货币危机交叉传染的非线性动力学模型

越来越多的证据表明金融市场是一个由大量非线性金融子系统通过广泛连接所构成的多级非线性动力学系统.当金融危机爆发时,系统的非线性、复杂性等特征使得危机极易通过多市场间的耦合作用而迅速传染.本文构建了一个基于Logistic模型的两国之间货币危机交叉传染微分动力学方程,利用常微分方程定性理论对模型奇点进行讨论,得出了不同的参变量组合下奇点稳定性的判断结果,并以此将危机传染分为可控传染和不可控传染两种情况,并给出相应的政策建议.     

基于潜伏因子模型分析的新兴市场国家金融传染效应研究

构建了基于资本资产定价模型为基础的潜伏因子模型对金融危机传染效应进行分析,将引起市场收益率波动的因素分解为"共同因子","特质因子"和"传染因子",同时采用迭代累计平方和算法内生性地对金融危机演化的不同阶段进行了时间上的划分.以2008年全球金融危机期间4个主要新兴市场国家的股票市场为对象进行了实证研究,结果表明这些国家均遭受到了不同程度的传染,其中中国和巴西受到的传染较弱,而印度和俄罗斯受到的传染较强.     

一类带有非线性传染率βI(1+vI~(k-1))S的SEIR传染病模型的全局动力学行为

通过引入非线性传染率βI(1+vI^(k-1))S和脉冲免疫接种,对一个具有垂直传染和潜伏期的SEIR时滞传染病模型进行动力学分析.运用离散动力系统中的频闪映射,得到了该系统中无病周期解的存在性,并讨论了无病周期解的全局吸引性.进一步,对系统的永久持续生存进行了分析.     

美国金融危机对中国溢出的传染渠道检验

美国金融危机给世界经济带来的阴影至今仍未消散,各国经济受到这场金融危机的严重冲击,很多国家甚至陷入新一轮主权债务危机。因而,在后金融危机时期,考察和反思美国金融危机的传染性仍然是一个重要议题。本文以美国金融危机对中国溢出的传染渠道为切入点。通过构建指标并估算贸易传染渠道和金融传染渠道指数,发现二者均是美国金融危机冲击中国的重要传染渠道。然后利用VAR模型的脉冲响应方法,区分了这两个传染渠道对中国溢出的作用程度。实证结果表明,在美国金融危机期间,这两个传染渠道确实存在;并且贸易传染渠道对中国的作用程度更强烈,作用时间更长久。     

具有常数迁入率和非线性传染率βI~pS~q的SI模型分析

对一种具有种群动力和非线性传染率的传染病模型进行了研究,建立了具有常数迁入率和非线性传染率βI~pS~q的SI模型.与以往的具有非线性传染率的传染病模型相比,这种模型引入了种群动力,也就是种群的总数不再为常数,因此,该类模型更精确地描述了传染病传播的规律.还讨论了模型的正不变集,运用微分方程稳定性理论分析了模型平衡点的存在性及稳定性,得出了疾病消除平衡点和地方病平衡点的全局渐进稳定的充分条件.进一步的,得出了在某些参数范围内会出现Hopf分支现象,并对上述模型进行了生物学讨论.     

非线性非完整系统Vacco动力学方程的积分方法*

本文给出积分非线性非完整系统Vacco动力学方程的积分方法.首先,将Vacco动力学方程表示为正则形式和场方程形式;然后,分别用梯度法,单分量法和场方法积分相应完整系统的动力学方程,并加上非完整约束对初条件的限制而得到非线性非完整系统Vacco动力学方程的解.     

一类非线性金融系统数学模型的混沌控制

研究一类非线性金融系统数学模型的混沌控制.首先,运用动力学方法研究位移反馈控制、加速反馈控制、增强反馈控制、延迟反馈控制在该系统的应用条件和反馈增益系数.其次,运用数值模拟的方法验证各种控制方法的可行性,比较各种控制方法的应用效果.最后选择较好的控制方法,为金融危机的宏观调控提供建议.     

无晨昏电场下带电粒子在中性片磁场中运动的周期轨

为了描述无晨昏电场情况下带电粒子在中性片磁场非小扰动区中运动的动力学特征,建立了一个非线性的动力学系统.运用Mawhin重合度理论探讨了一类非线性问题的周期解,然后将其应用于无晨昏电场情况下带电粒子在远磁尾中性片磁场非小扰动区中运动的动力学模型的周期解问题的研究,得出了带电粒子在初始位置逐渐远离中性片运动过程中存在周期轨的结果.在此基础上,还可以进一步探讨该模型同宿轨等其它动力学行为的存在性问题.     

c-D-Copula模型构建及其在金融风险传染中的应用

金融危机的频繁发生,使得国际金融传染的研究成为了一个重要的课题.文章在动态Copula模型的基础上,对其参数的动态演变方程进行推广,借鉴c-DCC模型的思想假定其截距项存在结构突变,构建了c-D-Copula模型.为了避免人为选择结构性变化时间,对c-D-Copula模型进行变点检测,由数据驱动自动选择断点.为了进行比较分析,同时给出了动态演变方程的参数全部变化的变结构全模型,并给出了相应的假设检验方法.文章选择美国标准普尔500指数和全球主要5个国家(地区)的股票指数的对数收益率进行实证研究,通过检验得出大多数情况下用c-D-Copula模型比变结构全模型更合适对数据进行描述.通过这5个国家或地区与美国之间联动性的动态变化,对美国次贷危机金融传染的存在性和变化过程进行了研究,变点时刻和下尾部相依系数的实证结果表明所分析的国家和地区都受到了美国次贷危机的传染.     

