深圳股票市场的日内流动性研究

流动性为证券市场注入了活力,使得投资者转让和买卖证券的交易得以顺利完成.因此如何衡量流动性的问题关乎到市场能否更有效地发挥作用.自Demsetz(1968)的《交易成本》一文发表后,买卖价差成为了反映证券市场流动性的重要指标,不同的价差分解模型相继出现并不断完善.在总结现有研究的基础上,文章运用两种类型的高频数据从买卖价差角度对中国深圳股票市场的日内流动性进行了研究.利用大单交易明细数据进行实证分析时,文章以MRR模型作为基本框架,将交易的持续期和订单规模作为新的变量加入其中,得到了扩展的MRR模型,并分别对MRR模型和扩展的MRR模型进行了广义矩估计(GMM);利用1分钟分时数据进行实证分析时,文章借鉴了Corwin和Schultz(2012)提出的高低比估计量的思路,估计了市场各时段的相对买卖价差.综合上述模型实证结果,文章发现:交易持续期和订单规模对买卖价差产生了显著的影响,买卖价差中的逆向信息成本与订单规模呈正相关,与交易持续期呈负相关;订单处理成本与订单规模呈负相关.交易持续期和订单规模的日内特征是导致深圳股市的逆向信息成本和隐含价差在日内呈"L"形且订单处理成本基本保持不变的直接原因.和其他股票市场相比,深圳股市的整体流动性宽度较好,但是信息不对称状况更为严重.此外,最小价格变动单位影响了低价股的流动性,一定程度上人为增加了低价股的买卖价差.     

中国证券市场知情交易概率的动态马尔科夫状态转移模型研究

对指令驱动市场知情交易的研究是近年来的热点问题。常用的EKOP模型存在一些缺陷,本文放宽了EKOP模型关于日内信息均匀释放以及交易者行为独立性的假设,用动态的马尔科夫状态转移模型对该模型进行了改进,并检验了改进后的知情交易概率模型在中国证券市场的适用性。通过模拟数据以及对中国证券市场交易数据的实证研究发现动态的马尔科夫状态转移模型克服了EKOP模型受买卖方数据影响而产生的系统偏误,估计的知情交易概率更符合事后检验。     

基于ACD模型的成交量建模研究

以金融超高数据中的重要指标成交量为研究对象,借鉴ACD模型的建模思路,以价格变化一个单位的交易期内累计成交量为标记点,建立基于价格交易持续期的累计成交量模型——ACV模型,运用国内股票市场超高频数据对这一模型进行实证分析,结果表明模型显著,累计成交量的期望受上一期期望的影响远远大于上一期累计成交量的影响,且累计成交量具有明显的聚类效应.     

半参数模型在卖空机制引入中的应用

卖空作为一种重要的金融创新,经常被人们提及,但很多人却对卖空心存疑虑.中国证券市场从1990年建立以来仍无法进行卖空交易,其中一个重要的原因就是管理层担心卖空交易会导致市场大幅波动,影响金融体系的稳定性.首先,通过具有相关误差的半参数回归模型探讨了发达市场以及新兴市场的卖空机制与市场波动率的关系,结果发现卖空机制确实会增加市场的波动.其次,根据研究的结果,对我国证券市场交易机制的建立提出了一些建议,以期对我国正在拟议中的股票卖空机制有所借鉴.     

证券市场正反馈交易与收益自相关

正反馈交易是非理性投资者的一种交易策略,正反馈交易者通常依据证券前一期收益的高低决定其当期买卖行为。在正反馈交易存在的情况下,证券市场收益会表现出不同于有效市场假设所假定的特征,使证券市场表现出超常的波动性。本文建立了一个正反馈交易者和理性交易者参与的市场模型,分析了该市场中证券收益时间序列呈现出的正自相关性。     

基于均线交易系统的非特定时间动态VaR研究

为使交易产生稳定持续的收益, 使用基于一定交易规则的交易系统进行交易成为越来越多的投资者和投资机构使用的方法。如能把VaR引入交易系统,进行风险管理,将具有重要的意义。本文以5-60日均线交易系统为研究对象,建立了非特定时间动态VaR模型。经过检验,验证了模型的准确性。在基于模型进行交易策略优化后,得出了有意义的结果。本文使VaR在非特定时间度量方面实现了应用,研究结果对交易系统的风险控制,具有较大的应用价值。     

