基于全局熵值法模型的我国区域创新能力动态评价与分析

本文在对FP&S和H&M的创新能力分析框架进行修正的基础上,从创新环境、创新资源、创新成果和创新品牌四个维度建立基于企业层面的区域创新能力分析框架,以此为理论依据建立了基于企业层面的区域创新能力评价指标体系,并引入全局的思想构建全局熵值法模型,在此基础上对京津冀地区、东北地区、长三角地区和南部沿海地区2009~2012年企业层面的创新能力进行了动态评价与分析,研究结果对于认识我国各经济区的企业创新能力提供了重要的参考依据。     

创新驱动转型发展能力的影响因素分析——基于省级面板数据的实证研究

我国各省市创新驱动转型发展水平存在很强的空间相关性,且空间分布具有显著的空间集聚特征。本文选取经济发展水平、研发投入水平、城市化水平、对外开放水平和政府扩张能力这五个影响因素,选择带有时间固定效应的空间杜宾模型实证检验了省域创新驱动转型发展水平的影响关系。结果表明:本地区经济发展水平提高、研发投入增加将会显著提升其创新驱动转型发展水平,而且其他空间相关省市的创新驱动转型发展水平和研发投入水平的提高也能够促使本地区创新驱动转型发展水平的提升。     

我国区域创新效率测度及收敛性研究

以2011-2016年我国大陆30个省市区(除西藏)的面板数据为研究样本,用SFA法对省域创新效率进行测算,再将空间效应纳入面板数据计量模型,分析创新效率收敛与否,同时考察影响创新效率提升的因素·实证结果表明:我国区域创新效率整体水平仍有提升空间,且区域间存在显著的空间正向自相关;各区域创新效率存在显著的绝对β收敛与条件β收敛;经济发展水平、创新人力资本状况及创新产业结构对创新效率的提升速度有显著影响,但政府支持的力度和效果仍然不明显,有待进一步改进和提高.     

基于AHP-TOPSIS评判模型的中药企业研发人员胜任力研究

研发人员作为企业中运用知识进行创新活动的群体,具有知识型员工的行为特质,因而导致研发人员的努力程度和贡献大小很难准确地测量.为了解决科学地评价研发人员胜任力的问题.在层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)两个理论的基础上,构建了AHP—TOPSIS综合评判指标体系模型,对3类中药企业研发人员胜任力进行综合评判优选.从职业态度、知识—技术、个人魅力、创新能力和团队合作能力5个方面综合考虑影响研发人员胜任力的评判指标,旨在为企业和不同行业全面评价以及甄选研发人才提供一种可行的方法.     

基于空间面板误差分量模型的医药制造业税收竞争、政府资助和创新能力实证研究

地方政府常常采用税收竞争和政府资助两种方式引导企业提高创新能力,以实现"创新驱动发展"的经济发展模式.在构建税收竞争测算指标基础上,基于空间面板误差分量模型对"泛珠三角"区域医药制造业创新能力、税收竞争和政府资助关系进行了实证分析.研究发现以下结论:1)税收竞争对创新能力具有显著的不利影响;2)研发资金对创新能力具有显著正向影响,而且企业资金影响力大于政府资助资金影响力;3)创新投入要素对临接省份创新能力影响大于对本省创新能力的影响.研究认为:1)政府应该权衡本地区短期利益和长期发展,谨慎采用税收竞争相关政策;2)通过提高政府资助资金的杠杆作用,最大化引导创新活动效率;3)考虑区域经济发展中空间溢出效应基础上,建立新型的经济发展统计方法和政府工作评价标准.     

区域创新、财政分权与绿色全要素生产率——基于空间视域的实证分析

采用基于DEA的SBM-ML法测算2009-2018年中国其中30个省的绿色全要素生产率,并用熵权TOPSIS法从创新基础,创新投入和创新产出三个维度综合评价了10年30个省的区域创新水平,并通过空间计量模型研究区域创新、财政分权对中国绿色全要素生产率的影响.研究表明:中国绿色全要素生产率水平呈现正向空间集聚特征且东部明显高于中西部,区域创新水平与绿色全要素生产率之间具有非线性关系,并呈倒“U”型分布,地方财政分权与绿色全要素生产率呈负向关系,财政分权对区域创新促进绿色全要素生产率的提高有明显的强化作用,此外,财政分权的作用效果受区域创新水平的影响,当区域创新水平较高时,财政分权对绿色全要素生产率将从抑制作用将转变为促进作用.最后基于结论提出建议.     

