上尾渐近独立随机变量和的大偏差的渐近下界(英文)

本文研究了多元风险模型中服从长尾分布的带上尾渐近独立的随机变量和的大偏差渐近下界.利用大偏差的经典求法,得到了随机变量的非随机和和随机和的大偏差表达式,推广了独立同分布情形下的相关结论.     

L族END的多元部分和的精确大偏差下界

从保险的实际出发,研究服从长尾分布族(L族)上的多元风险模型中随机变量序列的部分和的精确大偏差,其中假设随机变量序列是一列延拓负相依(END)的、同分布的随机变量序列,利用基于求L族的精确大偏差的方法得到了随机变量部分和的渐近下界.     

长尾宽上限相依的不同分布的随机变量和的精确大偏差

研究了服从长尾分布族上的随机变量和的精确大偏差问题,其中假设代表索赔额的随机变量序列是一列宽上限相依的、不同分布的随机变量序列。在给定一些假设条件下,得到了部分和与随机和的两种一致渐近结论。     

NA及B-值随机变量序列的平均移动过程的大偏差原理

本文在比较一般的条件下建立了两个大偏差原理：平稳NA随机变量序列的平均移动过程的大偏差原理和独立同分布的B-值随机变量序列的平均移动过程的大偏差原理。     

非负不同分布负相协随机变量下的精细大偏差（英文）

本文研究非负,不同分布,负相协随机变量的精细大偏差问题.在相对较弱的条件下,重点解决了非随机和的精细大偏差的下限问题,得到相对应的随机和的一致渐近结论.同时,对复合更新风险模型进行了深入的讨论,在一定的条件之下将其简化为一般的更新模型,并将所得相关的精细大偏差的结论应用到更为实际的复合更新风险模型中,验证了其理论与实际价值.除此之外,本文的研究还表明,随机变量间的这种相依关系对精细大偏差的最终结果的影响并不大.     

非负不同分布负相伴随机变量下的精细大偏差

研究非负,不同分布,负相伴随机变量的精细大偏差问题.在相对较弱的条件下,重点解决非随机和的精细大偏差的下限问题,得到相对应的随机和的一致渐近结论.同时,对复合更新风险模型进行深入的讨论,在一定的条件之下将其简化为一般的更新风险模型,并将所得相关的精细大偏差的结论应用到更为实际的复合更新风险模型中,验证其理论与实际价值.除此之外,本文的研究还表明,随机变量间的这种相依关系对精细大偏差的最终结果的影响并不大.     

(D)族负象限相依随机变量和的精致大偏差

在负象限相依结构下,得到了支撵在(-∞,∞)上的(D)族随机变量非中心化以及中心化部分和的精致大偏差.同时,还在较弱的条件下,得到了相应的中心化随机和的精致大偏差.     

D族负象限相依随机变量和的精致大偏差

在负象限相依结构下, 得到了支撑在 (-∞,∞) 上的 D 族随机变量非中心化以及中心化部分和的精致大偏差. 同时, 还在较弱的条件下, 得到了相应的中心化随机和的精致大偏差.     

宽上限相依的随机变量和的精确大偏差

通过研究了长尾上的带宽上限相依的随机变量和的精确大偏差,利用经典大偏差的方法,得到了非随机和和随机和的两种渐近结果.     

随机保费下扰动风险模型总索赔盈余的大偏差

考虑随机保费下带干扰的风险模型,其中保费额和索赔额各自形成了END的随机变量序列,保费次数是由一个拟更新过程描绘,干扰项是由一个布朗运动过程来刻画.在索赔额分布属于一致变化类的条件下,给出了总索赔盈余过程的精致大偏差.     

Characterization of types of asymptotic discernibility of families of hypotheses

We give a characterization of the types of asymptotic discernibility of families of hypotheses in the case of hypothetical measures that are not, in general, mutually absolutely continuous. The case when the logarithm of the likelihood ratio admits an asymptotic expansion of the type of an expansion with local asymptotic normality is examined in detail. Examples are studied.Translated fromTeoriya Sluchainykh Protsessov, Vol. 15, pp. 64–71, 1987.     

Estimates of stability of characterization of additive types of distributions

An estimate of stability of characterization of distribution types is obtained for the case of additive types. Under some conditions, the estimate has the order ε^1/3L(ε), where L(ε) is a slowly varying function. Proceedings of the Seminar on Stability Problems for Stochastic Models, Moscow, Russia, 1996, Part I.     

Study of the blow-up of solutions of systems of equations of hydrodynamic type

Mathematical Notes - We study the initial boundary-value problem for three-dimensional systems of equations of pseudoparabolic type. The system is similar to the Oskolkov system, but differs from...     

一类完全正则半群簇子簇格的性质

本文研究了完全正则半群簇的子簇格［Ｖ＋∩ＰＶ，Ｖ＋∩ＰＶ］的某些格运算性质，我们证明了簇Ｖ＋∩ＰＶ可分解为Ｖ与Ｖ＋∩ＰＶ的并；对任意完全正则半群簇Ｗ，有Ｗ∩（Ｖ∨Ｖ＋∩ＰＶ）＝（Ｗ∩Ｖ）∨（Ｗ∩Ｖ＋∩ＰＶ）．特别地，我们得到了等式Ｖ＋∩ＰＶ＝Ｖ成立的若干条件．     

Distribution of types of symmetry of tensors of high degree

The asymptotic distribution of tensors of degree N in symmetry types is studied in this paper.Translated from Zapiski Nauchnykh Seminarov Leningradskogo Otdeleniya Matematicheskogo Instituta im. V. A. Steklova AN SSSR, Vol. 155, pp. 181–186, 1986.     

图表示范畴的两个子范畴

引进图表示范畴的两个子范畴,研究它们的同调性质。     

Emptiness of set of points of lower semicontinuity of Lyapunov exponents

We consider parametric families of differential systems with coefficients that are bounded and continuous on the half-line and uniformly in time continuously depend on a real parameter. For each Lyapunov exponent, we construct a family such that the Lyapunov exponent of its systems treated as a function of the parameter is not a lower semicontinuous function for any value of the parameter.