数量折扣契约下基于成本分担的供应链突发事件协调应对

突发事件会增加供应链成本,如何进行成本分担是决定供应链能否协调应对突发事件的重要因素.用参数分别描述市场需求剧增时增加的生产成本和市场需求剧减时发生的多余产品处理成本,在数量折扣契约基础上,研究突发事件发生后制造商的最优批发价格和零售商的最优订货量,分析其影响因素比较突发事件发生前后包括市场剧增与市场剧减两种情况下的差异,并给出了数值算例.结果表明,成本分担系数和市场需求分布及其变化都会影响最优批发价格和最优订货量,只要根据市场需求变化相应调整契约参数并合理分担由突发事件增加的成本,通过数量折扣契约供应链就能够协调应对突发事件.     

回购契约下闭环供应链对突发事件的协调应对

在回购契约下,可以实现闭环供应链的协调。然而突发事件发生造成零售商面临的需求分布变化时,闭环供应链的销售活动将受到影响,闭环供应链的协调将被打破;但是闭环供应链的废旧品回收活动却不受突发事件的影响。为此,给出了闭环供应链对突发事件的最优应对策略,并调整了原来的回购契约使其能协调应对突发事件,并且使调整后的回购契约也能实现突发事件前闭环供应链的协调。     

突发事件下不对称信息供应链协调机制研究

针对一个由供应商和一个零售商构成的供应链,在零售商成本为私有信息条件下,假设产品的市场需求为零售价格的指数函数,研究如何协调供应链应对突发事件。首先,给出了对称信息下供应链协调模型;然后,研究了不对称信息下集权式与分权式供应链的协调机制;再次,在突发事件引起零售商成本分布函数扰动情况下,通过引入供应商由于可能需要调整生产计划而产生的偏差成本,研究了供应链的最优应对策略。 研究表明,供应链的最优生产计划、最优批发价格和最优零售价格均具有一定的鲁棒性,当突发事件造成零售商期望成本在一定范围内发生扰动时,三者可以保持不变,当零售商期望成本扰动超过一定范围内时,则需要对之加以调整,才能有效应对突发事件。最后,通过数值仿真验证了相关结论。     

突发事件下需求信息不对称时的供应链协调应对

协调供应链系统使其具有抗突发事件性的研究是供应链管理的核心议题之一。为了分析突发事件下需求信息不对称时的供应链协调问题,考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,在随机市场需求下,首先分析了数量折扣契约对供应链的协调作用;然后探讨了突发事件导致市场需求发生变化且变化后的需求信息是不对称信息时数量折扣契约对供应链的协调作用,研究表明:基准的数量折扣契约对突发事件下的供应链不再发挥协调作用,为此,给出了供应链应对突发事件的最优应对策略,并调整了原来的数量折扣契约使其具有抗突发事件性。最后,应用一个算例对比加以说明。     

信息不对称下多因素波动的应急数量弹性契约

考虑突发事件导致市场需求大幅波动、市场价格随机波动,构建生产成本信息不对称时应急供应链的数量弹性契约模型,寻找最优定价及订货策略;与完全信息情形对比,分析突发事件的信息共享及其对供应链最优决策的影响程度。研究发现,在生产成本信息不对称情形下,突发事件发生时,虽然零售商设计的数量弹性契约可以有效体现真实生产成本,但对供应链协调不起作用。同时,如果市场需求规模缩减,制造商表现出隐藏信息行为,可以促使供应链整体效益增加。最后通过算例验证了这些结论。     

Demand disruption and coordination of the supply chain with a dominant retailer

This paper develops two coordination models of a supply chain consisting of one manufacturer, one dominant retailer and multiple fringe retailers to investigate how to coordinate the supply chain after demand disruption. We consider two coordination schedules, linear quantity discount schedule and Groves wholesale price schedule. We find that, under the linear quantity discount schedule, the manufacturer only needs to adjust the maximum variable wholesale price after demand disruption. For each case of the disrupted amount of demand, the higher the market share of the dominant retailer, the lower its average wholesale price and the subsidy will be under the linear quantity discount schedule, while the higher its fraction of the supply chain’s profit will be under Groves wholesale price schedule. When the increased amount of demand is very large and production cost is sufficiently low, linear quantity discount schedule is better for the manufacturer. However, when the production cost is sufficiently large, Groves wholesale price schedule is always better. We also find that the disrupted amount of demand largely affects the allocation of the supply chain’s profit.     

