非参数固定效应Panel Data模型的统计推断

本文主要讨论了非参数固定效应Panel data模型的估计与检验问题,首先我们利用Profile最小二乘方法得到了固定效应与非参数部分的估计;接着基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想针对固定效应的检验问题构造了检验统计量,并给出了计算检验p-值的F分布逼近法。     

空间计量模型中权重矩阵的类型与选择

根据空间效应产生起点及理论基础的不同,归纳了现有空间计量文献中邻接矩阵、反距离矩阵、经济特征矩阵以及嵌套矩阵等主要权重形式,并总结了其共同点、优缺点、演变脉络及使用注意事项.针对截面式权重矩阵本身面临的限制构造了两种必要的转换,即通过转换实现对不同地理区域之间空间效应的考察,以及从截面权重到面板权重的转换.最后指出研究者应该尽量采用多种新方法来确定空间权重形式以使其更客观.     

部分函数型线性空间自回归模型的假设检验

本文提出了部分函数型线性空间自回归模型的空间效应以及参数效应的假设检验问题.首先利用函数型主成分分析方法估计斜率函数,利用广义矩估计方法估计参数.然后利用得到的相合估计,在原假设和备择假设下,构造了基于残差平方和的检验统计量,同时给出了此检验统计量的渐近性质.模拟结果表明在有限样本下,检验统计量具有良好表现.最后将部分函数型线性空间自回归模型的检验应用到一个关于经济增长的数据案例中,说明所提出的检验统计量的应用表现.     

面板数据交互固定效应模型的协方差矩阵检验

本文研究了面板数据交互固定效应模型中协方差矩阵的检验问题.首先依据模型协方差矩阵迹的估计构造检验统计量,检验协方差矩阵是否为单位矩阵,或是单位矩阵的常数倍.然后在一定正则条件下,证明了检验统计量的渐近性质,并说明所提出的检验方法不依赖于误差分布.最后,通过模拟研究对本文的检验方法进行评价,说明所提检验方法在高维面板数据下仍然有效.     

国际R&D溢出对中国创新影响的两面性:基于空间Durbin模型的测度

对国际R&D溢出效应的OLS检验忽视了知识溢出的无止境和空间局限性,以往空间建模的检验又错误定义了空间溢出效应。本文对空间溢出效应的参数定义予以修正,将其划分为直接效应、间接效应和总效应。以2008年300个市级行政区划为截面样本,基于空间Durbin模型的检验显示FDI和出口对中国创新成分表现出相反的空间溢出效应:FDI直接效应提升所在区域技术进步率,间接效应弱化毗邻区域技术效率;出口则相反;FDI空间溢出总效应没有促进创新,出口空间溢出总效应仅提升创新的效率成分。     

平衡设计多向分类多元重复测量模型的Wilks检验

对平衡设计多向分类多元重复测量模型,利用极大似然比方法,推导了对各单个固定效应分别进行检验的Wilks型检验规则.并推导了对多个固定效应进行同时检验的检验规则.推导了非中心分布的参数与原始参数和样本容量的关系.     

市场潜能、预期收入与跨省人口流动——基于空间计量模型的分析

综合新经济地理学模型与迁移效应函数,本文构建了包含市场潜能和预期收入的人口迁移理论模型,并采用空间计量模型及其稳健性检验进行了中国数据的实证分析。研究结果表明:市场潜能和预期收入及其空间溢出效应对人口迁入有显著的促进作用,但是两者对人口迁移的作用路径不同,市场潜能仅对本地区有直接正向作用,对相邻地区的空间溢出效应不明显,相邻地区则对本地区的人口迁移存在负向反馈效应;而预期收入对本身以及相邻地区的影响为正向,相邻地区的预期收入反馈效应也为正;地区的人口密度和消费水平则对人口迁移有显著的负向作用。     

面板数据交互固定效应模型的方差分量检验

研究了面板数据交互固定效应模型中方差分量的检验问题.首先依据模型中误差项的估计构造辅助回归模型,然后根据该辅助回归构造检验统计量,对模型中的异方差性进行检验.进一步,通过构造不同的辅助回归模型和检验统计量可以判别异方差的来源.在一定正则条件下,得到了检验统计量在原假设和备择假设下的渐近分布,并说明所提出的检验方法不依赖于误差分布.最后,通过模拟研究对本文的检验方法进行评价,说明所提检验方法是有效的.     

