随机映射图的局部图

讨论了当n趋向无穷大时,n个顶点的随机映射图的k-局部图收敛于随机生长过程时刻k的二叉图,这儿,k-局部图足随机映射图前k个顶点{1,2,…,k}所生成的最小图.在这种意义下,称随机映射图为渐近二叉的.     

随机映射图的局部图

讨论了当n趋向无穷大时,n个顶点的随机映射图的k-局部图收敛于随机生长过程时刻k的二叉图,这儿,k-局部图是随机映射图前k个顶点{1,2,…,k}所生成的最小图.在这种意义下,称随机映射图为渐近二叉的.     

有限域上矩阵环的幂映射图

对于一个环或者是乘法群H和一个正整数k,我们可以定义一个有向图G(H,k),称为H上的k次幂映射图.它的顶点集合就是H,并且从a到b有一条有向边当且仅当b=ak.交换环或者交换群上的k次幂映射图一般具有较好的对称性,这方面已经有相当多的结果.本文研究有限域上二阶矩阵环的k次幂映射图,利用线性代数和群论的方法,克服了非交换性带来的困难,得到了这类图的顶点入度的分布和圈长的分布.     

单自由度摩擦系统离散模型

发展了两种随机离散数学模型:导出了一个以二维平均映射描述的随机模型,并建立了一个概率预报模型.通过实例对不同模型进行了比较,对于平均映射模型,分岔图指出了外噪声对系统性质的影响,通过符号动力学方法分析指出概率预报模型的随机性质.     

有限域上矩阵环的幂映射图（英文）

对于一个环或者是乘法群H和一个正整数k,我们可以定义一个有向图G(H,k),称为H上的k次幂映射图.它的顶点集合就是H,并且从a到b有一条有向边当且仅当b=ak.交换环或者交换群上的k次幂映射图一般具有较好的对称性,这方面已经有相当多的结果.本文研究有限域上二阶矩阵环的k次幂映射图,利用线性代数和群论的方法,克服了非交换性带来的困难,得到了这类图的顶点入度的分布和圈长的分布.     

图闭模糊映射与闭模糊映射的关系研究

给出图闭模糊映射和闭模糊映射的关系:图闭模糊映射一定是闭模糊映射;若闭模糊映射是上半连续的则它也是图闭模糊映射.     

标值累计映射

本文证明随机矢量值测度的存在定理以及便于应用的另一形式存在定理,并用它证明将稀疏算子的表达式中的两点分布的概率函数换为非负实值随机过程的概率分布所得的标值累计映射的存在定理。稀疏算子的绝大部分性质被平行推广到标值累计映射。     

标值累计映射

本文证明随机矢量值测度的存在定理以及便于应用的另一形式存在定理，并用它证明将稀疏算子的表达式中的两点分布的概率函数换为非负实值随机过程的概率分布所得的标值累计映射的存在定理。稀疏算子的绝大部分性质被平行推广到标值累计映射。     

广义稠密随机交集图的度分布(英文)

广义随机交集图是一类重要的随机图模型,它是E-R随机图的变种,被广泛用于复杂社会网络的研究中.本文研究了在顶点度的期望趋于无穷的情况下,广义随机交集图的度分布.我们对二项模型给出了中心极限定理,并且对一致模型给出了极限定理.     

一类生灭分枝树模型

本文基于随机图视角,将生物繁衍过程描述为随机图过程-随机分枝树.建立了生灭分枝树模型,不仅研究了种群的规模演化规律,并且通过对分枝树拓扑性质的探讨给出了生物个体之间的关系:主要研究了生物网络节点的度分布(包括节点在任意年龄的出度分布和在临死前的出度分布及拟出度分布).     

微分方程零解的弱渐近稳定与不稳定的判定定理

给出了平凡解弱渐近稳定定义及在已知导函数 d Vdt负定的情况下 ,通过 V( t,x)函数的符号性质来判定微分方程平凡解的弱渐近稳定性与不稳定性 ,并举例说明定理的应用 .     

关于渐近循环马氏链泛函的强大数定律

研究了一类非齐次马氏链———渐近循环马氏链泛函的强大数定律,首先引出了渐近循环马氏链的概念,然后给出了若干引理.利用了渐近循环马氏链关于状态序偶出现频率的强大数定理给出并证明了关于渐近循环马氏链泛函的强大数定律,所得定理作为推论可得到已有的结果.     

Local asymptotic normality and asymptotical minimax efficiency of the MLE under random censorship

Here we study the problems of local asymptotic normality of the parametric family of distributions and asymptotic minimax efficient estimators when the observations are subject to right censoring. Local asymptotic normality will be established under some mild regularity conditions. A lower bound for local asymptotic minimax risk is given with respect to a bowl-shaped loss function, and furthermore a necessary and sufficient condition is given in order to achieve this lower bound. Finally, we show that this lower bound can be attained by the maximum likelihood estimator in the censored case and hence it is local asymptotic minimax efficient.     

Universal spaces for asymptotic dimension

We construct a universal space for the class of proper metric spaces of bounded geometry and of given asymptotic dimension. As a consequence of this result, we establish coincidence of asymptotic dimension with asymptotic inductive dimension.     

Asymptotic equivalence of probability distributions with applications to some problems of asymptotic independence

Summary The problem of asymptotic approximation is formulated in a generalized form, and the basic concepts of asymptotic equivalence of probability distributions, which are fundamental to the study of asymptotic approximation problems, are established precisely. For the purpose of practical applications, some useful criterions for the asymptotic equivalence are given.     

Asymptotic expansions for the distributions of functions of a correlation matrix

This paper deals with asymptotic expansions for the non-null distributions of certain test statistics concerning a correlation matrix in a multivariate normal distribution. For this purpose an asymptotic expansion is given for the distribution of a function of the sample correlation matrix. As special cases of the resulting expansion, asymptotic expansions for the distributions of the sample correlation coefficient, Fisher's z-transformation and arcsine transformation are also given.     

利用样本分位数的Logistic分布参数的渐近置信估计

基于Logistic分布的若干个样本分位数 ,利用线性回归模型建立Logistic分布位置参数及尺度参数的渐近正态且渐近无偏估计量 ,得到分布参数的渐近置信估计。     

Asymptotic stability analysis of autonomous systems by applying the method of localization of compact invariant sets

The asymptotic stability and global asymptotic stability of equilibria in autonomous systems of differential equations are analyzed. Conditions for asymptotic stability and global asymptotic stability in terms of compact invariant sets and positively invariant sets are proved. The functional method of localization of compact invariant sets is proposed for verifying the fulfillment of these conditions. Illustrative examples are given.     

On the calculation of cumulants of estimators arising from a linear time series regression model

Bounds for higher-order cumulants of statistics arising from a linear time series regression model are investigated. A result given in Brillinger is proved and extended. The bounds permit derivation of asymptotic moments and asymptotic normality for estimators of parameters in the model. Two examples are given as illustrations.