基于Vague集理论一维属性——需求匹配的知识推荐算法研究

论文从推荐系统中知识推荐算法的核心——产品属性与用户需求的匹配出发,首先探讨了如何采用形式化的Vague集语言描述用户的需求和产品的属性问题。之后分别运用用户兴趣度模型和产品特征模型搭建了用户需求和产品属性的Vague集模型。在模型融合的过程中采用Vague集理论中成熟的相似度计算公式,实现了用户需求与产品属性的匹配计算。最后,从爱奇艺中任意提取了5名注册用户和5部2019年新上映的电影,按照搭建的模型进行了数据计算,得到了可靠的计算结果,同时也构造了用户和产品之间的知识库,为后期知识推荐规则的形成奠定了基础。     

基于平台补贴的UGC平台优质内容生成与头部带动策略

研究针对UGC平台内容生成端的头部用户和腰尾部用户所组成的优质内容生成系统，构建了基于平台补贴的头部用户带动决策、头部与腰尾部用户协同决策以及无带动效应的分散决策三种微分博弈模型，随后进行了结果对比与算例仿真分析。仿真结果表明，平台补贴的头部带动策略对UGC平台优质内容生成系统具有显著的改善效果，平台补贴系数与改善效果具有正相关性且具有可控的合理取值区间。研究结果为UGC平台有效开展内容治理促进平台优质内容生态改善提供了理论依据。     

融合两阶段过程模型和改进Bass模型的网络社交平台上产品信息扩散研究

提出并验证了融合两阶段过程模型和改进Bass模型的网络社交平台上产品信息扩散模型。考虑用户转发动机构建产品信息扩散两阶段过程模型;考虑用户兴趣衰减效应改进Bass模型;融合这两个模型,考虑产品信息发布者明星效应、产品信息质量对产品信息扩散的影响,提出了产品信息扩散模型。以2019年11~12月新浪电影发布的电影预告片转发数据验证了所提模型,并与Bass模型进行了比较。结果表明,用户转发动机和用户兴趣衰减效应对产品信息扩散均有显著影响,所提模型的预测精度和拟合效果均优于Bass模型。所提模型可用于存在不同转发动机及具有衰减效应的其他信息转发量预测,尤其适合于在产品信息投放前期和早期对转发量的预测,是对信息扩散模型的补充。     

基于网络分析方法的物流配送中心选址的研究

经济全球化。信息技术和电子商务的发展对物流产生了深刻的影响。使之呈现出新的特点。这些特点对配送中心选址的研究提出了更高，更新的要求。本在对GIS网络分析方法的阐述和P中心选址模型的分析的基础上，建立了配送中心选址优化模型。该模型通过引入商品保管费用、处理费用、配送中心建造费用对P中心选址模型进行了拓展，并通过总费用最小化确定配送中心的数量、位置以及资源点与配送中心、配送中心与用户之间的供需关系。     

网站用户登录信息挖掘特征规则

本文首先研究了基本的面向属性归纳，提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路。问题从解决多属性归纳着手，特点是首先建立概念树，然后用条件属性组合与约束的方法进行挖掘。实验表明，本文设计的模型能客观地描述客户行为，为从Web信息挖掘客户特征规则提出了一条有效的途径。     

变参数随机服务系统最优设计

利用排队理论，建立了一个到达率递增、服务率不变、服务台数量递减的变参数随机服务系统最优设计模型。给出了满足投资有限，在一定时期内设备使用率和用户服务质量满足给定的要求，使用寿命达到设计的服务系统最优设计方案。     

计及需求响应的大用户购电决策优化模型

为制定对大用户最合适的购电决策方案,首先对用户因转移电量产生的不适应成本进行分析,建立了大用户的需求响应模型.在此基础上,考虑分时购电、双边合同购电、自备电厂发电三种购电方式,对大用户购电成本进行分析,构建了以购电成本最小为目标的购电优化决策模型.最后采用遗传算法对所提模型进行求解,得到用户的购电策略.算例分析表明,利用所建模型得到的购电策略,一方面可以大幅减少用户的购电成本,另一方面可以产生削峰填谷的效果,提升资源结构性配置效率.     

基于遗传算法的附随扩散模型的构建及实证研究

论文研究了具有附随扩散关系的产品扩散特点,以Bass模型为理论基础,构建了附随扩散模型,然后以移动上网用户附随移动用户扩散的实例为研究对象,建立了移动上网附随扩散模型,并采用遗传算法估算模型参数,对今后几年移动上网用户的扩散规律进行了预测。最后,将附随扩散模型的研究结果与采用传统Bass模型、Logistic模聊的结果进行了对比,得出了附随扩散模型拟合和预测效果更好的结论。     

基于ATIS的多用户混合交通均衡分配模型

提出一个ATIS影响下的混合交通均衡分配模型,模型中考虑多类不同的用户.不同类型用户产生的出行阻抗互相影响,且阻抗影响不对称.考虑ATIS影响下的三个不同的交通系统目标:使装备用户自身的阻抗最小化、使网络中所有装备用户的出行阻抗最小化以及使网络中所有用户的出行阻抗最小化,建立了三种情形下的路段非对称干扰的多用户混合交通分配模型.将模型表示成等价的变分不等式的形式,并分析了解的存在性和唯一性条件,结果表明解虽然存在,但并非一定唯一.提出一个对角化算法来求解混合交通均衡分配模型·最后用一个简单算例表明了模型和算法的有效性.     