基于主成分回归模型的行业轮动策略及其业绩评价

行业轮动策略在资产配置中具有重要的地位.应用主成分回归模型设计一种新的行业轮动策略,并且采用四因素模型评价它在市场摩擦状态的投资业绩.实证分析新兴的上海证券市场,发现主成分回归模型能够很好的预测未来的行业收益率;行业轮动策略能够获得显著为正的阿尔法收益,即使存在卖空限制和交易费用;市场趋势和行业动量效应是行业轮动策略的收益率的主要影响因素.     

基于CAR模型国内A股市场反应不足的实证分析

主要关注的主体异象为反应不足,在已有的HS模型基础上,对我国IPO改革背景下的证券市场投资策略进行了实证研究.实证过程中主要采用了市场调整模型计算累计超额收益率,并根据样本条件划分适当的形成期和检验期.在此基础上,以经典的"赢者组合"和"输者组合"方法对实证数据进行分析,最终发现A股市场中存在反应不足的金融异象.     

模糊环境下带交易费用的权证定价模型——纪念李国平院士吴新谋教授诞辰100周年

该文综合考虑我国证券市场中广泛存在的隐性交易费用, 建立了模糊环境下带交易费用的权证定价模型. 在假设交易费用率为三角型模糊数的前提下导出了新的权证价格区间, 并通过引入模糊期望的概念, 将区间数转化为与投资者主观判断无关的准确数. 基于此模型, 对模型中三角型模糊数的关键参数 进行了灵敏度分析和投资策略分析.     

套期保值者策略性交易和市场多重均衡

金融市场中,投资者为规避风险经常采取套期保值策略,降低因资产价值波动带来的风险.从金融市场微观结构理论出发,通过分析知情交易者交易策略和做市商定价策略对套期保值者交易的影响,构建了套期保值者策略交易模型.从模型和数值分析得出,套期保值者的策略性交易使市场具有产生多重均衡的可能:一种为套期保值者数量多,流动性高的均衡;另一种为套期保值者数量少,流动性低的均衡.其形成过程为套期保值者进入(退出)市场会引起其他套期保值者进入(退出)市场,形成预期自我实现现象,导致不同流动性下的均衡.     

流动性风险与股票收益率

文运用两阶段回归方法,利用上海证券交易所和深圳证券交易所的A股交易数据,针对流动性风险与股票收益率之间的关系进行了实证检验。在把流动性风险分解成系统流动性风险和个体流动性风险以后,作者发现无论是系统流动性风险还是个体流动性风险都对股票收益率有显著的影响;并且与成熟市场不同的是,在中国市场上个体流动性风险对收益率的影响比系统流动性风险的影响要更显著。因此在今后研究中国股市的流动性定价时,研究人员需要考虑个体流动性风险才能够对股票收益率进行更好的解释。     

基于价格持续时间的中国股市日内风险价值预测

基于高频数据度量日内交易活动的风险是目前日内金融数据与风险管理中极具挑战性的研究课题之一。本文从实时交易的角度,使用中国股市分笔交易数据,基于价格持续时间的自回归条件持续时间(ACD)模型,研究日内不规则交易数据的风险测度,利用日内不等间隔波动模型估计了日内交易的即时条件波动率,对日内不等间隔风险价值进行了预测和检验。实证结果发现日内不等间隔风险价值模型能够比较好的刻画日内交易风险,股票投资者和市场监管者可以基于该工具对日内风险做出合理的预测,达到止损避险和控制风险的目的。     

中美股市微观结构中的非对称效应分析

日收益数据的采用和研究必然会损失部分日内信息.本文尝试使用中美股市日内分笔超高频数据,通过非对称ACD模型对交易间隔等日内信息建模,结果显示收益率的上升会导致交易持续时间延长,这也是当前市场上“追涨杀跌”心理的一种表现.从三地系数值大小可以看出,这种现象在中国股票市场尤为显著.非对称模型一定程度上解释了公众心理导致了非对称效应的存在这一现象.     

