带概率判断和模糊区间判断的一种排序算法

对于 AHP中一类判断为模糊、不确定性问题 ,用随机变量和模糊区间描述其判断 ,采用 0 .1～ 0 .9标度 ,建立模糊互补判断矩阵 ,利用数学变换得到模糊一致性判断矩阵 ,给出排序向量算法及公式 ,便于实际应用     

AHP中不一致判断矩阵调整方法的改进

针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的调整方法.通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,用元素的几何平均值对矩阵中偏差最大的元素逐个修正,直到判断矩阵达到满意的一致性.该算法利用原始判断信息修正单个元素,提高了判断矩阵修正速度,简洁、实用.     

加速修改AHP中的判断矩阵的贪婪算法

通过分析判断矩阵 ,一致性矩阵 ,导出矩阵及度量矩阵的关系 ,提出一种修改判断矩阵的预测加速修正的贪婪算法 .贪婪法不追求最优解 ,不要回溯 ,只希望得到较为满意的解 .当判断矩阵的一致性较差时 ,基于度量矩阵中偏离大的元素对判断矩阵一致性的影响较大 ,通过导出矩阵和度量矩阵得出加速修正的步长 .每次只修改判断矩阵的一对元素 .实例分析表明 ,修改 AHP中的判断矩阵的贪婪算法是可行的 .     

语言判断矩阵满意一致性判定方法的研究

在语言判断矩阵及其满意一致性定义的基础上,给出了语言判断矩阵的偏好关系矩阵和0-1型排列偏好关系矩阵的定义,并得出用标准0-1型排列矩阵来判定语言判断矩阵满意一致性的方法,方法不仅解决了存在等价方案时的满意一致性问题,而且简单有效;最后进行了实例分析,验证了该方法的有效性.     

几类特殊矩阵的性质研究及应用

阐述了判断矩阵、度量矩阵及偏离矩阵的特征值相同性以及它们的特征向量的关系.用度量矩阵和判断矩阵的偏离矩阵作比较,这能够清楚地表明哪些元素对判断矩阵的一致性影响较大.     

基于相容性的语言判断矩阵的不一致性调整的新方法

语言判断矩阵是决策者给出的一种重要的偏好信息形式.本文定义了语言判断矩阵对应的导出矩阵,语言判断矩阵一致性等概念,研究了语言判断矩阵导出矩阵与其特征矩阵的相容性和一致性的关系,在此基础上定义了语言判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,由此给出了语言判断矩阵不一致性调整的新方法.实例分析表明该方法行之有效.     

对“关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记”的讨论

王世华等学者在期刊《数学的实践与认识》中发表了《关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记》的论文,认为判断矩阵中的不一致是由强矛盾判断、弱矛盾判断、标度离散性、标度有限性共同作用的结果.论文关于判断矩阵不一致性原因的分析及对一致性调整的解决方案具有一定的科学价值.但是,如果从AHP的角度来分析判断短阵,对导致不一致性原因的分析有值得改进的空间.基于AHP基本原理和Super-decision决策软件对1-9标度的使用,认为第一类标度离散性不一致、标度有限性不一致在AHP判断矩阵中是可以克服的.     

模糊判断矩阵一致性的调整方法

给出了模糊判断矩阵一致性调整的新方法 .该方法是在模糊判断矩阵一致性定义及判定方法的基础上 ,通过构造和分析模糊判断矩阵的调和矩阵 ,进一步给出了将模糊判断矩阵改进为满意一致性矩阵的计算步骤 .最后给出了一个算例 .     

不同直觉偏好信息下的多属性决策方法

研究了属性值为实数且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断矩阵给出的模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,而后分别考虑关于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性决策问题,接着建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,通过求解这些模型获得属性的权重.进而给出了不同直觉偏好信息下的多属性决策方法.最后通过一个例子说明了该方法的可行性和实用性.     

