基于中智犹豫模糊灰关联投影的动态多属性决策方法及应用

构建了基于灰关联投影的中智犹豫模糊多属性决策模型.针对评价值为中智模糊数且属性和时序权重均未知的动态多属性决策问题,根据中智模糊集的距离测度构建决策矩阵,计算各时段的方案指标数列与理想方案数列对应元素间的距离.构建基于灰关联度总偏差最小的非线性规划模型,确定属性权重,从而求得灰关联投影值.应用指数衰减模型计算时序权重,对方案各时段灰关联投影值进行加权集成,得到综合灰关联投影值,并据此对方案排序择优.应用该模型对四个中国大学评价体系的稳定性进行了分析,证明了模型的有效性.     

基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性.     

基于灰色关联分析的财产保险公司偿付能力的模糊综合评判

为解决财产保险公司的偿付能力的评价问题,建立了基于灰色关联分析的模糊综合评判模型.选取了2003-2005年我国8家财产保险公司的相关数据,用灰色关联分析中的点关联系数求解隶属度得出评判矩阵,用范数灰关联度法确定因素集中各因素的权重,从而对其偿付能力进行模糊综合评判,得出各公司的偿付能力所属的类别.并对评语集中各评语赋予适当的权重,对所研究的8家财产保险公司依据其偿付能力的情况进行了排序.     

基于灰色系统的模糊综合评判在产险公司偿付能力评价中的应用

本文将灰色系统中的灰关联分析理论和模糊数学中模糊综合评判法引入保险公司偿付能力的综合评价排序中。通过案例分析，对2005年我国八家主要财产保险公司（以下简称产险公司）的偿付能力作了判断比较，给出了综合排序。     

三参数区间灰数的多属性灰关联决策方法

针对决策信息不确定的多属性决策问题,利用三参数区间灰数的概率分布特征及经典灰关联决策的优势,提出了基于三参数区间灰数的灰关联决策方法.首先定义了三参数区间灰数决策向量与理想最优方案和临界方案决策向量的区间关联系数,其次得到所有方案决策向量的区间综合关联度,由区间综合关联度最大化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行择优排序,最后用算例说明决策模型的合理性和实用性.     

层次分析中的关联分析法

在假设某一目标下各因素间存在一个客观的排序权重情况下,通过分析排序权重的误差来源,给出了单个评委排序权重的关联分析法     

基于灰关联分析和相对熵的多属性决策排序方法

在灰关联分析和相对熵决策方法的基础上,结合各自的优点,提出了一种解决多属性决策问题排序的新方法.首先利用改进熵对评价属性进行赋权,其次计算被评方案与理想方案和负理想方案的灰色关联度和相对熵,最后根据相对贴近度的大小对被评方案进行排序,案例说明了决策方法的有效性和实用性.     

基于前景理论的三参数区间灰数信息下多属性灰关联决策方法

针对决策信息为三参数区间灰数的多属性决策问题,考虑决策者主观风险态度,提出了一种基于前景理论的灰关联决策方法.首先,利用"奖优罚劣"的线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理;其次,通过定义三参数区间灰数的相对核来判断其大小,将其融入前景理论给出前景价值函数和权重函数,由此确定正、负理想方案;然后,根据灰关联分析法得到正、负关联系数,进而确定综合相对贴近度实现对方案的排序;最后,由一个实例表明了所提方法的有效性和合理性.     

基于灰关联分析的GA-BP神经网络在汽车油耗估算中的应用

从设计参数特征入手分析影响汽车油耗的因素,利用灰关联分析方法,解析了各设计参数对汽车油耗的影响程度,选择其中灰关联度较大的设计参数作为输入数据,综合工况油耗作为输出数据,构建6-5-1层结构的BP神经网络预测模型,并利用遗传算法获得优化后的BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络得到最优值,最后以国内市场340款汽车作为研究样本,进行有效性验证.研究结果表明,模型利用灰关联分析获得影响汽车油耗的主要因素,简化了网络结构;与优化前的BP神经网络相比,具有更高的预测精度和可靠性.     

基于主成分—灰色关联度的黑龙江省城镇化水平综合评价

从城市和农村两方面入手,构建了城镇化水平综合评价指标体系.由于主成分分析法和灰色关联分析法各有优缺点,所以这里将主成分分析法和灰色关联分析法进行融合,在规避了两种方法的缺点后,对黑龙江省各市的城镇化水平进行了排序.最后对排序结果进行分析,给出了未来黑龙江省各市城镇化发展方向的一些建议.     

地方高校图书馆图书供应商优选综合评价研究

地方高校图书馆在资源建设上投入资金有限,在图书资源采购中依赖于政府的招标采购模式,对于图书供应商的选择是实现资源优化配置的重要因素.通过分析图书供应商选择过程的的各个要素,建立图书供应商的综合评价指标体系,采用改进熵和灰关联分析相结合的决策方法构建评价模型,对图书供应商的12项指标进行综合分析,根据相对贴近度的大小对各图书供应商进行优选排序.评价模型为地方高校图书馆在图书供应商的选择方面提供了重要的理论依据.     

