关于幂等矩阵一个秩等式的推广

利用分块矩阵技巧对关于幂等矩阵A的等式rank(A)+rank(A-E)=n进行推广,得Am+1=λA当且仅当rank(Ak)+rank(Am-λE)l=n.     

关于矩阵群逆的逆序律

得到了体上两个n阶方阵A,B的群逆A#,B#若存在,则其乘积的群逆(AB) #也存在,且(AB) #=B#A#成立的充分与必要条件是:存在n阶可逆矩阵P使得A =Pdiag(A1,A2 ,…,As) P- 1,B =Pdiag(B1,B2 ,…,Bs) P- 1且对于任意i(i=1 ,2 ,…,s)有Ai,Bi阶数相同,Ai,Bi为可逆矩阵或为0矩阵;又对i≠1有Ai Bi=0 .     

矩阵对的相似标准形

设A,B,C,D都是n阶方阵,矩阵对(A,B)相似于矩阵对(C,D),如果存在n阶可逆矩阵P,使得P-1AP=C,P-1BP=D.本文借助Belitskii约化算法,提供一种在相似变化下化任一n阶矩阵对为标准形的有效方法,该方法可以看作Jordan标准形的推广.     

二阶齐次矩阵差分方程的解

讨论形如Xn+2-BXn+1-AXn=O,A,B,Xn为m阶矩阵的二阶齐次矩阵差分方程通解的表达式为Xn=C1Un1+C2Un2的充分或必要条件.主要的方法是利用矩阵差分方程的特征矩阵方程解的性质.     

Schur补为零的2×2分块矩阵的Drazin逆

给出Schur补S=D-CA~D B=0的分块矩阵M=(ABCD)(其中A和D是方阵)分别在条件A~πBCA=0,A~πBCA~πB=0和ABCA~π=0,CA~πBCA~π=0下的Drazin逆表达式.这些结果扩展了Martinez-Serrano M F,Castro-Gonza1ez N(Appl.Math.Comput,2009,215:2733-2740)给出的M的Drazin逆表达式.     

两个分块矩阵合同的充要条件

利用矩阵方程,给出了两个分块矩阵O AB C与O AB O合同的一个充分必要条件.     

四元数矩阵方程AXB=C和AX-XB=C解的性质

本文利用四元数矩阵方程AX-XB=C有唯一解的充要条件给出了两个定理，并讨论了特殊条件下四元矩阵方程AX-XB=C在C=0和C=0且A=B两种情况下解的性质．     

2005年春季高考数学北京卷及参考答案

一、选择题:(1)i-2的共轭复数是A.2+i B.2-iC.-2+iD.-2-i(2)函数f(x)=|log2x|的图象是(3)有如下三个命题:①分别在两个平面内的两条直线一定是异面直线;②垂直于同一平面的两条直线是平行直线;③过平面α的一条斜线有一个平面与平面α垂直.其中正确命题的个数为A.0B.1C.2D.3(4)如果函数f(x)=sin(πx+θ)(0<θ<2)的最小正周期是T,且当x=2时取得最大值,那么A.T=2,θ=2πB.T=1,θ=πC.T=2,θ=πD.T=1,θ=2π(5)设abc≠0,“ac>0”是“曲线ax2+by2=c为椭圆”的A.充分非必要条件B.必要非充分条件C.充分必要条件D.既非充分又非必要条件(6)…     

2006高考数学天津卷

一、选择题:共6小题,每小题4分,共24分.1.i是虚数单位,1i+i=A.12+21i B.-21+21iC.21-21i D.-12-21i2.如果双曲线的两个焦点分别为F1(-3,0)、F2(3,0),一条渐近线方程为y=2x,那么它的两条准线间的距离是A.63B.4C.2D.13.设变量x、y满足约束条件y≤xx+y≥2y≥3x-6,则目标函数z=2x+y的最小值为A.2B.3C.4D.94.设集合M={x|0相似文献   

关于复方阵的平方根

本刊文 [1]中提出如何判断一个方阵是否存在平方根的问题 .这里 ,我们就 n阶复方阵情形给出三个判别准则 .设 A是 n阶复方阵 ,JA 表示它的若当标准形 ,则存在相似变换矩阵 P,使得 A=PJAP-1 .有关复方阵 A的若当标准形 JA 以及相似变换矩阵P的求法 ,见本刊文 [2 ]或 [3 ] ,本文不再赘述 .定义 1　设 A是 n阶复方阵 ,若存在 n阶复方阵 B,使得 B2 =A,则称 B为 A的平方根 .为书写简便 ,我们用记号 Jr( x) ( r≥ 1)与diag[B1 ,B2 ,… ,Bs]分别表示 r阶若当矩阵和对角块矩阵 :x 1 x 1x∈ Mr( C) ,B1 B2 Bs.用文 [2 ]中给出的计算复…     