空间计量视角下工业污染治理投资影响就业的实证检验

选用1997-2013年中国30省统计数据,研究了工业污染治理投资的空间溢出效应对就业的影响.首先计算工业污染治理投资、就业规模的Moran'sI指数,发现工业污染治理投资、就业规模存在显著的空间相关性,然后使用空间计量模型研究工业污染治理投资对第二产业就业的影响.结果表明:1)空间杜宾模型是研究该问题的最恰当模型.空间LM检验拒绝模型简化为空间误差模型;解释变量空间滞后项的系数显著不为零意味着模型也不能简化为空间滞后模型.2)工业污染治理投资对就业存在显著的直接效应0.107,负向的溢出效应0.36,总效应表现为挤出就业.     

多元正态分布的VDR条件拟合优度检验

提出多元正态性χ2检验统计量.多元正态分布转换样本Yd=RVd服从PearsonII型分布,证明了R2服从贝塔分布.基于贝塔分布和单位球均匀分布,得到多元正态性检验统计量χ2的渐近卡方分布.功效模拟显示,χ2统计量优于已有主要多元正态性检验统计量.做iris数据多元正态性的拟合优度检验.     

涟漪效应还是空间互动——基于空间面板联立方程模型的房价与地价关系研究

本文通过构建包含房价和地价在内的空间面板联立方程模型,利用2009~2016年中国286个地市的数据,构建空间面板联立方程模型,以研究房价和地价的空间自相关性和空间溢出效应。实证结果表明:房价与地价之间的空间互动作用明显,房价不但受到当地地价的影响还会受到周边城市房价的影响;而城市地价也会受到当地房价引起的引致需求影响,并且受到周边城市地价的影响。分区域来看,地价对房价的作用强度在东、中、西部地区依次下降,房价对地价作用强度呈现出相反的趋势。而从价格的溢出效应来看,无论是房价还是地价,西部地区的价格溢出效应都最为明显,表明相对于东、中部地区,西部地区城市在房价和地价上都更会受到周围城市的影响。     

地区收入差距与空间距离:配对估计结果

采用配对估计法,本文从一个新的视角研究了我国省际之间的收入差距。研究结果表明,不管是人均产出、劳均产出的地区差距,还是其决定因素劳均资本存量和全要素生产率的地区差距都受空间距离的显著影响。省际之间直线距离和水平距离越远,省际之间的差距越大。因此认为,减轻距离对资本,生产技术在空间,特别是东西方向流动的制约,是解决地区收入差距问题的有力举措。     

一种新的空间权重矩阵构造及模拟比较研究

空间权重矩阵的构造一直是地理学、空间计量经济学和医学等领域中的难点和热点问题.权重矩阵合适与否,将直接关系到模型的最终估计结果.基于AMOEBA过程,通过局部Moran'I的比较,得到新的"邻接"关系区域,并结合基于经济距离的权重,构造出新的权重矩阵.为了进一步分析其优劣,利用蒙特卡罗模拟,在空间滞后模型下,对几种常用的权重矩阵,通过极大似然估计,利用评价标准进行比较研究.模拟结果表明:在大样本情形下,构造的新的权重矩阵,较其他几种常见权重矩阵对应的估计值更接近真值,模型拟合效果更好.同时,通过模拟比较研究也得到了一些有意义的结论.     

城市住宅价格的空间溢出效应研究

基于特征价格模型对上海市2016年2月24日到4月24日的613条二手住宅成交数据进行了空间计量分析.文章对比了三种空间计量模型:SAR、SEM和SDM(空间杜宾模型),最终选择了SDM并对其进行了修正.使用修正后的SDM对上海市徐汇区住宅价格的研究表明,徐汇区的住宅价格存在很强的空间联动关系,住宅价格的变化具有空间溢出效应.具体而言,同一板块、同一小区的住宅因为在一定程度上互为替代品,所以价格存在明显的同高同低、同涨同跌的现象.     

