北京市区县政府网站绩效评估方法研究

政府网站是政府面向公众的窗口,也是政府为人民服务的一种新形式,研究政府网站评估与提升策略对完善政府网站建设有积极的推动作用.分析了2016年政府网站绩效评估指标体系和评价结果.在大数据背景下,以北京市平谷区为例,使用起伏型时间序列模型和加权移动平均法对评估结果进行预测,在已有的数据基础之上,预测了2017年的评估得分.研究可以对北京市各区县未来网站建设的方向有一定的促进意义,同时也对其他地方政府网站的预测提供了具有借鉴价值的方法.     

基于DEA结果修正模型的公路网交通效益评价

为了更好地对公路网建设的交通效益进行评价,构建了公路网交通效益指标体系,并采用数据包络分析(DEA)方法进行相对有效性评价与分析.鉴于全排序的客观要求,在CCR的基础上提出了基于系统潜能损失的结果修正模型,并引入了最劣决策单元对其进行DEA再评价.以9个公路网为蓝本采集指标数据,进行了基于DEA结果修正模型的交通效益评价,并与选取的9个公路网的实际运行情况做了对比分析.     

基于DEA的典型相关分析在商业银行信用风险评估中的应用

基于DEA方法用综合输出变量与综合输入变量之比反映相对效率的思想,通过典型相关分析,在最大相关系数条件下,取得线性综合变量的指标权重,引入CCA/DEA分析方法,运用于商业银行的信用风险评估中.提出了综合财务指标T比率的概念,实现了对评估对象的充分评价与排序.     

引入特征AHP的PDEA评价模型研究

提出了基于特征AHP的带偏好DEA评价模型,该模型充分利用了带偏好约束锥的DEA方法能反映决策者对各准则的偏好程度,具备研究多个同类样本的"相对优劣性"评价的优势,并可有效地避免了由于引入偏好带来的主观性.最后,通过模型仿真、分析,验证了提出的评价模型的优点.     

指标可取负值的基于输入与输出的DEA模型

有关基于输入与输出的DEA模型,本文与现有文献的不同之处,一是模型中的评价指标可取负值,二是被评的决策单元可以不是所给的n个决策单元之一,三是模型并非由多目标规划模型推得.此外,给出了有关此模型的三个定理.因此,可知有关此模型的最优解存在的充分条件;在求解此模型后就能在判断决策单元的DEA有效性的同时计算出其相对效率,并能计算出其在DEA相对有效面上的"投影".     

基于改进DEA模型的科技投入产出有效性分析

合理地评价各地区的科技投入产出,对于资源的合理利用,提高资金的使用效率具有十分重要的现实意义.采用一种改进的DEA模型(简称M DEA),对2000—2002年间我国各地区的科技投入产出相对效率进行了充分评价和排序.并将三年的数据放在一起组成一个新的参考集,用同样的M DEA模型进行评估,得出各地区三年科技投入产出相对效率的变化情况.     

基于PCA和DEA方法的北京市可持续发展能力的评价研究

利用主成分分析法,以2000-2009年数据为基础得出了北京市可持续发展系统中的六类成本和效益性综合指数,依此从投入产出角度建立DEA评价模型,并通过模型中指标变量的调整,对北京市近10年可持续发展系统的总体水平进行了评价分析。得出北京具有可持续发展的基础和能力,但北京在可持续性发展中必须注重优化投入产出结构,提高资源与环境的利用率,搞好循环经济。     

基于DEA方法和粗糙集的政府效率评估模型

政府效率影响政府的执政能力。评价政府效率必须考虑投入和产出之间的关系。本文首先利用DEA方法建立投入一产出多指标模型评价政府工作的相对有效性，并对评价结果进行离散化处理；然后运用粗糙集方法对离散后的数据进行分析，得出每个待评对象的综合评分。两种方法的有机结合，使得建立的政府效率评价模型既能充分反映政府效率投入一产出的特点，又能有效避免人为因素对模型的影响，以得到更合理的评估结果。     

