北京市区县政府网站绩效评估方法研究

政府网站是政府面向公众的窗口,也是政府为人民服务的一种新形式,研究政府网站评估与提升策略对完善政府网站建设有积极的推动作用.分析了2016年政府网站绩效评估指标体系和评价结果.在大数据背景下,以北京市平谷区为例,使用起伏型时间序列模型和加权移动平均法对评估结果进行预测,在已有的数据基础之上,预测了2017年的评估得分.研究可以对北京市各区县未来网站建设的方向有一定的促进意义,同时也对其他地方政府网站的预测提供了具有借鉴价值的方法.     

基于物流AGV的“货到人”订单拣选系统任务调度研究

基于物流AGV的“货到人”订单拣选模式由于其高效率和灵活性,逐渐成为电商物流配送中心订单拣选系统发展趋势。本文通过对基于物流AGV的电商物流配送中心订单拣选作业流程分析,提出多拣选台同步拣选和多拣选台异步拣选两种作业模式。然后对基于物流AGV的订单拣选任务调度问题进行描述,以物流AGV完成所有任务的时间最短为目标,分别建立同步和异步两种拣选模式下物流AGV任务调度模型;针对物流AGV任务调度问题特性,对共同进化遗传算法粗粒度模型进行改进用于模型求解。最后,通过改进前后算法的对比,验证了改进共同进化遗传算法在求解物流AGV任务调度问题中的有效性;通过在求解速度和优化结果上对多拣选台同步拣选和异步拣选两种作业模式进行比较,得出同步拣选优于异步拣选的结果。     

基于可拓学理论的高维大数据相似性研究

高维大数据的相似性计算是数据挖掘领域的研究重点,论文通过分析高维大数据相似性计算的难点,提出采用可拓学的方法解决其中矛盾问题的研究思路。在基元表示高维大数据的基础上,借助数据转换、数据筛选、权重的确定、数据预处理等技术实现了数据之间的相似性计算,并基于水污染常规分析数据进行了算法验证。论文借助可拓的思想研究大数据相似性的问题,不仅对数据挖掘的研究有一定的理论促进,同时也为可拓学的研究提供了新的应用空间。     

基于移动机器人的拣选系统货架动态储位分配研究

为了提高基于移动机器人的拣选系统拣货效率,更好地满足客户动态需求和订单时效要求,提出了考虑货架后续需求频次、需求紧迫程度以及拥堵因素的货架动态储位分配策略,构建了最小化货架搬运距离的动态储位分配模型,并设计了启发式算法进行模型求解.首先,基于货架需求紧迫程度,构造贪婪算法生成动态货架储位分配的初始解;然后,基于货架在后续批次订单的需求频次及通道间负载均衡,采用邻域搜索算法进行动态货架储位优化.最后,通过与其他静态和动态储位分配方法对比,验证文章提出的模型和算法的有效性.     

基于GM(1,1)残差模型的科技园区财政收入预测

根据科技园区财政收入预测的需要,在对历史数据分析的基础上,利用灰色预测理论建立了丰台科技园区财政收入预测的GM(1,1)模型,为了提高预测精度,用GM(1,1)残差模型对其修正,得出预测公式.通过预测结果的对比分析和模型的后验差检验,证明预测模型精度较高.模型的应用为科技园区财政收入预测提供了一种科学方法,同时也为园区管理决策提供了依据.     

一种扩展的影响图及其求解方法

针对影响图在实际应用中的参数建模困难问题,提出了一种扩展的影响图.引入credal集作为影响图的概率参数,以表达专家的不精确和不完整信度,集成多来源的定性和定量信息.引入credal集后,影响图的推理难度进一步加大.提出了将其转化为credal网络求解的思路,并给出了一种基于路径选择的求解算法.最后用一个实例验证了算法的有效性.     

基于Vague集理论的IT项目挣值管理

挣值管理是项目管理中广泛采用的一种管理方法,论文探讨将质量管理因素纳入传统的挣值管理之中。基于质量管理中不确定因素的客观存在,论文借助Vague集理论描述项目实施过程中的不确定因素,并借助Vague值表达项目监控点各个工作包的质量达标情况。通过Vague值的基本运算规则得到项目监控点的质量达标程度,进而得到了新的挣值计算公式。论文的研究成果,一方面丰富了项目管理中挣值管理的内涵,使其具有更强的适应性,另一方面也为Vague集理论拓展了应用空间。