微信社群互动行为对用户理财产品投资组合风险决策的影响

微信社群如何影响用户理财产品购买决策是当下金融产品营销的一个重要理论问题。本研究依据效价理论提出感知风险、感知收益与用户理财产品的投资组合风险决策的关系模型,并将用户的微信社群互动纳入模型。基于287个用户问卷数据,129个微信社群的互动行为数据,以及用户理财产品实际购买行为的数据分析,发现用户购买理财产品的投资组合风险决策受到其感知风险与感知收益的影响,而且微信社群的互动频率负向影响用户感知风险与用户投资组合风险决策之间的负向关系、微信社群的消极情绪会加强感知风险对用户投资组合风险决策的负向影响并削弱感知利益对于用户投资组合风险决策的正向影响。本研究扩展了有关用户理财产品决策影响因素的分析视角,并对理财产品的用户管理有借鉴价值。     

基于三层C/S结构的专用铁路现车管理系统研究

专用铁路运输系统的进出车流量较大 ,由于行车信息不准 ,有时出现丢车现象 ,无法对路车在系统内的停留时间进行分析 .通过对专用铁路进出的路车信息进行统计分析 ,为行车调度人员提供准确的车辆信息 ,从而对正常列车及超时车进行监装监卸 ,建立了基于三层 C/ S体系结构的专用铁路现车管理信息系统 .     

具阶段结构害虫防治模型的脉冲效应

对于用微分方程描述的种群生态动力系统，其研究结果已十分丰富，但自然界中的许多变化规律都呈现出脉冲效应，因此用脉冲微分方程描述某些运动状态在固定或不固定时刻的快速变化或跳跃更切合实际，尤其在刻画种群生长和流行病动力学行为方面，脉冲微分方程的描述显得更科学更真实，具有脉冲效应的种群动力学模型的研究目前还处于刚刚起步阶段，本对符合实际的有脉冲效应的具阶段结构的常系数害早防治模型进行了研究，得到了系统存在周期解的充分条件，系统存在唯一周期解的充分条件，系统周期解轨道渐近稳定的充分条件。     

MEDSS: A Multi-Agent Environmental Decision Support System framework for model management

Model Management Systems (MMS) have become increasingly important in handling complicated problems in Decision Support Systems (DSS). The primary goal of MMS is to facilitate the development and the utilization of quantitative models to improve decision performance. Much current research focuses on model construction. Where early research used deductive reasoning approaches to construct new models, more recent efforts use inductive reasoning mechanisms. Both approaches have their drawbacks. Deductive reasoning methods require a strong domain theory (which may not exist or may be too complex to apply) and ignore previous solving experience. Inductive reasoning methods can take advantage of precedents or prototypical cases, but do not employ domain knowledge. Both methods are limited in learning capacity. This study proposes a Multi-Agent Environmental Decision Support System, which integrates an Inductive Reasoning Agent, and an Environmental Learning Agent to perform new model formation and problem solving. New models can be generated by the coordination of both the Inductive Agent and the Deductive Agent. At the same time, a model repair process is undertaken by the Environmental Learning Agent when the prediction resulting from existing knowledge fails.     

Considerations for building knowledge-based expert systems in highway maintenance planning

Genuine, nontrivial planning problems in pavement and bridge maintenance are generally beyond the capabilities of expert systems. However, the diagnostic, interpretive and predictive features of such systems can be combined with algorithmic planning tools to produce comprehensive maintenance planning and management systems.After a discussion of the relevant issues, this paper addresses the potential application areas for knowledgebased expert systems in highway maintenance planning. The foxus is on how and where expert systems can interface with optimization models to yield meaningful results.     

Information management in distributed collaborative systems: The case of collaboration studio

This paper presents the Collaboration Studio (CS) system, its argumentation and data-structuring models and gives some insights for dealing with information divergence. The system allows discussions among a group of participants that includes a coordinator. The working mechanisms implemented within CS are perfectly transparent to the user, hiding implementation details, giving an appealing and user-friendly environment, and so users do not have to worry about patterns of data distribution, or the details of distribution management. CS shares characteristics with other collaboration computational tools, such as synchronous and asynchronous support and both group working spaces and a local working space. However, its main purpose differs in that, instead of trying to achieve a single document as the outcome of the joint work of several users, CS aims to achieve a broader objective, which is to register (and to demonstrate) the “path” used to obtain certain knowledge.     

蕴含系分析法

针对决策科学中的策略集生成问题,提出蕴含系分析法.该方法基于蕴含系的概念与性质所建立,用于诊断问题形成的根本原因、发掘与问题相关的潜在与隐含因素、搜索求解问题的切入点,提供了一种分析问题和引导问题求解策略生成的形式化方法.     

Receding-Horizon Control Method for the Stabilization of an Unpredictably Changing Discrete-Time Uncertain System

The paper is concerned with the applicability of the receding-horizon control method for stabilizing a discrete-time uncertain system with a time-varying linear nominal part. The specific feature of the problem is that the nominal system is supposed to be known only up to the actual time. The effectiveness of the method is illustrated by an example.     

复合系统及其协调的一般理论

章给出了复合系统的定量描述,对复合系统及其协调机理进行了系统分析,并建立了复合系统协调管理的概念模型,该模型已用于经济-资源-环境复合系统的协调分析和设计中。     

非自治非光滑系统的Matrosov稳定性定理

本文在一般Filippov解意义下研究了一类非自治非光滑切换系统的Matrosov稳定性定理,并作为推论,修正了相关文献中关于非光滑系统稳定性的一个结果,最后给出了在一类带有不连续摩擦项的力学系统的跟踪问题中的应用．