基于PLSR的多级制造过程关键质量特性识别方法

为解决多级制造过程关键质量特性识别中多质量特性之间的相关性问题,将偏最小二乘回归方法(Partial Least Squares Regression, PLSR)引入模型构建与分析中。首先应用状态空间方法建立多级制造过程关键质量特性识别模型,进而利用PLSR方法解决质量特性间的多重共线性问题并进行模型分析,识别关键质量特性,最后以卷烟生产过程为例介绍了该方法的应用。实例表明,该方法不仅可以有效识别多级制造过程关键质量特性,而且能够建立各级过程的输出质量对最终产品质量的影响及其质量特性之间相互关系的模型,反映多级生产过程的结构特征和各级过程质量特性之间的因果关系,为多级制造过程质量分析与控制提供依据。     

基于卷积神经网络的智能制造过程质量异常诊断

针对现有方法在智能制造过程中诊断能力有限和识别精度不高的问题,提出了一种与智能制造过程相适应的基于卷积神经网络的质量异常诊断模型。首先建立基于实时数据的过程质量图谱,以精准表达制造过程运行状态。其次,构建用于识别质量图谱的卷积神经网络诊断模型。最后,利用滑动窗口取值的方式对当前过程运行状态进行动态诊断,并通过某球磨过程验证了所提方法的有效性与实用性。结果表明,所提方法优于传统浅层模型,能够有效的对过程异常状态进行识别与诊断。     

产品设计与质量控制的动态因素模型(上)

本文介绍产品设计与质量控制的新思想,从产品的设计、生产和使用的角度来研究影响产品质量的所有因素,把它们看成是一个随机过程,提出了动态因素产品设计与质量控制的数学模型。文中把过程能力指数的要领推广到了特性能力指数函数,用于统一地来衡量产品的设计质量、生产质量和使用质量;给出了以特性能力指数函数为变量的产品动态质量损失和产品技术损失的概念,并为组成产品的原材料或零部件达到一致寿命的最经济设计提供了一种理论和方法。     

多工序制造过程加工误差的传播分析和控制

多工序制造过程在加工产品质量特征时出现的加工误差存在相互影响,因此为了保障产品的加工质量,定义了误差自修正能力指数来评价多工序制造过程对产品质量特征加工误差的补偿能力,并提出一种偏最小二乘回归方法应用于确定最后一道工序的加工误差与上游工序加工误差之间的关系,从而采取相应的调整措施来减少误差、保证最终的加工质量.     

基于改进Adaptive Lasso的多工序制造过程关键质量特性识别

为解决多工序制造过程关键质量特性识别中存在的质量特性间具有多重相关性以及数据高维度, 小样本等问题,本文采用主成分回归改进Adaptive Lasso方法并融合状态空间思想和Bootstrap方法实现多工序过程关键质量特性识别。首先引入状态空间思想构建多工序过程关键质量特性识别模型,然后利用Bootstrap方法重构样本,扩大样本量;进而采用改进Adaptive Lasso方法识别关键质量特性,并通过仿真验证改进Adaptive Lasso方法与Lasso,Adaptive Lasso和岭回归方法在质量特性间不同相关度下识别的有效性;最后通过实例说明改进Adaptive Lasso的具体应用过程,仿真及实例结果显示,改进Adaptive Lasso方法对多工序过程有良好的关键质量特性识别能力,特别当质量特性间有较强相关性时显著优于其它两种方法。     

基于差异系数的多元过程能力指数

过程能力指数表示过程能力满足产品质量标准的程度的评价指标，最普遍使用的过程能力指数有Cp、Cpk、Cpm、Cpkm等，它们已在各大工业部门得到了广泛的应用，但是多元质量特性的过程能力指数尚未得到很好的解决。许多学试图以不同的方式、方法计算多元质量特性的过程能力指数，但存在局限性。本以多元正态分布为基础，比较分析了每个质量特征的差异系数，给出了多元过程能力指数的计算公式。最后的一个算例表明，该方法是有效且符合实际的。     

过程能力指数与不合格品率的关系模型

传统的质量管理观认为,过高或过低的过程能力指数都不利于企业经济效益的提高。本文基于传统的质量管理观,研究过程能力指数与产品不合格品率之间的关系,建立了过程有无漂移时的过程能力指数与产品不合格品率之间的关系模型。     

非正态条件下过程能力指数的仿真研究

研究基于各类计算非正态条件下过程能力指数方法的有效性,采用蒙特卡洛方法,通过建立各方法的仿真模型,模拟仿真并比较各方法的性能优劣.仿真结果显示,Johnson转换法较Box-Cox转换法具有更加广泛的适用范围,并在绝大多数参数取值范围内具有优越性.偏态过程能力指数Cs由于不受数据分布类型的影响,在实际生产中具有较高的应用范围.最后利用研究对焊机关键质量特性进行实证分析,并验证了方法的有效性与可行性.     