Coordinating a three-echelon fresh agricultural products supply chain considering freshness-keeping effort with asymmetric information

This paper studies the coordination problem of a three-echelon supply chain system consisting of one supplier, third-party logistics service providers (TPLSP) and one retailer that provides seasonal fresh agricultural products to customers. The market demand for the retailer is assumed to be influenced by the retail price, the product's freshness and other random variables. Both quantity and quality losses are viewed as endogenous variables of the freshness-keeping effort, which is decided by the TPLSP. Dynamic game models for both the decentralized decision mode and the centralized decision mode are developed, and asymmetric demand information is considered in the decentralized decision mode. The analysis shows that decentralized decision making could result in the distortion of the order quantity and selling price and could ultimately result in a loss of supply chain profit. The TPLSP is motivated to exaggerate the demand, which could seriously damage the supplier's interests. Based on an analysis of the major influencing factors in the supply chain system, a coordination contract based on cost and revenue sharing (RS) is designed for the two transaction processes in the three-echelon supply chain system. We illustrate the proposed models with a numerical study and conduct a sensitivity analysis of some of the key parameters in the models. It is proven that with the designed contract, the sales volume can be significantly expanded, all the supply chain members can benefit from Pareto improvement, and both the retailer and the TPLSP have no incentive to exaggerate the market demand.     

基于质量分级的生鲜农产品供应链的定价与保鲜策略研究

为了有效降低生鲜农产品损耗,保障流通与销售过程中生鲜农产品的品质及安全,解决消费者对生鲜农产品品质及其新鲜度的高追求与生鲜农产品冷链物流成本过高导致保鲜投入不足之间的矛盾,文中以价格和新鲜度为市场需求的主要影响因素,分别在产销地均不分级、销地分级和产地分级三种质量分级模式下,构建了供应商和零售商的利润函数,采用stackelberg博弈求解得到各自的最优定价策略和最优保鲜策略.对不同质量分级模式下的定价策略和保鲜策略进行对比分析显示,产地分级模式下的定价策略有利于增加市场需求及市场主体的利润;产地分级模式下的保鲜策略在控制损耗的效果和控制保鲜的成本上都优于其他模式.     

目标回扣契约下供应链对突发事件的协调应对

本文的目的就是要研究当突发事件造成需求的市场分布发生变化时,供应链如何运用目标回扣契约进行协调应对.通过设置目标回扣契约参数,分别获得了需求突发下,集权供应链和分权供应链协调的条件.并且,研究结果表明,当突发事件造成需求的市场规模变化不是很大时,分权供应链仅通过调整目标回扣契约就能实现供应链的协调应对;当突发事件造成市场规模变化很大时,则需要采取调整目标回扣契约和改变生产计划两种策略来协调应对.这些结论,为供应链应急管理提供了一种新的应对策略.     

随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制

研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对三种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。     

考虑零售商促销策略的供应链融资及运营策略研究

当零售商的促销策略影响商品市场需求时,本文将促销分摊决策嵌入到经典报童模型,在银行信用与商业信用两种不同的融资模式下,对供应商及供应链整体的利润进行分析。研究发现:当零售商的行为对市场需求有影响时,商业信用在一定程度上减少了供应链的融资成本,增加了供应链的利润;核心企业的融资策略与自身成本及促销分摊策略有关;商业信用对供应链资本配置及零售商的激励,受供应商生产成本及激励策略的影响;商业信用在一定程度上减少了双重边际化效应。     

Random yield supply chain with a yield dependent secondary market

This paper considers a simple supply chain with one supplier and one retailer where the supplier’s production is subject to random yield and the retailer faces uncertain demand. There exists a secondary market for acquiring or disposing products by the supplier. We study both the centralized and decentralized systems. In the decentralized system, a no risk sharing contract and a risk sharing minimum commitment contract are analyzed. The supply chain with the risk sharing contract is further analyzed with a constant secondary market price and a yield dependent secondary market price. We present both the supplier’s and the retailer’s optimal strategies and provide insights for managers when making decisions under random yield risk and demand uncertainty. We find that the secondary market generally has a positive impact on supply chain performance and the actual effect of random yield risk on the supply chain performance depends on cost parameters and supply chain contract settings. Under certain conditions, reducing yield randomness may weaken the double marginalization effect and improve the chain performance. From the numerical study, we also show that there exists an optimal commitment level for the supply chain.     

考虑成员风险态度的零售商资金约束闭环供应链定价与回收决策

针对由制造商、回收商和资金约束的零售商组成的三级闭环供应链,考虑供应链成员面对市场需求不确定时表现出不同的风险态度,研究了闭环供应链的定价与回收决策问题。首先给出了产品的市场需求函数与回收商的回收成本函数;然后基于均值-方差法,构建了各成员和闭环供应链的效用函数;进一步地,依据博弈论的思想,确定了不同渠道权力结构下的最优零售价格、最优回收率和最优批发价格;最后分析了闭环供应链成员风险态度和贷款利率对供应链最优决策和效用的影响。研究表明,成员风险态度和贷款利率能够影响闭环供应链最优决策和效用,其中,风险规避的零售商和制造商对闭环供应链其他成员均有利,但是对自身和闭环供应链不利;风险规避的回收商对闭环供应链成员均不利;贷款利率的增长会降低成员和闭环供应链的效用。     

需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避决策

讨论了由一个制造商和一个零售商所组成的双渠道供应链在需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避问题.给出了在需求中断前后的最优价格、最优提前期和最优生产决策.研究表明决策变化量是需求中断量的线性函数,在集中式下最优的决策和销售量与供应链的市场份额和需求中断有关,模型的最优生产体现了一定的稳健性.对于提前期来说,当市场份额较大时,最优提前期关于风险规避系数呈正比例,当市场份额较小时,最优提前期关于风险规避系数呈反比例.     

