系统的PLS方法在满意度实证研究中的应用

满意度模型实证研究包括系统性方法和非系统性方法.系统性方法更有效地反映因果关系的有机联系,它包括PLS和SEM两种方法.本文在用方程系统表达满意度模型的基础上,说明PLS方法的基本原理,然后对一个具体的满意度模型在SEM方法失效的情况下,运用系统的PLS方法进行实证研究.结果表明,在SEM方法无法得到实证结果的情况下,PLS给出了很有价值的结论.     

两个多重相关变量组的统计分析(3)(偏最小二乘回归与PLS过程)

本文用PLS过程建立多因变量的偏最小二乘回归模型 ,并用具体例子对最小二乘回归(MLR)、主成分回归 (PCK)和偏最小二乘回归 (PLS)进行比较     

偏最小二乘回归的应用效果分析

本文介绍了偏最小二乘回归 (PLS)的建模方法 ,比较了PLS与普通最小二乘回归 (OLS)及主成分回归的应用效果 ,并总结了PLS回归的基本特点 .     

偏最小二乘建模在R软件中的实现及实证分析

通过介绍偏最小二乘（PLS）的建模和显著性检验原理,解决了小样本多变量且变量间存在多重共线性的回归问题,建立了多变量对多变量的回归模型,并使用R软件（版本为Ri3862．15．1）实现了PLS建模;最后基于葡萄和葡萄酒理化指标数据进行了实证分析．     

基于PLS通径分析的上市公司财务指标综合评价

为了对上市公司财务报表中的大量财务指标进行综合认识和评价,本文提出利用偏最小二乘(PLS)通径分析方法建立综合评价指标,该指标可以最大程度的综合各原始指标的信息,并且还可以利用其对各组原始指标所反映的不同隐变量信息进行研究.本文以证券市场上钢铁板块的22个上市公司公布的财务数据为例,利用PLS通径分析模型建立了一个综合评价指标,并用其对各上市公司进行了排名,得到了与实际情况十分吻合的结果.     

基于广义最大熵的顾客满意度测评研究

本文提出了应用广义最大熵（Generalized Maximum Entropy,简称 GME）的方法对顾客满意度进行测评,该方法能够处理有限的或者不完全数据.采用了一个应用于美国顾客满意指数（ACSI）的简单模型生成仿真数据,比较GME和PLS两种方法的性能.仿真结果表明,与PLS方法相比,GME方法具有更高的拟合精度和较低的预测误差,在样本数据较少时,表现更为明显.     

基于ELM算法的羊肉水分含量的快速无损检测

在近红外光谱900-1700nm的波长范围内采集南疆羊肉的光谱数据,来研究水分含量的快速无损检测.为减弱非目标因素对光谱的影响,采用SNV和去趋势法对光谱数据进行预处理.为降低建模的复杂度,去除共线性的影响,采用连续投影算法和相关系数法相结合选取8个特征波长变量,最后使用PLS和ELM算法分别进行建模.实验表明,与采用全光谱波段建模相比,采用特征波长变量建模,PLS和ELM算法的运行时间都大大缩短,并且在运行时间和预测精度上,ELM算法均优于PLS算法.ELM算法采用8个特征波段变量建模,预测精度达到0.9768,均方误差为4.4291e-04,相关系数为0.7603,运行时间可控制在1e-04s之下,这可为研发羊肉水分含量的便携式检测装置提供理论参考.     

我国高等教育发展统计特征的PLS通径模型分析

借鉴UNESCO教育指标体系框架,建构我国高等教育发展统计指标体系;采用PLS通径模型这一结构方程建模新技术对建构的指标体系进行验证,并对2006年我国高等教育发展状况进行分析,获得客观统计指标数据特征。     

基于PLS的江苏省房地产价格影响因素的实证研究

通过偏最小二乘(PLS)方法对江苏省2000-2010年9个指标的汇总数据进行研究,并利用变量投影重要性指标(VIP)考察了各影响因素的重要程度.结果表明,城镇人均住房面积、在岗职工平均收入、人均GDP是影响江苏省房价最重要的因素.同时,考虑到江苏省内部发展的差异,又运用PLS法对苏南、苏中、苏北三地区2004-2010年9个指标的面板数据分别进行了分析.结果表明,在岗职工平均收入对三地区的房价均有较大影响.其余影响因素则因经济发展存在差异.     

