建立在模糊逻辑上的模糊元胞自动机

总结了经典元胞自动机模型理论,并在此基础上把模糊逻辑引入元胞自动机模型中.通过对模糊元胞自动机的基本原理的分析,定义了模糊元胞自动机模型.模糊元胞自动机模型可以处理模糊信息,并且使模拟与现实世界的情况更为接近.     

基于跟车思想的一维元胞自动机交通流模型

提出一个改进的一维元胞自动机模型来模拟周期性边界条件下高速公路上车流运动.基于跟车模型的思想,根据所研究车辆与其前方紧邻车辆之间的间距和相对速度来确定该车的运动,间接地反映了次近邻车辆的影响.通过引入安全间距来描述高速运动车辆接近前方缓行车辆时的减速行为,并利用随机减速概率来反映减速行为中的随机因素.由于安全间距的引入,当减速概率大于零时在较高密度下就出现完全的阻塞相.同时在本模型中采用的是有条件减速,因而可以较好描述交通实测中观察到的现象.在临界密度附近,车流运动处于亚稳态并呈现出滞后现象.由于本模型对于车辆微观运动的合理描述,可以直接用以研究在交通灯控制下城市道路交通中的各种现象.     

第39届IMO-5的简证

题目　设Ｉ为△ＡＢＣ的内心,Ｋ、Ｌ、Ｍ分别为△ＡＢＣ的内切圆在ＢＣ、ＣＡ、ＡＢ上的切点,已知通过点Ｂ与ＭＫ平行的直线分别与直线ＬＭ及ＬＫ交于Ｒ、Ｓ两点,求证∠ＲＩＳ为锐角．证明　记△ＡＢＣ的内切圆半径为ｒ,∵　ＲＳ∥ＭＫ且△ＭＫＬ为切点三角形,故　∠ＲＳＫ＝∠ＭＫＬ＝∠ＬＭＡ,∴　Ｓ、Ｌ、Ｍ、Ｂ四点共圆．故　ＲＢ·ＲＳ＝ＲＭ·ＲＬ．但Ｒ是圆Ｉ外一点,ＲＭ·ＲＬ＝ＲＩ２－ｒ２,∴　　ＲＢ·ＲＳ＝ＲＩ２－ｒ２（１）同理可知　ＳＢ·ＳＲ＝ＳＩ２－ｒ２（２）由（１）、（２）有ＲＩ２＋ＳＩ２－２ｒ２＝ＲＳ…     

基于二型模糊逻辑的元胞自动机模型

将二型模糊逻辑推理引入到元胞自动机模型中,把二型模糊逻辑推理与经典的元胞自动机模型结合起来,建立一种新的推理演化模型,基于二型模糊逻辑的元胞自动机模型.元胞自动机模型的关键部分是演化规则和元胞状态.将元胞自动机模型中的演化规则二型模糊化,将经典元胞自动机模型中的元胞状态模糊化为二型模糊状态,建立基于二型模糊逻辑的元胞自动机模型.     

基于元胞自动机模型的图像分割算法

针对图像处理中的图像分割任务,我们提出了一个基于模糊元胞自动机模型的图像分割算法.将元胞自动机原理中的演化规则换为模糊规则建立模糊元胞自动机模型,使图像中灰度水平介于目标和背景之间的像素得以更好地归类,从而得到较好的图像分割结果.     

线性模型中回归参数的最佳逼近M－估计

本文首先提出了选取回归参数Ｍ－估计中函数ρ的一种新原则，然后利用ρ的最佳逼近函数定义了一种新估计－ＢＡＭＥ．并证明了其强相合性；讨论了其稳健性，较比通常的Ｍ－估计，ＢＡＭＥ有以下优点：（１）ρ的选取充分利用了误差的分布信息；（２）具有显式表达，其算法方便；（３）相合性的证明相当于ＬＳ－估计的复杂程度，比Ｍ－估计简单得多．     

软代数的素M－理想与同余关系

在文［１］中，裴礼文教授引入了软代数的Ｍ－理想的概念。本文在此基础上，定义了对偶Ｍ－理想、素Ｍ－理想、素对偶Ｍ－理想等概念。并讨论了它们的若干性质及相互关系。证明了由一素Ｍ－理想，可确定软代数Ｌ的一个同余关系，这时Ｌ可同态于一个四元软代数或一三元软代数。     

协方差阵扰动模型的影响分析

本文建立了β（Ｚ）与β的一些关系式，β（Ｚ）是扰动模型未知参数向量β的ＢＬＵＥ，β是Ｇ－Ｍ模型β的ＢＬＵＥ；定义了度量扰动影响的距离测度Ｄｚ；给出了Ｄｚ的简单计算式。     

软代数的素M—理想与同余关系

在文〔１〕中，裴礼文教授引入了软代数的Ｍ－理想的概念。本文在此基础上，定义了对偶Ｍ－理想、素Ｍ－理想、素对偶Ｍ－理想等概念。并讨论了它们的若干性质及相互关系。证明了由一素Ｍ－理想，可确定软代数Ｌ的一个同余关系，这时Ｌ可同态于一个四元软代数或一三元软代数。     

