基于可计算一般均衡模型的出口退税政策效应分析

使用Chinagem模型计算了我国2010年6月份出口退税率下调对我国经济以及各行业的影响.研究表明,此次调整导致我国GDP实际减小0.016%,投资、出口与进口分别下降0.075%、0.041%与0.116%,居民消费和政府消费上升0.005%,就业下降0.016%,两高一资行业受挫较大.同时,各个行业实施出口退税时,对该行业的影响表现为:将直接导致行业出口价格上升,出口量下降,从而国内销售部分增加;由于国内供给增加,进口有所减少;而总产出的变化则由于行业不同而呈现出不同的变化.与此同时,各个行业出口退税率的变化将导致上游行业产出下降,下游行业产出增长.     

基于模糊影响图的我国居民消费水平的评价研究

为了评价我国居民消费水平的变动及其影响因素之间的相互作用及影响,本文运用模糊影响图的方法,从需求方面、基础设施、经济环境、政策环境以及消费者自身五个方面选取了影响消费的十六个指标,并对这些指标进行评价分析。结果表明,我国居民消费水平增长幅度缓慢,无明显变化。根据这一评价结果,结合消费影响因素影响图的拓扑结构得出,对外开放程度、社会保障水平、消费习惯以及居民受教育程度是导致消费增长缓慢的主要原因,进而提出对策建议。为今后提高我国居民消费水平方面的研究和我国相关政策的实施提供了理论借鉴和实践指导。     

收入和价格对农户消费需求的影响——基于全国农村住户调查的实证分析

利用2009年6199户全国农村住户调查数据(占总样本量的10％),运用ELES-AIDS模型,估算农户的生活消费和食物消费的需求收入弹性和需求价格弹性,分析农户的消费需求特征,收入和价格对农户消费需求的影响,并模拟分析食品价格上涨对食物消费需求的影响.研究表明:农村居民生活消费水平进入到一个新阶段,收入提高后,农民注重提高生活质量,重点增加居住、文化教育娱乐、交通通讯和医疗保健的支出;在食物消费方面更加追求多样化,食物消费结构进一步优化,特别是对肉类、蔬菜和水果的消费需求将增长较快.价格仍然是影响农户消费的重要因素,食物价格的过快上涨,会对农户的食物消费结构调整产生一定的负面影响,即增加粮食、蔬菜等基本食物消费,而相应减少肉、蛋、奶和水产品的消费.加强菜篮子建设,稳定物价对于保障居民消费需求非常重要.     

新时期中国居民消费总量与结构预测研究

基于对消费总额及其结构的变动趋势和主要影响因素的分析,文章研究应用多元线性回归模型和自回归求积移动平均模型,考虑人口年龄结构变化、居民可支配收入等因素,预测了中国2018-2035年居民消费总量和2018-2020年中国居民对8类产品的消费量.预测结果表明:1)中国居民消费总量仍保持上升趋势,但消费增速逐步放缓,预计到2035年,中国居民消费总额达到1136011亿元,同比名义增长率呈现先下降后上升的趋势.2)中国居民消费结构不断优化,一方面食品烟酒占比不断下降,到2020年有望下降到27.6%;另一方面,交通通信、教育文化娱乐、医疗保健等服务性消费比重进一步提高,预计到2020年中国服务性消费占比约达到42.7%.基于对预测结果的分析,文章提出了提高居民可支配收入,扩展老年消费市场,扶持服务性消费产业等建议.     

新疆居民消费对经济增长贡献的实证分析

消费是经济增长的原动力,消费需求作为最终需求,在经济总量中占主导地位,对经济增长具有重要的拉动作用.运用扩展线性支出系统模型,对新疆居民需求消费结构进行了分析,在此基础上实证分析了新疆居民消费对经济增长的贡献度.实证结果表明:新疆居民消费对经济增长的贡献越来越低,且农村居民消费相对于城镇居民消费对经济的贡献作用较小.最后提出了增加居民收入、拓展消费空间、扩大居民消费和开拓农村市场等提升新疆居民消费对经济增长贡献的政策建议.     

