人民币国际化与能源价格互动关系研究

目前人民币国际化已被广泛关注,国际大宗商品贸易、特别是能源贸易中计价货币绑定成为货币走向世界的新道路,因此研究人民币国际化与能源价格的关系对于进一步推动人民币国际化有着重要意义.本文选用渣打银行人民币环球指数来度量人民币国际化进程,利用协整、格兰杰因果和脉冲响应三种方法对人民币国际化与国内外石油及煤炭价格的互动关系进行了研究.实证结果表明:人民币国际化与能源价格之间存在长期均衡关系,且短期内能源价格变动对于人民币国际化变动都有着正向的影响.并且,石油价格以及国内煤炭价格是人民币国际化的格兰杰原因,而人民币国际化指数仅仅是国际煤炭价格的格兰杰原因;最后,通过脉冲响应分析,发现能源价格变动对人民币国际化进程有积极推动作用.     

能源价格变化对我国宏观经济及节能减排的影响研究——基于联立方程模型的分析

基于供给需求理论构建了能源——经济联立方程模型,定量研究各类能源价格变化对我国宏观经济的影响.结果发现,能源价格上涨可以降低能源消耗,通过供给渠道对潜在生产能力和GDP产生紧缩作用,对通货膨胀产生向上压力.石油价格上涨对主要经济指标的影响略小,煤炭价格与电力价格上涨对经济的影响较大,煤、电价格联合上涨对经济的影响最大.这与目前我国能源消费结构吻合.各种能源价格的持续上涨冲击对潜在产出、能源消费、能源强度和碳排放强度的负向影响有继续增强的趋势.     

我国玉米、豆粕与奶价的传导机制研究——基于链合模型

以2005年6月至2011年10月的玉米价格、豆粕价格、原料奶价格、鲜奶价格为研究对象,运用链合模型探索了我国奶业发展中玉米和豆粕价格与奶价的传导关系.研究结果表明,玉米、豆粕与奶价之间长期均衡关系存在,豆粕价格对奶价的传导作用明显大于玉米价格,奶价对玉米价格和豆粕价格的传导机制不存在,即奶业发展对玉米和豆粕产业具有依赖性,反之,奶业的发展对玉米和豆粕产业的反推动作用不明显.     

福建省能源效率影响因素灰色关联分析

利用2005-2014年样本数据,应用灰色关联分析法分析人均地区生产总值、工业增加值占地区生产总值比重、第三产业增加值占地区生产总值比重、工业能源消耗量、煤炭消耗量占一次能源消耗比重、燃料动力类价格指数及研发占地区生产总值比重对福建省能源效率的影响程度.从分析结果看,工业能源消耗量、工业增加值占地区生产总值比重及研发占地区生产总值比重对福建省能源效率的影响较大,而能源价格对福建省能源效率的拉动作用最小.这说明现阶段加强高耗能行业的结构调整、加大清洁能源技术的研发投入、完善能源价格机制,并充分发挥政府干预在节能减排中的作用是福建省提高能源效率的重要途径,也是贯彻落实节能减排政策的关键.     

基于协整和误差修正模型的中国工业能源效率影响因素动态分析

采用1990-2016年统计数据,采用考虑非期望产出的SBM模型对中国工业能源利用效率进行了测算,运用协整检验、向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对中国工业能源效率的影响因素进行了实证分析.研究结果表明,1990-2016年间,中国工业能源效率呈现出逐年提升的趋势,研发强度、市场开放程度、能源结构和能源价格等影响因素和能源效率之间存在长期均衡关系,对能源效率的提升均具有显著影响,其中能源结构、研发强度和能源价格对能源效率的作用程度相对较大.基于误差修正模型,采用脉冲响应函数和方差分解方法对各个影响因素对能源效率的短期效应进行了分析,结果表明,能源结构、研发强度和能源价格对短期工业能源效率的提升具有较大的促进作用.最后,根据研究结果提出相应的政策建议.     

