顾客延时离开的共享车位预订控制策略研究

基于车位共享用户未按约定时间离开而导致车位使用时间冲突的问题,构建了随机动态规划模型。通过模型,研究了平台的预订控制策略,并针对平台能否拒绝延时需求的情形,设计两种算法对模型进行求解,最后通过数值仿真验证了算法的有效性。研究结果表明:(1)随着预订周期的增加,平台的边际收益会先增加后减少,因此存在最优预订周期;(2)若平台可以决策延时需求是否被接受,则随着延时概率的增加,机会成本将减少,而平台服务率和车位利用率将增加;(3)若平台只能被动接受延时需求,则随着延时概率的增加,平台服务率将减少,而机会成本和车位利用率将增加。     

具有两类平行顾客的M/M/1重试排队系统均衡策略研究

本文研究具有两类平行顾客且服务台可靠的M/M/1重试排队系统的均衡策略.在该排队系统中,两类顾客平行到达,并服从不同参数的负指数分布.当顾客进入系统时,若观察到服务台为空,将立刻开始服务;若观察到服务台处于忙期,则进入重试空间等待重试.在完全可见和几乎可见两种情形下,基于“收益-成本”理论提出合理的效用函数并对两类平行顾客进行均衡分析.此外,建立单位时间的社会收益函数,给出最优社会效益分析.最后运用数值分析直观地表示出随着系统参数的改变,顾客行为策略的变化情况.     

基于分类服务机制的可预约排队系统设计和服务定价研究

采取合理有效的服务机制和服务定价是确保服务型企业持续有效运行的重要方式,服务提供商设计合理的服务策略可以使得服务收益达到最优。本文以服务可预约的排队系统为研究背景,对服务提供商分类服务机制选择和服务定价策略进行研究。通过考虑由两种服务策略下顾客之间的平均等待时间的对比和顾客等待厌恶心理参数形成的全新顾客服务效用模型,给出服务提供商在不同服务机制下的最优服务策略以及顾客市场规模对其服务策略选择的影响。研究表明,当预约顾客的市场规模相对较小时,服务提供商可以采取分类服务机制,即同时服务预约顾客和未预约顾客以增加服务收益,反之亦然。此外,预约顾客等待厌恶程度能够显著增大服务提供商的服务定价。     

多营销渠道模式下H酒店客房销售渠道的选择分析

“互联网+酒店管理”背景下,酒店的客房销售渠道从单一向多样化发展,同时,顾客选择何种渠道订购客房服务受价格和非价格等多种因素影响。因此,如何综合考虑多种因素对酒店客房多销售渠道模式进行评价和排序,对提高酒店客房销售收益至关重要。基于此,本文运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)对酒店客房销售渠道选择进行量化分析,研究其在实际决策中的运用。结果表明:在线旅行社(online travel agent,OTA)的优先级别最高,其次是门市预订、官网预订、酒店APP预订、旅行社、批发商和电话预订。     

基于排队系统的偏好差异性顾客服务策略分析

在服务商为不同偏好顾客提供差异性服务的排队系统中,其收益受到需求规模、顾客类型等因素影响,如何制定策略才能达到服务特定类型顾客并获取最大收益的目的？本文以服务时间与效果正相关的顾客密集型服务为背景,基于M/M/1模型对服务商为两种偏好顾客提供两种服务的情景进行研究,并将从偏好服务所获基准效用相对较低、较高的顾客分别定义为1类、2类顾客。结果表明,①随着潜在顾客规模的增加,最优策略所适用的3种基本策略依次为公平策略、优先服务2类顾客的策略以及仅服务2类顾客的排他性策略;②3种基本策略的适用范围仅与1类顾客的服务选择标准相关;③在优先服务某类顾客的策略中,有效到达速率及服务速度由另一类顾客的特征决定。     

改善机场酒店预订服务的实证研究

本文拟通过构建模型,采用数理统计的方法找到机场酒店预订服务的关键环节,以提高机场酒店预订服务的效益和顾客满意度。通过对调研数据进行因子分析,找出影响机场酒店预订服务的各种潜在因子,然后采用回归分析的方法找到对顾客满意度最重要的影响因子,并在此基础上提出针对性地改进建议。     

交货期敏感信息不对称下电子零售商的渠道决策

在顾客对产品的交货期敏感及敏感度信息私有的背景下,研究一个拥有网络零售平台电子零售商的一个产品渠道决策——自营(又称自主销售)或开放平台(又称外租平台给制造商直销)。求解了电子零售商自营时差别定价和统一定价策略下的最优激励策略(价格与交货期的设定),并分析了开放平台时收益分享比例对制造商定价及交货期策略的影响。通过比较自营和开放平台时电子零售商的最大收益,给出电子零售商最优的渠道决策流程图。研究结果表明,当产品采购成本高时,电子零售商将采取自营;当采购成本低且收益分享比例低时,电子零售商将开放平台。最后,借助数值实验分析了顾客类型和私有的延迟成本率对渠道决策的影响。     

