条件期望与三变量独立性的两个充要条件

随机事件的独立性、随机变量的独立性是概率统计中的重要概念,不少学者都在这方面有所讨论.本文作者讨论了三维连续型随机变量（X,Y,Z）中三个分量X,Y,Z的相互独立性、条件独立性,得到三个引理.利用条件期望及三个引理作者给出了三变量相互独立的两个充要条件.     

二元Freund型指数分布的独立性和不相关性

本文讨论二元Freund型指数分布的独立性和不相关性,分别获得了两个服从二元Freund型指数分布随机变量相互独立及不相关的充分必要条件;并得到了其相关系数的精确表达式,证明了在对称情形其相关系数落入负三分之一与一之间,文末证明了X,Y之间的渐近独立性.     

二元Lawrance-Lewis型指数分布的识别性及渐近不独立性

本文讨论了二元Lawrance-Lewis指数分布的识别性和渐近不独立性,若已知可识最小值的分布密度时,所有参数皆可识别;另外,还计算了X,Y之间的相关系数和尾部相关系数,证明了X,Y之间的渐近不独立性;且X,Y不相关当且仅当b=2时.     

二元Burr Ⅲ型分布的识别性和渐近独立性

本文讨论了二元Burr Ⅲ分布的识别性和尾部相关性,若已知可识最小值的分布密度时,所有参数皆可识别;另外,还计算了X,Y之间的尾部相关系数,证明了X,Y之间的渐近独立性.     

两种独立性定义的等价性

随机变量独立性的定义,一般由随机变量的分布函数来刻画.但在实际应用中,却通常使用其等价条件来判断随机变量是否独立.本文分别针对连续型和离散型两类随机变量,论证了这两种独立性概念之间的等价性.     

随机向量独立性的一个充要条件

本文研究了随机向量独立性的问题，给出了一个差别随机向量独立性的充分必要条件。     

二元Marshall~Olkin型指数分布的独立性和不相关性

若(X,Y)服从二元Marshall^Olkin型指数分布,则X,Y相互独立与不相关是等价的.     

条件数学期望与随机变量独立性的一个充要条件

随机试验的独立性、随机事件的独立性、随机变量的独立性均是概率统计中的重要概念,不少学者都在这些方面有所讨论.本文作者就二维离散形随机向量(ξ,η)中两个分量ξ与η的相互独立性展开讨论.先是证明了三个引理,其中引理1在一般概率论教科书中均有介绍,但为使读者方便,作者也作了证明.利用三个引理,作者找到随机变量独立性的一个充要条件.     

例说独立性与不相关性的关系——兼说高等数学与概率统计的关系

本文讨论独立性与不相关性的关系,除了随机变量之间的独立性必定导致二个随机变量之间的不相关性外,以几个服从二元二点分布、二元均匀分布、二元指数分布、二元正态分布的二个随机变量之间的独立性与不相关性作为例子:说明独立性与不相关性之间的其他三种情形;不难发现,刻划独立性的是函数关系,刻划不相关性的是数字关系;由此,同时讨论高等数学与概率统计的关系,也列出了高等数学与概率统计之间的四种情形.     

《概率论与数理统计》中有关独立性一反例的深入分析

独立性是《概率论与数理统计》是的一个非常重要的概念.教学中在说明随机变量函数独立性时会涉及许多反例.本文就有关随机变量函数独立性的一个反例作了进一步的推广分析.     

离散型随机变量的几种独立性及相互关系

随机变量的独立性在概率论中有着十分重要的意义.本文给出了离散型随机变量与离散型随机向量相互独立的概念,条件独立的概念,以及几种独立性的相互关系.     

随机变量独立性判别方法注记

给出了随机变量 X1 ,X2 ,X3相互独立的一个判定方法 .并将此方法中推广到更一般情形.     

随机变量独立性的判别方法

归纳总结判别随机变量独立性的方法,并借助实例加以说明.     

随机向量的函数的独立性的一个问题

给出了随机变量 X1,X2 ,X3 ,X4 每三个相互独立 ,但 X1±X2 与 X3 ± X4 不相互独立的例子 ,以及 X1,X2 ,X3 每两个相互独立 ,但 X1± X2 与 X3 不相互独立的例子 .     

三变量独立性的两个结论

本文给出了三随机变量相互独立与条件独立的两个结论．其中结论２表明，三变量如果两两条件独立，则三变量一定相互独立．     

随机向量独立性判别准则及其应用

介绍了随机向量独立性的三种常用判别准则 ,提出了相应的教学法的建议 .     

分布矩阵与随机变量独立性的判定

利用离散型随机变量的联合分布矩阵,得到了离散型随机变量独立性的一种判别方法,并用实例给出了一定的应用。     

一类抽球模型中两两(或相互)独立的条件及其模型构建

以一类抽球模型中由两两独立不能推出相互独立为基础,导出只由单色球和全色球构成的抽球模型中,抽到的球上的颜色两两独立的充要条件;然后得到并为必然事件的n个随机事件相互独立一个必要条件,并构建抽球模型中抽到的球上的颜色相互独立的球色彩结构.