条件自回归极差模型的渐近性质

在误差项独立同分布的条件下，本文讨论了条件自回归极差模型条件解和无条件解的渐近性质．利用随机游动的极限性质得到了条件解收敛于无条件解的充分条件，任意阶矩有限的充要条件以及外生变量与内生变量持续性的充要条件．所得到的结论适用于已得到应用的平稳条件自回归极差模型，也适用于包含单位根的模型和满足条件的其他类型的非平稳过程，为模型的统计推断提供了理论基础．     

乘积误差模型的渐近性质

在较弱的条件下,从条件过程和无条件过程两个角度讨论了乘积误差模型解的渐近性质,得到了条件过程收敛于无条件过程的充分条件,任意阶矩有限的充要条件以及外生变量与内生变量持续性的充要条件.所得到的结论不但适用于已得到应用的平稳乘积误差模型,也适用于包含单位根的乘积误差模型和满足条件的其他类型的非平稳过程.     

多元线性模型参数的组合主成分估计

本文对多元线性模型的参数β=vec（B）提出了一种新的主成分估计─—组合主成分估计β，得到了它的一些良好的性质，证明了在均方误差准则下，在一定的条件下，此估计优于最小二乘估计（LSE），并给出了实例．     

部分函数线性变系数模型的样条估计及其应用

本文针对Tecator数据介绍一种新的模型一部分函数线性变系数模型,并基于样条估计方法得到了模型中未知系数函数的估计,同时在适当的条件下给出了系数函数估计及模型均方预测误差的收敛速度。通过数值模拟说明本文所提估计方法的有效性。最后基于该模型对Tecator数据进行了统计分析。     

误差服从多元t分布的一类线性模型下参数估计的若干注记

研究一类线性模型下参数估计的若干问题．这类模型包含了多个因变量线性模型、增长曲线模型、扩充的增长曲线模型、似乎不相关回归方程组、方差分量模型等常用模型．在这类线性模型下,证明了当误差服从多元t分布时与误差服从多元正态分布时,具有相同的完全统计量和无偏估计,且在后一种情况下的充分统计量必为前一种情况下的充分统计量．对于带有多种协方差结构的前述几种模型,把在误差服从多元正态分布下,相应的协方差阵及有关参数的一致最小风险无偏(UMRU)估计存在性的结论推广到了相应的误差服从多元t分布情形．此外,对于误差服从多元t分布的这类统一的线性模型,给出了回归系数的线性可估函数的无偏估计的协方差阵的C-R下界．     

误差为鞅差序列的非参数回归模型的完全相合性

在误差为鞅差序列的条件下,利用截尾方法及鞅差序列的指数不等式,研究了非参数回归模型P-C估计量的完全收敛性,且得到了完全收敛的收敛速度.     

误差为MA(∞)序列的半参数回归模型小波估计的渐近正态性

用小波估计研究误差为MA(∞)序列的半参数回归模型,在比较弱的条件下得到了自协方差函数及自相关函数估计量的渐近正态性,并且用小波估计法建立了英国烈酒消费模型,说明了该法的有效性.     

基于网点观测的变量不全含误差的部分线性函数关系模型

对一类基于网点观测的部分线性变量含误差模型进行了研究,解释变量为(xτ,μτ,t)τ,其中x带有观测误差,而μ,t不含误差为真实值,文中用最小二乘原理给出了未知参数的估计,并利用一阶样条方法给出了未知函数的估计．在较弱的条件下证明了估计量的强相合性。给出了a．s．收敛速度．     

半参数回归模型小波估计的弱收敛速度

本文研究了误差为鞅差序列情形下的半参数回归模型.利用小波方法,在相当一般的条件下,得到了参数、非参数估计量的弱收敛速度.     

NA样本半参数回归模型估计的矩相合性

考虑了误差为NA序列的半参数回归模型,利用非参数估计方法给出了模型参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在适当条件下得到了它们的矩相合性.     