基于灰色前景关联的多属性决策模型

针对方案属性值为三参数区间灰数的多属性决策问题,提出了一种基于灰色前景关联的多属性决策方法.定义了三参数区间灰数距离测度和排序方法;定义了靶心和靶界点,由此提出了子因素与最优理想效果向量和临界效果向量的灰色相对关联系数;分别以靶心和靶界点为参考点确定了前景价值函数,由此构建了求解最优权向量的优化模型,再求方案的综合前景值对方案进行排序.通过实例说明了该方法的合理性和有效性.     

基于证据推理的混合型多指标群组决策方法

针对决策方案的属性值为语言评价等级和区间灰数的灰色多指标群组决策问题,提出一种基于证据推理的灰色多指标群组决策方法.首先,根据语言评价信息的概率分布和效用值等价原理确定定性指标和定量指标的信用结构,进而得到群体等级信用结构决策矩阵,然后,依据证据推理方法,对群组评价信息进行合成,求出各方案在各等级的信任度,最后,利用期望方差排序方法确定整个方案集的排序.具体算例表明方法合理有效.     

安徽省农民收入的灰关联动态分析

文章运用灰关联分析方法，对安徽省农民收入与投入因子的关联以及农民收入与农村社会成果的关联进行了实证分析。得出如下结论：不同时段，各投入因子对农民收入的影响不同；农民收入与农业发展基本同步；农村非农产业的发展对农民收入贡献率降低；价格政策对农民收入影响很大。文章的最后是作者的几点思考。     

基于距离测度及支持度的混合评价信息供应商选择决策

新零售模式的推进迫使企业不断加强供应链节点上的供应商选择优化,是企业新时代发展面临的新课题。针对供应商选择优化提出一种基于距离测度及支持度的群决策方法,根据不同类型属性评价信息的距离测度定义,得到不同决策者之间关于单一属性指标的相互支持度,从而确定单个供应商各属性的群体综合评价值,并采用灰关联法对备选供应商进行排序择优。     

可持续的中国城乡居民养老保险体系数学模型

本文从我国现行养老金政策出发,利用灰关联分析得到养老金收支的影响因素的排序,建立中国城乡居民养老金收支模型.然后利用Logistic人口预测模型估计出不同替代率下2013-2035未来23年我国养老金缺口,并利用仿真方法算出保证我国养老保险体系的可持续性的替代率的合理区间为50%-70%.进一步分析影响替代率各因素的灵敏性,并考虑延迟退休、做实个人账户以及市场化投资等因素对模型进行改进.最后以养老金替代率为切入点,对退休年龄等模型参数的调整和有关措施进行了分析与评价.     

灰关联的表现形式与点、斜关联量化方法的探讨

灰关联的传统量化方法及其分析应用十分普遍，但是有时也出现其量化结 果与实际不相吻合，原因何在呢？笔者认为在进行灰关联分析时，先得搞清楚 灰关联的表现形式与灰关联思想，然后对症下药地去寻找其量化方法．为此， 本文提出了探讨性的意见──点、斜关联的量化方法．通过实例验证，得到较 为满意的结果．     

一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用

针对准则值为区间灰数直觉模糊数、准则权系数部分已知以及自然状态出现概率为灰数的多准则决策问题,提出一种结合前景理论和改进TOPSIS的决策方法。该方法首先定义了灰色直觉模糊数的前景价值函数和概率权重函数,并利用前景理论构建出前景决策矩阵;接着从两个方面对传统TOPSIS决策方法进行改进:(1)过定义方案间综合差异的概念,采用离差最大化思想,建立平均综合差异最大化规划模型,给出了一种兼顾主客观权重信息确定准则权系数的新方法;(2)用灰关联替换备选方案与正负理想方案的距离,据此刻画了各方案与正负理想方案的贴近度。进而利用改进TOPSIS决策方法中的综合贴近度对方案进行了排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

基于毕达哥拉斯犹豫模糊距离测度的灰关联双向投影决策法

为解决多属性决策单方向偏差难题所提出的灰关联投影法尚存在适用性差的技术不足。为此,在借鉴双向投影技术要点的基础上联合新型灰关联系数,并引入毕达哥拉斯犹豫模糊集的表达优势,提出基于毕达哥拉斯犹豫模糊距离测度的灰关联双向投影决策方法。新方法能够有效解决毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策问题,具有较高的分辨度。通过算例应用分析,直接验证了毕达哥拉斯犹豫模糊灰关联双向投影方法的实用性,间接验证了毕达哥拉斯犹豫模糊距离测度和灰关联双向投影法的有效性。     

基于灰关联理论的上海居民消费结构分析

结合有关实际统计资料，应用灰色系统理论的灰关联分析方法，分析研究上海城市和农村居民消费支出结构的变化趋势。