突出矿井瓦斯抽放限制影响因素的AHP-熵权法评价模型

为提高煤与瓦斯突出矿井瓦斯抽放效果,建立了3个一级指标、14个二级指标的突出矿井瓦斯抽放限制影响因素评价指标体系,利用AHP和熵权法分别确定指标因子主、客观权重.通过实地调研分析和反馈验证了AHP-熵权法的可行性和正确性,利用加权平均法确定评价模型的综合权重.研究表明:封孔方式、钻孔半径、抽放时间、煤体裂隙发育程度和抽放负压是目前影响煤矿瓦斯抽放效果的主控因素.     

基于SEM的城市公交服务质量-满意度-忠诚度研究

将城市公交服务质量简化为乘客便利感知质量、乘车环境质量、运营服务质量三个维度,运用结构方程模型(SEM)建立了常规公交乘客服务质量-满意度-忠诚度模型,并结合南昌市实际调查数据,通过服务质量指标因子定量分析各变量对乘客满意度-忠诚度的影响。研究结果表明,乘客便利感知质量、乘车环境质量、运营服务质量对乘客满意度均有直接正向相关性,而对乘客忠诚度则无直接正向相关性;影响城市公交服务质量的重要因素依次是公交路线的换乘便利情况、公交车况、公交卫生状况和公交运行安全性。     

基于组合赋权TOPSIS模型的物流配送中心选址研究

物流的发展离不开配送中心的建设,配送中心建设的首要问题是选址,通过分析影响物流配送中心选址的各种因素,建立了包括自然条件、经营环境、基础设施、成本因素等因素的配送中心选址指标体系.采用层次分析法(AHP)和熵值法组合确定各指标的权重,依据逼近理想解排序(TOPSIS)法的基本思路,建立物流配送中心选址模型.通过对物流配送中心进行选址的实例研究,证明方法的有效性并选出最优方案.     

基于模糊综合评价的惠农政策满意度评价研究——以新疆昌吉地区惠农政策实施为例

惠农政策在农业生产中扮演着辅助支撑的角色,是改善农民生活的有益补充,但目前惠农政策实施效果的研究还没有兼顾到惠农政策的特殊性,因此有必要对惠农政策的农户满意度进行测评研究.以实地调研数据为基础,首先,采用德尔菲法和SPSS构建包含生产补贴、生活保障、生产发展、政策制定、政府行为5个一级测评指标和17个二级测评指标的惠农政策农户满意度评价逻辑层次体系;其次,运用层次分析法计算出评价体系中各层指标的权重,并结合采用模糊综合评价理论对惠农政策满意度状况进行测度;再次,采用模糊综合评价方法对农户满意度进行实证分析,结果表明:昌吉地区农户对惠农政策的满意度达到基本满意水平;最后,采用重要性及其表现分析法,对影响农户满意度的17个变量要素分别进行重要程度和满意程度测评,得出惠农政策在昌吉地区落实中的优势与弱势.针对目前农户满意度状况,提出提高惠农政策满意度的措施.     

基于SEM的我国重要城市现代化水平综合评价模型研究

基于结构方程(SEM)理论,以2008年统计数据为样本对影响城市现代化的测量指标进行了一阶、二阶验证性因素分析,得到了结构方程模型.并以测量指标在因子上的负荷、路径系数为基础构建权重,建立了城市现代化水平综合评价模型.对我国重要城市(直辖市、主要省会城市)现代化水平程度进行了相对评价,得到较为满意的结果.     

用层次分析法对学生进行综合评价

学生的综合评价工作是学校的重要工作内容.如何从思想、学习、生活等各个方面对其进行综合考察,并使之科学化、合理化,是各个院校学生工作一直探索的问题.采用能给定量描述的决策问题带来极大方便的层次分析法(Analytic Hierarchy Process),把学生评价体系归结为5个准则27个指标,通过计算各级判断矩阵,得到了各个指标的权重,并把最终的计算结果应用到学生评优评三好等多项实际工作中.     