可压缩格子Boltzmann模型的启示性稳定理论

１引言格子Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ方法（ＬＢＭ）是近几年发展起来的一种模拟复杂系统的新方法［１］［２］［３］这种方法已经在流体力学各领域得到应用．最近,许多研究工作集中于用ＬＢＭ模型计算可压缩流体流动．Ａｌｅｘａｎｄｅｒ和Ｃｈｅｎ等［４］提出了可以计算激波的等温模型,模型中的音速是可以选择的．Ｑｉａｎ和Ｏｒｓｚａｇ［５］分析了ＬＢＧＫ模型在可压缩区域内的非线性偏差,给出了激波结构的ＬＢＭ结果．Ｑｉａｎ和Ｏｒｓｚａｇ［６］也计算了弱可压缩的高Ｒｅ数问题,并用于计算Ｋｏｌ－ｍｏｇｏｒｏｖ流．Ａｎｃｏｎａ［…     

城市交通投资结构调整与交通需求互动优化模型研究

城市交通投资结构研究有助于了解交通供给能力特征,缓解城市交通拥堵状况.北京市在过去的十几年来大量的交通资金投入到道路建设中,但并没有从根本上扭转日益突出的交通供需矛盾状况.从交通投资与交通需求的关系出发,探讨投资方向和投资力度对交通供需结构的影响.给出交通投资结构阶段统计特征、分析了北京市"七五"至"十五"时期交通投资系统与交通需求、交通供给和社会经济系统关系.应用多目标优化方法,并运用M atlab软件计算不同交通结构情境下的交通投资取向、结构、管理上提出建议.     

交通灯数学模型

主要讨论在假定车流均匀的前提下如何安排路口的交通灯时间才能使路口的交通达到最大限度的畅通.这里交通最大限度通畅的定义是一个交通周期内积存车辆的最大可能长度达到最小.文章首先以最大限度通畅为目标,道路条件、行人通过马路等条件为约束,建立优化模型解决孤立丁字路口的交通灯安排问题,这个模型也适用于孤立十字路口的分析.随后文章建立了多个路口相连时路口交通灯的安排模型.最后,文章讨论了上述几个模型的稳定性以及改进方向.     

整体优化路网交通量分配的系统思想

章创建的路网交通量分配的整体优化模型能够克服逐次配流性方法难以逾越的困难。     

稳健交通均衡模型的SDP松弛

交通均衡问题在城市交通管理中具有重要意义.研究均衡交通的目的是通过对稳定交通流进行量化分析、,为决策者提供交通规划及管理的依据.Wardrop交通均衡原理是描述交通均衡问题的基石,本文在其扩展之一的稳健Wardrop(Robust Wardrop,简记为RW)互补均衡模型的基础上,将不确定因素的盒子约束改进为球约束,以改善原有模型的保守度.其次给出带有不确定因素的稳健Wardrop极小化形式及其确定性稳健对应模型(Robust Counterpart,简记为RC).最后通过SDP松弛手段将稳健对应模型(RC)松弛为容易的线性半定规划问题进行求解,并给出实例说明,为不确定因素影响下的交通均衡问题提供了一种新的有效模型及解法.     

Heavy Traffic Analysis of Two Coupled Processors

We consider two parallel queues. When both are non-empty, they behave as two independent M/M/1 queues. If one queue is empty the server in the other works at a different rate. We consider the heavy traffic limit, where the system is close to instability. We derive and analyze the heavy traffic diffusion approximation for this model. In particular, we obtain simple integral representations for the joint steady state density of the (scaled) queue lengths. Asymptotic and numerical properties of the solution are studied.     

基于面板数据的公路交通事故实证研究

本文采用面板数据的固定效应回归模型,对交通事故死亡率与迅猛增长的交通需求和相对滞后的公路及相关的基础设施之间的矛盾之间的关系进行定量分析,研究结果很好地印证了我国交通安全的现实状况.     

紧急输送策略的线性规划模型

以美国南弗洛里达州递避飓风袭击为例建立了紧急输送情况下的线性规划模型。其中具体建立了以SCEPD(美国南弗洛里达州紧急情况预防部门)提出的公路反向，地区分块撤离，使用小路等三个最受人们关注的策略的模型。模型的灵敏度分析能很好地解释建立更多的临时避难所、限制车辆等策略对撤离的影响。在相近的环境下，中模型解得的结果很接近官方预测的结果，并且本的模型能对更广泛的情况进行分析．可给SCEPD提供一定参考。     

基于模糊理论的交通安全评价方法的研究

道路交通安全系统的内部结构极为复杂,影响因素众多,各因素都具有模糊性.在综合研究分析国内外道路交通安全评价方法的基础上,对以往发生的道路交通事故资料进行分析,利用模糊评价理论,选取合理评价指标,建立了基于模糊的道路交通安全评价模型,对道路交通的安全性进行合理评价.     

短时交通流混沌预测模型的比较研究

短时交通流预测是实现交通流诱导的关键技术之一.针对目前短时交通混沌预测模型预测结果差异较大的问题,归纳了4种基于混沌理论的短时交通流预测模型:RBF神经网络模型、最大Lyapunov指数模型、局域线性模型和Volterra滤波器自适应预测模型,并对这4种预测模型进行了比较研究.应用4种预测模型对几个典型的非线性系统进行预测,验证了算法的准确性.然后用这4种预测模型对微观实测交通流的时间序列进行实证分析.仿真结果表明,4种预测模型对典型混沌时间序列具有很好的预测效果;而对实测交通流预测,其预测精度和稳定性较差,但可以满足实时交通流预测的需要.     

城市道路交通发展规划的数学模型

指出城市道路交通拥堵的原因 .确立城市交通中诸关键因素之间相互关系的数学模型