考虑消费者策略行为的全渠道两阶段广告投放与动态定价决策

在需求为导向的全渠道市场环境下，切实从消费者行为属性制定广告与价格营销策略是促进全渠道零售长足发展的关键。本文将消费者策略行为引入到全渠道零售中，构建零售商在两阶段均不投放广告、第一阶段正常期投放广告及第二阶段优惠期投放广告等三种广告决策模式下全渠道两阶段广告投放与动态定价模型，探讨全渠道零售商的最优响应策略，并对模型进行数值算例。研究发现：当消费者的策略性水平较低时，零售商选择在正常期(优惠期)投放广告策略下，正常期产品定价较高(较低),优惠期产品定价较低(较高);零售商在正常期或优惠期投放广告对正常期销量都是有利的；当消费者的策略性水平较低或广告的影响系数较低时，零售商选择在正常期投放广告能获得最优收益；当消费者的策略性水平偏高、广告的影响系数适中时，零售商在优惠期投放广告是最优的；当消费者的策略性水平及广告的影响系数都偏高时，零售商选择在两阶段均不投放广告是最优策略。     

绿色供应链中消费者信用支付策略研究

本文考虑了一个由单一供应商和单一电商平台组成的绿色供应链,分析了三种不同支付策略(立即支付策略、分期付款策略以及最低还款策略)对供应链成员最优决策和利润的影响。研究表明:(1)免息期敏感系数对绿色营销水平和供应链成员利润均有正向影响。(2)信用支付会使产品产生溢价现象。但在一定条件下,信用支付策略可同时提高供应链成员利润和绿色营销水平,实现经济绩效和环境绩效的双赢。(3)手续费率较高时,若信用期限系数较小,立即支付策略最优;若信用期限系数适中,分期付款策略最优;否则最低还款策略最优。手续费率较低且信用期较小时,最低还款策略最优,否则立即支付策略最优。在此基础上,针对两种信用支付模型设计了成本分担和收益共享的组合契约,实现了供应链协调。     

带有N策略的不可靠重试队列的均衡策略分析

本文提出带有N策略和不可靠服务台且拥有恒定重试率的M/M/1排队系统,并研究了关于它的顾客策略行为和社会最优问题.在服务台前没有等待空间,如果顾客到达时发现服务台处于繁忙状态,则他要么选择加入轨道,要么选择离开系统.当服务台服务完一名顾客以后,他会按照恒定重试率和FCFS原则从轨道中选择重试顾客.当系统变空时,服务台会关闭直到轨道中的顾客数达到给定的阈值.假设顾客到达系统时会根据已知的信息和线性收支结构判断是否加入系统,我们得到了服务台处于不同状态下顾客的均衡到达率,并且发现该系统中到达顾客存在拥挤偏好(FTC)情形和拥挤厌恶(ATC)情形,另外还分析顾客均衡到达率的稳定性.因为得到的社会收益函数过于复杂,我们利用PSO算法得到服务台处于不同状态下顾客的社会最优到达率.最后,通过数值例子说明了系统性能指标的敏感性.     

推广成本信息不对称下推广商与酒店间的合作契约设计

为应对日趋激烈的酒店市场竞争、加强对销售渠道的控制,酒店急需与推广商合作以提高自有销售网站的需求水平。文章基于推广成本信息不对称,构建了一个占主导的酒店和一家推广商关于需求推广合作的博弈模型,分析了信息不对称情形下推广商的谎报动机,指出合作契约设计的必要性。并提出一套契约菜单,在保证推广商依据自身实际成本类型进行契约选择的前提下,实现了酒店利润的最大化。最后通过算例分析,验证了所设计的合作契约的有效性,并给出了参数灵敏性分析。     

考虑预定时间限制的酒店客房定价决策

假定顾客是价格敏感的、房价的变化会带来需求的变化以及酒店可在预定期初调整价格策略以便影响市场需求将客房充分预售的条件下,给出了考虑预定时间限制的酒店客房定价决策模型,分析了最优房价、期望收益随预定时限的变化情况.     

“酒店+OTA”双渠道供应链超订策略研究

为解决市场需求不确定环境下,酒店和在线旅行网站(Online Travel Agency,OTA)合作时的能力超订量与在线房间预留量的决策问题,建立了基于佣金合作模式的数学模型,给出了实现酒店整体期望收益最大化的在线房间预留量与能力超订量。借助数值分析,进一步研究了佣金率与需求不确定性对最优决策的影响。结果表明,当佣金率与门店需求不确定性较小时,酒店采取双渠道策略并且实施超订;当佣金率与门店需求不确定性很大时,酒店采取门店单渠道策略但不实施超订。另外,在线房间预留量随着佣金率、门店需求不确定性的增大而减小。     

A non-radial measure of different systems for Taiwanese tourist hotels’ efficiency assessment

The literature assumes that Taiwan’s international tourist hotels have identical frontier technology to evaluate non-radial efficiencies, even if they characterize different operating types. This study develops a non-radial systems model, for which the different operating types are evaluated based on different frontier technologies in order to calculate efficiencies. Compared to the radial systems model, the new model is able to practice two verifications. First, efficient units can be separated into strong and weak efficient sets. The second finds the benchmark among the different types for each input and output. The empirical results show that most efficient units reflect strong efficiency while only one hotel reflects weak efficiency. Inefficient hotels should refer to the chain type in order to improve excess utilizations in employees, rooms, catering space, and revenue deficits. For improving excess operating expenses and occupancy rate deficits, inefficient hotels should refer to the independent type.     

