具有时滞的扩散BAM神经网络的指数稳定性

研究一类具有反应扩散的滞后BAM神经网络平衡点的存在性唯一性和全局指数稳定性.运用拓扑同胚映射,Lyapunov泛函以及多参数方法,得到关于平衡点存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件,将相关文献的结果推广到正整数r范数上.     

非线性Lipschitz算子半群的渐近性质及其应用

本文对一类非线性算子半群————Lipschitz算子半群的渐近性质进行研究,刻划了非线性Lipschitz算子半群所具有的基本渐近性质（这些性质与线性算子半群所具有的基本渐近性质相一致）,证明了作为线性算子对数范数的非线性推广,Dahlquist数能用于刻划非线性Lipschitz算子半群的渐近性质.为克服Dahlquist数只对Lips-chitz算子有定义的缺点,本文引入一个全新的特征数:广义 Dahlquist数,并证明广义Dahlquist数比Dahlquist数能更为精确地刻划Lipschitz算子半群的渐近性质.作为应用,得到关于 Hopfield型神经网络全局指数稳定性的一个新结果.     

时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局指数稳定性

通过利用Banach 空间中的不动点定理和Lyapunov泛函的方法,获得了时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局指数稳定性的新结论. 所获结果在较大程度上改进和推广了已有文献中的相应结果.     

具滞后中立型线性大系统的指数稳定性

采用具有加权向量范数型李雅谱诺夫函数，对具滞后中立型线型大系统进行模型集结，得到集结系统；再运用比较原理与时域中的微分积分不等式，讨论相应集结系统，从而通过集结系统的稳定性，获得了具滞后中立型大系统的指数稳定性。     

微分方程的指数稳定性

比较系统地研究了It方程解的指数稳定性.给出了随机指数稳定性、指数P-稳定性、几乎必然指数稳定性的比较准则,这些比较准则推广了Nevel’son和Has’minskiǐ的相应结果.     

高阶双参量指数拟合方法

Ｌｉｎｉｇｅｒ［１，２］分别研究了一阶与三阶单参量以及二阶双参量指数拟合方法．本文使用特殊技巧将有关结果推广到任意高阶方法的一般情形并建立了相应的线性与非线性稳定性准则．     

具滞后超中立型定常线性大系统的指数稳定性

采用具有加权向量范数型Lyapunov函数，对具滞后超中立型线性大系统进行模型集结，得到集结系统；再运用原理与时域中的微分积分不等式，讨论相应集结系统，通过集结系统的稳定性，获得了具滞后超中立型大系统的指数稳定性．     

变时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

本文研究了一类具有变时滞Hopfield神经网络的稳定性问题.利用时滞微分不等式方法,获得了几个关于该网络的全局指数稳定性与时滞无关的充分条件,并且给出了此类网络的收敛指数的估计,推广了已知文献的结果.最后给出数值例子证明结论的有效性.     

灰色中立随机线性时滞系统的稳定性分析(英文)

通过使用灰色矩阵覆盖集的分解方法和矩阵范数的性质,构造李雅普诺夫函数,研究了灰色中立随机线性时滞系统的鲁棒稳定性和几乎指数鲁棒稳定性.     

一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性(英文)

本文研究了一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性问题.利用非负鞅收敛定理和Lyapunov泛函的方法,获得了这类神经网络矩指数稳定性的新的代数准则,所给代数准则简单易用.一个具体实例用来说明稳定性判别准则的应用.     

ON EXPONENTIAL STABILITY OF NON-AUTONOMOUS STOCHASTIC SEMILINEAR EVOLUTION EQUATIONS

11MroductlonThe purpose ofthls paper Is to Investigate eWone尬lal stability of*theity mild solutions forcenain Hilbert space－Mued stochastlc evoMlon eqll砒ions,Roughy spe出0ng;we cons讪r山efollowing equation:I 伏I＝*x,＋风Il加L十从L,剧dWn,c〔瓜＋咖。(””””“”(11)D 人n 二x．Where A Is the Infinlteslmalgener砒or ofa certain几semigroup S(t),t＞0;on H and F(t;、)and B(t;·)are In general nonlinear mappings from H to H and H to L(x,H),the family ofall bounded linear operators from …     

随机脉冲微分系统指数稳定性

该文首先给出了具有随机脉冲时刻影响的非线性微分系统 模型，然后得到了该模型零解的p阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定的充分条件，在所得结果中不要求dV(t,x(t)) /dt定负．最后，给出一个例子说明所得结果的应用．     

ROBUST GLOBAL EXPONENTIAL STABILITY OF UNCERTAIN IMPULSIVE SYSTEMS

By using the quasi-Lyapunov function, some sufficient conditions of global exponential stability for impulsive systems are established, which is the basis for the following discussion. Then, by employing Riccati inequality and Hamilton-Jacobi inequality approach, some sufficient conditions of robust exponential stability for uncertain linear/nonlinear impulsive systems are derived, respectively. Finally, some examples are given to illustrate the applications of the theory.     

LYAPUNOV-LIKE EXPONENTIAL STABILITY AND UNSTABILITY OF DIFFERENTIAL-ALGEBRAIC EQUATION

1IntroductionInthispaper,considertheexponentialstabilityandunstabilityofdifferenl,ialalgebraicequationformasEd(t) B(x,t)=f(1)whereEisaconstantsingularmatrix(wheflEisnonsingular,(1)isof'dinary'differentialequation),Bisanonlinearfunction,andfisanintegrablef…     

时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性

对具有时滞的Hopfield神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数)的条件下,通过构造适当的泛函,给出了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的易于验证的充分条件。     

非Lipschitz条件下非线性时变微分方程的稳定性

利用非Lipschitz李雅普诺夫函数给出了一类非线性时变微分方程指数稳定性的新的充分条件,改进了文献中的某些结果.     

基于观测器的模糊时滞系统指数稳定的一种设计方法

研究了一类模糊时滞系统的指数稳定问题.首先利用T-S模型对非线性不确定性时滞系统进行建模,在此基础上设计了基于观测器的模糊状态反馈控制器,通过巧妙选取Lyapunov函数给出了模糊闭环时滞系统的条件及稳定裕度且模糊反馈增益和模糊观测器增益可通过求解线性矩阵不等式获得.     

Stability and stabilization of a class of nonlinear impulsive hybrid systems based on FSM with MDADT

The issue of stability and stabilization for a class of nonlinear impulsive hybrid systems based on finite state machine (FSM) with mode-dependent average dwell time (MDADT) is investigated in this paper. The concepts of global asymptotic stability and global exponential stability are extended for the systems, and the multiple Lyapunov functions (MLFs) are constructed to prove the sufficient conditions of global asymptotic stability and global exponential stability, respectively. Furthermore, the method of stabilization is also given for the hybrid systems. The application of MLFs and MDADT leads to a reduction of conservativeness in contrast with classical Lyapunov function. Finally, a numerical example is given to show the feasibility and effectiveness of the proposed approach.     

带跳随机微分方程的Euler-Maruyama方法的几乎处处指数稳定性和矩稳定性

本文首先研究了一维带跳随机微分方程的指数稳定性,并证明Euler-Maruyama(EM)方法保持了解析解的稳定性.其次,研究了多维带跳随机微分方程的稳定性,证明若系数满足全局Lipchitz条件,则EM方法能够很好地保持解析解的几乎处处指数稳定性、均方指数稳定性.最后,给出算例来支持所得结论的正确性.