含有偏好的DEA-BWM评价方法研究

针对传统的DEA模型在评估过程中并未考虑决策者对相关指标权重的偏好,将最优最差方法(BWM)嵌入到传统DEA模型中,基于决策者偏好排序的判断矩阵,构建一种含有偏好的DEA-BWM评价方法。首先在保持传统DEA方法的优势基础上,构建了CCR-BWM评价模型对各DMU进行评价。同时考虑为了便于各决策单元在统一权重基础上相互比较,构建了CSW-BWM公共权重模型。另外考虑决策单元自评和互评,构建了NCE-BWM中立型交叉效率。然后采用min-max方法分别将上述三种多目标评价模型转换为单目标线性规划进行求解。最后,选择一组算例对三种模型的有效性与合理性进行验证。     

不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价方法

由于环境的不确定性,多属性决策中客观数据和主观因素并存,决策者很难做出精准的评判.借鉴DEA交叉评价的思想,将量化数据用交叉评价方法进行处理,得出平均交叉效率值作为模糊综合评价的指标进行二次评价.建立了不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价模型,并通过评价实例验证了模型的客观、全面性.     

Introduction of A Study on Diffusion of Sewage Water in River (2)

<正>4.Model graphics 4.1 Graphic calculator Graphic calculator is a must-learn course for Sino-US class students.Our calculator is a TI-nspire CX CAS Texas instrument.Each calculator has its own registration code which can be used for registration on the official website and download software.It is of the same usage with calculator. Texas instruments also provide visitors with 30 days trial software,the address is:     

考虑线下渠道时销售商在团购网站上的最优销售策略研究

基于团购网站和销售商的典型合作模式,考虑了团购网站和线下市场的相互影响,用非线性优化理论为基础以销售商制定团购上限和团购项目定价为决策变量,考虑团购价格和最低团购数量的约束条件,建立模型优化,求解出销售商推出团购项目的最优策略。考虑到团购网站下限和团购网站销售成本以及网上销售的广告效用,分析了销售商是否应该制定团购上限,如何结合团购项目定价制定团购上限。探讨了在线低价限量销售的优势,以及顾客转移购买率和团购下限对销售商策略选择的影响。通过和单一线下渠道的最优销售策略相比较,得出销售商推出团购项目的前提条件。同时为团购网站运营商如何引导销售商推出低价团购项目提供了管理启示。     

A Novel Fuzzy Document Based Information Retrieval Model for Forecasting

Information retrieval systems are generally used to find documents that are most appropriate according to some query that comes dynamically from users. In this paper a novel Fuzzy Document based Information Retrieval Model (FDIRM) is proposed for the purpose of Stock Market Index forecasting. The novelty of proposed approach is a modified tf-idf scoring scheme to predict the future trend of the stock market index. The contribution of this paper has two dimensions, 1) In the proposed system the simple time series is converted to an enriched fuzzy linguistic time series with a unique approach of incorporating market sentiment related information along with the price and 2) A unique approach is followed while modeling the information retrieval (IR) system which converts a simple IR system into a forecasting system. From the performance comparison of FDIRM with standard benchmark models it can be affirmed that the proposed model has a potential of becoming a good forecasting model. The stock market data provided by Standard & Poor’s CRISIL NSE Index 50 (CNX NIFTY-50 index) of National Stock Exchange of India (NSE) is used to experiment and validate the proposed model. The authentic data for validation and experimentation is obtained from http://www.nseindia.com which is the official website of NSE. A java program is under construction to implement the model in real-time with graphical users’ interface.     