Optimal inventory threshold for a dynamic service make‐to‐stock system with strategic customers

We consider a make‐to‐stock production system with one product type, dynamic service policy, and delay‐sensitive customers. To balance the waiting cost of customers and holding cost of products, a dynamic production policy is adopted. If there is no customer waiting in the system, instead of shutting down, the system operates at a low production rate until a certain threshold of inventory is reached. If the inventory is empty and a new customer emerges, the system switches to a high production rate where the switching time is assumed to be exponentially distributed. Potential customers arrive according to the Poisson process. They are strategic in the sense that they make decisions on whether to stay for product or leave without purchase on the basis of on their utility value and the system information on whether the number of products is observable to customers or not. The strategic behavior is explored, and a Stackelberg game between production manager and customers is formulated where the former is the game leader. We find that the optimal inventory threshold minimizing the cost function can be obtained by a search algorithm. Numerical results demonstrate that the expected cost function in an observable case is not greater than that in an unobservable case. If a customer's delay sensitivity is relatively small, these two cases are entirely identical. With increasing of delay sensitivity, the optimal inventory threshold might be positive or zero, and hence, a demarcation line is depicted to determine when a make‐to‐stock policy is advantageous to the manager.     

考虑存在取消预约情形的门诊预约能力分配策略

在现实的门诊预约问题中,已经预约的患者在接收医疗服务之前,有可能取消先前的预约,这会对医院的收益造成负面影响,如何在考虑患者存在取消预约的情形下,设计合理有效的能力分配策略来保证医院的收益,是一个值得研究的问题.本文针对具有提前预约和当天预约的门诊预约能力分配问题,在考虑提前预约患者可能存在取消预约行为的情形下,提出了一种提前预约患者和当天预约患者的最优能力分配策略。文中首先以医院的期望收益最大作为决策目标,建立了存在取消预约患者的医疗预约问题的马尔科夫过程模型,并给出了该模型的相关性质;基于所建立模型的特征,证明了对于任意的提前预约时段,存在提前预约患者的最佳数量,进而给出了提前预约患者和当天预约患者的最优能力分配策略以及确定该策略的精确算法;最后,通过数值试验说明了本文所提出的能力分配策略的适用性和有效性。     

Walker's Cancellation Theorem

Walker's cancellation theorem says that, if B ⊕ Z is isomorphic to C ⊕ Z in the category of abelian groups, then B is isomorphic to C. We construct an example in a diagram category of abelian groups where the theorem fails. As a consequence, the original theorem does not have a constructive proof even if B and C are subgroups of the free abelian group on two generators. Both of these results contrast with a group whose endomorphism ring has stable range one, which allows a constructive proof of cancellation and also a proof in any diagram category.     

考虑实体店公平关切的制造商线上渠道模式选择研究

通过构建双渠道供应链的博弈模型,研究实体店的纵向分配公平关切和横向同行公平关切对制造商线上渠道模式选择的影响。在理论研究的基础上,通过数值仿真得到的研究结果表明,当实体店纵向分配公平关切程度较低时,制造商应该选择线上直销模式;当实体店纵向分配公平关切程度较高时,若电商要求的租金比例较小,制造商会选择线上代销模式;如果电商要求的租金比例较大,制造商会选择线上直销模式。当满足一定的市场条件时,制造商和实体店将同时偏好线上直销模式或线上代销模式。     

需求依赖于服务水平的易变质品库存策略研究

本文研究需求依赖于上一周期服务水平、缺货时订单部分损失的两周期易变质品库存问题。分别考虑一次订货和多次订货两种情况,以平均利润最大化为目标构建库存模型,证明了模型解的存在性和唯一性,得到了最优库存服务水平和最优补货策略。最后,通过算例给出两个模型的应用,对重要参数进行了灵敏度分析,并且将两种模型的结果进行了对比分析。结果表明:订单损失率的增加会提高服务水平,但会使得利润降低;顾客期望服务水平的提高会降低第一阶段的服务水平,同时使利润减少;单位库存持有成本或变质率的增加会降低服务水平和平均利润。通常情况,企业通过多次订货能获得更大的利润,而只有当库存持有成本极小时,一次订购才能够获得更大的利润。同时,结果也表明:服务水平对库存策略有较大的影响,因此在进行库存决策时考虑服务水平具有重要的作用。