基于AHP和FCE的省域工业企业科技创新能力评价研究

工业企业是一个地区科技创新驱动经济发展的主力军,科学地评价省域工业企业科技创新能力,对于促进企业竞争力的提高并带动地区经济发展具有重要意义.构建了可行的省域工业企业科技创新能力评价指标体系,采用AHP确定权重,基于2016年数据,运用FCE法评价了30个地区工业企业科技创新能力.研究结果表明,中国工业企业科技创新能力总体一般,且地区之间存在较大差异.工业企业科技创新能力"很强"的地区只有广东和江苏;"较强"的地区只有浙江、上海、北京和山东;天津、安徽等13个地区为"一般";其它11个地区为"较弱"和"很弱";东部沿海经济发达地区远超中部和西部经济落后地区.在详细分析评价结果的基础上,给出了增强省域工业企业科技创新能力的相应建议.     

金融集聚的时空差异与省域生态效率关系研究

在中国区域经济发展过程中,金融集聚对促进经济增长,带动产业结构优化升级,提高生态效率的影响越来越重要。本文基于此背景,依据2005-2013年中国31个省、自治区或直辖市的经济发展数据,构建了金融集聚和生态效率的测度指标体系,运用熵值赋权法得出金融集聚和生态效率的综合测度指数,并给出评价分析。考虑到区域经济的空间地理特征,运用空间计量分析方法,计算中国各省市的Moran's I指数来确定是否存在空间相关性。在此基础上,把金融集聚分成银行业、证券业、保险业、金融密度四者的集聚,通过建立空间滞后模型与空间误差模型来检验各区域中四个金融指标对生态效率的空间影响效应。结果表明:省市金融集聚和生态效率在空间上存在一定的空间正相关性,金融集聚水平从东部、东北、中部、西部依次降低;总体上,证券业集聚促进生态效率,银行业和证券业集聚促进东中部地区生态效率提升,金融密度的提高有利于提升西部地区生态效率。     

我国省域绿色全要素生产率的增长机制及其时空非平稳性研究

科学分析我国绿色全要素生产率的提升机制,对于制定经济发展提质增效的路径具有重要意义。本文利用SBM-GML指数测算了2000-2020年中国30个省份的绿色全要素生产率,并分别基于全局回归模型(OLS)、时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模型(GWR)和时空地理加权回归模型(GTWR)对其提升机制进行了分析。实证研究表明:我国绿色全要素生产率及其提升机制具有明显的时空非平稳性;在研究期内,人均GDP对各地区绿色全要素生产率的影响以正向为主,影响效应呈现以2010年左右为拐点的U型变化趋势;第三产业占比、研发投入强度及环境规制强度三个因素对绿色全要素生产率的影响具有较强的时空非平稳性,在不同时空下呈现不同的作用方向及作用强度;人均资本存量在大部分省域对绿色全要素生产率呈负向作用;FDI和高等学历人员占比对绿色全要素生产率的增长在大部分区域呈现正向作用,但作用强度在研究期内呈递减趋势。本文认为,为提高省域绿色全要素生产率,中国应继续全面促进经济增长;因地制宜的制定区域产业结构优化目标;放慢资本深化进程;加大力度引进技术型外商直接投资;完善研发投入产出机制,强调创新产出效益;改革人才培...     

