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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 171 毫秒

1.  非参数模型均值函数结构变点的Bootstrap检测  
   赵春辉  田铮  陈占寿《数理统计与管理》,2011年第30卷第4期
   本文检测非参数回归模型均值函数结构变点,针对均值函数跃度的长期均值为零时,基于残量的CUSUM统计量对均值函数结构变点检验无效的问题,本文提出了一种基于均值函数的核估计的检验统计量,得到统计量在原假设和备择假设下的极限分布,并构造Bootstrap方法对非参数回归模型均值函数结构变点进行检验,证明了检验和估计的一致性;模拟结果表明本文方法明显优于已有方法。    

2.  多元正态向量均值变点在线监测  
   刘维奇  刘晋芳  秦瑞兵《数学研究及应用》,2015年第35卷第4期
   在这篇文章中, 我们提出了监测多元独立向量均值变点的两种方法. 第一种方法是构造基于残差的CUSUM统计量; 第二种方法是构造基于递归残差的CUSUM统计量. 并分别得到了对应统计量的渐进分布.模拟表明本文提出的方法监测效果良好, 生产实例也说明该方法具有一定的实用性和有效性.    

3.  一种基于非完整二维相空间分量置换的混沌检测方法  
   朱胜利  甘露《物理学报》,2016年第65卷第7期
   由于混沌时间序列和随机过程具有很多类似的性质, 因而在实际中很难将两者区分开来. 混沌信号检测与识别是混沌时间序列分析中一个重要的课题. 混沌信号是由确定性的混沌映射或混沌系统产生的, 相比于高斯白噪声序列, 其在非完整的二维相空间中表现出更加丰富的结构特性. 本文通过研究混沌时间序列和高斯白噪声序列在非完整二维相空间中的分布特性, 利用混沌信号的非线性动力学特性, 提出了一种基于非完整二维相空间分量置换的混沌信号检测方法. 该方法首先由接收序列得到非完整的二维相空间, 基于第一维分量大小关系实现对第二维分量的置换与分组, 进一步求得F检验统计量. 然后利用混沌系统的局部特性, 获取非完整二维相空间的动力学结构信息, 实现对混沌序列的有效检测. 在高斯白噪声条件下对多种混沌信号进行了信号检测的数值仿真. 仿真结果表明: 相比置换熵检测, 本文所提算法所需数据量小、计算简单以及具有更低的时间复杂度, 同时对噪声具有更好的鲁棒性.    

4.  基于稳健主成分分析和多点恒虚警的红外弱小目标检测  
   马铭阳  王德江  孙翯  张涛《光学学报》,2019年第8期
   针对红外图像中由复杂背景和目标多形态带来的单帧检测暗弱小目标比较困难的问题,提出了一种先进行阈值分割粗提取,后进行多点信噪比精检测的算法。在粗提取阶段,提出了改进的基于稳健主成分分析(RPCA)的阈值分割算法,利用邻域稀疏度均值与整幅稀疏图像均值的比值进行阈值分割,从而进一步剔除孤立噪点和背景云层边缘的杂波。在精检测阶段,提出了基于统计特性的多点恒虚警检测算法,统计候选点在邻域内每个像元的信噪比,利用虚警率门限和统计数量阈值筛选目标点,从而克服由小目标能量弥散带来的多形态特征问题。实验结果表明,所提算法在复杂背景下的探测率达到95.6%,与利用单像元和邻域像元均值计算信噪比的方法相比,虚警率分别降低了56.1%和47.1%。    

5.  应用角点匹配实现目标跟踪  被引次数:1
   罗刚  张云峰《中国光学与应用光学》,2009年第2卷第6期
   角点特征是图像的一个重要局部特征,因其具有计算量小、匹配简单以及旋转、平移、缩放不变的性质,而在图像配准与匹配、目标识别、运动分析、目标跟踪等应用领域都起着非常重要的作用。本文提出了一种新的基于角点特征的向量匹配方法,该方法利用Harris算子检测出目标角点,通过角点的矩特征形成目标的特征向量,最后通过对序列图像的目标特征向量进行匹配来实现目标跟踪。此算法在一般情况下能匹配80%以上角点,在遮挡情况下仍能正确匹配70%左右,处理速度达到20 frames/s,满足了实时要求。实验结果证明此方法可有效地抵御目标的变形和遮挡情况。    