基于空间滞后随机前沿模型技术效率的估计

为了刻画潜在的空间效应,本文提出了一类空间滞后随机前沿模型.在单边误差项分别服从半正态分布、指数分布及截尾正态分布的情况下,我们给出了模型的对数似然函数及迭代步骤.此外,应用JMLS方法给出了单边误差项的条件均值与条件众数,因而得到了相应的技术效率估计.     

误差为NSD序列的广义线性模型的M估计的强相合性

研究了以NSD序列(negatively superadditive dependent)为误差的广义线性模型,得到了未知参数的M估计.在较弱的条件下,利用指数不等式、NSD序列加权和的强收敛性和Borel-Cantelli引理等证明了未知参数M估计的强相合性.此结果推广了独立误差和NSD误差的线性模型的相应结果.     

一类独立的动态投入产出模型

Sargan．J．D从数学上指出[11]Leontief模型的内在不稳定性,由此引发数学上的争论,并使数学在该领域的应用研究取得重大结果,近年来,许多学者使用规划等方法避开此模型的不稳定性,找出了此模型的稳定增长解．对应于不同的经济体制,动态投入产出模型也表现出其形式的多样性．对时滞为1的前向延迟型动态投入产出模型,我们已经得出其稳定增长解。最近,曾立生提出了取消A为不可约的条件后,非负矩阵正向量唯一存在的条件．现实中,由下度量误差、经济技术的变化、管理技术的变化等众多原因,使投入产出消耗系数矩阵及投资系数矩阵在实现时是随机波动的,因此,有必要研究随机动态投入产出模型．另一方面,由于研究方式的不同,概率分析的方法会在动态投入产出模型的研究中得到意想不到的效果．     

回归自变量的选择对估计和预测的影响

将全模型ｙ＝Ｘβ＋ε中的设计矩阵Ｘ写成分块形式（Ｘｑ：Ｘ１），相应地将β分块为β′＝，称ｙ＝Ｘｑβｑ＋ε为选模型，［１］［２］研究了在条件Ｃｏｖ（）≥βｔ）下，在均方误差和预测均方误差意义下，在选模型下βｑ的ＬＳ估计βｑ优于在全模型下的ＬＳ估计βｑ，以及选模型下因变量ｙ的预测值ｙ优于全模型下的预测值ｙ，本文在另外一个条件下，得到了上述结论。     

半参数回归模型估计的平均相合性

在误差序列为Lqmixingale情形下，给出了半参数回归模型中β和g(t)估计，研究了估计量的q阶平均相合性在较一般的条件下，得到了理想的结果     

半参数回归模型的近邻估计——鞅差误差序列情形

在鞅差误差序列下,给出了半参数回归模型中有关参数β和g(t)的近邻估计,研究了估计量的相合性,在相当一般的条件下,得到了理想的结果。     

概率约束下最优解的统计影响函数

本文把稳健统计的影响函数概念引入到了概率约束下的随机规划模型中．在一定条件下,得到了三个模型最优解的影响函数表达式．     

三维Stokes问题各向异性混合元分析

本文提出了一个一般的立方体单元格式并将其应用到三维Stokes问题的混合有限元逼近,给出了各向异性插值误差估计,相容误差估计和LBB条件成立的验证,从而证明了其在不满足正则性和拟一致条件下的收敛性．另外我们还得到了其一个特殊收敛性质,即在解(u,p)∈(H3(Ω))3×H2(Ω)时,相容误差阶为O(h2max),比插值误差阶O(hmax)高一阶．     

部分线性度量误差模型中的经验似然推断

部分线性度量误差模型(Partial linear measurement error model)是经典的部分线性模型的推广．在此模型中,我们假定解释变量含有度量误差．本文,我们把经验似然推广到部分线性度量误差模型,得到了非参数的Wilk's定理．我们的方法可以用来构建置信区间(域),也可以用来检验．数值模拟表明,我们的方法在构建的置信区间长度以及覆盖率方面有很好的结果．     

AANA序列的半参数模型的强相合性

讨论渐近几乎负相依序列的半参数模型,利用最小二乘法和非参数加权的估计方法,得到参数、非参数和误差方差的估计,并在合适的条件下得到这些估计量的强相合性,推广了负相依序列的半参数模型的相应结论.