投影寻踪分类建模理论的新探索与实证研究

从理论上分析了正确的投影向量系数(权重)约束条件是∑_(j=1)~2a_j~2=1和1≥0_j≥-1;从理论和实证两个视角证实采用约束条件∑_(j=1)~p a_j~2=1和1≥a_j≥0时逆向指标或对正向指标采用了错误的归一化方式时的权重必定等于"0"。采用正确的约束条件,针对同一密度窗宽R值,实证分析发现和从理论上证明了在投影寻踪分类(PPC)建模中改变指标归一化方式前后,权重是互为相反数的重要特性等三个定理和二个推理,改变指标归一化方式不影响任意两样本投影值之间的距离和投影指标函数值。提出了正确使用PPC进行建模的基本原则和步骤、判定指标属性(正向指标或者逆向指标)的准则等,实现了投影寻踪探索性研究和验证性分析的有机统一。     

复合超疏水表面制备及其上液滴运动特性研究

采用光刻法制备出微米尺度的硅微方柱结构,并利用化学气相沉积的方法在其上可控地生长定向碳纳米管,由此制备出具有可控比例微纳二级结构的超疏水表面.通过扫描电子显微镜(SEM)测量和接触角、滚动角测试的方法对具有不同微纳结构比例及尺寸的表面形貌和性能进行探查和测试,对制备过程中参数的选择做出了优化处理.得到了表面性质均匀、稳定的二级结构超疏水表面.通过粒子图像测速(PIV)的方法测量在结构表面滚动液滴的内部流动形态,并与一级结构表面进行对比.分析并总结了该文中表面的疏水机理及表面微纳结构比例、形态、尺寸等因素对疏水性能的影响.     

回归分析与基于MIV的RBF神经网络在PM2.5的相关因素分析中的应用

PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的身体健康.为了研究影响PM2.5的相关指标,以武汉市的空气数据为研究对象,通过多元线性回归、偏最小二乘回归、基于MIV的RBF神经网络回归等方法对AQI中6个基本监测指标的PM2.5(含量)与其它5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性进行分析;通过比较,基于MIV的RBF神经网络回归模型拟合度达到0.9302,效果最好,而且也优于BP人工神经网络回归算法,因此得出了精确可靠的影响PM2.5的指标权重大小,为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.     

湖北省农业现代化评价指标体系构建及评价研究

在分析农业现代化评价研究现状和进展的基础上,参考和借鉴国内外最新研究成果,提出湖北省农业现代化评价指标体系和评价方法.指标体系由农村社会发展水平、农业投入水平、农业产出水平和农业可持续发展水平4项主体指标和16项个体指标构成.同时,运用唯一参照物比较判断法(G_2-法)和Delphi法相结合确定指标权重,并在此基础上采用多指标综合测度法构建评价模型,对湖北省不同水平年的农业现代化建设水平及发展态势进行实证分析,探索提高湖北省农业现代化建设水平的对策建议,为湖北省农业现代化发展提供决策参考.     

Decision making in industrial production planning using fuzzy linear programming

Any modern industrial manufacturing unit inevitably faces problemsof vagueness in various aspects such as raw material availability,human resource availability, processing capability and constraintsand limitations imposed by the marketing department. Such acomplex problem of vagueness and uncertainty can be handledby the theory of fuzzy logic. In this paper, a new fuzzy logicbased methodology using a S-curve membership function is usedto solve a fuzzy mix product selection problem in industrialengineering. Profits and satisfaction levels have been computedusing a fuzzy linear programming approach. Since there are severaldecisions to be taken, a performance measure has been definedto identify the decision that achieves a high level of profitwith a high degree of satisfaction.     

基于SMAA和公共权重的决策单元效率评价与排序

在数据包络分析(DEA)中,公共权重模型是决策单元效率评价与排序的常用方法之一。与传统DEA模型相比,公共权重模型用一组公共的投入产出权重评价所有决策单元,评价结果往往更具有区分度且更为客观。本文考虑决策单元对排序位置的满意程度,提出了基于最大化最小满意度和最大化平均满意度两类新的公共权重模型。首先,基于随机多准则可接受度分析(SMAA)方法,计算出每个决策单元处于各个排名位置的可接受度;然后,通过逆权重空间分析,分别求得使最小满意度和平均满意度最大化的一组公共权重;最后,利用所求的公共权重,计算各决策单元的效率值及相应的排序。算例分析验证了本文提出的基于SMAA的公共权重模型用于决策单元效率评价与排序的可行性。     

台湾休闲农业企业核心竞争力评价指标体系研究

通过对相关研究进行梳理,归纳出评价台湾休闲农业企业核心竞争力的五类指标,即资源整合能力、资源创新能力、营销服务能力、品牌经营能力和战略领导能力;并运用德尔菲法和层次分析法,将这五类指标进一步细化、分解与赋权,构建了台湾休闲农业企业核心竞争力评价指标体系,为台湾休闲农业企业有效提升竞争优势提供了理论依据.     

Selecting IS personnel use fuzzy GDSS based on metric distance method

In this paper we propose a new approach to rank fuzzy numbers by metric distance. For showing our method is a good ranking method, we give two examples to compare with other methods. The paper also developes a computer-based group decision support system, FMCGDSS, to increase the recruiting productivity and to easily compare our method with other fuzzy number ranking methods. The FMCGDSS includes three ranking methods: intuition ranking, Lee and Li's fuzzy mean/spread and our metric distance method to help manager make better decision under fuzzy circumstance. The result indicates that the new method is coincident with the intuition ranking and the Lee and Li's fuzzy mean/spread method on each type weight.     