物价、利率与收入对居民消费需求影响研究——基于时变参数状态空间模型

运用时变参数状态空间模型对我国改革开放三十年来物价、利率与收入对农村和城镇居民消费需求影响的动态特征进行了研究。发现物价、收入对农村和城镇居民的消费需求弹性不同,农村消费需求受收入影响较大,而城市居民消费需求受物价影响较大;利率对农村和城镇居民消费需求影响不显著,利率机制目前还不是调解中国消费需求的理想工具。在此基础上给出了相应的政策建议。     

人口结构变动对中国能源消费碳排放的影响——基于城镇化和居民消费视角

本文通过引入城镇化及居民消费等因素拓展LMDI模型,解构中国能源消费碳排放变动为碳排放因子、能源强度、消费抑制因子、城镇化、居民消费和人口规模六大效应,并探讨上述六种效应变动对中国能源消费碳排放量变动的贡献率及其作用机理。然后,选择中国30个省份,2003-2012年的面板数据实证分析人口结构变动对区域能源消费碳排放量变动及其分解效应的影响。结果表明:2003 2012年中国碳排放总量增加42.1167亿吨,消费抑制因子效应、城镇化效应、居民消费效应和人口规模效应对碳排放量的影响呈现为正效应,而碳排放因子效应和能源强度效应对碳排放量的影响整体上呈现为负效应,并且居民消费效应对碳排放量变动的影响最大。人口城镇化已成为影响中国碳排放量变动的主要人口因素。较之中、西部地区,东部地区的人口规模效应明显较高,但其能源强度效应则相反,中部地区碳排放因子效应明显高于东、西部地区。现阶段,人口年龄结构、人口教育结构和人口职业结构变动减缓了中国碳排放量的增长,而人口城乡结构、区域经济水平和人口规模变动的影响方向则相反,最后,人口性别结构变动对碳排放量变动无显著地影响。     

基于CGE的人口老龄化对我国城市住宅需求影响的研究

当前我国正处于老龄化进程中,人口老龄化将是我国社会的常态.住宅需求是居民最重要的消费需求,它直接来源于人口的居住消费需求和投资投机性需求,必然受到人口因素的影响与制约.文章首先将住房消费主体按照购房消费行为特征分为青年人,中年人和老年人,并结合世代交叠模型和一般均衡模型构建老龄化对我国城市住宅需求影响的理论模型.其次,运用计量经济学方法估计参数.最后,运用GAMS软件拟合和预测城市住宅需求的变化趋势,得出老龄化增加城市住宅需求.     

扩大居民消费对中国GDP的影响分析

就扩大居民消费对GDP的影响机理进行了分析,并从扩大居民外生消费和居民内生消费两个方面测算了扩大居民消费对中国GDP的影响.推导出了部分消费内生化的投入产出局部闭模型下的GDP乘数,并对其进行了分解分析,找出了影响GDP乘数的关键因素.测算结果显示:扩大农林牧渔、教育、住宿和餐饮业等部门的外生消费能够对GDP起到相对较大的拉动作用.但从长远看,应建立起扩大居民消费的长效机制.需采取措施改善当前的收入分配格局,完善社会保障体系以扩大居民的内生消费.     

不同收入农村居民消费需求比较研究

利用2009年中国农村住户调查数据,运用比例半对数逆函数形式(the Ratio Semi-log Inverse Function,RSLI)模拟了23种生活消费品的需求函数,估计了不同收入农村居民的边际消费倾向和需求收入弹性.结果表明,我国农村居民消费水平总体达到小康水平,但是,不同收入人群的消费水平差异较大.不同收入居民具有不同的消费选择行为,随着收入的增加,消费支出呈现多样化倾向,低收入和中低收入居民既要增加食物消费支出,又需要较大幅度地增加文化教育娱乐、医疗保健和交通通讯的消费,而对于高收入居民而言,许多商品已经是必需品了,他们的消费重点是居住.     

江苏经济社会关联性的SAM乘数分析

通过江苏社会核算矩阵(SAM)乘数分解,研究了江苏经济社会关联联系.主要研究结论:第一,要素和部门账户受到外生冲击时,对其它账户产生的交叉影响大于经过系统循环后对自身的影响;第二,作为基础性产业的农业、建筑业等对江苏具有较大的影响力,以旅游业、餐饮业以及一些社会服务业为代表的第三产业对经济发展正发挥着龙头拉动作用;第三,农业产出、土地外资本收入和农村居民收入的提高对非技术人员要素收入的依赖性较强;第四,技术人员要素初始投入的增加对城镇居民收入的提高具有正向效应.     

基于对应分析法的不同收入等级居民的消费特征分析——以广东省城镇居民为例

根据2008年广东省不同收入等级城镇居民的人均消费构成的统计数据,采用对应分析法,并结合可支配收入、平均消费倾向分析不同收入等级城镇居民的消费特征.针对不同的收入人群提出了不同的扩大内需措施的政策建议.     

