSO)方法对近红外光谱变量进行选择,然后采用支持向量机(SVM)建立诊断模型;太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术是近年来受到重视的一种非破坏无损检测方法,由于其辐射能量低,因此对于生物样品检测具有很好的发展前景。采用THz-TDS技术对子宫颈癌组织进行测试,对这些癌组织的THz光谱采用导数光谱、正交信号校正(OSC)等光谱预处理方法减少干扰成分和变量选择后,分别采用模糊规则专家系统(FuRES)、模糊优化联想记忆网络(FOAM)、支持向量机(SVM)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等方法建立分类模型,均取得了较满意的结果。这些研究结果为研究癌的发生和发展提供了有用的信息,为癌的早期诊断提供了新的方法。     

基于PCA-BP神经网络的光谱消光法颗粒粒径反演算法研究

光谱消光法广泛应用于颗粒粒径测量领域,在利用光谱消光法对颗粒粒径进行反演的过程中,由于颗粒的消光系数存在理论复杂、计算繁琐、收敛速度慢以及求解不稳定等问题,很大程度上影响了整个反演过程的快速性和准确性。且在众多波长的消光数据中,存在较多重复冗余的信息,也很大程度上增加了反演算法的时间。针对光谱消光法粒径反演算法计算繁琐、反演效率低的问题,提出了基于主成分分析（PCA）和BP神经网络的光谱消光颗粒粒径分析方法。基于Mie散射理论对不同粒径、不同波长下的光谱消光值进行了仿真计算,通过对光谱消光数据集的主成分分析及各个波长综合载荷系数的计算,实现了最优特征波长的选取,利用降维后的光谱消光数据训练了PCA-BP神经网络模型,并利用该网络模型计算了粒径颗粒分布。通过仿真计算,比较了PCA-BP神经网络模型与传统的BP神经网络模型的预测精度,并分析了波长数目对两种神经网络模型预测结果的影响。针对训练得到的PCA-BP神经网络模型开展光谱消光法粒径参数反演算法的验证实验,搭建了光谱消光法颗粒粒径参数测量实验系统,测量了粒径范围在0.5～9.7 μm内的6种不同粒径参数的聚苯乙烯标准颗粒。仿真和实验结果表明：基于主成分分析方法可确定各个波长向量之间的相关性,利用综合载荷系数选取最优特征波长对应的消光值对整体的光谱数据具有较好的代表性,可实现光谱数据的降维。相比传统的BP神经网络模型,基于PCA-BP神经网络模型的颗粒粒径分布的分析方法预测精度更高,对于较分散颗粒系的分布参数的预测有更加明显的优势。而且,被选取的波长数较少时,PCA-BP神经网络模型依然有较高的预测精度。利用训练好的PCA-BP神经网络模型对颗粒粒径参数进行实验验证,预测结果可瞬时输出,颗粒粒径分布误差在5%以内,验证了该算法的可行性。     

基于DE算法和NURBS曲线的ICP-AES光谱基线校正方法研究

电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)分析法是一种常用的溶液元素浓度分析方法,但在ICP-AES测量过程中,由于温度漂移、杂散光和仪器暗电流等原因,光谱往往会存在一定程度的基线漂移,导致元素光谱强度值的测量结果存在误差,进而影响元素浓度的定量分析结果,因此基线校正是ICP-AES分析法中的必要环节之一。对传统光谱基线校正方法进行简要分析,在此基础上设计了一种基于非均匀B样条曲线和差分进化算法的ICP-AES光谱基线漂移校正方法;首先验证了光谱信号中噪声的概率密度分布服从高斯分布,然后对原始光谱进行预处理,通过高斯滤波对光谱信号去噪;然后以光谱基线校正过程中极小值序列的标准偏差作为评价指标,以非均匀B样条曲线作为基线模型,以曲线的控制点序列C和内接点序列T作为评价函数特征参数,建立ICP-AES光谱基线校正评价函数,将光谱基线校正问题转换为求解评价函数特征参数全局最优解的问题;最后简要介绍了差分进化算法的流程,通过差分进化算法求解使得评价函数取得最小值时的特征参数的全局最优解,即非均匀B样条曲线的控制点序列C与内接点序列T的取值,并以此拟合相应的非均匀B样条曲线作为光谱基线,实现...     

电感耦合等离子体原子发射光谱分析中导数光谱法研究——Ⅰ.光谱干扰校正

本文报道了利用导数光谱法校正ICP-AES中光谱干扰的潜力,讨论了导数光谱法的特点以及它比常用的干扰系数法和离峰分析法具有更大的适用性。