不同路径下能源价格对碳价格的传导关系研究

针对已有文献大多探讨能源价格与碳价格间的影响程度,本文从建模的角度寻找碳价格与能源价格间的联动关系。首先,使用随机微分方程刻画碳与能源的价格走势,得到碳——能源联动模型解析解。其次,在解析解的基础上,分别讨论能源价格如何通过影响碳市场价格均值、波动率路径从而影响整个碳价格。第三,分析重大能源政策产生的跳跃对碳价格的影响。结果显示,随着能源与碳市场关联程度的增加,相较于能源价格通过均值路径影响碳价格,其通过波动率路径影响碳价格的效果更为明显;且跳跃路径下的碳价格震荡小于波动率路径下能源价格传导引起的碳价格震荡。本文的结果对理清碳——能源价格联动关系具有积极意义,为投资者规避碳市场风险提供必要理论指导。     

山西能源消费与经济增长的灰色关联度分析——基于能源结构约束的视角

根据2000-2016年山西省煤炭、汽油、天然气、电力等常规能源与生产总值的有关统计数据,应用灰色关联分析方法,对山西省地区生产总值与常规能源消费之间的关联程度进行了量化.结果显示与生产总值关联度从大到小依次为煤炭(0.69)、电力(0.67)、汽油(0.59)、天然气(0.58),煤炭、以煤炭支撑的电力占据山西省能源消费量的最大比重,这种严重依赖煤炭的能源消费结构抑制了山西省低碳经济发展战略目标的实现.     

江苏省能源消费结构对碳排放影响的效应与趋势——基于LMDI和Logistics模型的实证研究

近年来,江苏省能源消费持续增长且以煤为主的能源结构尚未改变,由此引起碳排放量也在逐年增加.主要研究碳排放系数、碳排放的影响因素以及不同能源结构下的碳排放预测.首先对碳排放系数进行计算,然后基于LMDI模型对影响江苏省碳排放的因素进行分析,最后运用1ogistics模型对不同能源结构下的碳排放进行预测.结果发现能源消费过度依赖煤炭是导致碳排放增加的主要因素,天然气每替代煤炭2%或新能源每替代煤炭1%,2030年江苏省碳排放峰值将下降1%.     

国家能源战略下的新疆煤制油煤制气产业投入产出分析

我国"富煤、贫油、少气"的资源禀赋决定了我国石油天然气的高对外依存度和燃煤在一次能源使用中的高占比,这在影响国家能源安全的同时,也造成了较大的碳减排压力.在主要煤炭基地发展煤制油和煤制气产业对提升我国的能源安全程度和煤炭资源的利用效率具有重要意义.通过对新疆煤制油和煤制气已投产项目的资料进行收集分析的基础上,结合新疆2012年投入产出表,按照价值生成和产品分配两个维度新增了新疆煤制油和煤制气产业的投入产出数据,并据此分析了煤制油和煤制气产业对新疆区域经济发展的影响.研究结果表明:煤制油和煤制气产业除对煤炭采选业、交通运输行业、仓储行业、电力热力生产和供应行业以及供水行业有明显的拉动作用外,还和化学工业和金融业有着密切的联系,这对相关产业政策的制定具有参考价值.     

我国能源价格变化与行业增长的关系研究

首次依据1995-2005年中国19个省市17部门投入产出表及统计年鉴相关数据构造出中国可计算非线性动态投入产出模型,并用此模型定量研究了能源价格变化对行业投入要素替代及行业产出的影响.结果表明:能源价格的变化对行业要素投入替代有显著影响,且能源耗用型行业的要素替代弹性大大高于非能源耗用型的要素替代弹性;17个行业中有12个行业表现出技术变化率提升伴随能源耗用的增加;在能源价格指数上涨5%的情况下,有9个的行业产出不会下降,给出了能源价格上升的空间.对利用能源价格调整促进行业发展提出了相关措施及建议.     

基于成本效用分析的电能替代实证研究

近年来的雾霾让人们逐渐意识到环境保护的重要性,国网公司基于我国“多煤、少气、贫油”的国情,提出了以电代煤的电能替代方案。本文以在电力和煤炭的使用过程中可获得的热值作为效用,以使用过程中所需要的年费用作为成本,建立了电能替代的成本效用模型,计算出实现电力和煤炭相互替代的排污费临界值,并通过一个算例进行了实证分析。分析结果表明:电价、单位电力排污量、燃煤设备寿命对排污费临界值有正向影响;煤价、单位燃煤排污量、电力设备寿命对其有负向影响。最后,在分析的基础上给出了电能替代的政策建议。     

