考虑环境因素的中国城市经济效率评价研究

在考虑环境因素情形下,实证考察中国城市经济效率水平.引入环境因素,构建中国城市经济效率评价指标体系;运用DEA-BCC模型对中国31个省会城市和计划单列市的经济效率进行评价,计算得出各决策单元的DEA评价值,并进行效率分析、投入冗余产出不足分析和区域比较分析.考虑环境因素情形下,中国城市经济效率总体上较好,综合效率、纯技术效率和规模效率平均值分别达0.912、0.855和0.940,但个体差异较大,存在个体间的非均衡发展;从规模报酬来看,太原、福州、南昌等10个决策单元的经济规模应适当增加;长春、哈尔滨、南京等9个决策单元的经济规模应适当减少;太原、长春、哈尔滨等16个决策单元存在不同程度的投入冗余和产出不足,亟待改进;中国城市经济效率存在区域间的非均衡发展,综合效率平均值呈现东部地区最高,中部地区次之,西部地区最低的格局.     

青海省主导产业创新效率评价研究

运用数据包络分析法(DEA)对青海省主导产业创新效率进行评估,结果表明青海省主导产业创新效率存在规模效益不变、规模效益递增、规模效益递减三种不同类型,而且主导产业创新低效率同时存在投入冗余和产出不足.将青海省主导产业与全国同类产业部门创新效率对比发现青海省主导产业总体创新效率较低,也有部分产业创新效率略高于全国同类产业部门平均水平.进而分析影响青海省主导产业创新效率的区域因素,最后提出提升青海省主导产业创新效率的对策.     

DEA效率分解与规模收益评价

使用输出DEA模型CCR、BCC、FG、ST和WY给出了整体效率的四种分解公式,并利用分解公式判别决策单元规模收益状况(包括拥挤),是对前人研究的整体效率分解公式的一种推广和应用.使用输出DEA模型CCR相对于WY的效率分解公式,可以判断决策单元是否为规模收益不变;使用BCC相对于WY的效率分解公式,可以判别是否出现拥挤.联合使用输出DEA模型FG相对于WY的效率分解公式,和ST相对于WY的效率分解公式,可以判断决策单元是否为规模收益递增、不变、递减或拥挤.     

我国丝绸之路经济带的金融效率研究

我国丝绸之路经济带作为连接中国与亚太经济圈、中国与欧洲经济圈的桥梁,其沿线城市的金融经济发展起着非常重要的纽带作用.利用DEA模型对该经济带的金融效率进行评估,计算并分析了沿线九大城市金融发展的技术效率、纯技术效率和规模效率,将该经济带城市分为三个层次,结合该经济带的发展情况,给出相应的政策建议.     

城市效率及其影响因素——基于东北三省34个城市的比较分析

改革开放30多年来,中国的城市化进程不断加快.然而,城市的效率问题缺少广泛的关注.选取土地投入量、资本投入量、劳动投入量、技术投入量和信息投入量5项输入指标,选取城市经济总量(GDP)、城市投入的收益情况(财政收入)2项输出指标,通过构建指标体系,运用DEA中可变规模收益(VRS)模式下的BCC模型,对东北三省34个地级以上城市的效率及其影响因素进行了分析.研究结果表明,东北三省各城市的效率参差不齐,有待进一步提高.城市效率与资本、土地、劳动力、信息化水平呈正相关关系.因此,城市效率的提高和城市的协调发展需协调好投入要素的比例关系.     

中国区域农业生产效率动态变化的实证分析——基于1985～2007年省际面板数据

运用DEA方法对我国省际农业生产效率进行了实证分析.研究结果表明,1985～2007年间,我国农业生产效率总体呈下降的态势;我国农业生产的纯技术效率及规模效率均对农业生产效率产生了制约作用,纯技术效率及规模效率都还有较大的提升空间;各地区农业生产投入存在不同程度的冗余,应当优化农业投入资源配置以提高农业生产效率.     

