审讯过程的数学模型

本文从经济学的观点出发。利用对策论方法建立了审讯过程的数学模型，并由此研究了讯问人三种主要策略对审讯成功的效度．     

神秘的手机短信

经过一番审讯,卡罗并没有获得任何有价值的信息.李查特身上只有一部手机,其他什么也没有.     

危机应对术

回忆去年的情况，用一段比较流行的话来说，基本上眼睛一闭一睁，发现世界变了，箭头的方向变了，指标的颜色变了，公司的形势变了，经营业绩变了。     

碾压混凝土坝层面影响带渐变规律分析模型

针对碾压混凝土坝层面影响带具有渐变特性，基于复合材料分析思想，利用串联和并联模型，建立了碾压混凝土坝层面影响带渐变规律分析模型；并根据模型的不同状况，提出了，确定层面影响带厚度瞬时弹性模量、延迟弹性模量以及粘性系数等的方法，揭示了决定层面影响带性质的主要计算参数的渐变规律，表征了层面的渐变特性；在上述研究的基础上，建立了相应的三维粘弹性分析模型，研制了相应的各部分分析程序；实例表明，提出的确定层面影响带主要计算参数的方法以及建立的分析模型比较好地反映了碾压混凝土坝的工作性态。     

由2008年高考数学卷引起的思考及启示——半个多月来的部分来稿综述（续完）

3对高考题的解法的研究 还有一大批来稿属于奇思妙解．解法研究类，读来也给人以启发，至少，它们给我们提供了一个并非常规的思路，或者对一些常规解法进行了深入地分析，指出了要注意的细节，澄清了一些不清晰的思想．对此也介绍如下：     

“双减”背景下初中数学教师的使命与担当

《义务教育数学课程标准(2022年版)》强化了课程育人导向，优化了课程内容结构，研制了学业质量标准，增强了指导性，加强了学段衔接.本文中结合2022年新课标的变化进行研究，探索了“双减”背景下初中数学教师在课堂教学、作业设计、课后服务等方面的实施策略，促使学生形成良好的数学素养.     

SIM在使用中应注意的条件

本文介绍了Hausdorff与Box分形维数及测度，首次引入了周积规范比的概念，给出了SIM的正确数学描述及证明，提出了使用SIM的充分条件，并将该方法进行了修正．     

因材施教、分类指导 全面提高计算技术达标水平

我校建筑经济设置的计算课程，按照教学大刚要求，珠算技术达标水平由原来的普通六级提高到五普通级，这就为教学工作提出了新的要求，增加了教学难度，为此，经过教学实践摸索，进行了因材施教．分类指导．普遍提高的教学方法的尝试，收到了较好的效果。     

一个椭圆积分的下界估计

本文利用导数的方法，通过对一个辅助函数的单调性或极值的讨论，研究了一个椭圆积分，得到了椭圆积分的下界估计，改进了有关文献的结果。     

关于C_0半群渐近展开的几点注记(英文)

本文考察了Ｃ０半群渐近展开的一些成立条件，得到了一个较一般的结果，最后，给出了它在中子迁移方程中的应用，     

融合两阶段过程模型和改进Bass模型的网络社交平台上产品信息扩散研究

提出并验证了融合两阶段过程模型和改进Bass模型的网络社交平台上产品信息扩散模型。考虑用户转发动机构建产品信息扩散两阶段过程模型;考虑用户兴趣衰减效应改进Bass模型;融合这两个模型,考虑产品信息发布者明星效应、产品信息质量对产品信息扩散的影响,提出了产品信息扩散模型。以2019年11~12月新浪电影发布的电影预告片转发数据验证了所提模型,并与Bass模型进行了比较。结果表明,用户转发动机和用户兴趣衰减效应对产品信息扩散均有显著影响,所提模型的预测精度和拟合效果均优于Bass模型。所提模型可用于存在不同转发动机及具有衰减效应的其他信息转发量预测,尤其适合于在产品信息投放前期和早期对转发量的预测,是对信息扩散模型的补充。     

考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型

提出并验证考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型。考虑非粉丝及粉丝型的消费动机,构建电影消费两阶段过程模型;融合该模型和Bass模型,考虑竞争导致市场潜量的动态性,考虑映前被关注度、口碑、节假日对票房的影响,提出电影日需求预测模型。利用2016~2017年上映的电影数据验证该模型,并与Bass模型对比分析。结果显示,该模型预测效果优于Bass模型。因考虑竞争导致的动态市场潜量,考虑粉丝型消费者由续集效应及改编效应导致的动态市场潜量提升,该模型能显著提高预测准确度。利用映前被关注度和电影口碑数据,该模型能实现映前及上映早期的预测。该模型可推广至存在消费动机不同、市场动态竞争的其它短生命周期体验品的需求预测,是对Bass模型的改进。     

