可加Lévy噪声驱动随机微分方程的强Feller性与指数遍历性

在假定Lévy过程可表示成相互独立从属布朗运动和某个Lévy过程相加的条件下,我们得到该可加Lévy噪声驱动的随机微分方程的强Feller性与指数遍历性.     

折射Lévy风险过程的Parisian破产问题

该文主要讨论了折射Lévy风险过程(Refracted Lévy risk processes)的Parisian破产问题.折射Lévy风险过程可以看作一个保费可作调整的风险过程.该文借助Lévy过程的尺度函数(scale function)以及波动性理论(fluctuation)给出了折射Lévy风险过程的Parisian破产概率的确切表达式.     

Gel''fand三元组上分式Lévy过程的新息表示

借助于分式积分-微分算子和关于Gel'fand三元组上分式Lévy过程的随机积分,本文给出分式Lévy过程的新息表示公式,此公式可将Gel'fand三元组上分式Lévy过程转换成更简单的Lévy过程,并且可以应用在信号识别和行为金融学中.     

Gel’fand三元组上由同一Lévy过程定义的不同分数Lévy过程之间的积分变换公式(英文)

本文利用Riemann-Liouville分数积分算子的半群性质以及分数Lévy过程的Wie-ner积分,给出由同一平方可积Lévy过程定义的不同分数Lévy过程之间的积分变换公式.     

Lévy型算子所生成马氏过程的稳定性

利用Lévy型算子积分微分型表示形式和拟微分型表示形式,以寻求Lévy型算子生成的马氏过程各种稳定性的精确且可验证的充分条件.给出了由符号函数直接判定的Lévy型过程非爆炸的充分条件,这个条件包括了扩散过程非爆炸的线性增长条件;当Lévy型算子生成马氏过程对应半群的符号函数已知时,得到了由该符号函数直接表达的常返性充分条件,它推广了关于Lévy过程经典的Chun-Fuchs常返性准则.     

指数Lévy跳-扩散模型下欧式期权的COS定价方法

主要研究指数Lévy形式的跳-扩散模型下欧式期权的定价问题.首先,给出了模型在均值修正等价鞅测度下的风险中性特征函数;然后,基于特征函数给出了欧式期权的傅里叶COS定价方法,并对COS方法进行修正,得到了指数Lévy形式跳-扩散模型的期权定价公式;最后,通过数值实验和实证分析检验了COS定价方法有效性,结果表明COS方...     

由Lévy过程驱动的一类特殊的高维的BSRDE解的存在唯一性

讨论由Brownian运动和Lévy过程共同驱动的线性随机系统的随机LQ问题,其中代价泛函是关于Lévy过程生成的σ-代数取条件期望.得到由Lévy过程驱动的新的多维的倒向随机Riccati方程,利用Bellman拟线性原理和单调收敛方法证明了此随机Riccati方程的解的存在性.     

Gel''fand三元组上Lévy过程的随机积分

本文研究了算子值过程关于Gel’fand三元组EHE*上Lévy过程的随机积分.利用再生核Hilbert空间上柱Lévy过程的随机积分,定义一类算子值过程关于E*-值Lévy过程的随机积分。     

Gel’fand三元组上多分数Lévy过程(英文)

本文研究了Gel’fand三元组上多分数Lévy过程.通过将分数Lévy过程的参数替换为依赖于时间t的函数,从而定义了Gel’fand三元组上的多分数Lévy过程以及其一维边际分布和协方差函数.     

谱负Lévy过程位势测度的推广

位势测度在占位时的求解过程中是一个重要的工具,对谱负Lévy过程的位势测度进行了推广.在目前已有位势测度结论的基础上运用维纳-霍夫分解方法,求出了谱负Lévy过程X在0ab时,形式为Ex∫τ+bτ+ae-qt1{Xt∈dy,tτ}dt的位势测度.其表达式用谱负Lévy过程的尺度函数和拉普拉斯的逆函数表示.这些表达式可以应用到一些Lévy风险过程相关的破产时间问题的研究中.     

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本文中我们给出了生灭过程的轨道结构,指出轨道结构与构造理论之间的一一对应关系,并且利用Ito游程理论说明构造理论中各个参数的概率含义.     

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研究了负相关随机变量阵列加权和的矩完全收敛性,改进了Baek等(2008)的结果.作为应用,得到了基于负相关随机变量序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,完善了Li等(2004)的结果.     

