系统因磨损而引起故障的随机模型

本文讨论了一个运行的工业系统发生事故的原因;同时,应用概率和随机过程的现代数学方法提出了一般系统在不受外界环境影响下,仅由于自身磨损而发生故障的两个随机故障模型。     

以“独立事件积的概率”为例浅析教材课后习题的使用

一、提出问题 笔者前不久在讲授沪教版高三拓展“独立事件积的概率”时,在习题册上遇到如下问题. 图1为M与N两点间的电路,在时间T内不同元件发生故障的事件是互相独立的,其发生故障的概率如表1所示. (1)求在时间丁内,K1与K2同时发生故障的概率; (2)求在时间T内,由于K1与K2发生故障而影响电路的概率; (3)求在时间T内,任一元件发生故障而影响电路的概率.     

一类具有切换拓扑和随机故障影响的集群演化模型分析

本文研究带有切换拓扑和随机故障影响的Cucker-Smale模型的集群演化特点,在切换时间间隔和故障概率满足一定约束条件下,给出系统几乎必然发生集群演化的充分条件.鉴于随机故障和拓扑切换的综合影响,Cucker-Smale模型产生了复杂的集群演化行为,其中集群收敛速度随着故障概率的增加会显著减慢.同时,我们在切换过程中并不要求每时每刻的交互图都具生成树.只需保证在有限时间段内联合图具有生成树.进一步,数值仿真结果显示,当切换时间间隔增加或故障概率较大时,系统的集群演化行为将会遭到破坏.     

查找故障的最优检验顺序

有许多重要的设备、机器(以下统称系统),每天24小时连续工作,一旦发生故障,如不能及时排除,就会带来巨大损失。一个系统由若干部件组成,如系统发生异常,要及时修复,必须尽早找到发生故障的部件。为此,就要对组成该系统的各个部件进行检验。由于各部件发生故障的分配概率(以下简称故障概率)不同,检验各部件有否故障所需花的时间(以下简称检验时间)各异,用不同的顺序对系统进行检查,查出故障所需总时间的概率平均值(以下简称平均总检查时间)相差很大。     

离散时间单重休假两部件并联可修系统的可靠性分析

利用离散向量Markov过程方法研究了离散时间单重休假两同型部件并联可修系统.在部件寿命服从几何分布,修理时间和修理工休假时间服从一般离散型概率分布的假定下,引入修理时间和休假时间尾概率,求得了系统的稳态可用度、稳态故障频度、待修概率、修理工空闲概率和休假概率,以及首次故障前平均时间等可靠性指标.并通过具体数值实例展示了离散向量马氏链状态转移频度的具体计算方法.     

网络故障概率多项式系数及其特性

让二元组(G,ρ)表示一个网络,其中G为反映网络拓扑结构的图,ρ为该网络各边出故障的概率.当网络的节点故障概率可以忽略不计时,网络的故障概率,即该网络因为边的故障而使得某两点不能通讯的概率P(G,ρ),可表为P(G,ρ)=sum from i=0 to 6 m_iρ~i(1-ρ)~(e-i),其中e为图G的边的条数,m_i为图G中具有i条边的截集(或断集)的个数,称为故障概率多项式系数。本文将讨论m_i的作用及其特性。     

离散型空间故障树构建及其性质研究

为了充分利用已有的长期监测得到的元件故障记录数据,根据其数据稀疏且离散的特点,在作者提出的连续型空间故障树(CSFT)基础上,提出适合于处理这些数据的离散型空间故障树(DSFT).首先对元件故障记录数据分别按照元件的工作时间t和工作温度c进行统计,然后分别在t和c方向投影且归一化数据,最后对故障概率分布点进行拟合得到特征函数,进而得到元件故障概率空间分布.研究表明:DSFT是由表及里地研究元件的故障概率空间分布.将CSFT与DSFT结合分析得到,除t和c外仍有其它环境因素影响着元件故障概率空间分布,并得到了影响范围和特征.     

基于故障树和混沌粒子群算法的锻压机床故障诊断方法

锻压机床由于生产效率高和材料利用率高的特点,被广泛应用于各领域.然而,锻压机床发生故障时,其故障种类繁多、故障数据量大,所以对锻压机床故障源的快速、准确诊断较困难.针对该问题,文章提出一种将故障树分析法和混沌粒子群算法相融合的方法,对锻压机床的故障源进行故障诊断.该方法是先通过故障树分析法对锻压机床的故障进行分析从而得到故障模式及其故障概率,然后由得到的故障模式和已知的故障维修经验分析归纳出故障模式的学习样本,再根据得到的故障概率运用混沌粒子群算法的遍历性快速、准确地诊断出锻压机床发生故障的精确位置.文章提出的方法以锻压机床的伺服系统为例进行了故障诊断实验,将该实验结果与遗传算法、粒子群算法进行对比.实验结果表明,文章的算法在锻压机床伺服系统的故障诊断中准确度更高、速度更快.     

