线性常微分方程参数稳定性的统计推断

对具有随机误差的观测数据, 讨论了常系数线性常微分方程参数稳定性的统计推断问题. 通过残差项的Karhunen-Loeve 分解, 给出了变点检验步骤及其在原假设下的极限分布. 在对立假设下定义了变点的估计, 证明了检验以及估计的一致性. 对常系数二阶常微分方程进行了统计模拟, 结果表明原假设下的极限分布是对真实分布非常好的近似; 对立假设下, 即使输入函数的频率存在0.75% 的变化, 上述检验也能以大概率拒绝原假设. 最后利用上述方法研究了英国中部地区的气温数据, 揭示了数据一些新的特点.     

失真风险保费的最优经验厘定

研究了贝叶斯模型中失真风险保费的经验厘定问题.通过引入分布函数的加权积分损失函数,利用信度理论的方法最小化期望损失得到分布函数的最优线性估计,进而得到失真风险保费的两个信度估计,并对信度估计的统计性质进行了比较.文章还讨论了失真函数和权重函数的选取问题,给出了结构参数的估计方法,证明了估计的无偏性和相合性.最后,利用数值模拟的方法验证了估计的收敛情况,并对不同失真函数下的收敛情况进行了比较.     

具有代数衰减的边界层问题

本文研究了不满足Tikhnov定理中稳定性要求的一类常微分方程奇摄动边值问题.利用边界层函数法以及微分不等式理论,分别构造了渐进解的形式和证明了解的存在性和渐近解一致有效性并进行了余项估计,得出了该类问题边界层代数式衰减的结论.     

线性常微分方程的全局误差估计和优化求解方法

线性常微分方程初值问题求解在许多应用中起着重要作用.目前,已存在很多的数值方法和求解器用于计算离散网格点上的近似解,但很少有对全局误差(global error)进行估计和优化的方法.本文首先通过将离散数值解插值成为可微函数用来定义方程的残差;再给出残差与近似解的关系定理并推导出全局误差的上界;然后以最小化残差的二范数为目标将方程求解问题转化为优化求解问题;最后通过分析导出矩阵的结构,提出利用共轭梯度法对其进行求解.之后将该方法应用于滤波电路和汽车悬架系统等实际问题.实验分析表明,本文估计方法对线性常微分方程的初值问题的全局误差具有比较好的估计效果,优化求解方法能够在不增加网格点的情形下求解出线性常微分方程在插值解空间中的全局最优解.     

具有代数体函数解的一类复常微分方程

本文应用Nevanlinna理论,研究了一类相当一般的复常微分方程的代数体函数解的存在性问题并得到若干新的结果。一、引言微分方程代数体函数解的存在性问题,首先由Malmquist所研究,吉田耕作首先应用Nevanlinna理论的方法重新证明和推广了Malmquist定理,其后,F. Gackstatter和I. Laine;何育赞与肖修治考虑了下述微分方程的相应问题:     

GARCH模型两步厚尾估计的诊断检验

GARCH模型在金融时间序列建模中有广泛的应用,其参数的估计精度和模型的诊断检验一直是人们关注的两大问题.本文针对平稳GARCH模型,构建了新的两步NGQMELE,在残差的二阶矩有限情况下建立了两步NGQMELE的相合性和渐进正态性.另外,针对该估计提出了基于残差绝对值及平方值的自相关函数的拟合优度检验统计量Q(M),Q~2(M),并分别在二阶矩有限和四阶矩有限的情况下证明了它们的渐进性质.数值模拟和实例分析结果都显示出Q(M)是在厚尾情形下更优的一个检验.     

常微分方程初值问题的Legendre-tau谱方法

提出了一阶常微分方程初值问题的Legendre-tau方法,根据一阶微分算子不对称性的特点,tau方法选取检验函数不同于试探函数,有更好的逼近性质,改进了误差估计.文中给出了单步和多步Legendre-tau方法及算法实现,采用系数为未知量,可利用多项式的正交性减少运算量.数值结果与理论分析一致,并与相关方法进行比较,验证了本文方法的有效性.     

一神非定常振荡流的稳定性分析

本文分析了一种非定常振荡的不稳定性问题.其特点是.应用偏微分方程特征理论以及O-S方程特征值的展开,求解扰动波的相函数而不是预先给定扰动波的波动形式.本文研究平面Poiseuille流与其垂向振荡流的组合流动系统.对于连续振荡源导致的波包演化,该系统存在不稳定性.     

非线性Black-Scholes模型下几何平均亚式期权定价

在非线性Black-Scholes模型下,本文研究了几何平均亚式期权定价问题.首先利用单参数摄动方法,将亚式期权适合的偏微分方程分解成一系列常系数抛物方程.其次通过计算这些常系数抛物型方程的解,给出了几何平均亚式期权的近似定价公式.最后利用Green函数分析了近似结论的误差估计.     

