单一成本目标数据处理服务外包业务工艺规划研究

本文对数据处理服务外包业务工艺规划所涉及的要素——成品数据要求、工艺方法、工序排序和设备工具进行了分析,结合数据处理业务流程特点,采用数学规划方法建立了非线性优化模型。在综合比较各类求解非线性规划的方法的基础上,鉴于遗传算法具有编码容易、搜索速度快以及鲁棒性等优点,选择遗传算法求解单目标优化问题。通过选取实际企业数据,利用MATLAB编程求解,验证了本文结果的适用性。     

基于“员工技能库”的多技能员工动态指派

针对在复杂市场需求环境的新订单到达情况,具有不同技能数量和技能水平的多技能员工为完成新订单的指派问题,提出基于"员工技能库"的、满足交货期的多技能员工动态指派方案,给出了与实际情况相吻合的约束条件,建立相应的0-1整数规划模型.并设计了采用优先规则的启发式算法,在每次迭代中优先选择与订单最低需求基本匹配的员工加以指派任务,直至所有任务都完成指派,通过算例测试表明,基于"员工技能库"的动态指派方案能快速准确地进行员工指派.     

考虑员工学习效应的MTO/MOS指派模型及算法研究

订单式生产(MTO)人工作业系统(MOS)是我国中小制造企业广泛采用的生产系统模式。在MTO/MOS中,一线员工生产技能对生产绩效具有直接的影响。随着重复操作次数的增多,员工的生产效率不断提高,即产生学习效应。本文考虑员工学习效应来优化一线员工的配置,强调员工初始技能和学习能力的个体差异对完工期的影响,以期缩小理论研究与生产实践之间的差距。本文首先提出一个基于员工初始技能、员工的学习能力、工艺难度和订单批量的员工技能动态变化函数。然后,以最小化完工期为目标,建立一个优化模型。由于员工指派问题属于“完全NP-Hard”问题,为了求解本文所提出模型,本文提出Bootstrap方法对问题进行求解。最后,基于一个算例分析,验证该模型及算法的有效性。     

风险厌恶下制造企业在服务外包中的协调决策研究

服务外包过程中,市场需求的不确定性会产生订单误判的风险,供应的随机性则会造成缺货的风险.为了减少此类风险对服务外包产生的影响,构建基于CVaR风险度量准则的Stackelberg博弈模型,模型由一个风险厌恶的制造企业和一个风险中性的生产性服务企业组成,分析得出在分散决策时的均衡订货与定价决策,并构建了带有收益分享与缺货惩罚的协调契约.通过分析得出,均衡订货与定价决策可使制造企业的条件风险价值取得最小值,同时生产性服务企业的期望收益获得最大;制造企业的订货数量受到风险厌恶水平的影响,依据生产性服务企业的缺货数量收取罚金,并向其共享一部分收益,可以完成服务外包的协调,生产性服务企业的定价策略会制约协调契约的参数取值,而风险厌恶程度又影响定价策略的制定.     

基于云模型和熵权的离岸服务外包承接地能力综合评价

离岸服务外包承接地的选择直接影响着外包项目的实施效果,而合理有效的评估方法是正确选择离岸服务外包承接地的重要工具.基于云模型理论并结合熵权系数法提出一种新的服务外包承接地能力综合评估模型,实现了定性评价指标与其定量表示之间的转换,解决了承接能力评估过程中随机性和模糊性并存的问题,同时也减少了传统评估方法中权重确定问题上经常存在的主观偏差.最后,在相关研究基础上,选取了6个影响发展中国家承接离岸服务外包的主要因素,构建服务承接地的能力评价体系,通过实例说明该评估模型简便可行,合理有效.     

呼叫中心坐席人员排班问题优化模型与算法研究

国内呼叫企业在保证每个坐席人员周内当值相同班次情况下,通过灵活安排周内当班日期与班次来制定排班方案。针对该实际排班场景,构建问题整数规划模型。通过对问题数据特征及优化性质分析,以及对班次人力有效满足区段电话服务需求的量化指标表征,分别提出两个构造性启发式算法。使用企业实例数据对模型算法进行计算实验。实验结果显示,整数规划模型适合于求解小规模排班问题最优解,而启发式算法能够以小计算成本获得大规模排班问题优化解。最后讨论保证员工上班规律性的同班次用工制度对企业人力成本控制的影响。     