农民健康需求中的逆向选择效应:来自辽宁省新农合的证据

使用辽宁省统计局2008年"城乡居民医疗保障与健康"调查数据,重点围绕逆向选择效应,考察了农村居民的健康需求和参合意愿影响因素.研究发现,拥有保险者健康状况不佳的概率更高,表明新农合存在明显的逆向选择效应.收入、医疗服务可及性、信息认知程度、教育水平等因素对健康需求具有显著的正向影响.参合行为和参合意愿的影响因素差异较大,努力促使有参合意愿者转变成实际的参与者,提高居民收入和医疗服务可及性是制度改进的关键.     

陕西省城镇居民收入结构的灰色关联分析与趋势预测

应用灰色关联分析方法,分两个历史阶段对比研究了不同收入来源对陕西城镇居民人均可支配收入的影响,结果表明,居民收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响陕西居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用.最后,通过建立GM(1,1)新陈代谢模型群,对陕西城镇居民未来几年的人均可支配收入和工薪收入进行了预测.     

基于动态面板模型的中国城镇居民消费的研究

本文通过设定和估计动态面板数据模型,考察我国城镇不同收入阶层居民在食品、医疗保健、交通通讯、娱乐教育文化和居住方面消费的差异性,得出如下结论:城镇居民总消费变动表现出对收入变动的"过度敏感性",但不同收入阶层居民的敏感性是不同的,基本上是呈现"V"型的趋势,但上升的趋势不是特别明显,在各个层面的消费也表现出了不同的趋势。在总消费上不具有消费习惯,但低收入户在医疗保健上具有消费习惯,中等偏上户、高收入户、最高收入户在交通通讯方面具有消费习惯。     

我国居民收入、人口、教育、财政政策和货币政策与居民消费模型的实证分析

本文从影响消费的各个因素:居民收入、人口、教育、国家宏观政策等着手,对各因素进行了相关分析,运用多元统计中的岭回归估计法建立消费模型。从定量和定性分析的角度,分析了我国居民消费水平、居民收入、人口增长率、各层次教育、国家财政支出和银行利率等相关因素之间相互影响的数量变动关系和内在规律,就如何提高居民消费水平促进经济协调发展提出若干对策。     

收入、物价和利率对我国城镇居民消费水平影响研究——基于静态与动态面板数据模型分析

本文运用面板数据,通过建立静态与动态面板数据模型,对影响我国城镇居民消费水平的三大因素作了深入地分析。研究发现:收入、前期消费、价格指数对于城镇居民的本期消费有着正面影响;城镇居民的前期消费影响着消费者的本期消费,城镇居民本期消费存在很强的"棘轮效应";消费对前期消费的弹性系数与消费对收入的弹性系数大小相当;收入对消费的影响存在乏力的可能;利率对本期消费虽然存在负面影响,但影响程度有限。最后,本文根据研究结果提出了相应的政策建议。     

基于SFA和Malmquist方法的公共部门效率区域差异及其决定因素分析

利用测量Malmquist生产率指数的SFA方法和BC(1995)模型,分析了中国省级地方政府公共部门效率区域差异及其决定因素,结果显示,省级公共部门技术效率随时间变化存在持续改进趋势,同时也发现居民受教育水平、城镇居民家庭可支配收入、每一公职人员服务人数和政府支出规模对公共部门技术效率有显著正影响,而人口密度和人均行政管理费支出对公共部门技术效率有显著负影响.     

重庆市不同收入等级的城镇居民消费特征分析

重庆直辖以来,社会经济得到快速发展,城镇居民收入持续稳定增长,其消费水平、消费结构和消费观念发生了较大的变化,为了进一步改善消费结构,提高城镇居民的消费水平和生活质量,有针对性的对建设城乡统筹发展的直辖市提供科学的依据,根据2009年重庆市不同收入等级的城镇居民人均消费结构的数据,运用对应分析方法,分析不同收入等级的城镇居民的消费特征、消费支出结构的特点,并针对不同收入等级的城镇居民提出了分层引导促进消费的建议.     

家庭经济因素和人口特征如何影响不同收入等级城镇居民消费

本文使用2007年中国家庭收入项目(CHIPS)调查数据,在考虑家庭消费影响因素的线性和非线性效应的前提下,采用可加的半参数分位数回归模型,在不同消费水平上研究家庭经济因素和家庭人口特征是否影响消费.结果表明,消费水平较高的家庭的收入弹性也比较大.户主受教育年限和家庭子女数量对消费具有正向影响,尤其对低收入家庭影响显著.家庭消费在地区上存在明显差异,地区效应对中部低消费家庭的影响尤其显著.户主年龄、户主健康状况和家庭规模也是家庭消费的显著影响因素.