一类具有非线性传染率的脉冲免疫接种的SIRSV模型

研究了具有非线性传染率的脉冲免疫接种SIRSV模型,得到了模型无病周期解全局渐近稳定的充分条件和系统持续生存的充分条件.     

Measuring the subprime crisis contagion: Evidence of change point analysis of copula functions

In this paper, we first determine the existence of structural changes in the dependence between time series of equity index returns of two markets using the change point testing method. The method is based on Archimedean copula functions, which are able to comprehensively describe dependence characteristics of random variables. The degree of financial contagion between markets is subsequently estimated using the tail dependence coefficient of copula functions before and after the change point. We empirically test our method by investigating financial contagion during the subprime crisis between the US S&P 500 index and five Asian markets, namely China, Japan, Korea, Hong Kong and Taiwan. Our results show that a statistically significant change point exists in the dependence between the US market and all Asian stock markets except Taiwan. The upper tail dependence is larger after the time of change, implying the existence of contagion during the banking crisis between the US and the Asian economies. The degree of financial contagion is also estimated and found to be consistent with market events and media reports during that period.     

金融风险在股票市场的传染效应及联动行为分析

近年来金融危机频发并表现出了易传染性,引起了众多学者的高度关注。以动态条件相关模型研究美欧股市与中、日、韩股市间的时变相关性,并结合内生多重结构突变模型划分危机传染阶段,选用溢出指数模型分析股市间的风险溢出特性;随后,定义股市间相互影响的联动模式并构建不同传染阶段的加权有向网络图分析股市间的联动行为。研究表明:美欧股市对中日韩股市有明显的传染效应,被传染的速度和持续时间均不相同;金融传染和风险溢出展现出一定的不一致性,危机期间日股的风险溢出效应强于美股;传染效应在联动网络中表现为联动模式的高聚类性和高联动性,相比欧债危机,次贷危机时期股市间展现出更强的联动行为;日股与美欧股市在两次危机中均表现出最强的联动性,其所受影响也最大。     

基于复杂网络的金融风险跨市场传导机制研究——以金融危机时期(2007~2009年)数据为例

金融系统具有典型的非线性复杂系统的特征,其多层次和多重反馈特性使得金融风险跨市场传导效应更加复杂多变。选取2007~2009年金融危机时期的相关数据,构建金融网络,并采用最小生成树(MST)的方法对金融风险跨市场传导机制进行实证分析。结果表明:我国金融市场具有明显的小世界特征;金融危机期间金融市场内部各子市场间的关联程度显著加强;股票、债券、房地产和外汇市场是系统重要性市场,需要重点监控;对金融风险跨市场传导的潜在路径进行了识别,为宏观审慎监管提供了理论基础。     

Markov regime-switching quantile regression models and financial contagion detection

In this paper, we propose a Markov regime-switching quantile regression model, which considers the case where there may exist equilibria jumps in quantile regression. The parameters are estimated by the maximum likelihood estimation (MLE) method. A simulation study of this new model is conducted covering many scenarios. The simulation results show that the MLE method is efficient in estimating the model parameters. An empirical analysis is also provided, which focuses on the detection of financial crisis contagion between United States and some European Union countries during the period of sub-prime crisis from the angle of financial risk. The degree of financial contagion between markets is subsequently measured by utilizing the quantile regression coefficients. The empirical results show that in a crisis situation, the interdependence between United States and European Union countries dramatically increases.     

金融控股集团内部风险传染研究

金融控股集团特有的经济关系形成集团内部错综复杂的经济网络,本文基于集团内部的股权结构和关联交易形成有向网络,构建金融控股集团内部风险传染的模型。研究结果表明:持股对手数量超过某一临界值时,风险被集团成员共同分担,成员仅需承担较小的破产成本,集团稳定;持股对手数量固定时,集团内部风险传染情况与持股比重之间不存在单调关系。集团在持股对手数量和持股比重之间存在权衡,以此减小集团内部风险传播的可能性。此外,当集团成员爆发危机后,关联交易将增大集团成员的损失,从而扩大风险以及风险传播范围。本文为金融控股集团股权分配和关联交易规模提供了理论指导。     

基于Copula函数和极值理论的金融传染度量——测度美国次贷危机对重要经济体的传染效应

基于Copula函数和极值理论研究美国次贷危机对重要经济体的传染效应,首先根据信息准则来选取Copula函数,然后用Cvm和Ks统计量来检验Copula函数的拟合程度,确保选取合适的Copula函数,并在此基础上计算一般相关系数和尾部相关系数;实证发现使用尾部相关系数度量金融传染并不可靠,因此基于Copula函数和极值理论的POT模型,构造了尾部附近相关系数并通过实证分析了其用于金融传染的有效性.结果表明发达国家所受传染较重,中国所受传染较轻.     

On spatial contagion and multivariate GARCH models

We propose a method for defining and measuring spatial contagion between two financial markets via conditional copulas. Some theoretical results on monotonicity and asymptotic properties of Gaussian copulas with respect to conditioning are presented. Next, we combine the spatial contagion approach with time series models. We investigate which model from a large family of multivariate GARCH is the best tool for modelling spatial contagion. In an empirical study, we show that among models designed for general fit, a two‐step model fitting procedure reduces the ability to describe the contagion effect. This is a feature of copula‐GARCH models. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.