周期激励下的前包钦格呼吸神经元的簇振荡现象研究

研究周期激励作用下的非自治前包钦格呼吸神经元模型,结果表明当外界激励频率与系统固有频率存在着量级差距时,系统可以产生典型的簇放电模式.由于激励频率远小于系统的固有频率,因此将整个周期激励项视为慢变参数,从而可以利用稳定性分析理论研究慢变参数变化下的平衡点的分岔类型,进一步应用快慢动力学分析方法给出簇模式产生的动力学机理.本文的结果说明外界激励对神经元的动力学行为有着重要影响,为进一步揭示呼吸节律的产生机制提供了重要帮助.     

Dynamical Effect of Calcium Pump on Cytosolic Calcium Bursting Oscillations with IP3 Degradation

Taking account of the Ca2＋-activated degradation of inositol trisphosphate （IP3）, a one pool model of cytosolic calcium oscillation is considered to investigate the effect of the calcium pump on the Ca2＋ bursting oscillation behavior. In order to give the oscillation domain, a two-parameter bifurcation analysis of the fast subsystem is performed in the parameter plane. Different types of bursting are presented with the variation of the pump parameter, and fast-slow dynamics is used to analyze the types and generation mechanisms of the bursting oscillations. The results are instructive for understanding the role of the calcium pump played in complex intracellular calcium activities.     

回归分析与基于MIV的RBF神经网络在PM2.5的相关因素分析中的应用

PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的身体健康.为了研究影响PM2.5的相关指标,以武汉市的空气数据为研究对象,通过多元线性回归、偏最小二乘回归、基于MIV的RBF神经网络回归等方法对AQI中6个基本监测指标的PM2.5(含量)与其它5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性进行分析;通过比较,基于MIV的RBF神经网络回归模型拟合度达到0.9302,效果最好,而且也优于BP人工神经网络回归算法,因此得出了精确可靠的影响PM2.5的指标权重大小,为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.