基于DEA的我国上市高科技公司的经营效率和技术进步率分析

建立了评价69家高科技上市公司2003—2005年经营效率和技术进步的数据包络(DEA)模型,编写了L INGO程序测算出各公司的总体效率,技术效率、规模收益程度和整体技术进步率.对DEA有效和非DEA有效的公司做出了实证分析,并对结果进行说明.     

城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型

本文从生产系统角度构建全面分解城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型。基于非参数距离函数和环境DEA生产技术,借助生产分解分析的方法将中国28个省区市的城市非农用地碳排放的驱动因素分解到三个层次。结果表明,全国水平的技术进步、农用地利用结构碳强度、潜在非农用地利用强度、期望产出和非期望产出绩效是正向驱动;规模效应、技术效率、资本投入绩效、劳动投入绩效和非农用地投入绩效是负向驱动。三大区域的正负驱动因素与之稍有不同。因此,提高资源的投入绩效和技术效率是缓解城市非农用地碳排放的关键。     

基于数据包络分析的企业资本利用有效性研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法，在多个输入、多个输出情形下的投入产出效率分析中多有应用，并可进行规模效应分析。本采用DEA方法，以沪深股市50家房地产上市公司为样本。采用其2002年度财务数据，对样本公司资本利用的有效性进行了实证分析。研究表明，我国多数房地产上市公司既存在着显的技术非有效，也存在着显的规模非有效；其中，主营业务收入5亿元以上的公司一般运行在规模效益递减区间，这意味着并不是最大的公司具有最好的资本利用有效性。     

中国城市土地利用效率的动态测度及影响因素——基于DEA-Tobit两步法的分析

利用数据包络模型(DEA)对中国大陆30个省、市、自治区2001—2010年城市土地利用效率进行了测度与评价,并运用Tobit回归模型对其影响因素进行了深入分析.结果表明:①中国城市土地利用效率总体呈现上升趋势,除少数省区效率值低于0.5以外,其余均保持在0.5-1之间;②城市土地利用效率前沿面分析结果显示,2001—2010年处于生产前沿面的省、市、自治区的数量保持稳定,但其空间分布却发生了一些变化,10年间东部地区减少2个,西部地区增加2个,中部地区一直处于零水平的状态;③城市土地利用过程中高投入低产出局面的扭转、非农从业人员效率的提高是城市土地利用效率改善的基本内核和关键所在;④经济规模对城市士地利用效率呈现正向促进作用,低层次的产业结构和不断增加的人口密度呈现负面影响,政府规制、空间集聚水平、城市规模和区位条件的影响并不显著.     

基于数据包络分析的农业循环经济评价——以黑龙江省各地区为例

基于农业循环经济相关理论,从农业资源投入和经济效益产出的技术经济出发构建农业循环经济评价指标体系,采用DEA方法建模和"投影"方法优化,对黑龙江省13个地区农业循环经济的DEA.有效性和规模收益情况进行了实证分析.结果显示:黑龙江省农业循环经济的DEA.有效有11个地区;非DEA有效有2个地区并经"投影"优化出DEA有效的决策方案.     

基于DEA-Malmquist和Tobit regression的物联网上市公司效率评价

物联网的发展已经成为我国实现经济转型的有力支撑,但其发展过程中呈现的波动性问题仍亟需深入研究.从效率的角度,对我国19家物联网公司的发展状况进行了研究.首先,运用DEA模型测算了19家公司2013-2015年的技术效率、纯技术效率、规模效率以及各公司的规模收益状况.计算结果表明物联网上市公司的效率在整体上呈现上升趋势,只有同方股份在三年内规模收益状况为递减.其次,运用DEA-Malmquist测算了19家公司的技术效率变化指数、技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数.结果表明,技术进步指数低是制约这19家公司生产力发展的关键问题.最后,运用Tobit regression分析了11项财务指标对技术效率、纯技术效率以及规模效率影响的显著性,得出财务指标对规模效率存在显著影响.基于效率和影响因素分析的实际,为物联网上市公司的发展提供合理的建议,推动我国物联网产业实现良性有序发展.     