基于GED—GARCH模型的中国原油价格波动特征研究

本文采用中国大庆原油价格日平均交易数据,建立了基于GED分布的GARCH(1,1)、GARCH-M(1,1)和TGARCH(1,1)三个模型,描述了中国原油价格与国际接轨以来的波动特征。实证结果表明,与国际油价类似,中国原油价格的波动也存在显著的GARCH效应,但其波动冲击的半衰期要比国际油价短,为5天。而且,中国原油收益率受到预期风险的负向影响,表明中国原油市场并非完全市场化运作,当然这种负向影响程度较小,约为8%。另外,中国原油价格的波动存在显著的杠杆效应,相同幅度的油价下跌比油价上涨对未来油价的波动具有更大的影响,前者是后者的1.7倍左右。最后,基于GED分布的GARCH模型比基于正态分布的GARCH模型能够更好地描述中国原油价格的波动特征,并且具有较好的预测能力。     

基于峰谷分时电价机制的节能发电调度优化模型

为减少能源消耗,电力工业在发电侧推行节能发电调度,而在用电侧则施行需求侧管理。事实上,发电侧与用电侧可以通过联合优化实现更好的节能效果。峰谷分时电价将改变原有系统负荷的分布,发电侧机组发电调度的安排将随之改变,发电煤耗水平也将相应地变动。有鉴于此,首先分别构建了需求侧峰谷分时电价响应分析模型以及发电侧节能发电调度的机组组合模型;其次,为了实现分时电价响应向机组煤耗效益的传递,以机组发电煤耗与启停煤耗最少为目标构建了需求侧与发电侧的联合优化模型;最后,通过算例分析发掘模型的节能效益,借助GAMS求解上述模型,优化结果表明分时电价的优化将有助于改进发电侧的节能调度效果,同时将实现一定的环境效益。     

Modelling the National Energy Plan

This paper summarizes how the Project Independence Evaluation System (PIES) was used to estimate impacts of the National Energy Plan presented to the U.S. Congress and the public April 20, 1977. For completeness a summary of the structures and underlying methodologies is also included. The key components considered are: oil and gas price controls, coal conversion, and conservation.     

基于非均衡理论研究国际石油价格波动对中国经济的影响

国际石油价格波动对中国经济的影响越来越受到人们的关注。基于现代经济学非均衡理论,根据道格拉斯生产函数找出石油价格波动对中国经济的影响作用机制。通过研究发现石油价格与经济增长、石油生产资料价格之间存在一定关系;然后又运用约翰森"协整"检验方法检验变量之间可能存在的协整方程的个数;最后利用包含一个协整约束的向量误差修正模型(VECM)分析石油价格波动对中国经济的影响。研究结果表明:从长期来看,石油价格上涨对中国经济增长具有负面的效应,而从短期来看,石油价格上涨对中国经济的增长有一定的刺激作用。     

Optimal electricity generation portfolios

It is common practice to base investment decisions on price projections which are gained from simulations using price processes. The choice of the underlying process is crucial for the simulation outcome. For power plants the core question is the existence of stable long-term cointegration relations. Therefore we investigate the impacts of different ways to model price movements in a portfolio selection model for the German electricity market. Three different approaches of modelling fuel prices are compared: initially, all prices are modelled as correlated random walks. Thereafter the coal price is modelled as random walk. The gas price follows the coal price through a mean-reversion process. Lastly, all prices are modelled as mean reversion processes with correlated residuals. The prices of electricity base and peak futures are simulated using historical correlations with gas and coal prices. Yearly base and peak prices are transformed into an estimated price duration curve followed by the steps power plant dispatch, operational margin and net present value calculation and finally the portfolio selection. The analysis shows that the chosen price process assumptions have significant impacts on the resulting portfolio structure and the weights of individual technologies.     

基于VARM和VECM的Brent油价定量分析与预测

分阶段定量研究国际石油价格并作出预测,为我国应对油价波动以确保石油安全及采购提供借鉴性指导.借助Eviews计量经济学软件,选取Brent油价为被解释变量,道琼斯商品指数,美国商业原油库存,美元指数,基金总未平仓合约和突发风险事件为解释变量,将研究范围按油价走势特点分6个阶段,运用协整理论建立协整关系,得出各阶段各变量对Brent油价的贡献比例;建立VARM和VECM,对2017年Brent油价进行预测.结果表明,供需基本面起主导作用,特别是2008年金融危机以后供需基本面影响占比为50-60%,定量分析与实际国际石油市场及油价走势特点相匹配;VARM和VECM对2017年Brent油价预测均值分别为65.63和59.37美元/桶,VECM更接近路透社的58.01美元/桶.2017年,石油市场或由供需过剩转为缺口,推动油价水平整体上升,预计全年Brent,油价均价为52-60美元/桶,VARM和VECM预测趋势与其基本一致.综合来看,VECM预测效果更优,解释性更强.