基于空间经济视角的大学知识创新效率的区域差异与趋同

为了评价处于相同前沿面的决策单元效率,本文采用超效率DEA方法对我国大学知识创新效率进行评价,考察和总结我国各地区大学知识创新的特点和运行模式;运用Bernard时间序列收敛模型刻画我国大学知识创新效率的时空演变特征;利用我国省际空间面板数据,基于空间溢出的视角考察我国大学知识创新效率空间差异的成因.结果表明,我国大学知识创新效率具有明显的空间外部正效应,且空间内部呈现"俱乐部收敛"特征.大学知识创新效率差距的影响因素往往交织融合在一起,发挥合力的影响作用.各地区大学知识创新差距的主要原因在于研发人员投入、科技创新平台建设、产业化水平、政府扶持以及创新文化等初始条件的诸多差异。     

基于三阶段DEA的独角兽上市企业创新效率评价

以中国64家独角兽上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对独角兽企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、研发人员素质、外商直接投资和地区经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而产权性质、股权集中度则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平。本文的实证结果有助于进一步提升独角兽企业的创新效率,也为独角兽企业后续的研究提供新的视角。     

市场需求下产学研协同创新意愿的动态收益分配优化模型

产学研协同创新意愿高低关键在于合作收益的大小及分配,且这种大小和分配不是基于固定收益下不同贡献度的分配,而是将创新收益与产品市场表现挂钩,基于动态收益的分配.据此,构建了一个优化模型,分析市场需求(初始市场需求、未来市场需求)、收益分配、研发投入三种因素对协同创新意愿的影响.结果显示:一是企业收益分配比例受到未来市场需求的强烈影响,不同的取值范围导致协同创新意愿与初始市场需求之间存在线性、"U"型、和倒"U"型三种不同关系.二是协同创新意愿与研发投入呈负相关关系,表明通过提升企业分配比例可以抵消由研发投入增加带来的负面效应.这些结论不仅深化了关于协同创新意愿影响因素及其影响机制的研究,而且对协同创新可持续发展的利益分配机制提供了新的研究思路和对策启示.     

产学研合作创新方式下政府补贴策略选择

创新补贴策略是政府鼓励企业创新的一种常见政策,考虑到企业内在的吸收能力与外部不同政府补贴策略方式的存在,本文以产学研合作创新方式为基础,通过建立三阶段博弈模型,利用模型解析与仿真分析讨论吸收能力与创新投入分配比例系数对政府补贴策略选择的影响。研究结果表明:无论政府采取哪一种补贴方式,均可以有效激励企业加大创新投入规模,并且企业的吸收能力与R&D投入、产量及社会福利均呈正相关关系;但是,吸收能力对利润及政府补贴的影响受限于补贴方式和企业的创新投入分配比例系数;此外,在创新产品补贴下,创新难度系数对政府补贴额度的影响并不明显,而创新产品补贴总体优于创新投入补贴。     

Optimal Expenditure Patterns of a Double-Path Engineering Project

The optimal expenditure pattern for a double-path engineering project, i.e., a project composed of a nonroutine risky R&D path and a routine nonrisky preparatory path, manufacturing related or marketing related, is studied via the calculus of variations to derive a set of twin second-order nonlinear differential equations whose solution yields the optimal joint expenditure. Assuming independence between the risky and nonrisky paths, a constant return per unit time, a gamma-type unimodal conditional-completion density function for the R&D activity, and the principle of diminishing returns on the effort, we find an interesting interplay between the two paths for the peak position and termination of the expenditures. Counterintuitively, we find that the peak expenditure of the R&D path does not necessarily precede that of the preparatory path, although both path expenditure peaks obey the well-known Kamien–Schwartz theorem. That is, for both paths, the expenditure peak positions precede always the peak of the conditional-completion density function of the R&D path.     

变革型领导、知识共享与研发团队创造力:团队成员异质性的倒U型调节作用

本文基于变革型领导理论、知识共享理论、团队创造力理论及团队异质性理论,研究变革型领导对高新技术企业研发团队创造力的影响,及知识共享在这一作用过程中的中介效应,并提出带倒U型调节的混合模型,探索团队成员异质性的倒U型调节效应。通过对162家高新技术企业的实证研究,得出以下主要结论:变革型领导对研发团队创造力有显著正向影响;知识共享在变革型领导与研发团队创造力之间起部分中介作用;团队成员异质性在变革型领导与知识共享之间起倒U型调节作用,在知识共享与研发团队创造力之间起倒U型调节作用。     

基于主成分分析的新能源储能企业技术创新能力研究

基于科技创新投入、产出、支撑和转化等四个影响因素,构建新能源储能企业科技创新能力评价模型,并运用主成分分析法和聚类分析法,对我国主要新能源储能企业的科技创新能力进行分析和评价．分析表明,我国新能源储能企业科技创新的能力主要取决于经费投入和科研能力两大因素．新能源企业科技创新的研发经费投入、科研人员配备、科研成果等方面,与国外企业相比差距大,科技创新能力亟待提高．     