泊松冲击下冷贮备可修系统的可靠性分析

本文研究了一类由有限个同质部件和一个修理工组成的冷贮备可修系统在随机冲击下的可靠性问题。假设冲击以泊松过程到达。当冲击到达时,它会独立地对系统中工作的部件产生影响,而不会对冷贮备部件产生影响。每次冲击的量都服从某一确定的分布,受冲击的部件以一定的概率发生故障,其故障概率是冲击量的函数,当工作的部件发生故障时,下一个冷贮备部件立即开始工作,当所有部件故障时,系统故障,故障部件按故障顺序进行修理,修理时间服从指数分布,故障部件能被修理如新。本文显式给出了系统首次故障前平均时间、稳态可用度、稳态故障频度等可靠性指标。     

具有Bernoulli反馈和Min(N,D)-策略控制的Geo~(λ_1,λ_2)/G/1离散时间可修排队的可靠性分析

考虑具有Bernoulli反馈,可变到达率以及Min(Ⅳ,D)-策略控制的Geo/G/1离散时间可修排队系统的可靠性指标.服务台在服务过程中可能发生故障,顾客的到达率依赖于服务员的状态.使用更新理论,全概率分解技术和概率母函数方法,首先讨论了服务员在任意时刻n~+处于忙的瞬态概率和稳态概率.其次,分析了一些可靠性指标,如服务台的瞬态和稳态不可用度、时间段(0~+,n~+]内服务台的平均故障次数和稳态故障频度.所得结果揭示了可靠性指标的随机分解性质.利用本文的结论直接给出了一些特殊离散时间可修排队系统的可靠性指标.最后,通过数值实例分析了系统参数对可靠性指标的影响.     

概率母函数在求非负整值随机变量分布的应用

主要讨论概率母函数法求解古典概率问题的应用,以及某些非负整值的随机变量的分布.     

全概率公式的推广及其应用

全概率公式及其思想在概率统计与随机过程中具有重要作用.给出了公式在条件概率下的推广形式与具体应用.同时,得到了独立性条件下的特殊形式.     

概率思想在数学证明和计算中的应用

通过多个典型实例说明了古典概型、概率密度函数、分布函数、Cauchy—Schwarz不等式、Chebeshev不等式、数字特征等在数学证明和计算中的应用,提出了在概率论教学中对概率思想在数学证明和计算中的应用应加以介绍.     

Imprecise set and fuzzy valued probability

Set valued probability and fuzzy valued probability theory is used for analyzing and modeling highly uncertain probability systems. In this paper the set valued probability and fuzzy valued probability are defined over the measurable space. They are derived from a set and fuzzy valued measure using restricted arithmetics. The range of set valued probability is the set of subsets of the unit interval and the range of fuzzy valued probability is the set of fuzzy sets of the unit interval. The expectation with respect to set valued and fuzzy valued probability is defined and some properties are discussed. Also, the fuzzy model is applied to binomial model for the price of a risky security.     

Some new properties of the Riesz probability distribution

The Riesz probability distribution on any symmetric cone and, in particular, on the cone of positive definite symmetric matrices represents an important generalization of the Wishart and of the matrix gamma distributions containing them as particular examples. The present paper is a continuation of the investigation of the properties of this probability distribution. We first establish a property of invariance of this probability distributions by a subgroup of the orthogonal group. We then show that the Pierce components of a Riesz random variable are independent, and we determine their probability distributions. Some moments and some useful expectations related to the Riesz probability distribution are also calculated. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.     

全概率公式的推广及应用

给出两种全概率公式的推广形式,从而弱化了全概率公式中事件列是互不相容的条件,最后给出相关的应用.     

完全离散复合二项风险模型破产概率的一个新求法

本文主要利用过程的马尔可夫性对完全离散复合二项风险模型进行研究,首先得到了赔付间断时间序列和赔付时刻赢余的有限维联合密度,然后根据这一结论,得到了新的破产概率公式以及有限时间内的生存概率公式,并在当初始资本u=0,c=1,赔付随机变量服从赌徒分布即P(Yi=2)=1,i=1,2,3,…的情况下,得到了有限时间内的生存概率.     

模糊概率随机变量

研究了第二类模糊随机变量——具有清晰事件、模糊概率的随机变量的数学描述。在区间概率的基础上,利用模糊分解定理给出了概率模糊数集是可行的条件,进一步给出了具有模糊概率的随机变量及模糊概率随机变量的模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质。提出并证明了具有模糊概率运算封闭性的模糊概率分解定理。研究了模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义和性质。所有关于模糊概率随机变量的数学描述都具有模糊概率运算的封闭性,这为完善模糊概率的运算方法打下了基础。     

全概率公式的推广

首先给出了普通事件在普通条件和Fuzzy条件下的Fuzzy条件概率及Fuzzy事件在普通条件和Fuzzy条件下的Fuzzy条件概率公式,并通过对普通事件的全概率公式进行推广,得到普通事件和Fuzzy事件分别在普通划分和Fuzzy划分下的全概率公式     

A conditional limit construction of the normal probability density

Summary It is shown that a normal probability density can be characterized as a limit of conditional probability densities of i.i.d. uniform random variables.