半参数ACD模型及其在中国股票市场中的应用研究

本文提出了半参数ACD模型并基于模拟样本与调整后的中国股票市场的价格时间间隔样本对模型进行实证分析.半参数ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强,因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论.这一点在我们的实证分析中可以得到证实.与非参数ACD模型相比,半参数ACD模型能够估计出参数,这增加了模型的解释能力.半参数ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用.     

Stock interest rate risk and inflation shocks

In this paper we proceed to estimate a measure of the flow-through capability of the firms listed on the Spanish Stock Exchange. The flow-through capability is defined as the ability of firms to transmit inflation shocks to the prices of the products and services sold by the company. According to a strand of the literature, this flow-through capability can to some extent explain the so called “stock duration paradox”, which is the difference between the theoretical stock duration derived from the DDM model and its empirical estimates. The line of reasoning suggests that if a company can pass on inflation shocks to the prices of its own outputs and then to profits and dividends, nominal interest rate changes due to variations in the expected inflation will have a limited impact on stock prices. So in this paper we first estimate the flow-through capability for different industries and find great differences among them. Then we analyse the link between flow-through capability and stock duration and find a significant negative relationship between them, as claimed by part of the literature.     

上海股票市场和国际主要股票市场之间波动溢出效应的实证研究

使用BEKK—二元GARCH(1,1)模型,对于我国股票市场和国际主要股票市场之间的波动溢出效应进行了实证研究.分析结果表明,上证综指和标准普尔500指数、日经225指数之间存在单向波动溢出效应,而上证综指和香港恒生指数之间存在双向波动溢出效应,上证综指和新加坡海峡时报指数之间不存在波动溢出效应.     

我国股指期权对现货市场的波动性影响研究

2015年2月9日,上证50ETF期权在上交所正式上市交易,我国资本市场进入期权时代.股指期权推出是否会使我国现货市场大幅波动直接影响着我国证券市场的发展和稳定,首次以我国上证50ETF期权为研究对象,使用GARCH模型和TARCH模型对我国股指期权推出后现货市场的波动性进行了研究.实证结果表明,我国股指期权的推出使现货市场的波动性增大,并且波动存在非对称性;在上证50ETF期权推出后利好消息对现货市场的波动性影响减小而利空消息对现货市场的波动性影响增大,即不对称性加大.最后,基于实证分析结果分析我国股指期权推出后导致现货市场波动增大的原因,并为我国现货市场的风险管理以及沪深300指数期权的正式推出提供参考意见.     

Thin trading and estimation of systematic risk: An application of an error-correction model

Financial economics literature indicates that estimates for securities' systematic risk, i.e. the beta coefficients, are highly affected by infrequent trading. This is an especially serious problem in small security markets. In this study, the applicability of an error-correction model is investigated for modeling the risk behavior of thinly traded securities. The empirical results from a small stock market, i.e. the Helsinki Stock Exchange, indicate the estimated error-correction term to be highly dependent on the underlying trading frequency of the stock, while the direct effect is dependent merely on the market value of the firm. The model thus appears to produce useful information about the risk characteristics of thinly traded stocks.     

股票市盈率水平的决定因素——上海证券交易所的数据验证

本文利用截面分析方法,从多个角度讨论影响股票市盈率水平的因素,并利用上海证券交易所股票数据进行验证。首先,利用上海证券交易所的股票历史数据计算按不同板块 (如行业,每股收益大小等)划分股票类别时,各板块市盈率水平的具体数值,并讨论各不同板块市盈率的分布特征。其次,讨论了市盈率与其直接影响变量(股票价格和每股收益 )之间的相互关系,用数学模型论述两者在影响市盈率变化时所存在的差异。最后,通过对影响市盈率水平的各种因素进行详细的统计特征分析,筛选影响强烈的因素,并建立了描述市盈率与各影响因素之间相关性的多因素模型。     

非参数方法在我国证券市场收益波动研究中的应用

以上海证券交易所综合指数日收益率数据为样本,讨论了非参数方法在建立股票价格模型中的应用.在此基础上,对股市收益分布进行了研究,并据此对市场走向进行了预测.