高维空间相依数据的Expectile回归分析

空间数据的异质性、空间权重的内生性和解释变量的高维特征会给空间相依数据分析带来重大挑战.本文基于Expectile回归的稳健估计优势和惩罚压缩的有效降维能力,分别在外生空间和内生空间权重矩阵条件下,给出高维空间滞后模型未知参数的两步与三步惩罚Expectile估计,并在常规正则条件下证明所提出估计的相合性和变量选择的Oracle性质.数值模拟显示,两步估计法能有效处理外生空间权重矩阵条件下的稳健统计问题,同时三步估计法在外生空间和内生空间权重条件下均有优良表现.最后,通过分析我国市域空气质量与经济发展的关系,进一步验证所提出方法的有效性.     

基于经验似然的AR(p)模型的统计诊断

本文基于经验似然方法对AR(p)模型进行统计诊断,文章首先给出p阶自回归模型的广义估计函数并对模型参数进行估计,然后运用数据删失、局部影响分析和伪残差方法对AR(p)模型进行统计诊断,最后通过实证来说明该诊断方法的有效性.     

多元$t$分布数据的局部影响分析

对于多元$t$分布数据, 直接应用其概率密度进行影响分析是困难的\bd 本文通过引入服从Gamma分布的权重, 将其表示为特定多元正态分布的混合\bd 在此基础上, 进而将权重视为缺失数据, 引入EM算法; 从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行局部影响分析\bd 本文进一步系统研究了加权扰动模型下的局部影响分析, 得到了相应的诊断统计量; 并通过两个实例说明了这种方法的有效性.     

具次线性功能反应函数的食饵-捕食者模型的定性分析

本文研究了一类食饵具常数存放且功能反应函数为次线性函数的食饵-捕食者模型.利用常微分方程定性理论和稳定性理论的分析方法,获得了一些平衡点全局渐近稳定,极限环存在唯一的充分条件.     

常微分方程中的反问题

研究某函数或函数组是什么常微分方程的通解或特解,这可以称为常微分方程中的反问题.这类问题,可以用"微分法"来解决.研究这类问题的意义在于通过利用"微分法"及"逆向思维方法"解决反问题的过程来加强对常微分方程理论内涵的深刻理解.     

一维二阶椭圆型方程组的超收敛二次有限体积元方法

本文针对二阶椭圆型常微分方程组边值问题提出二次超收敛有限体积元方法,证明格式的H1和L2模误差估计,并给出应力佳点处的梯度超收敛估计.最后,编写计算格式的Fortran程序,用数值算例验证了理论分析的正确性和格式的有效性.     

纵向数据半参数Beta回归模型的影响分析

本将随机效应当作是缺失数据,基于Q函数和EM算法并利用P-样条拟合非参数部分,得到了纵向数据半参数Beta回归模型估计方法.基于数据删除模型,我们得到了模型参数部分的广义Cook距离以及非参数部分的广义DFIT.此外,本文还研究了在四种不同扰动情形下模型的局部影响分析,得到了相应的影响矩阵.最后,我们通过两个数值实例验证了所得诊断统计量的有效性.     

高阶非齐次微分方程的解及其导数与小函数的关系

本文研究了高阶非齐次微分方程的解及其导数与小函数之间的关系.利用复分析的研究方法,获得了微分方程解取这些小函数的点的收敛指数以及二级收敛指数的估计,说明了微分方程解和小函数的关系与解的增长性密切相关.     

高阶代数微分方程的单值亚纯解和有限多分支解

本文应用Nevanlinna值分布理论,讨论了次之一般高阶代数微分方程在复域中大范围单值亚纯解和有限多分支解的存在性定理,其中{a_(i)(Z)},{a_i(Z)}和{b_i(Z)}为亚纯函数,获得精确形式的Malmquist型定理,并且给出微分方程及其解的例说明定理中的界能被达到.最后得到一类代数微分方程代数体函数解的增长性估计。     

一维流体动力学半导体方程解的Lp-收敛率

文讨论了一维流体动力学半导体方程,当压强函数为p(n)=kn~r,k >0,r≥1时,我们得到了带小初值的Cauchy问题的解的存在性.利用格林函数的办法,我们还得到解的L~p-估计,即当初值是某一常状态附近的小扰动时,其相应的解也是该常状态附近的小扰动。     

具有常外力项的零压欧拉方程组初值涉及狄拉克函数的黎曼问题

研究具有常外力项的一维零压欧拉方程组初值涉及狄拉克函数的黎曼问题.首先,研究对应的扰动初值问题;其次,基于一维非线性守恒律方程组弱解的稳定性理论,通过分析对应的扰动初值问题解的极限,最终得到了6类显示解.特别地,对于某些初值,捕捉到了在密度变量和内能变量上同时涉及狄拉克函数的狄拉克接触间断,这是一类重要的非线性现象.此外,这些结果清晰地刻画了常外力项对解结构的影响.