权重可变条件下员工绩效排名稳健性的Hasse图分析

绩效排名是绩效考核过程中关注度最高的环节,也是引发争议的“活火山”。因此,识别排名争议和控制排名风险是提升组织公平感和员工满意度的必要手段。以权重不确定性为切入点,应用偏序集理论重构绩效评价模型,获得员工绩效排名Hasse图,直观展示员工分层聚类及不稳健排序;并讨论Hasse图分层方法与性质。实例分析表明,利用偏序集构建的绩效评价模型有助于控制考核排名中的风险点,提升员工绩效考核质量。     

一种基于“垂面”距离和IFE的直觉模糊多属性决策方法

提出了一种属性权重未知情境下的基于“垂面”距离和直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)的直觉模糊多属性决策方法。该方法针对基于相对欧氏距离的直觉模糊TOPSIS法中出现的逆排序问题,将“垂面”距离引入到直觉模糊决策理论中,通过将“垂面”距离对欧氏距离进行替换,提出了一种基于“垂面”距离的直觉模糊多属性决策规则;基于IFE最小原理和“垂面”距离最小思想,构建了融合主客观信息偏好的属性权重确定模型。最后给出了一个算例验证了该方法的有效性和实用性。     

考虑双参照点和Choquet积分的新型研发机构绩效评估方法及应用

针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法。首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论设计同行-期望双参照点;然后,构建指标间直接关联矩阵,依据K-可加模糊测度和平均边际贡献Banzhaf值优化求解指标集权重,代入Choquet积分方法和参照点权重公式计算各新型研发机构的综合绩效评估值,从而实现机构排序和问题分析。该方法考虑了新型研发机构的特点、数据不确定性、指标关联性、风险偏好性、权重未知性等因素,更加符合实际情况,案例验证了方法的有效性和实用性。     

基于ANP与模糊TOPSIS-CRITIC方法的不确定多属性决策模型

随着多属性决策问题的日益流行,处理决策问题的复杂程度也逐渐增加,针对其中权重不确定,难以量化各影响因素主观权重与客观权重以及指标排序不精确的问题,提出了一种将网络层次分析法(ANP)与模糊指标相关性的指标权重确定法(CRITIC)、逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的不确定多属性决策模型首先,在分别使用ANP方法和CRITIC法确定各影响因素的主观、客观权重的基础上计算指标的综合权重,然后应用模糊TOPSIS方法对备选方案进行贴进度排序最后,通过一个实例将计算结果同其他三种决策方法进行对比分析,验证了所提出的ANP与模糊TOPSIS-CRITIC方法的可靠性和有效性.     

RM approach for ranking of generalized trapezoidal fuzzy numbers

Ranking of fuzzy numbers play an important role in decision making, optimization and forecasting etc. Fuzzy numbers must be ranked before an action is taken by a decision maker. In this paper, with the help of several counter examples, it is proved that ranking method proposed by Chen and Chen (Expert Systems with Applications 36 (3): 6833) is incorrect. The main aim of this paper is to propose a new approach for the ranking of generalized trapezoidal fuzzy numbers. The proposed ranking approach is based on rank and mode so it is named as an RM approach. The main advantage of the proposed approach is that the proposed approach provides the correct ordering of generalized and normal trapezoidal fuzzy numbers and also the proposed approach is very simple and easy to apply in the real life problems. It is shown that proposed ranking function satisfies all the reasonable properties of fuzzy quantities proposed by Wang and Kerre (Fuzzy Sets and Systems 118 (3): 375).     

Performance evaluation of nonlinear optimization methods via pairwise comparison and fuzzy numbers

In this paper we extend the deterministic performance evaluation of nonlinear optimization methods: we carry out a pairwise comparison using fuzzy estimates of the performance ratios to obtain fuzzy final scores of the methods under consideration. The key instrument is the concept of fuzzy numbers with triangular membership functions. The algebraic operations on them are simple extensions of the operations on real numbers; they are exact in the parameters (lower, modal, and upper values), not necessarily exact in the shape of the membership function. We illustrate the fuzzy performance evaluation by the ranking and rating of five methods (geometric programming and four general methods) for solving geometric-programming problems, using the results of recent computational studies. Some general methods appear to be leading, an outcome which is not only due to their performance under subjective criteria like domain of applications and conceptual simplicity of use; they also score higher under more objective criteria like robustness and efficiency.