根据子样本的过程能力指数及其置信区间的估计

自1980年以来,分析过程能力的统计方法有显著的进展,已在实践中得到大量应用.过程能力指数是衡量生产过程中的产品尺寸适合规格限和接近目标值的能力.最普遍使用的能力指数是cp和cpk,这些指数曾被广泛地应用于日本、美国和英国的各工业公司和企业.文中对这些指数提出根据子样本估计标准差、能力指数及其置信区间的简单近似方法.     

基于时间序列的挖掘算法在流程工业产品质量控制模型中的应用

针对目前流程工业产品质量控制采用人工检查和统计质量控制方法,缺乏产品质量预先预报以及时时调整生产过程的工艺参数存在一定困难.利用生产过程采集到的实际数据,采用基于时间序列的动态数据挖掘技术和BP神经元网络,预测产品质量和分析产品生产过程的工艺,最大限度减少不合格产品的产出,提高生产效率.根据上述理论建立流程工业数据动态质量控制平台,以中厚钢板生产过程为例,应用表明了这种方法在实际应用中的正确性和有效性.     

Modelling the Quality of Automatic Quality Checks

The paper addresses the problem of assessing the accuracy and utility of automatic quality tests used in high-speed production. A method is proposed for estimating the probabilities that the production process produces a product which is defective, that non-defective product will pass the test, and that a defective product fails the test. Data for printed circuit manufacture are used to demonstrate the method. Models of the effectiveness of various product testing procedures are investigated, the expected net profit is calculated and the probability of dispatching a defective product to a customer assessed.     

质量保证策略下服务商的质量缺陷补偿决策分析

随着竞争的日趋激烈,越来越多的服务商采用质量保证策略作为竞争手段以吸引顾客,然而现有研究缺乏对该策略下的质量缺陷补偿问题的深入分析。鉴于此,本文系统地分析了质量保证策略下服务商的质量缺陷补偿问题:首先分析了当服务价格外生时,服务商的最优质量缺陷补偿决策;然后分别探讨在服务价格内生变化和服务供给变动的影响下,服务商的最优质量缺陷补偿;最后,通过数值分析,探寻在服务价格和服务供给的双重变动影响下,服务商的最优质量缺陷补偿。本文拓展了服务质量的研究,对于指导服务型企业如何制定质量缺陷补偿具有较强的实践启示意义。     

葡萄酒质量的评价模型

针对2012年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛A题“葡萄酒的评价”进行建模,首先介绍了问题的背景;然后分析了对几个问题的理解,并给出部分问题的具体模型和解答结果;接着分析了竞赛论文中普遍存在的问题。最后提出值得进一步研究的几个问题。     

Estimating Quality Costs

Quality improvement continues to be a major concern for many companies despite (and no doubt because of) recent adverse trading conditions. Yet it often takes place without a full formal evaluation of the possible expenditures involved. Computer simulation offers an attractive means of rectifying this common oversight. Experience at a complex manufacturing facility confirms the power of the technique for costing out rival quality procedures and controls.     

用模糊集方法计算工程质量等级确定质量系数

采用工程模糊集理论方法,用科学合理的数字来衡量工程质量.提出将专家定量评分法与定性评议法科学地统一起来,使权重的确定更为合理与科学.同时,用实例进行实证分析.     

考虑质量失误的建筑供应链质量控制协调研究

考虑内外部质量损失条件下,研究由分包商和总包商组成的两级建筑供应链中的质量控制博弈问题。根据典型的建设工程施工质量控制流程,建立了建筑供应链的三层质量控制树。基于质量控制树分别建立了集中决策条件下和协调决策条件下的收益函数模型。通过对模型求解结果的对比分析,得出在双方共同原因导致的内部质量损失由双方分摊的情况下,双方共同分担外部质量损失可使供应链质量控制决策达到协调。进一步的分析得出,内外部质量损失比率越大,总包商所承担的内部质量损失比例越大,而分担的外部质量损失比例越小。