6.  基于激光雷达观测的大气边界层自动识别局部最优点算法  
   滕继峣  秦凯  汪云甲  林丽新  孙新会《光谱学与光谱分析》,2017年第37卷第2期
   大气边界层高度是影响近地面大气物理运动的主要因素,同时也是影响地面污染物浓度的一个重要因素.地基激光雷达可以对大气气溶胶的垂直分布进行连续稳定的监测,应用激光雷达技术对大气边界层进行连续观测可以为环境监测与预报提供指导性的动态信息.针对存在残留层以及外来污染物输入情况时边界层高度变化检测的可靠性及计算效率问题,结合梯度法的物理意义与激光雷达时序图的图形图像学特征,提出了一种基于时空邻近度的边界层局部最优点识别算法.以江苏省无锡市新区偏振米散射激光雷达太湖观测站点的气溶胶垂直观测数据为例,通过对2012年底两次污染事件进行观测分析,分别使用梯度法和局部最优点法进行大气边界层高度的自动识别.实验结果表明,在静稳状态和污染混入后的情况下,梯度法与局部最优点识别法的结果较为接近,但梯度法在处理污染混入状态以及存在残留层的情况下误判率较高.基于时空邻近度的局部最优点算法通过对垂直特征值以及水平相关性的控制,有效地消除了在弱信号、噪声信号、低云以及存在残留层和外来污染等情况下导致的计算机误判现象,在减小算法时间复杂度的同时在计算机自动识别结果具有更高的稳定性,弥补了梯度法在自动化运行中的识别精度与计算效率的不足.    

7.  IV模型中变点序贯检验方法  
   夏志明  赵文芝  濮晓龙  郭鹏江《应用概率统计》,2012年第28卷第2期
   本文研究了IV模型中变点序贯检验问题.提出了基于加权残差部分和(weighted-CUSUM)的检验统计量.证明了其在原假设和备择假设下的极限性质.该检验方法在特征量与跃度非正交性条件下,当δ=1/2具有非平凡势,而当0≤δ<1/2时,则是相合的.    

8.  正态分布方差变点的检验  
   王静龙 Bhat.  MI《应用概率统计》,1998年第14卷第2期
   本文讨论了正态分布方差只有一个变点的检验问题,我们构造了三个检验统计量,其中L检验基于非参数U统计量,B检验基于Bayes方法,R检验由极大似然比方法导出.本文给出了L、B、R检验的渐近临界值,并用MonteCarlo模拟方法研究了这三个检验与平方的CUSUM检验以及LM检验的势,并进行了比较。当变点在序列的前一半位置时,L和R检验较好,当变点在序列的后一半位置时,平方的CUSUM和B检验较好.    

9.  关于累积和(CUSUM)检验的改进  被引次数:7
   濮晓龙《应用数学学报》,2003年第26卷第2期
   对连续检验问题,常用的检测方法有三大类其一是众所周知的Shewhartt控制图,它是最常用的对生产过程进行连续监控的控制方法,不过,如果过程均值有小的漂移(即μ-μo小)时,Shewhart控制图的检验效果不是很好,除了Shewhart控制图外,另有二类常用的控制图法,其一是累积和控制图(CUSUM),由Page^[1]基于似然比导出,其二是指数加权移动平均控制图(EWMA),由Roberts^[2]给出,它们已被证明在检测小的漂移时效果不错。许多人对CUSUM与EWMA进行了比较,总的来说。最好的CUSUM与最好的EWMA在检测小的漂移方面难分优劣,但CUSUM是由似然比导出的,且其平均运行长度的计算相对来说要简便些,因此,CUSUM在与EWMA的比较中更具优势,应用更广.我们分析了CUSUM的导出过程和公式。指出CUSUM有二个可以进一步改进的方面在此基础上,我们给出了二个新的累积和检验统计量及其判断难则,它们分别是PCUSUM检验统计量Pn和DCUSUM检验统计量Sn.在连续检验问题中判断一个检验方法好坏的最重要的标难是其平均运行长度比较标难是在要求具有相同的受控状态下平均运行长度ARL0的条件下,比较其失控状态下的平均运行长度ARL1,ARL1越小越好我们对PCUSUM检验和DCUSUM检验都建立了其平均运行长度ARL的计算公式.通过对CUSUM,PCUSUM,DCUSUM的平均运行长度的比较我们发现我们提出的新的累积和控制方法确比原来的CUSUM有较大改进。    

