| 信息复杂性准则的深入探讨 |
| |
| 引用本文： | 吕纯濂.信息复杂性准则的深入探讨[J].系统科学与数学,2008,28(6):758-768. |
| |
| 作者姓名： | 吕纯濂 |
| |
| 作者单位： | 南京信息工程大学数理学院,南京,210044 |
| |
| 摘 要： | 介绍联系拟合优度与模型复杂性测度的一种模型选择准则一信息复杂性(ICOMP)准则的基本原理.由Bozdogan提出的信息复杂性(ICOMP)准则可以视为两个Kullback-Leibler距离之和的一种近似.首先研究了所考虑模型中有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性;然后又介绍并完成了所考虑模型中没有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性.在有限样本容量的情况下,用ICOMP准则选择的估计模型,比用其他通用的准则选择的估计模型,更接近于真实模型.
|
| 关 键 词： | 模型选择 信息复杂性 Kulltrock-Leibler距离 Akaike信息准则 Bayes信息准则 信息 选择准则 CRITERIA 估计模型 样本容量 有限 相容性 情况 研究 近似 距离 基本原理 复杂性测度 拟合优度 联系 |
| 收稿时间： | 2005-1-26 |
| 修稿时间： | 2008-1-21 |
On Informational Complexity Criteria |
| |
| L Chunlian.On Informational Complexity Criteria[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2008,28(6):758-768. |
| |
| Authors: | L Chunlian |
| |
| Institution: | College of Mathematics and Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Model selection ICOMP Kullback-Leibler distance AIC BIC |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《系统科学与数学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《系统科学与数学》下载免费的PDF全文 |
|
