可压缩液晶系统强解的破裂准则

研究可压缩液晶方程组强解的破裂准则,建立了一种仅依据于速度梯度的破裂准则,此种准则类似于理想可压缩流情形的Beale-Kato-Majda准则和由Huang和Xin得到的可压缩Navier-Stokes方程组情形的准则.证明用到能量不等式和高阶能量不等式.主要困难是初始密度含有真空.     

预测复合材料开裂方向的比应变能密度准则

本文提出预测复合材料中裂纹方向的比应变能密度准则,并将Tsai-Hill与Norris准则扩展来预测复合材料中的开裂方向.用这三个准则预测了具有各种不同纤维方向的单向纤维复合材料的裂纹扩展方向,预测结果与现有的比正应力准则和应变能密度准则进行了对比.     

最小低阶Lee矩混杂准则及其应用

众所周知,有多种准则可以用于比较和评价部分因析设计的优劣,在这些准则中,最小低阶矩混杂准则既简单明了,又计算量较小.但是,该准则中的各阶矩是基于任意两次试验之间的Hamming距离来定义的,由此导致了该准则具有一定的局限性.本文用Lee距离代替Hamming距离来定义新的矩,在此基础上提出了最小低阶Lee矩混杂准则,并用它来比较高水平部分因析设计的优劣.同时,本文通过建立最小低阶Lee矩混杂准则与其他设计筛选准则之间的解析关系,来验证这一新准则的统计合理性.     

信息复杂性准则的深入探讨

介绍联系拟合优度与模型复杂性测度的一种模型选择准则一信息复杂性(ICOMP)准则的基本原理.由Bozdogan提出的信息复杂性(ICOMP)准则可以视为两个Kullback-Leibler距离之和的一种近似.首先研究了所考虑模型中有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性;然后又介绍并完成了所考虑模型中没有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性.在有限样本容量的情况下,用ICOMP准则选择的估计模型,比用其他通用的准则选择的估计模型,更接近于真实模型.     

Orlicz空间的近端点和近严格凸性

本文给出了Orlicz函数空间中近端点的判别准则,近而推出了Orlicz函数空目近严格凸性的判别准则.另外,本文还直接给出Orlicz序列空间近严格凸的判别准则.     

面板数据分位回归中适应性LASSO调节参数的选择

在带有罚函数的变量选择中,调节参数的选择是一个关键性问题,但遗憾的是,在大多数文献中,调节参数选择的方法较为模糊,多凭经验,缺乏系统的理论方法.本文基于含随机效应的面板数据模型,提出分位回归中适应性LASSO调节参数的选择标准惩罚交叉验证准则(PCV),并讨论比较了该准则与其他选择调节参数的准则的效果.通过对不同分位点进行模拟,我们发现当残差E来自尖峰分布和厚尾分布时,该准则能更好地估计模型参数,尤其对于高分位点和低分位点而言.选取其他分位点时,PCV的效果虽稍逊色于Schwarz信息准则,但明显优于A1kaike 信息准则和交叉验证准则.且在选择变量的准确性方面,该准则比Schwarz信息准则、Akaike信息准则等更加有效.文章最后对我国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,展示了惩罚交叉验证准则的性能,得到了在不同分位点处宏观经济指标之间的回归关系.     

适应性最小相对误差估计

针对乘积回归模型提出一种适应性最小相对误差(ALRE)准则,准则是一种自适应的估计方法.对于不同数据,通过调整权重可提高模型的解释能力和参数估计的准确性.证明了ALRE准则下估计量的相合性和渐近正态性.实证研究和人体脂肪数据的应用分析进一步说明了ALRE准则的有效性和实用性.     

Panel模型中常见估计的比较

本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题,给出了在Pitman准则,协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计,Within估计,Between估计及两步估计之间的优良性比较结果.特别地,本文证明了在Pitman准则下最小二乘估计一致地优于Between估计.     

联合广义线性模型中的变量选择

在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题. 文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广.论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果.     