10.  基于特征点光流聚类的复杂背景中运动车辆检测  
   李忠海  李建伟《应用声学》,2016年第24卷第5期
   为了准确、快速的在动态场景中对运动车辆进行检测,提出一种基于特征点光流聚类的车辆检测方法。该方法取Harris角点为特征量,通过对特征点做光流提取来剔除一些没有运动的干扰角点,然后再通过模糊U邻域(FUNN)聚类算法剔除噪音、孤立点和不感兴趣样本并实现前景和背景的分离,最后通过设定阈值判断前景目标是否是车辆。实验结果证明在复杂的动态场景中该算法具有更高的车辆识别率。    

11.  基于符号时间序列方法的开关变换器离散映射算法复杂度分析  
   杨汝  张波  赵寿柏  劳裕锦《物理学报》,2010年第59卷第6期
   开关变换器与其符号序列拓扑共轭,这使得开关变换器系统特性的研究可以归于符号序列的研究,从而得到更一般的结论.采用基于符号时间序列的算法复杂度来分析开关变换器的复杂行为,从具体内在结构得到开关变换器的本质特征.与统计复杂度不同,算法复杂度还可以定量地描述开关变换器的突变点和工作周期,为深入了解开关变换器的特性和混沌行为的利用提供理论依据. 关键词: 符号时间序列 离散映射 算法复杂度 分叉图    

12.  基于强度统计算法的混沌序列复杂度分析  
   孙克辉  贺少波  盛利元《物理学报》,2011年第60卷第2期
   为了分析混沌序列的复杂度,文中采用强度统计复杂度算法分别对离散混沌系统(TD-ERCS)和连续混沌系统(简化Lorenz系统)进行复杂度分析,计算了混沌序列随参数变化的复杂度,分析了连续混沌系统产生的伪随机序列分别进行m序列和混沌伪随机序列扰动后的复杂度.研究表明,强度统计复杂度算法是一种有效的复杂度分析方法,离散混沌序列复杂度大于连续混沌序列复杂度,但对连续混沌系统的伪随机序列进行m序列和混沌伪随机序列扰动后可大大增加复杂度,为混沌序列在信息加密中的应用提供了理论依据. 关键词: 强度统计复杂度算法 TD-ERCS系统 简化Lorenz系统 序列扰动    

13.  基于循环平稳特性的OFDM盲信道估计算法  
   朱文升  李有明  俞建定  陈征《宁波大学学报(理工版)》,2010年第23卷第4期
   准确的信道估计是无线通信可靠传输的关键技术之一,因此提出一种基于OFDM信号循环平稳特性的单k盲信道估计算法.该类算法无须改变循环频率,而是利用延迟变量的z变换中2个相关值来估计信道,并采用部分频谱信息提出的简化算法可进一步减小运算量.计算机仿真结果验证:单k盲信道估计算法性能明显优于双k算法,而简化的单k算法虽然在高信噪比时性能有所下降,但算法复杂度却大大降低了.    

14.  随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验  
   赵文芝  夏志明  贺兴时《数学的实践与认识》,2012年第42卷第16期
   研究随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验.首先用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,其次基于残差的平方序列构造Ratio检验统计量并推导检验统计量的极限分布.最后数值模拟与实例分析结果表明方法的有效性.    

15.  基于多重分形去趋势波动分析法的交通流多重分形无标度区间自动识别方法  
   熊杰  陈绍宽  韦伟  刘爽  关伟《物理学报》,2014年第63卷第20期
   无标度区间是时间序列在统计意义上存在分形自相似性的尺度范围,是交通流多重分形特征研究中的重要组成部分. 为解决交通流多重分形研究中多重分形去趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)缺乏有效识别无标度区间方法的问题,本文在分析算法过程中交通流波动函数对数曲线突变点性质的基础上,结合传统无标度区间识别方法的构建思想,建立基于MF-DFA 算法的无标度区间自动识别方法. 以北京市二环快速路外环方向的部分道路为例开展实例研究,通过与传统无标度区间识别方法的结果对比,验证新方法的有效性. 研究结果表明:本文方法能自动识别交通流多重分形无标度区间,且稳定性好;案例研究可知交通流短时间内波动较小、自相似性较强,随着研究时间段变长、交通流波动逐渐变大,自相似性逐渐消失,进一步解释了交通流无标度区间的有限性. 关键词: 交通流 多重分形 无标度区间 多重分形去趋势波动分析法    

