二元凸函数的判别条件

给出了二元凸函数的定义,导出了二元凸函数的判别条件,该判别条件由二元函数的二阶导数给出.用二元凸函数的判别条件和半正定的(半负定)矩阵的性质,得到了二元二次多项式凸性的简单判别形式.     

多元污染正态分布的线性判别误分率研究

本文研究了以下多元污染正态模型的线性判别,给出了两类条件误分率的渐近分布,以及无条件误分率: Π_i:(1-α)N(μ_i,∑) αN(μ_i,k~2∑),i=1,2 其中,α为污染率(0≤α≤1),∑,k~2为尺度参数,而位置参数μ1,μ2可假定为未知,渐近分布及误分率的具体形式由定理1、定理2给出。     

参数曲线的全局凸性判别条件

基于平面曲线的二次微商,导出了二重点的判别条件,结合参数曲线的局部凸性条件,得到了参数闭曲线的充要条件。给出了参数曲线的拐点判别条件,从而得到了参数曲线局部凸的充要条件。     

数列的几乎单调性

讨论了数列的几乎单调概念，利用数列的几乎单调性，得到了相应条件下的莱布尼茨判别法、阿贝尔判别法和狄利克雷判别法．     

Dirichlet判别法的必要条件

引言 Dirichlet判别法,在无穷级数、广义积分和含参变量的积分中,有着广泛的应用。 本文,用构造性的方法指出,Dirichlet判别法的条件不仅是充分的,而且也是必要的。 为了方便,以下把Dirichlet判别法简称为“判别法”。 关于无穷级数“判别法”的必要条件     

城市蔬菜品种污染状态空间的定性识别分析

本研究提出“两线一点实时监测预警”的一套方法来完善已经建立的城市蔬菜品种污染监控系统,即在由多元统计法建立的城市蔬菜品种污染监控系统研究基础上,利用分步聚类法对蔬菜品种污染空间进行分步聚类,同时采用非参数判别法对儿污染状态进行识别分析。该套方法的提出确保了城市蔬菜品种污染监控系统的正确性、准确性和科学性,为污染监控系统提供了“双保险”。     

判别凸曲线和凸曲面的一个条件

关于判断三维欧氏空间中的一张曲面是否为凸曲面之问题,以前曾经有过一些讨论,给出了一些判别条件.但是那些判别条件都是以几何图形的关系来表述,因此不便于计算.我们现在试图找出一个判别条件,能以方程之间的关系来表述以便能有助于计算,我们这里对于凸曲面的定义以及一些有关的概念参见. 我们先对平面曲线来证明以下的     

两个函数之比单调性判别法注记

利用左、右导数,研究弱化条件下两个函数之比的单调性判别法。给出两个函数之比的单调性判别法的一种推广形式。     

交错级数收敛性的几个结果及其应用

莱布尼兹判别法只是一个充分条件。有大量交错级数虽然不满足其条件,但却是收敛的．对于无法用莱布尼兹判别法判定的三类交错级数,利用常数项级数收敛的定义及相关结果,可以证明在一定条件下它们都是收敛的．并通过实例说明所得结果的应用价值．     

根值判别法的两个推广

讨论正项级数的根值判别法．若将判别极限lim↓n→∞ n√an更改为lim↓n→∞或lim↓n→∞^n√am^n＋i,则相应结果在一定条件下将比原判别方法更为精细,且应用范围也有所推广．