一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性(英文)

本文研究了一类随机时滞递归神经网络的指数稳定性问题.利用非负鞅收敛定理和Lyapunov泛函的方法,获得了这类神经网络矩指数稳定性的新的代数准则,所给代数准则简单易用.一个具体实例用来说明稳定性判别准则的应用.     

内部收益率准则的再考虑

净现值(NPV)和内部收益率(IRR)准则是投资项目评价中最常用的两个准则.本文在文献[1]用一组公理将 NPV 准则特性化(公理化)的基础上,通过引进两个新的公理,也将 IRR 准则加以特性化.这样,就从本质上明确了 NPV 及 IRR 准则的差别,解释了 NPV 及 IRR 准则导致不同项目排序的原因.本文还对项目的 IRR 指标进行了严格的重新定义,即 MIRR(有意义的 IRR),使其对某特定项目集 N,其中的任一项目都存在唯一的 MIRR.     

Gauss因果模型中因果效应识别方法的比较

一个Gauss因果模型中常常存在不只一种识别因果效应的方法, 不同的方法对应的估计可能不同. 该文对Pearl等人提出的前门准则, 后门准则,工具变量准则等识别方法的估计精度进行了分析比较, 并给出了相应的模拟结果, 为实践中选择更优的识别准则提供了依据.     

下料问题的优化模型及其快速算法

结合生产实际中具体的下料问题,本文建立了该类问题的优化模型,并提出下料方式的遴选三准则,即高利用率优先准则,长度优先准则和时间优先准则.运用本文的算法对一维下料的利用率高达99.6%,机器时间4秒.对二维的利用率为98.9%,机器时间约7秒.     

求解方程的迭代过程中算法停止准则的讨论

分析了在求解方程的迭代过程中,算法中常用单一停止准则的不足,并给出了一些组合的停止准则,数值实验表明,这些停止准则是有效的.     

解线性不适定方程隐式迭代法的r-步拟残差准则

本文给出了解不适定算子方程隐式迭代法后验选取步数的一类准则,称为r-步拟残差准则,证明了它们总导致最佳收敛阶.这类准则包含著名的Morozov残差准则和Gfrerer准则作为特例.     

IVIFS环境下基于模糊熵和得分函数的多准则决策方法

在区间直觉模糊环境和各准则的信息完全未知的条件下,本文提出了一个基于模糊熵和得分函数的多准则决策方法.基于区间直觉模糊集的准则形式,本文给出了模糊熵模型,从而可以确定各准则的权重.在决策方法方面,作者提出了区间直觉模糊集的加权记分函数和加权精确函数,解决了记分函数无法解决的加权问题的难题,同时给出了一种新的决策方法.最后,文章通过实例说明了该方法的可行性和有效性.     

FM-代表点

本文提出一种寻找连续性随机变量代表点的新准则:FM-准则.该准则在前n-1样本矩等于相应的总体矩的约束条件下,最小化经验分布函数与总体分布之间差异的L_2-范数.本文证明该准则对很多分布都是有意义的.当约束条件不满足时,该准则被推广至伪FM-准则.一些例子表明, FM-代表点比其他类型的代表点更优.     

识别准则及其应用

针对模糊综合评判中使用最大属性准则可能得到不合理的结论 ,提出置信度准则作为新的识别准则 ,实例说明其更加合理 .并引入评分准则作为推广 .     

均值-方差准则及其应用

在位置-尺度分布族中研究了均值-方差准则与期望效用理论的一致性,特别指出当均值相等时或源的支撑可达到负无穷时,均值-方差准则与期望效用理论是完全一致的,这表明可以用均值-方差准则研究满足条件的经济问题、管理问题.还介绍了均值-方差准则在金融中的一些应用.     

对于正交异性材料屈服与流动的探讨

假定正交异性材料的屈服准则与各向同性材料的Huber-Mises准则同构,提出了无量纲应力屈服准则,进而推导了与之相关的塑性流动规则.用不同的简单应力状态下的应力-应变试验曲线,可以得到不同的广义等效应力-应变关系.