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不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性
引用本文:黄海午,王定成,吴群英.不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性[J].数学杂志,2013,33(2).
作者姓名:黄海午  王定成  吴群英
作者单位:1. 电子科技大学数学科学学院,四川成都610054;桂林理工大学理学院,广西桂林541004
2. 电子科技大学数学科学学院,四川成都610054;南京审计学院金融工程中心;金融学院;应用数学学院,江苏南京211815
3. 桂林理工大学理学院,广西桂林,541004
基金项目:the National Natural Science Foundation of China,the Program to Sponsor Teams for Innovation in the Construction of Talent Highlands in Guangxi Institutions of Higher Learning,the Plan of Jiangsu Specially-Appointed Professors
摘    要:本文研究了不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性质的问题.利用(φ)混合随机变量序列的矩不等式和截尾的方法,获得了(φ)混合随机变量序列完全收敛性和几乎处处收敛性结果,所获得结果不仅推广了Baum和Katz (1965)关于独立同分布随机变量序列的结论,而且改进了Wu和Lin (2004)关于同分布(φ)混合随机变量序列的相关结论.

关 键 词:(φ)混合随机变量序列  完全收敛性  几乎处处收敛性

STRONG CONVERGENCE FOR (φ)-MIXING SEQUENCES OF RANDOM VARIABLES WITH NON-IDENTICALLY DISTRIBUTED
Huang Hai-wu , Wang Ding-cheng , Wu Qun-ying.STRONG CONVERGENCE FOR (φ)-MIXING SEQUENCES OF RANDOM VARIABLES WITH NON-IDENTICALLY DISTRIBUTED[J].Journal of Mathematics,2013,33(2).
Authors:Huang Hai-wu  Wang Ding-cheng  Wu Qun-ying
Abstract:
Keywords:(φ)-mixing sequences of random variables  complete convergence  almost sure convergence
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