一种带有生产费用扰动的供应链协调问题

本文研究了一个生产两个竞争零售商的供应链在生产费用发生扰动下的协调问题．生产费用发生扰动后，零售商的投资额与生产商的生产数量都会和原计划不同．研究发现批发价加投资补贴率的合同可以协调扰动后的供应链，通过调整批发价和补贴率，可使供应链总的利润在生产商与两个零售商之间分配，并用数值模拟分析了所得结果的合理性．     

多因素扰动下同价双渠道供应链协调应对突发事件

一条双渠道供应链存在一个传统零售商和一个拥有电子渠道的制造商,制造商采用了跟随零售商线上线下同价的定价策略。通过建立市场需求模型,求出供应链的最优价格、生产数量,利用博弈论和合同理论的原理设计收益共享契约。研究表明,当供应链处于稳定状态时,收益共享契约可以用来实现同价双渠道供应链的协调。当突发事件导致市场规模和制造成本发生扰动时,同价双渠道供应链存在鲁棒性,而收益共享契约也能够很好地协调同价机制下的双渠道分权供应链,最后给出一个算例验证了结论。     

The impact of forecasting model selection on the value of information sharing in a supply chain

This paper presents a study on the impact of forecasting model selection on the value of information sharing in a supply chain with one capacitated supplier and multiple retailers. Using a computer simulation model, this study examines demand forecasting and inventory replenishment decisions by the retailers, and production decisions by the supplier under different demand patterns and capacity tightness. Analyses of the simulation output indicate that the selection of the forecasting model significantly influences the performance of the supply chain and the value of information sharing. Furthermore, demand patterns faced by retailers and capacity tightness faced by the supplier also significantly influence the value of information sharing. The result also shows that substantial cost savings can be realized through information sharing and thus help to motivate trading partners to share information in the supply chain. The findings can also help supply chain managers select suitable forecasting models to improve supply chain performance.     

基于期权的树形供应链应急模型与仿真

在多级树形供应链网络环境下,基于实物期权策略并引入中断风险成本,建立了树形供应链应对中断风险的保护与应急模型,通过求解模型得到最优策略并进行了数值仿真分析.仿真结果表明该模型能够显著降低树形供应链系统的中断风险成本与系统中断时间,从而提高供应网络的鲁棒性.     

随机需求下物流服务供应链订购策略研究

针对由单个物流服务提供商和集成商组成的物流服务供应链,基于集中化模式、纳什博弈模式和Stackelberg博弈模式三种典型模式,考虑市场需求随机且受服务质量缺陷承诺水平的影响,探讨物流服务供应链的订购与质量缺陷承诺策略问题。通过分析发现:物流服务质量缺陷承诺水平随着市场需求弹性系数的增加而递减,但其受物流服务集成商观测水平的影响却因合作模式不同而变化不一致;集中化模式下的物流服务订购量随着物流服务集成商观测水平或市场需求弹性系数的增大而递减,但在其他两种合作模式下物流服务订购量随着物流服务集成商观测水平或市场需求弹性系数的增加而增加;在三种模式下,物流服务供应链的整体利润随着市场需求弹性系数的增加而递减,但其受物流服务集成商观测水平的影响却因合作模式不同而变化不一致。     

时间约束下鲜活农产品供应链应急协调数量折扣契约研究

本文的目的就是针对一个由生产商和一个零售商构成的鲜活农产品供应链,在考虑损耗和新鲜度的影响下,研究数量折扣契约如何协调供应链应对突发事件。 首先,给出了正常情况下供应链协调模型;然后,在突发事件引起市场需求、零售商订货成本和产品运输时间同时扰动情况下,讨论了突发事件对集权、分权供应链的影响。 研究表明,集权供应链具有一定的鲁棒性,当突发事件造成市场需求、零售商订货成本和产品运输时间在一定范围内同时发生扰动时,其生产计划不需要调整,只需通过调整产品价格即可使集权供应链达到协调;对于分权供应链,根据三因素同时扰动的不同程度,通过调整数量折扣契约参数,可以实现对供应链的协调。 最后给出数值算例验证了相关结论。