存在强势零售商时双渠道制造商在线推介策略研究

研究了存在强势零售商时双渠道制造商的推介策略问题。首先,以零售商弱势模型为基准,研究发现:较大的推介市场规模有助于制造商采取都推介策略,且零售商和制造商具有高度一致的推介策略偏好。其次,构建零售商强势决策模型,发现相对零售商弱势而言,制造商推介策略存在显著变化:当推介市场规模较小时,若批发价格较高,则制造商采取都推介策略;当推介市场规模较大时,若批发价格较低,则制造商仅推介官方商城。当且仅当推介市场规模和批发价格同时较小或较大时,零售商与制造商才能达成推介策略共识。此外,无论零售商弱势或强势,都推介策略下消费者剩余和社会福利优于仅推介官方商城策略。     

多营销渠道模式下H酒店客房销售渠道的选择分析

“互联网+酒店管理”背景下,酒店的客房销售渠道从单一向多样化发展,同时,顾客选择何种渠道订购客房服务受价格和非价格等多种因素影响。因此,如何综合考虑多种因素对酒店客房多销售渠道模式进行评价和排序,对提高酒店客房销售收益至关重要。基于此,本文运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)对酒店客房销售渠道选择进行量化分析,研究其在实际决策中的运用。结果表明:在线旅行社(online travel agent,OTA)的优先级别最高,其次是门市预订、官网预订、酒店APP预订、旅行社、批发商和电话预订。     

中国2000年各地区人口健康状况差异及其影响因素

本文根据2000年人口普查分县市数据,以及基于新的计算预期寿命的方法对我国2000年不同地区人口预期寿命重新进行计算和分析,结果发现:首先,各省市实际人口预期寿命的水平比国家统计局公布的相关数据低6-10岁左右,并且健康状况水平越低、经济发展越不发达的省市两者差额越大;其次,健康水平越低的省市其省内健康状况不平等程度越严重;再次,不同地区人口健康状况的差异主要体现在0岁、1-4岁年龄组;最后,不同县市在0岁、1-4岁组年龄段的死亡差异主要表现为省市间的差异。因此,本文指出,针对目前人口健康水平低的地区或省市尤其是少儿人群的健康状况改善的措施可以更好地消除地区之间健康状况的差异。     

企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制

声誉是企业的一项重要无形资产,能够增进企业对消费者的吸引力。本文从消费者视野探索企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制。将感知的安全性引入技术接受模型,建立了理论模型及假设,并应用结构方程模型分析软件进行了检验。结果表明,企业声誉通过消费者感知的安全性、有用性和易用性正向影响消费者信任,消费者感知的安全性、易用性也通过感知的有用性影响消费者信任。     

A MILP approach to the optimization of banner display strategy to tackle banner blindness

The paper addresses the issue of online advertising efficiency in the context of the “banner blindness” phenomenon. We extend the traditional exposure metric of banner efficiency by allowing the effect of a banner display (exposure effect, EE) to vary depending on the sequence of pages that lead to the display. Within a user session on the given website, we assume that EE differs for a banner carried over from the previous page (low EE), from the case where the banner suddenly appears in a previously unoccupied place (high EE). This assumption implies that a banner’s efficiency can be increased by optimising its placement throughout the website’s structure; to this end, we develop a simple model framework. First, we formalize the efficiency metric based on expected total EE for a representative user, using a Markov chain model estimable from the website’s clickstream data. Next, we formulate the selection of efficient banner placement as a mixed integer linear programming problem. We consider two scenarios: (i) a static one, where banner placement is fixed throughout the day, and (ii) a dynamic one, where banner placement is allowed to vary in different time intervals in order to respond to changes in browsing patterns. Finally, we demonstrate the use of our model on an empiric case study, and analyse the effect of different parameter settings.     

基于模糊综合评价的商务网站质量诊断

高质量网站是企业成功开展电子商务的关键,如何确定影响网站质量的主要因素常常困扰着技术维护人员.鉴于商务网站的复杂性和质量评价的模糊性特点,提出了基于多属性多层次模糊综合评价模型的质量诊断方法,通过对国内某著名商务网站进行质量诊断的算例详细说明了诊断的步骤并验证了该方法的有效性,并讨论了质量评价和诊断系统实施和进一步提高评价结果客观性的方法.