一类推广负风险和模型的破产概率

本文研究了带干扰的两险种负风险和模型的破产问题.利用无穷小方法,给出了该风险模型破产概率所满足的微分-积分方程,并推导出破产概率满足的Lundberg型不等式.最后指出了当索赔服从负指数分布时破产概率的上界,推广了经典风险模型的结果.     

一类马氏调制费率的双险种风险模型的破产概率

给出一类具有费率均为马氏调制的双险种风险模型,对于给定的初始状态,求出了条件破产概率满足的积分方程,并推导出具有平稳初始分布的破产概率的递归不等式和零初始资产时的破产概率的简洁估计式.     

竞争型的n元风险模型

保险市场中存在激烈的竞争,针对这种情形提出竞争型的n元风险模型,定义了两种破产时间,利用经典风险模型已有结论和条件期望的性质,得到相应的有限时间破产概率和最终破产概率表达式,以及每个保险公司有限时间破产概率和最终破产概率.     

利率为马氏链的离散时间风险模型的破产概率(英文)

本文考虑了带随机利率的离散时间风险模型.在假设利率为马氏链条件下,得到了有限时间和最终破产概率所满足的递推积分方程,以及最终破产概率的Lundberg不等式.     

具有相依结构离散时间模型破产概率的上界

研究两类具有相依结构的离散时间风险模型的破产概率问题.其中,索赔和利率过程假设为2个不同的自回归移动平均模型.利用更新递归技巧,首先得到了该模型下破产概率所满足的递归方程.然后,根据该递归方程得到了破产概率的上界估计.最后对两类风险模型的破产概率的上界进行了比较.     

带干扰变破产限风险模型的破产概率

近年来,许多文献对经典风险模型及推广后的风险模型作了研究,并得出许多有用的结论.一般的文献都是假定保险公司的破产限为零.但在实际的保险业务中,当保险公司的盈余低于某一限度(破产限)时,保险公司就要调整政策或宣布破产.本文研究了带干扰的双Cox风险模型和带干扰的双Poisson风险模型在变破产限下的破产概率,得出了破产概率所满足的不等式,而且研究了当破产限为某一特殊函数时,破产概率所满足的不等式和具体的解析式.     

离散时多元风险模型的破产概率

本文研究了离散时多元风险模型的破产概率问题. 利用经典大偏差的方法, 获得了有限水平的破产概率, 推广了离散时一元风险模型的相应结论.     

离散时多元风险模型的破产概率

本文研究了离散时多元风险模型的破产概率问题.利用经典大偏差的方法,获得了有限水平的破产概率,推广了离散时一元风险模型的相应结论.     

竞争型二元风险模型破产概率

本文研究了竞争型的二元风险模型,定义了两类破产概率以及状态过程,利用经典风险模型的已有结果和条件期望的性质,得到两类破产概率表达式,以及单个保险公司有限时间破产概率和最终破产概率,并给出两个保险公司的状态过程的概率分布列.     

投资收益下的两类双二项风险模型的破产概率及比较

本文讨论了含投资因素的双二项风险模型,得到了破产概率表达式,并对几类相关的双二项风险模型的调节系数及破产概率上界进行了比较.     

General tax structures for a Lévy insurance risk process under the Cramér condition

We investigate the Lévy insurance risk model with tax under Cramér’s condition. A direct analogue of Cramér’s estimate for the probability of ruin in this model is obtained, together with the asymptotic distribution, conditional on ruin occurring, of several variables of interest related to ruin including the surplus immediately prior to ruin (undershoot) and shortfall at ruin (overshoot). We also compute the present value of all tax paid conditional on ruin occurring. The proof involves first transferring results from the model with no tax to the reflected process, and from there to the model with tax.     

常利率下的Cox模型的破产概率

讨论了常利率下的Cox模型的破产概率 ,分别得到了条件破产概率和最终破产概率所满足的积分方程 .     

具有马氏调制费率的复合Poisson风险模型的破产概率

对于给定的初始状态和初始分布 ,本文分别给出了条件破产概率 Ψi(u)和最终破产概率 Ψ(u)所满足的积分方程 ,并给出了零初始资产时破产概率 Ψ(0 )的明确表达式 .     

一类具有马氏调制费率的风险模型的破产概率

对于给定的初始状态，本给出了条件破产所满足的积分方程。并推出了在具有平稳初始分布时破产概率的递归不等式和零初始资产时破产概率的一个简洁估计式。     

带扰动的具有新险种开发的负风险模型

本文引进了带扰动的具有新险种开发的负风险模型,利用鞅的理论得到了破产概率的Lundberg不等式及相关表达式.     

变破产下限风险模型的破产概率

近年来,很多文献对经典风险模型作了研究,并得出许多有用的结论。一般文献都是假定保险公司的破产下限为零,但在实际的保险实务中,当保险公司的盈余低于某一限度时,保险公司就要调整政策或宣布破产。本文研究了经典风险模型在假定变破产下限下的破产概率,得出了破产概率所满足的不等式,而且研究了当破产下限f(t)为某些特殊函数时,破产概率所满足的不等式或破产概率的具体表达式。最后本文给出了在推广后的风险模型中变破产下限破产概率所满足的不等式。     

The compound binomial risk model with time-correlated claims

In this paper, we consider the compound binomial risk model with the time-correlated claims. It is assumed that every main claim will produce a by-claim but the occurrence of the by-claim may be delayed. We obtain the recursive formula of the joint distribution of the surplus immediately prior to ruin and deficit at ruin. Furthermore, the ruin probability is given by means of ruin probability and the deficit at ruin of the classical compound binomial risk model. Finally, we derive an upper bound for the ruin probability.     

Ruin theory with excess of loss reinsurance and reinstatements

The present paper studies the probability of ruin of an insurer, if excess of loss reinsurance with reinstatements is applied. In the setting of the classical Cramér-Lundberg risk model, piecewise deterministic Markov processes are used to describe the free surplus process in this more general situation. It is shown that the finite-time ruin probability is both the solution of a partial integro-differential equation and the fixed point of a contractive integral operator. We exploit the latter representation to develop and implement a recursive algorithm for numerical approximation of the ruin probability that involves high-dimensional integration. Furthermore we study the behavior of the finite-time ruin probability under various levels of initial surplus and security loadings and compare the efficiency of the numerical algorithm with the computational alternative of stochastic simulation of the risk process.