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本文证明了:方程x2+2m=yn,x,y,m,n∈N,gcd(x,y)=1,n>2仅有有限多组解(x,y,m,n),而且当(x,y,m,n)≠(5,3,1,3),(11,5,2,3),(7,3,5,4)时,n是适合n≡7(mod8)以及23≤n<8.5·106的奇素数,max(x,y,m)<C1;方程x2-2m=yn,x,y,m,n∈N,gcd(x,y)=1,y>1;n>2仅有有限多组解(x,y,m,n),而且这些解都满足n<2·109炉以及max(x,y,m)<C2,这里C1,C2是可有效计算的绝对常数. 相似文献
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设D1、D2、m、x、y是适合D1〉1,D2〉1,2├D1D2,gcd(D1,D2)=gcd(x,y)=1的正整数,n是适合n├h的奇素数,其中h是虚二次域Q(√-2^mD1D2)的类数。本文主要证明了:方程D1x^2+2^mD2=y^n至多有5.10^16组例外解(D1,D2,x,y,m,n)而且这些解都满足了7≤n〈8.5.10^6以及y^n〈exp(exp(exp46))。 相似文献
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本文讨论了Z[(-5)~(1/2)]上不可分的正定 Hermite型的构作.给出了所有秩为 2判别式等于2的不可分的正定Hermite型。当秩n ≥ 3时,证明了存在Z[(-5)~(1/2)]上判别式等于2的不可分的正定Hermite型,并给出了它们的明显结构. 相似文献
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1.引 言 设A∈Cm×n,M和N分别为m和n阶Hermite正定阵,考虑下列方程 (1) AXA=A (2) XAX=X (3)(AX)*=AX (4)(XA)*=XA (3M)(MAX)*=MAX (4N)(NXA)*=NXA 如果X∈Cn×m满足条件(1)和(2),则称X为A的自反广义逆,记作X=A(1,2);如果 X满足条件(2),则称X为 A的{2}逆,记作 X=A(2);如果X满足(1)-(4),则称X为 A的 M-P逆,记作X=A+;如果X满足(1)、(2)、(3M)、(4N),则称 X为 A的加权… 相似文献
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整距点的性质和计数公式316200浙江岱山县岱山中学张善立定理1(性质定理)如果(x1,x2,x3)是匈股形整距点,则当(1)x1'=x1+n,x2'=x2一m>0,x。’=x。-n;或(2)x;’=x;+m,x。’=x。+n,x。’=x。一m>0时... 相似文献
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设d无平方因子,h(d)是二次域Q(d)的类数,本文证明了:若1+4k2n=da2,a,k>1,n>2为正整数,且a<0.9k35n或n的奇素因子p和k的素因子q均适合(p,q-1)=1,则除(a,d,k,n)=(5,41,2,4)以外,h(d)≡0(modn).同时,我们猜测:上述结果中的条件(p,q-1)=1是不必要的. 相似文献
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多元统计中期望向量的线性容许估计 总被引:9,自引:0,他引:9
设Y1,Y2,…,Yn独立同分布,EY1=β,CovY1=Σ,这里β∈Rm与Σ:m×m>0均未知.取L1(d,β)=(d-β)′(d-β),L2=(d,β)(d-β)′,L={L1Y1+L2Y2+…+LnYn:Li为m阶实方阵,i=1,2,…,n}.本文在L1和L2下分别给出了线性估计在L中是β的容许估计的充要条件. 相似文献
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关于分圆多项式的Schinzel等式 总被引:1,自引:0,他引:1
对一无平方因子的奇数n>1, 分圆多项式φn(x) 满足Schinzel等式, φn(x)=P2n,m(x)-(-1/m)mxQ2n,m(x), 这里Pn,m(x)和 Qn,m(x)是整系数多项式且 m|n.本文给出两个简明的公式来计算 Pn,m(x) 和 Qn,m(x) . 相似文献
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GL(n,Z)中的局部有限子群的一点注记 总被引:1,自引:0,他引:1
证明了:若G是一般线性群GL(n,Z)中的局部有限子群,则G含有一个2~m阶的初等阿贝尔2-子群,且 G同构于 GL(n,Z_p)的一个子群,其中户为任意奇素数.当 n=1,2,3,4时,G的阶分别是 2,3· 2~k(k=min(4,m+1),0≤m≤4),3·2~k(k=min{5,m+1},0≤m≤5),3~2·5·2~k(k=min{9,m+6},0≤m≤9)的一个因子,而当n≥5时,G的阶是(p~i-1)的一个因子,其中p为任意素数. 相似文献
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本文讨论了如下一类线性errors-in-variables模型——多元线性结构关系模型β′xk+α=0,ξk=xk+εk.{k=1,2,…,n.其中,{xk:k=1,2,…,n}为一组i.i.d.的m维随机向量,{εk:k=1,2,…,n}是i.i.d.的随机误差,E(ε1)=0,Var(ε1)=σ2Im.且{xk:k=1,2,…,n}与{εk:k=1,2,…,n}相互独立.在一些条件下,我们证明了估计量β,α,σ2的强相合性、唯一性,并给出了估计量的收敛速度为o(n-1-1q),这里q∈[1,2).对于E(x1)u1和Var(x1)Vx的估计也得出了同样的结果 相似文献