行-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性（英文）

本文研究随机变量阵列加权和的完全收敛性问题,我们获得行-混合随机变量阵列加权和的一个完全收敛性定理.通过这个定理可以获得一系列结果.我们所得结果推广了Baum和Katz(1965),Peligrad和Gut(1999)所得的结果.     

混合随机变量阵列加权和的完全收敛性

利用混合随机变量的Rosenthal型不等式,研究了混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,在更广泛的条件下,获得了完全收敛性的一般性定理和由混合随机变量序列生成的移动平均过程的完全收敛性定理,这些定理推广和改进了已知一些文献中相应的结果.     

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性(Ⅱ)

本文研究了行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.且得到了任意随机变量阵列加权和完全收敛的一个定理.     

行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.     

行为ND随机变量阵列加权和的完全收敛性

在非同分布的情况下,给出了行为ND随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件,所得结果部分地推广了独立随机变量和NA随机变量的相应结果.作为其应用,获得了ND随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性

利用NOD随机变量的性质,研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性,获得了一些新的结果,所得的结果推广和改进了已知的一些文献中的一系列结果.     

AANA随机变量阵列加权和的完全收敛性（英文）

设{X_(ni),i≥1,n≥1}是AANA随机变量阵列.在一些较为广泛的矩条件下,研究了AANA随机变量阵列加权和的完全收敛性.所得结果推广和改进了NA变量的相应结果.     

行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性（英文）

本文研究了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性问题.主要利用m-NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式,获得了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性定理,将Hu等(1998)and Sung等(2005)的结果从独立情形推广到了m-NSD随机变量阵列.本文的结论同样推广了Chen等(2008),Hu等(2009),Qiu等(2011)和Wang等(2014)的结果.     

行为渐近几乎负相关随机变量阵列加权和的完全矩收敛性（英文）

本文考虑行为渐近几乎负相关(AANA)随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,在未同分布假设下建立了完全矩收敛性的一些充分条件.获得的主要结果分别推广和改进了负相关随机变量和渐近几乎负相关随机变量的相应结论.     

相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性

本文研究了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件.将Volodin等(2004)及陈平炎等(2006)的关于独立随机变量阵列的结果推广到了负相协和负相依随机变量阵列的情形,推广并完善了Sung(2011),吴群英(2012)及郭明乐和祝东进(2012)的结果.     

行为NA随机变量阵列加权和完全收敛性的等价条件

本文利用Chen等~([14])所获得的随机变量阵列加权和完全收敛的充分条件,建立了随机变量阵列加权和完全收敛的等价条件,推广了Liang~([11])的结果.同时我们采用和Liang不同的证明方法,极大地简化了证明过程,并在此基础上拓展了Gut~([13])关于独立随机变量Cesaro和的完全收敛性结论.     

相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性（英文）

本文研究了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件.将Volodin等(2004)及陈平炎等(2006)的关于独立随机变量阵列的结果推广到了负相协和负相依随机变量阵列的情形,推广并完善了Sung(2011),吴群英(2012)及郭明乐和祝东进(2012)的结果.     

锁定固定治疗老年肱骨髁间骨折31例分析

利用截尾的方法和负相关(ND)随机变量的矩不等式,研究ND随机变量序列加权和的完全收敛性,结果,我们把独立同分布随机变量序列的完全收敛性定理推广到了ND序列情形下成立.     

ND随机变量序列加权和的完全收敛性(英文)

利用截尾的方法和负相关(ND)随机变量的矩不等式,研究ND随机变量序列加权和的完全收敛性,结果,我们把独立同分布随机变量序列的完全收敛性定理推广到了ND序列情形下成立.     

&rho|混合随机变量加权和的收敛性

该文研究了ρ 混合随机变量加权和的强大数律及完全收敛性, 获得了一些新的结果. 该文的结果推广和改进了Bai 等^[1]及Baum 等^[18] 在 i.i.d. 情形时相应的结果, 也推广和改进了Volodin 等^[4]在实值独立时相应的结果. 该文还得到了一关于任意随机变量阵列加权和的完全收敛性定理.     

NA随机变量阵列的完全矩收敛性

利用NA随机变量的矩不等式和截尾方法,研究了NA随机变量阵列的完全矩收敛性,给出了证明NA随机变量阵列完全矩收敛性的一些充分条件.所得结果推广了已有文献关于NA随机变量的相应结果.     

混合阵列的收敛性

该文引入了混合阵列的概念,讨论了混合阵列的完全收敛性与依概率收敛性.所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.此外还得到了一般随机变量阵列的完全收敛性与依概率收敛性.     

行为负相依随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性

本文研究了行为负相依随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾的方法,获得了行为负相依随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充分条件.利用这些充分条件,不仅能推广和深化Baek等(2008),吴群英(2012)和梁汉营等(2010)的结论,而且极大地简化了他们的证明过程.     

ρ混合阵列的收敛性

该文引入了ρ～混合阵列的概念，讨论了ρ～混合阵列的完全收敛性与依概率收敛性. 所得结果，推广了行独立随机变量阵列相应的结果. 此外还得到了一般随机变量阵列的完全收敛性与依概率收敛性.     

行为(ρ)混合阵列加权和的收敛性

本文研究了行为(ρ)混合阵列加权和的收敛性.利用(ρ)混合序列的Rosenthal型最大值不等式,讨论了(ρ)混合阵列加权和的L1收敛性,依概率收敛性,几乎处处收敛性,及完全收敛性之间的等价关系,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.