Auto-ignition of diesel spray using the PDF-Eddy Break-Up model

This work presents the development and implementation of auto-ignition modelling for DI diesel engines by using the PDF-Eddy Break-Up (PDF-EBU) model. The key concept of this approach is to combine the chemical reaction rate dealing with low-temperature mode, and the turbulence reaction rate governing the high-temperature part by a reaction progress variable coupling function which represents the level of reaction. The average reaction rate here is evaluated by a probability density function (PDF) averaging approach. In order to assess the potential of this developed model, the well-known Shell ignition model is chosen to compare in auto-ignition analysis. In comparison, the PDF-EBU ignition model yields the ignition delay time in good agreement with the Shell ignition model prediction. However, the ignition kernel location predicted by the Shell model is slightly nearer injector than that by the PDF-EBU model leading to shorter lift-off length. As a result, the PDF-EBU ignition model developed here are fairly satisfactory in predicting the auto-ignition of diesel engines with the Shell ignition model.     

NGARCH模型在证券投资风险分析中的应用

应用NGARCH模型在三种分布假设下对上证综合指数进行了V aR风险值估计,并且与GARCH模型和APARCH模型估计结果作比较,通过返回检验,发现NGARCH模型应用于V aR估计是统计有效的,且优于GARCH和APARCH模型.     

最优组合预测的短期气候预报建模研究

以预报量序列建立均生函数短期气候预报模型及根据500hPa月平均高度场预报因子分别建立的BP网络模型、回归预报模型为基础,用"误差绝对值和最小"作为最优准则,建立月平均降水量的短期气候组合预测模型.采用线性规划方法计算得到组合预测模型的各权系数,对这种短期气候组合预测模型的预报能力进行了分析研究,结果表明,该组合预测模型的预报精度优于各子方法,具有很好的应用价值.     

截面数据插值的组合模型及其实证

采用Moran指标分析截面数据空间自相关性.针对具有空间自相关截面数据缺失插值问题,分别建立一阶空间自回归插值模型与克立格方法插值模型,在此基础上建立截面数据的组合插值模型,并用信息熵法确定组合插值模型的加权系数.用2003年福建部分市县城镇化水平的截面数据建立插值模型实证研究结果表明:组合插值模型的效果优于单项插值模型的效果.     

基于联合估计法的债券信用利差期限结构拟合及应用

基于2016~2018年月度数据,通过独立估计的单曲线样条模型和SV 模型、联合估计的多曲线样条模型和SV模型拟合公司债信用利差期限结构,进而对模型拟合效果进行比较,讨论模型在宏观经济预测中的应用,得到以下结论:(1)拟合模型的函数形式是导致理论信用利差期限结构曲线翻折的原因。样条模型和SV模型拟合的信用利差曲线形状完全不同,且模型函数变动引起的误差变动大于曲线变动引起的误差变动。(2)联合估计模型可以修正独立估计模型的人为扭曲形式。多曲线模型的结果更接近实际信用利差,误差波动性明显减小,曲线更为平滑,且联合估计的多曲线样条模型优于独立估计的单曲线样条模型、独立估计的SV 模型和联合估计的SV模型。(3)公司债信用利差期限结构在一定程度上蕴含了市场对未来宏观经济的预期信息,且在短期内预测结果随先行期限延长而改善。因此,宏观经济政策制定者需关注信用利差和期限结构模型拟合研究,重视对信用利差期限结构的深度信息挖掘,从而提高中国宏观政策制定者调控手段的前瞻性和有效性。     

A novel variational model for image segmentation

In this paper, we propose a new variational model for image segmentation. Our model is inspired by the complex Ginzburg-Landau model and the semi-norm defined by us. This new model can detect both the convex and concave parts of images. Moreover, it can also detect non-closed edges as well as quadruple junctions. Compared with other methods, the initialization is completely automatic and the segmented images obtained by using our new model could keep fine structures and edges of the original images very effectively. Finally, numerical results show the effectiveness of our model.     

基于模糊方法的多人合作对策的研究

多人合作对策模型中联盟的收入和总体的收入常常出现相互矛盾的情况 ,此时核是空集 .由于不存在核 ,无法用 Nash-Harsanyi谈判模型求解 .采用模糊数学方法 ,调整模型中线性约束的右端系数 ,使核在一定程度上是非空集合 ,得到模糊意义下的 Nash平衡解 .该方法一定程度上解决了各联盟收入与总体收入的矛盾 .最后通过一个算例说明该方法的可行性 .     

The non-Markovian nature of nested logit choice

Discrete choice models are widely used for understanding how customers choose between a variety of substitutable goods. We investigate the relationship between two well studied choice models, the Nested Logit (NL) model and the Markov choice model. Both models generalize the classic Multinomial Logit model and admit tractable algorithms for assortment optimization. Previous evidence indicates that the NL model may be well approximated by, or be a special case of, the Markov model. We establish that the Nested Logit model, in general, cannot be represented by a Markov model. Further, we show that there exists a family of instances of the NL model where the choice probabilities cannot be approximated to within a constant error by any Markov choice model.