偏最小二乘回归分析在均匀设计试验建模分析中的应用

本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并且进一步介绍了偏最小二乘回归(PLS回归)在均匀设计中的应用。作者认为,PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持。     

基于灰色关联分析与PLS-LSSVM的航材备件需求预测模型

航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析,提取航材备件需求的相关因素作为模型训练样本,确定关键因素,利用偏最小二乘对关键因素特征提取,然后将偏最小二乘特征提取后的数据作为最小二乘向量机输入,进行模型构建及分析.通过实验验证了该方法的可行性与适用性,能够满足无人机航材备件预测的实际需要.     

非线性半参数模型的虚拟观测法

本文首先介绍非线性半参数回归中常用的补偿最小二乘法,然后基于先验信息将其转化成对此问题的虚拟观测,用虚拟观测与原观测联合,按常规的最小二乘方法求解.最后运用的实例计算结果表明,虚拟观测方法计算的结果一般优于常规的补偿最小二乘结果,基本上可达到理论上的最优解.     

Multi-latin squares

A multi-latin square of order n and index k is an n×n array of multisets, each of cardinality k, such that each symbol from a fixed set of size n occurs k times in each row and k times in each column. A multi-latin square of index k is also referred to as a k-latin square. A 1-latin square is equivalent to a latin square, so a multi-latin square can be thought of as a generalization of a latin square.In this note we show that any partially filled-in k-latin square of order m embeds in a k-latin square of order n, for each n≥2m, thus generalizing Evans’ Theorem. Exploiting this result, we show that there exist non-separable k-latin squares of order n for each n≥k+2. We also show that for each n≥1, there exists some finite value g(n) such that for all k≥g(n), every k-latin square of order n is separable.We discuss the connection between k-latin squares and related combinatorial objects such as orthogonal arrays, latin parallelepipeds, semi-latin squares and k-latin trades. We also enumerate and classify k-latin squares of small orders.     

非素数阶幻方的构造

基于矩阵运算,给出任意双偶数阶和非素数阶幻方的新构造方法:1)由任一低阶m(m为偶数且m≠2)幻方生成一高阶2m阶幻方;2)利用已知的m(m≠2)阶和n(n≠2)阶两个幻方,构造任意的非素数mn阶幻方,加强一些条件后,进一步提出构造两类高级幻方(泛对角线幻方和关联幻方)的新方法.     

The minimum mean square estimator of integrable variables under sublinear operators

In this paper, we study the minimum mean square estimator for non-bounded random variables under sublinear operators. The existence and uniqueness of the minimum mean square estimator are obtained. Several properties of the minimum mean square estimator for non-bounded random variables are proved under some mild assumptions.     

16阶二次幻方的膨胀构造法

2017年詹森构造了6个异基因的8阶二次幻方兼完美幻方,根据它们的特殊性质,创立用一个4阶矩阵代替原有元素的膨胀法,构造出16阶二次幻方兼完美幻方;并对另外2个具有相似性质的8阶二次幻方,也通过膨胀法构造出了16阶二次幻方.     

构造奇次同心幻方的一种方法

幻方是古老的数学游戏,经过几个世纪的发展形成了很多有趣的构造方法.利用行列式的性质和变换得到了构造奇数阶同心幻方原基的一种方法,利用这种方法和排列组合都能得到任意奇数阶幻方的多种形式.     

任意阶奇阶幻方构造规律的研究

本文致力于任意阶奇阶幻方构造规律的研究，文中提供的系列公式，可以借助电算解决任意阶奇阶幻方的计算及编排问题，其阶数不封顶且具有优美的造型．     

The Existence of Latin Squares without Orthogonal Mates

A latin square is a bachelor square if it does not possess an orthogonal mate; equivalently, it does not have a decomposition into disjoint transversals. We define a latin square to be a confirmed bachelor square if it contains an entry through which there is no transversal. We prove the existence of confirmed bachelor squares for all orders greater than three. This resolves the existence question for bachelor squares.     

Stochastic consistency and stochastic stability in mean square sense for Cauchy advection problem

This work deals with the construction of finite difference solutions of random advection Cauchy type partial differential equation containing uncertainty through the coefficient of the velocity. Under appropriate hypothesis on the velocity random variable, we establish that the constructed random finite difference solution is mean square consistent and mean square stable over the whole real line. In addition, the main statistical functions, such as the mean, of the approximate solution stochastic process generated by truncation of the exact finite difference solution are given. Finally, we apply the proposed technique to several illustrative examples which show our discussing for the mean square stability.