Can R&D expenditure avoid corporate bankruptcy? Comparison between Japanese machinery and electric equipment industries using DEA–discriminant analysis

This study compares data envelopment analysis–discriminant analysis (DEA–DA) with Altman’s financial ratio analysis to identify the position of DEA–DA in financial performance analysis. Then, this study applies DEA–DA to examine whether Research and Development (R&D) expenditure influences the financial performance of Japanese machinery industry and electric equipment industry. The investigation of DEA–DA identifies that the R&D expenditure makes a positive impact on the financial performance of Japanese machinery industry, but it yields a negative impact on Japanese electric equipment industry. The result implies that the influence of R&D expenditure on financial performance (including the avoidance of bankruptcy) depends upon the type of a manufacturing industry. A rationale regarding why such a discrepancy has occurred between the two Japanese manufacturing industries is because the life cycle of electric equipments is shorter than that of the machinery products. Furthermore, the electric equipment industry faces more fierce competition than the machinery industry. This study suggests that the Japanese electric equipment industry needs R&D expenditure for competition in its global market. However, it is a high risk and high return investment. In contrast, the Japanese machinery is a technologically mature industry where the R&D expenditure influences positively its financial performance. In this sense, the R&D expenditure is a low risk and necessary investment.     

地方政府债务对区域经济增长的影响研究

我国的地方政府债务正处于快速膨胀的时期,其对经济增长的影响引起了社会的广泛关注.基于我国30个省份2004~2015年的面板数据,运用空间面板模型对地方政府债务与区域经济增长之间的非线性影响关系进行了实证检验,研究表明两者关系存在明显的区域差异性:就全国样本和东部地区样本而言,地方政府债务与区域经济增长之间存在显著的"倒U"型非线性影响关系;而在中西部地区,在考虑省份之间的经济空间相关性后,此种影响关系并不显著.这说明,由于我国区域经济发展条件存在较大差异,地方政府债务对不同区域经济增长的影响也不尽相同,针对性的政府债务管理措施十分必要.     

共生视角下我国区域创新生态系统发展观测——基于TOPSIS生态位评估投影模型的时空特征分析

为明确我国区域创新生态系统发展现状,以共生为视角,基于共生单元、共生基质、共生平台、共生网络、共生环境五大生态特征建立区域创新生态系统综合评价指标体系,以2007~2015年我国30个省市相关数据为样本,运用TOPSIS生态位评估投影集成模型及二次加权算法,对我国区域创新生态系统整体及各生态特征的发展状况进行静态和动态综合评价,并分析其时空特征、地区差异及关键因素变迁。结果表明:(1)我国区域创新生态系统发展整体呈趋好态势,东部地区发展趋缓且存在极化现象,中西部地区普遍抬升,地区间发展水平差距较大但随时间推移呈缩小趋势;(2)创新生态系统各生态特征均表现出“东高西低”的地区间非均衡现象,但其时空特征具有显著异质性;(3)区域创新生态系统长远发展的助力优先来自于共生平台和共生网络,而共生单元、共生基质和共生环境的重要性程度呈相对弱化态势。     

产学研协同创新效率及提升路径研究

在产学研协同创新发展的背景下,首先从人力投入、财力投入、科技产出和经济产出四个方面构建了产学研协同创新效率评价指标体系,并选择DEA方法中的超效率SBM模型对全国30个省、市、自治区2001~2014年的产学研协同创新效率进行评价,研究发现全国产学研协同创新效率整体偏低,呈现出东部高、中西部低的现象,同时各地区协同创新效率具有显著差异性。随后构建产学研协同创新效率提升路径的结构方程模型,选择江苏省为代表研究区域,将超效率SBM模型测算的江苏省效率值作为因变量,对江苏省效率提升路径进行实证研究。结果表明要素层次变量和过程层次变量对江苏产学研效率的总影响大小排名为合作紧密关系>企业吸收能力>企业参与程度>学研方参与程度。