基于AHP和DEA联用的城市交通环境可持续发展评价方法研究

将层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)相结合构建了两种方法的联用评价模式,对使用该方法评价城市交通环境可持续发展水平和后续决策指导方面进行了探讨.该方法对AHP法在多个决策单元定量对比分析和DEA体现决策者偏好方面进行了改善.从影响城市交通环境可持续发展水平的城市综合发展、道路设施水平、交通运输功能和交通环境质量等方面出发,建立了城市交通环境可持续发展评价体系,并应用于深圳市实证分析,通过AHP分析认为深圳市2000～2007年城市交通环境可持续发展水平在波动中缓慢上升,再通过27个城市2005年数据DEA有效性分析和投影分析,得到深圳市在城市交通环境可持续发展方面的总体效率为0.9729,并得到了其要达到DEA有效的调整方案和部分政策建议.     

基于DEA-Tobit方法的人工智能行业上市公司融资效率研究

人工智能产业发展对实现我国总体产业升级和供给侧结构性改革具有重要意义。该领域投资态势向好,但融资渠道较为混乱。本文结合我国37家人工智能产业上市公司2013~2016年的融资数据,首先采用了DEA方法对我国人工智能产业上市公司融资效率进行测度,同时采用Malmquist指数法从动态角度来反映人工智能产业上市公司融资变化,然后通过Tobit方法构建融资效率影响因素模型。从实证结果可以看出,人工智能产业融资效率不高,大多数企业并未达到DEA有效,综合技术效率的不高主要是由于规模效率较低引起的;资本结构、企业的营业能力和成长性与融资效率具有显著的相关性,是影响融资效率的重要因素。最后从提高融资资金利用率、优化融资结构两个方面提出了相关建议。     

基于DEA-Malmquist方法的智慧旅游城市旅游业效率评价研究

旅游业是国民经济中战略性支柱产业,为分析智慧旅游城市中旅游业效率问题,基于DEA-Malmquist方法选取我国16个智慧旅游试点城市2011-2015年的旅游业面板数据,对智慧旅游城市旅游业效率进行静态和动态的实证分析.分析结果表明:综合技术效率在旅游业发展过程中表现不稳定,受规模效率和纯技术效率影响较大,综合效率和规模效率变化呈现出较大的一致性,肯定了政策规划的积极作用.总体全要素生产率和技术进步率呈现无效率,提出技术进步仍是智慧旅游城市旅游业发展的关键.     

基于DEA模型的我国城市水务企业经营绩效评价研究

我国城镇化进程的日益深化以及环境污染的日益严峻,使得科学评价并提升城市水务企业经营绩效成为当务之急。基于企业类型的维度,从城市水务企业区域分布、数量分布及综合实力等方面选取了12家代表性企业,运用DEA模型对其2012-2014年度的经营绩效进行了评价。结果表明:2012~2014年样本水务企业的整体绩效水平不高,其中有6家经营绩效达到最优水平,有5家纯技术效率与规模效率无效同时存在,其余1家纯技术效率有效而规模效率无效。另外,不同类型的水务企业经营绩效存在着差距,民营企业优于国有企业;基于评价结果提出了“国有企业应加强技术研发与提高管理效率、民营企业应积极开拓市场以及建立两类水务企业的利益共同体”等政策建议,以期提升水务企业经营绩效。     

Benchmarking the operating efficiency of Asia container ports

The aim of this paper is to explore the operating efficiency, the scale efficiency targets, and the variability of DEA efficiency estimates of Asian container ports. This study applies data envelopment analysis (DEA) with the traditional DEA model, most productive scale size concept, returns to scale approach, and bootstrap method to assess the operating performance, set scale efficient targets, and determine efficiency rankings of Asian container ports. The results of this study can provide port managers with insights into resource allocation, competitive advantages, as well as optimization of the operating performance. The potential applications and strengths of DEA in assessing the Asian container ports are highlighted.