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??The paper considers a risk model with two dependent classes of
insurance business. In this model, the two claim number processes are partly sparsely
correlated through an Erlang(2) process. By introducing an auxiliary model, we obtain the
integral equations for ultimate ruin probabilities, and discuss the asymptotic property of
ruin probabilities by renewal approach. We also get the linear differential equations of
ruin probabilities of the model and the corresponding auxiliary model when claims follow
the exponential distributions, and show how solves the linear differential equations by a
specific example.     

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Algebraic convergence in-sense is studied for the reflecting
diffusion processes on noncompact manifold with non-convex boundary. A series of sufficient
and necessary conditions for the algebraic convergence are presented.     

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本文利用广义p值和广义置信区间理论,研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题.给出了平均寿命比率的广义置信区间,并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟,模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较,结果显示本文给出的广义置信区间的区间覆盖率和区间长度都要优于近似置信区间,特别是在小样本的情况下.     

Knight��ȷ���¿��Ǹ�Ч�õ����Ѻ�Ͷ�������о�

本文研究了经济代理人在劳动负效用情形下,考虑Knight不确定的消费和投资与退休选择问题.劳动则会带来代理人的效用损失,而Knight不确定将影响决策行为.代理人有权利选择退休.退休行为使得代理人避免了效用损失,却必须要放弃工资收入.本文利用动态规划方法解自由边值问题,得到了代理人最优消费和投资组合策略的显式解.     

ij������ֵ����ʱCopula���Ž��Ⱥ�ṹ�Ϳ�խ��

本文证明了copula , 生存copula , 对偶copula 和伴随copula 关于copula的复合运算构成一个四元群, 给出了当某个单点值给定时它们的最优上下界. 计算了, 时copula最优上下界的宽窄度, 并与时的宽窄度进行了比较.     

ʣ��h-�ɻ��������������������Ȩ�͵���������

设{Xni,un≤i≤vn,n≥1}与{ani,un≤i≤vn,n≥1}分别为一个随机阵列和一个常数阵列.本文首先引入了随机阵列{Xni,un≤i≤vn,n≥1}关于常数阵列{ani,un≤i≤vn,n≥1}剩余h-可积的概念,它是弱于h-可积,Cesaroα-可积等其它相关可积的定义.然后在这一可积的定义和适当的条件下,我们研究了相依随机序列加权和的强收敛性和平均收敛性,推广并改进了相关文献已有结果.     

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??Recurrent event data usually occur in long-term studies which concern
recurrence rates of the disease. In studies of medical sciences, patients who have infected
with the disease, like cancer, were conventionally regarded as impossible to be cured. However,
with the development of medical sciences, recently those patients were found to be possibly
recovered from the disease. The recurrence rate of the events, which is of primary interest,
may be affected by the cure rate that may exist. Therefore, we proposed semiparametric
statistical analysis for recurrent event data with subjects possibly being cured. In our
approach, we present a proportional rate model for recurrence rate with the cure rate adjusted
through a Logistic regression model, and develop some estimating equations for estimation of
the regression parameters, with their large sample properties, including consistency and
asymptotic normality established. Numerical studies under different settings were conducted
for assessing the proposed methodology and the results suggest that they work well for
practical situations. The approach is applied to a bladder cancer dataset which motivated our
study.     

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在线性回归模型建模中, 回归自变量选择是一个受到广泛关注、文献众多, 具有很强的理论和实际意义的问题. 回归自变量选择子集的相合性是其中一个重要问题, 如果某种自变量选择方法选择的子集在样本量趋于无穷时是相合的, 而且预测均方误差较小, 则这种方法是可取的. 利用BIC准则可以挑选相合的自变量子集, 但是在自变量个数很多时计算量过大; 适应lasso方法具有较高计算效率, 也能找到相合的自变量子集; 本文提出一种更简单的自变量选择方法, 只需要计算两次普通线性回归: 第一次进行全集回归, 得到全集的回归系数估计, 然后利用这些回归系数估计挑选子集, 然后只要在挑选的自变量子集上再进行一次普通线性回归就得到了回归结果. 考虑如下的回归模型: 其中回归系数中非零分量下标的集合为, 设是本文方法选择的自变量子集下标集合, 是本文方法估计的回归系数(未选中的自变量对应的系数为零), 本文证明了, 在适当条件下, 其中表示的 分量下标在中的元素的组成的向量, 是误差方差, 是与 矩阵极限有关的矩阵和常数. 数值模拟结果表明本文方法具有很好的中小样本性质.