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本文研究了基于(φ)-混合随机序列的平滑移动过程.利用矩不等式和截尾的方法,获得了基于(φ)-混合随机序列平滑移动过程的矩完全收敛性的充分条件,推广了文[4]和[8]的结果. 相似文献
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利用?混合序列的矩不等式和随机变量截尾的方法,研究了不同分布?混合序列加权和完全矩收敛和完全收敛等性质,得到了其加权和情形下的强极限收敛定理.所获主要结果推广和改进了葛梅梅等人(高校应用数学学报,2013,28(4):424-430)关于?混合序列加权和强收敛性的相应结论. 相似文献
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利用?混合序列的矩不等式和随机变量截尾的方法,研究了不同分布?混合序列加权和完全矩收敛和完全收敛等性质,得到了其加权和情形下的强极限收敛定理.所获主要结果推广和改进了葛梅梅等人(高校应用数学学报,2013,28(4):424-430)关于?混合序列加权和强收敛性的相应结论. 相似文献
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《数学物理学报(A辑)》2017,(2)
该文研究了混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性.利用混合随机变量的Rosenthal型最大值不等式,得到了混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性定理,这些结果推广和改进了已知的一些文献中相应结论. 相似文献
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《数学物理学报(A辑)》2018,(6)
该文把Chen和Sung (文献[1])的一个关于同分布NA随机变量序列加权和最大值完全收敛性结果推广到了φ-混合随机变量序列情形.由于已有文献所用的工具本质上是部分和最大值指数型概率不等式,而对于φ-混合随机变量序列而言,没有那么好的指数型不等式,因此原有的证明方法已失效.该文将应用φ-混合随机变量序列部分和最大值的2-阶Marcinkiewicz-Zygmund矩不等式,结合再截尾方法,获得了理想的结果.该文的证明方法不同于已有结果的证明方法. 相似文献
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NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性,获得了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.这些结论显示了矩完全收敛性和矩条件之间的等价关系,同时推广了Wu Qunying(2011)的结果. 相似文献
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设{Xn;n≥1}为φ混合随机变量序列,利用φ混合序列的强收敛性及三级数定理,在适当的矩条件下,得到了不同分布φ混合序列加权和的强大数定律的一般结果. 相似文献
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ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其应用 总被引:1,自引:1,他引:0
本文研究了ρ-混合序列加权和的一些强极限定理,利用最大值矩不等式,获得了ρ-混合序列加权和的完全收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计. 相似文献
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利用指数矩有限条件,研究了不同分布(~ρ)混合序列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于阵列加权和完全收敛的两个重要定理,改进、统一和发展了Bai等、Song和Cai的主要结果. 相似文献
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《数学物理学报(A辑)》2012,(3)
吴铁肩等在Lindeberg型条件下,得到非负独立随机变量逆矩的渐近逼近.该文获得了φ-混合、Ψ-混合序列的Bernstein型不等式及其完全收敛性,并给出其逆矩的渐近逼近,推广和改进了吴铁肩等和胡舒合等文中的相应结果. 相似文献
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NOD序列Sung型加权和的完全收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
《数学物理学报(A辑)》2015,(4)
该文把Sung~([1])的一个关于同分布的p~*-混合随机变量序列加权和的完全收敛性结果推广到了NOD随机变量序列加权和情形.由于Sung~([1])的结果的证明工具是最大值Rosenthal型矩不等式,而对于NOD而言最大值Rosenthal型矩不等式是否成立至今未知,因此该文的证明方法不同于已有的结果. 相似文献
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利用截尾的方法和负相关(ND)随机变量的矩不等式,研究ND随机变量序列加权和的完全收敛性,结果,我们把独立同分布随机变量序列的完全收敛性定理推广到了ND序列情形下成立. 相似文献