基于对象-属性空间分割技术的企业员工技能与知识体系构建方法

针对企业员工技能知识点确定及其与企业员工人员的针对性分类划分问题,提出了一种基于对象一属性空间分割技术的企业技能与知识体系构建方法。方法基于角色一业务活动矩阵和业务活动技能知识矩阵导出角色一技能知识矩阵,然后应用对象-属性空间分割技术最终得出合理的技能知识体系。     

有效的成本管理

本文所述的案例公司如今已不存在,成为金融危机的牺牲品。 因果：业绩与成本 案例公司是一家大型跨国集团的子公司,业务是根据订单来组装电子元件。该公司的成本波动很大,员工都是按月付薪的固定员工,因此,其利润水平取决于销售额。该公司的销售由一个跨国销售团队负责,但他们常常忽略这个小规模的子公司。当陷入经济衰退时,集团决定将其部分生产转移到欧洲去,剩下的生产外包出去以降低固定成本。     

客户企业参与下服务外包激励机制设计

服务外包下,由于客户企业参与程度、服务提供商的努力水平以及专用性资产投入水平都难以让合作双方有效验证,这三种不可验证性风险因素可能引发道德风险,从而降低服务外包的绩效,甚至导致服务外包的失败。为此,本文建立了服务外包下的委托—代理框架,设计了客户企业参与下的服务外包激励机制模型,运用最优化理论分析了客户企业的参与程度以及服务提供商的专用性资产投入水平等因素对激励机制契约设计的影响,并运用数值仿真验证客户企业参与程度和服务提供商专用性资产投入水平对激励系数和服务提供商的努力水平的影响。研究分析表明:在服务外包活动中客户企业更多的投入到合作生产中时,对服务提供商的激励也会增加但是增加的幅度较慢,同时服务提供商付出的努力将会加速的提高;服务提供商投入的专用性资产投入水平越高时,其自身的努力水平也会加速增长,客户企业对其的激励系数也会增长,当专用性资产投入水平达到某一程度时,激励系数增长速度达到最大。     

基于两阶段动态博弈的服务外包定价分析

本文通过引入动态博弈模型,从完全竞争市场博弈定价、税收减免下博弈定价、人才补贴下博弈定价三个角度定量研究了服务外包企业的最优定价策略及其影响因素。研究表明,服务外包均衡价格受企业需求函数和竞争对手决策等因素影响,并得出了在政府行业扶持政策下的服务外包均衡价格与各参数之间的关系。依据研究结果,本文对政府给予服务外包行业的相关扶持政策提出了若干合理性建议。     

基于鲁棒稳定的一线快递员工流动控制模型的构建及应用

我国电商经济迅速崛起和发展,带动快递业进入高速增长期,并吸收大量劳动力进入该行业,如何有效控制一线快递员工高频流动成为快递企业面临的紧要问题.分析了引起一线快递员工流动的影响因素,构建不确定时滞的员工动态控制模型,利用LMI工具箱求出保持系统稳定的可行解.最后以DB快递公司为例,检验了不同控制方法在不同业务期的有效性,并具体说明了在一般业务期,次热门业务期和热门业务期的一线快递员工流动控制过程.     

基于多技能多渠道变成本的物流联络中心排班

物流联络中心的人力成本随着坐席拥有的技能、服务渠道的多少以及服务时段的不同而不同,对人员进行合理班次设计以节省人力成本尤为必要。考虑现实联络中心工作时间的连续与中断、技能组和渠道组的匹配等,提出采用分阶段法优化班次。首先给出不考虑时间中断的坐席的排班模型A,求得排班方案;接下来,在此基础上将中断时间约束加入,建立模型B,求得班次覆盖矩阵;最后加入排班调整约束,建立模型C,对多技能组中各渠道组进行调整,给出最符合实际情况的最优排班调整方案。数值实验结合物流企业实例和各方案的比较,验证了模型的有效性。该方法为联络中心排班提供了新思路,对其它服务行业的排班也具有一定的参考价值。     

境外外包战略

对跨国公司甚至大型本土公司来说，将部分业务外包给境外服务提供者，毫不稀奇。发展中国家得到的机会越来越多，尽管发达国家的工人对公司为了招聘更廉价的员工而裁员表示强烈不满，但这种作法能提高公司的竞争优势。     