16.  基于改进的自适应回归时序模型故障诊断  
   卞琛  钱育蓉《应用声学》,2014年第22卷第10期
   汽车变速箱的故障诊断工作比较复杂,由于传统的诊断方法已不能满足复杂的故障现象, 文中提出了一种基于改进的自适应回归时序模型故障诊断方法;方法采用了基于时间序列故障诊断技术,首先测取工作环境下的振动信号,然后建立被诊断对象的时间序列数学模型,最后用信息距离判别法诊断出故障类型,提高了诊断效率;最后在变速箱进行了实验研究;选用型号为621B40型ICP加速度传感器测取变速箱的振动信号,通过设置模型参数(n,m)来模拟故障检测,实验分析表明,提出的算法可以有效地识别变速箱系统中不同严重程度的故障,且与传统的故障诊断算法相比,提出的算法对提高识别率和降低计算复杂度都有着明显的优势。    

17.  图形技术分析的统计刻画  
   董南  李元  李明新《数理统计与管理》,2012年第31卷第2期
   本文在Lo等(2000)研究的基础上,给出了基于局部极值点刻画的4种技术形态的数学定义,并基于局部多项式估计方法给出了这些形态的自动识别算法。应用所提出的算法对我国沪市A股进行了图形技术分析的实证研究。研究结果表明本文定义的技术形态包含一般统计意义上显著的附加信息,从而证明了图形技术分析的有效性。    

18.  几类正态过程的CUSUM图  被引次数:1
   涂玉娟  冯士雍《应用概率统计》,2008年第24卷第2期
   本文针对呈正态分布的过程数据, 讨论当过程参数$(\mu,\sigma^2)$已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题. 针对均值未知情况,利用Quesenberry提出的$Q$统计量构造了一系列标准化的CUSUM图;对于方差未知时的复杂情形, 给出了一种构造更为简单的CUSUM图的方法;对于未知(或不关心) $(\mu,\sigma^2)$中何者变化的特殊情形, 文章提出了纯变化的概念, 给出了相应统计量及由该统计量构造的CUSUM-D图, 针对每个考虑的情形, 通过模拟计算本文给出了相应于统计量的条件期望延时(CED), 同时在文章最后给出了本文提出的CUSUM图与已有的CUSUM图($Q$图)的模拟比较, 结果表明新的CUSUM图是可行的.    

19.  天然气管道泄漏的声-压耦合识别方法*  
   李凤  王文和  游 赟  易 俊《应用声学》,2020年第39卷第3期
   (为了提高对城市燃气管道泄漏检测的准确性,本文提出了一种基于声波与压力波耦合的识别方法,并通过实验考察了它的可行性。实验发现管道的气体泄漏引起了两个显著特征,即泄漏噪声与压力下降。泄漏噪声的强度随泄漏量增大而增大,但噪声的频率基本保持不变;管道内压力降低的速率与泄漏量大小正相关。据此发展了一种基于相关算法的泄漏耦合识别方法,通过判别泄漏噪声与压力降是否同时出现,以及相关函数值大小与阈值对比,来判别泄漏是否发生及其大小。实验验证了耦合识别方法的有效性,并展示了比单一信号识别方法更好的抗干扰能力。    

20.  流形学习在运动声源声特征提取方面的研究*  
   宿元亮  刘志红  王万凯  赵玉贵  仪垂杰《应用声学》,2019年第38卷第6期
   运动声源因声信号时变性、叠加性和空时耦合性强,声数据呈现高维、非线性等特点,使得关键声特征提取困难,声特征提取方法复杂度高、数值计算量大、有效性差。因此,如何有效提取声特征并降低提取方法复杂度成为目前多源声场声源精准识别迫切解决的关键科学问题。由此,本文提出短时傅里叶变换(STFT)和局部线性嵌入算法(LLE)联合的STFT-LLE流形学习声特征提取方法,并将此方法应用于运动声特征提取,且通过仿真实验测试对其进行了验证。    

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