数量对合矩阵的线性组合的秩的不变性

若矩阵A、B满足A2=λ2I、B2=μ2I（λμ≠0）,称A、B都是数量对合矩阵．当非零复数a、b、u、v满足μλ＋bμ≠0、uλ＋vμ≠0时,我们证明了数量对合矩阵A、B与单位矩阵,的线性组合的秩总是相等,并且是一个与a、b、札、u选择都无关的常数．应用所得到数量对合矩阵的线性组合的秩的不变性,可推广已有文献的关于对合矩阵的相应结果．     

线性流形上Hermite-广义反Hamilton矩阵反问题的最小二乘解

1.引言 令Rn×m表示所有n×m实矩阵集合,Cn×m表示所有n×m复矩阵集合,Cn=Cn×1,HCn×n表示所有n阶Hermite矩阵集合,UCn×n表示所有n阶酉矩阵集合,AHCn×n表示所有n阶反Hermite矩阵集合,R(A)表示A的列空间,N(A)表示A的零空间,A+表示A的Moore—Penrose广义逆,A*B表示A与B的Hadamard积,rank(A)表示矩阵A的秩.tr(A)表示矩阵A的迹.矩阵A,B的内积定义为(A,B)=tr(BHA),A,B∈Cn×m,由此内积诱导的范数为||A||=√(A,A)=[tr(AHA)]1/2,则此范数为Frobenius范数,并且Cn×m构成一个完备的内积空间,In表示n阶单位阵,i=√-1,记OASRn×n表示n×n阶正交反对称矩阵的全体,即     

ON STABLE PERTURBATIONS OF THE STIFFLY WEIGHTED PSEUDOINVERSE AND WEIGHTED LEAST SQUARES PROBLEM

In this paper we study perturbations of the stiffly weighted pseudoinverse （W^1/2 A）^＋W^1/2 and the related stiffly weighted least squares problem, where both the matrices A and W are given with W positive diagonal and severely stiff. We show that the perturbations to the stiffly weighted pseudoinverse and the related stiffly weighted least squares problem are stable, if and only if the perturbed matrices A = A ＋ δA satisfy several row rank preserving conditions.     

Highly symmetric generalized circulant permutation matrices

In this paper we investigate generalized circulant permutation matrices of composite order. We give a complete characterization of the order and the structure of symmetric generalized k-circulant permutation matrices in terms of circulant and retrocirculant block (0, 1)-matrices in which each block contains exactly one or two entries 1. In particular, we prove that a generalized k-circulant matrix A of composite order n = km is symmetric if and only if either k = m − 1 or k ≡ 0 or k ≡ 1 mod m, and we obtain three basic symmetric generalized k-circulant permutation matrices, from which all others are obtained via permutations of the blocks or by direct sums. Furthermore, we extend the characterization of these matrices to centrosymmetric matrices.     

关于矩阵方程求解的另一点注记

对任意给定的矩阵A∈Pm×n,B∈Pm×s(s≤n),探讨了矩阵方程AX=B有列满秩解,同时BY=A有行满秩解的充分必要条件,并且给出了基于矩阵的等价、齐次方程组的同解、向量组的等价及线性空间语言的推广.     

Distributions of eigenvalues and inertias of some block Hermitian matrices consisting of orthogonal projectors

A complex square matrix A is called an orthogonal projector if A ²?=?A?=?A*, where A* is the conjugate transpose of A. In this article, we first give some formulas for calculating the distributions of real eigenvalues of a linear combination of two orthogonal projectors. Then, we establish various expansion formulas for calculating the inertias, ranks and signatures of some 2?×?2 and 3?×?3, as well as k?×?k block Hermitian matrices consisting of two orthogonal projectors. Many applications of the formulas are presented in characterizing interval distributions of numbers of eigenvalues, and nonsingularity of these block Hermitian matrices. In addition, necessary and sufficient conditions are given for various equalities and inequalities of these block Hermitian matrices to hold.     

幂幺矩阵的充要条件

研究幂幺矩阵的充要条件,利用矩阵的秩和齐次线性方程组解空间的维数.将m=2时幂幺矩阵的充要条件推广到一般幂幺矩阵的充要条件,得出了幂幺矩阵可对角化的结果,并将幂幺矩阵的充要条件平行地推广到幂幺线性变换.     

Term rank preservers of Boolean matrices

We obtain some characterizations of linear operators that preserve the term rank of Boolean matrices. That is, a linear operator over Boolean matrices preserves the term rank if and only if it preserves the term ranks 1 and k(≠1) if and only if it preserves the term ranks 2 and l(≠2). Other characterizations of term rank preservers are given.     

論矩陣的一種變換

<正> 在本文中,數域限定為複數域.我們要來研究如下的變換:(1)(它將方陣A變成方陣B),式中P表示任意正則陣,P表示P的元素的共軛救構成的陣.所有的變换(1)顯然成羣.這種變換現在姑稱之為種變換.如果二方陣A與B可由一個種變換變此成彼,我們就說,A與B是對相似的.