空间影响与环境库兹涅茨曲线:基于空间经济计量方法的实证分析

本文选取中国及周边21个国家和地区基于能源消费的二氧化碳排放量作为环境污染指标,利用空间经济计量方法对中国及其周边国家和地区的环境库兹涅茨曲线进行估计,估计结果显示空间影响显著存在。因此政府在制定环境政策时,不能只考虑本国或本地区的自身要素条件,还要充分分析和利用周边国家和地区的自然和技术条件。     

古诺竞争的选址模型研究

在Paul提出的圆环形城市模型基础上,通过引入成本分布函数,扩展了Pal和Matsushima的模型,建立了一个新的带有成本因子的选址与产量竞争的双寡头竞争模型.结果表明:如果成本分布函数是常数,那么两企业均衡地分布于圆环形城市将达到完美的纳什均衡;如果成本分布函数是严格凸函数,当运输系数较小时,企业将在产品成本分布函数最小点处集聚,并各自达到利润最大化.     

Spatial Nonparametric Regression Estimation: Non-isotropic Case

Data collected on the surface of the earth often has spatial interaction. In this paper, a non-isotropic mixing spatial data process is introduced, and under such a spatial structure a nonparametric kernel method is suggested to estimate a spatial conditional regression. Under mild regularities, sufficient conditions are derived to ensure the weak consistency as well as the convergence rates for the kernel estimator. Of interest are the following: (1) All the conditions imposed on the mixing coefficient and the bandwidth are simple; (2) Differently from the time series setting, the bandwidth is found to be dependent on the dimension of the site in space as well; (3) For weak consistency, the mixing coefficient is allowed to be unsummable and the tendency of sample size to infinity may be in different manners along different direction in space; (4) However, to have an optimal convergence rate, faster decreasing rates of mixing coefficient and the tendency of sample size to infinity along each direction a     

A Computationally Efficient Projection-Based Approach for Spatial Generalized Linear Mixed Models

Inference for spatial generalized linear mixed models (SGLMMs) for high-dimensional non-Gaussian spatial data is computationally intensive. The computational challenge is due to the high-dimensional random effects and because Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for these models tend to be slow mixing. Moreover, spatial confounding inflates the variance of fixed effect (regression coefficient) estimates. Our approach addresses both the computational and confounding issues by replacing the high-dimensional spatial random effects with a reduced-dimensional representation based on random projections. Standard MCMC algorithms mix well and the reduced-dimensional setting speeds up computations per iteration. We show, via simulated examples, that Bayesian inference for this reduced-dimensional approach works well both in terms of inference as well as prediction; our methods also compare favorably to existing “reduced-rank” approaches. We also apply our methods to two real world data examples, one on bird count data and the other classifying rock types. Supplementary material for this article is available online.     

高校学费影响因素及空间相关性分析

高校学费的变化一直是大众注目的焦点。本文通过对2004年我国高校本科生学费数据进行空间自回归建模分析,实证了高校学费不仅受学校自身性质、当地经济发展水平,以及专业类别等的影响,而且还受位于同一地区内的周边高校学费水平的影响。     

空间集聚、区位选择与江苏省外商直接投资:空间计量实证研究

定量概述江苏省外商直接投资发展历程,根据外商直接投资区位选择的区位成本、国际贸易、产业组织和邓宁折衷理论,从成本、经济、集聚、制度等方面,运用1999-2010年FDI数据,对江苏FDI区位选择影响因素进行空间计量实证分析,研究结果表明:1)江苏FDI发展差异总体趋势是绝对差异在逐年扩大,相对差异呈缓慢下降;2)江苏FDI空间趋于非均衡分布,"核心-外围"空间格局有所改变;3)集聚程度、经济发展水平、工业化水平、基础设施、劳动成本是江苏FDI区位选择的决定性影响因素;4)外资产出率、城市化水平、人力资本、对外开放度等负相关影响因素在江苏FDI区位选择中的重要程度显著性下降.江苏应根据后金融危机时代全球FDI新的发展趋势和特征,积极承接国际产业转移,全面参与全球产业分工,加快引导外商投资重点投向现代农业、现代服务业、新兴产业、高新技术产业等领域,优化外资投资方式、投资结构和地区分布.