面向单产品随机需求的计划期产能决策

国内传统中小生产企业面临的市场需求复杂多变,其生存和发展受到极大挑战.在人工作业系统中,生产线的产能主要取决于工人的数量、掌握技能数及技能水平.在备货型生产模式下,对于只生产单产品的生产线,当计划期内产品需求随机波动性特征明显时,将导致产能与需求的不匹配.考虑工人的薪酬、培训成本,需求工时小于基本产能的库存成本,需求工时处于基本产能与最大产能之间的加班成本,需求工时超过最大产能的加班及外包成本,以员工多技能及各工序生产速率平衡为基础,对计划期初生产线所需的工人数量进行决策,构建总生产成本优化模型,采用极值法对最优解进行求解及分析.通过算例验证了模型的有效性,对员工薪酬、库存成本、加班成本、外包成本系数以及产品单件工时、需求均值及标准差等进行了敏感性分析,得出的结论是:产品单件总工时、需求均值对最优工人数量及总生产成本影响很大,其他各类成本系数对其也有一定影响.尽可能降低单件总工时、提高需求预测准确性等有利于企业控制生产成本.     

基于AHP的化工物流服务供应商选择研究

随着核心竞争力理论以及供应链理论在石油化工行业的应用,越来越多的石化企业倾向于外包本企业的非核心业务,比如说物流服务.尽管石化企业希望外包自己的物流服务,但在选择合适的物流服务供应商方面,却遇到了困难,由于没有合适的选择模型,大部分石化企业在选择物流服务供应商的过程中还沿袭传统采购的经验,价格作为主要选择指标,然而对于服务采购,由于采购对象的特殊性,采用传统采购方法很难找到合适的供应商.在此背景下,在研究化工物流特征的基础上,提出化工物流服务供应商评估指标,并运用层次分析法和专家打分结合的方法构建了化工物流服务供应商的评估体系,最后通过案例,检验新方法的有效性.研究成果为石化企业选择合适的物流供应商提供了依据.     

“64号文”的应对之策

2010年8月11日,财政部、国家税务总局和商务部公开发布了财税[2010]64号文件（以下简称“64号文”）,对注册在服务外包示范城市（以下简称“示范城市”）的企业从事离岸服务外包业务取得的收入免征营业税。这是继2009年出台的国办函[2009]9号和财税[2009]63号文件对注册在示范城市的技术先进型服务企业给予营业税和所得税的优惠政策之后,     

供应链物流合作伙伴选择的多层次灰色评价方法

为了获得高效的供应链体系，物流业务外包已成为制造企业增加竞争力最重要和最有效的战略手段之一。本文研究了物流外包中的物流合作伙伴选择问题。基于制造商与物流供应商长期合作的伙伴关系，从成本、服务质量、合作稳定性以及综合实力四个方面设计了物流合作伙伴评价指标体系。针对主观的评价指标体系，建立了灰色评价与层次分析法相结合的多层次灰色评价模型，并进行了算例研究。     

模糊层次分析法在资源外包对象选择中的应用

资源外包是现代企业的一种重要经营战略.本文利用模糊层次分析法对资源外包对象的选择进行了定性和定量相结合的研究,以期为企业有效开展资源外包实践提供相关的理论上的指导.     

最小差距最大化组合赋权的软件服务外包产业核心竞争力评价模型及实证

正确评价我国软件服务外包产业核心竞争力并提取关键影响因素,有利于找出产业发展中存在的问题,也为制定产业发展政策提供可靠依据。根据产业核心竞争力内涵,基于钻石模型,构建了软件服务外包产业核心竞争力评价指标体系,通过评价值最小差距最大化组合赋权方法计算多种权重的组合权重,并对我国典型的18个城市软件服务外包产业核心竞争力进行实证分析。最小差距最大化组合赋权模型消除了在不同赋权方法下评价排序不一致的缺陷,并最大程度地区分了评价结果之间的差距,提高了评价结果的科学性和可靠性     

基于效益最优的企业物流外包决策的量化研究

供应链管理要求相关企业进行优化合作,将非核心业务外包,其中最典型的是物流外包.目前大多数文献仅仅从定性角度出发阐述企业物流外包决策的原因,而没有将其定量化研究.尝试由基本的需求函数出发,根据企业利润最大化原则,从成本和收益的角度去量化分析企业物流外包的必然性和建立高效供应链的必要性,找到基于利润和核心竞争力的企业物流外包的动力.