浅析模糊AHP中一致性检验的不必要性

模糊AHP用模糊互补矩阵替代AHP的比例标度判断矩阵的意义是,因标度的可加性使基于判断矩阵中数据的排序可行;但是定义模糊一致性矩阵对判断矩阵进行一致性检验是不必要的,调整含逆序的判断矩阵是不合理的.阐述模糊AHP一致性检验的不必要性;论证对含逆序判断矩阵进行调整的不合理性;建立基于评分标度判断矩阵中数据的排序方法,并且排序与判断矩阵具有怎样的一致性程度无关.     

互补判断矩阵一致性的两种修正方法

By the transformation relations between complementary judgement matrix and reciprocal judgement matrix ,this paper proposes two methods for improving the consistency of complementary judgement matrix and gives two simple practical iterative algorithms. These two algorithms are easy to implement on computer,and the modified complementary judgement matrices remain most information that original matrix contains. Thus the methods supplement and develop the theory and methodology for improving consistency of complementary judgement matrix.     

层次分析法判断矩阵可靠性探讨

层次分析法判断矩阵中可能会存在相互矛盾的一系列判断元素.通过一个房产评估例子论述这种矛盾造成的原因.为解决这类矛盾,对层次分析法的判断矩阵进行改进:判断矩阵的元素不是通过直接两两比较重要性而得,而是首先按照一定的标准建立评分矩阵,然后对评分矩阵进行矩阵变换形成判断矩阵.根据AHP法改进判断矩阵形成的过程,提出判别层次分析法判断矩阵可靠性的方法.     

动态联盟绩效评价的Fuzzy统计模型研究

针对企业动态联盟的绩效指标,利用模糊隶属度理论将绩效的定性评价转化为定量评价,将专家经验与数学模型结合起来确定各指标的权重,建立了企业动态联盟绩效评价的Fuzzy统计模型,并编出模型的计算机程序和软件,实现了评价的计算机操作.     

一种检验判断矩阵次序一致性的方法

本文从图论的观点,讨论次序一致性判断矩阵的性质,并给出一种检验判断矩阵次序一致性的方法．在判断矩阵的次序一致性检验过程中,我们可以有效地找出判断矩阵中所有不合逻辑的判断元素．     

确定模糊评价综合因素权重的一个方法

介绍引入三角模糊数判断矩阵以及将其转化为非模糊数判断矩阵的方法和步骤,说明它在确定模糊综合评价的因素权重时的作用和应用.最后进行实例分析.     

语言判断矩阵的相容性和一致性研究

语言判断矩阵是决策者常给的一种偏好信息形式.提出了新的语言判断矩阵的导出矩阵、相容性和一致性等概念,在此基础上给出了基于不同粒度的语言判断矩阵的相容性的充要条件,探讨语言判断矩阵的满意一致性以及完全一致性和其导出矩阵之间的关系.     

逆矩阵的判定及计算方法

线性代数是大学教育中一门难度较高的基础必修课程,而逆矩阵是教学过程中一个主要概念,对研究其他线性结构有着非常重要的作用.本文通过对逆矩阵定义的分析,汇总若干个判定矩阵是否可逆的方法,同时提供了多种逆矩阵的计算技巧,包括利用计算机技术简化繁琐的计算过程,这些都是学习者在学习过程中需要掌握的重要内容.本文旨在协助教师在开展教学时,能够举一反三,以点带面来引导学生将所学知识融合,注重知识点之间的相关性学习;同时,也帮助学习者能够更加全面的认识逆矩阵这一重要概念.     

基于模糊判断矩阵满意一致性的方案排序研究

应用模糊判断矩阵的完全一致性进行多属性方案排序因其条件较苛刻，有时会存在与专家原始判断意见偏离较大的缺陷。为此本文提出了一种基于满意一致性的排序新方法。首先提出了顺序模糊判断矩阵的概念，证明了任何满足满意一致性的模糊判断矩阵均存在顺序模糊判断矩阵。然后给出了顺序模糊判断矩阵的影子矩阵所具有的性质，并且根据这些性质对满足满意一致性的模糊判断矩阵提出了方案排序算法，最后进行了算例分析。从分析可知：这种基于满意一致性进行排序的算法不仅简便、实用，而且更符合专家的原始判断。