企业信用评估指标体系与评价方法研究

市场经济是信用经济,但当前我国经济运行中失信问题突出,诚信建设尤其是企业信用建设亟待加强。信用体系建设的核心是选择科学的信用评估指标体系与评估方法。本文从企业征信的基本模式、企业信用评估的指标体系和评估模型三个方面阐述信用评估方法,同时结合我国实际对信用体系建设提出了建议。     

中小企业信用担保业风险运营能力的现状与对策研究

卓越的风险运营能力是中小企业信用担保有效运行的关键。本分析了我国中小企业信用担保业在风险管理中面临的问题与困难，并提出了提升中小企业信用担保风险运营能力办法与思路。     

农户信用评估系统的设计与运用研究

农户信用评估的研究对推动农村消费信用的发展，促进农村经济良好运行十分重要。本在构造农户信用评估的指标体系的基础上，提出了农户信用评估神经网络模型的算法，利用实际搜集到的农户资料进一步建立了农户信用评估模型，继而构造了农户信用评估系统，并举例说明了该系统的实际运用，以期能为农村经济发展中的农户信用评价及相关研究提供一丝基础性启发。     

适合中小型制造企业的客户信用评估的研究

本在对中小型制造企业的客户管理调研基础上，建立了适合中小型制造企业的信用评估指标体系，提出了基于AHP、TOPSIS和聚类分析的客户信用评估方法，并在上海某企业进行了实践，取得了较好的效果。     

V-fold交叉验证和BP神经网络在信用评价中的应用

研究关于公司神经网络信用评估问题的现状，提出一套甄选方法准则。用于建立适合于我国企业的信用评分指标体系；然后依据该指标体系建立了基于BP回归神经网络的信用评估模型；采用V—fold交叉验证技术，利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了实证研究。     

信用担保风险的模糊综合评审研究

信用担保机构是连接银行和企业的桥梁，对于改善企业融资环境和拓展银行业务具有重要意义，信用担保风险的评审是担保机构能否生存及有效运行的关键。信用风险的评审机制主观性强，对担保项目进行客观，公正的评审比较困难。本采用模糊数学中的综合判别方法，全面考虑风险评审所涵盖的各种风险指标及其重要度，建立了定性分析与定量分析方法相结合的信用担保风险综合评审模型，为担保机构提供了一种相对科学、客观的评审方法。     

中小企业信用担保机构系统动态仿真模型研究

建立中小企业信用担保机构可以有效缓解中小企业贷款难、担保难的问题，推动中小企业发展、产业结构升级和经济腾飞。本采用系统动力学方法，结合遗传算法，建立了中小企业信用担保机构系统动态仿真模型，对中小企业信用担保机构运行情况进行了定量研究和仿真。实证研究的结果表明：该方法科学、合理，可以为决策提供政策支持。     

Peer-to-Peer环境下基于分布式Kalman滤波的信用管理

Peer-to-Peer(P2P)环境下的信用管理对鼓励节点间的资源共享和抵制恶意节点的行为有重要的作用.针对目前P2P信用管理系统中全局信用值需要迭代计算,网络通信开销较大等问题,借鉴多传感器目标跟踪中的信息融合思想,提出了一种新的P2P环境下信用管理机制.建立了节点信用变化方程和测量方程,给出了节点全局信用值的分布式Kalman滤波估计方法,并讨论了恶意节点抑制问题.理论分析和仿真计算表明本文方法的信用值计算精度高、收敛速度快、资源开销小、对动态节点的适应性强并具有很好的可扩充性.     

基于NS族模型的中国公司债信用利差预测

本文以中国公司债为研究对象, 基于NS族模型研究了信用利差的预测问题。通过对不同期限、不同信用评级公司债信用利差的样本内外预测效果进行实证比较, 得到主要结论如下:(1)模型对中长期公司债信用利差的预测误差低于短期公司债。(2)不同信用评级公司债信用利差的预测效果受剩余到期期限的影响:1年期的AAA级公司债的预测误差低于AA+和AA级公司债; 5年期的AA+级公司债的预测误差低于AAA和AA级公司债; 10年期的AA级公司债的预测误差低于AAA和AA+级公司债。成果为各经济主体预测信用利差提供了具体思路和方法, 有利于做出合理的金融决策。     

TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及其应用

针对传统信用评价方法较少考虑到时间的延续性,且只注重信用基础值而忽视其发展趋势的问题,本文提出了一种具有风险抗性信用奖惩特征的TOPSIS-GRA的动态信用评价方法。首先,利用指标信息量诱导密度算子对静态数据进行综合集成,得到静态综合信用评价值,在此基础上构造动态信用评价加权决策矩阵;其次,在对矩阵进行TOPSIS法验算的过程中嵌入企业风险抗性信用奖惩点,进而得到包含奖惩性质的相对贴近度;再以GRA方法得到各受评企业理想的信用发展趋势关联度,结合两者最终得到融合风险抗性奖惩量、信用基础值和信用发展趋势三项特征的稳定科学的企业动态信用评价结果。最后,给出了一个实证分析,验证了该方法的有效性及合理性。     

基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价

针对现有模糊评价方法缺乏动态可变性的不足,将可变模糊集理论引入到战略性新兴产业企业信用评价中;同时,考虑到主观赋权法与客观赋权法各有优缺点,采用基于相对熵的组合赋权法确定指标权重,从而构建了基于相对熵和可变模糊集理论的战略性新兴产业企业信用评价模型.模型克服了现有模糊评价方法的不足,较好的兼顾了赋权的主观偏好和客观信息,提高了信用评价结果的可信度、可靠性与稳健性.以20家战略性新兴产业上市公司为样本,实证分析结果说明了模型的可行性和适用性.     

基于迁移学习的客户信用评估模型研究

客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能更好地处理绝对稀缺条件下类别不平衡对客户信用评估的影响,特别对占少数的违约客户有更好的预测精度。     

基于多目标进化聚类的信用风险特征识别

在信用风险识别领域,聚类算法常被用于区分不同风险等级的样本并识别风险特征。然而该领域中通常面临高维数据处理问题,导致传统聚类算法存在不适应此类问题的缺陷:易陷入局部最优、受冗余特征干扰、鲁棒性不强等。采用高维信用风险数据,研究上市公司信用风险,建立信用风险特征识别的三目标优化模型,设计基于分解的多目标子空间聚类算法进行求解。通过算法的横向对比实验,展示了所提出的算法在聚类精度和鲁棒性方面的优势,并根据聚类算法的权重分配结果,归纳总结上市公司信用风险评估过程中应重点关注的指标。     

基于信用风险修正的多阶段银行资产组合优化模型

从资产组合管理角度出发,用信用风险修正的方法对企业信用等级阈值进行修正,同时考虑商业银行持续经营的特点,将修正后的信用风险引入到多阶段的模型当中去,建立一个基于信用风险修正的多阶段银行资产组合优化模型.针对该模型的特点,给出了把Monte Carlo模拟的动态算法和改进粒子群的多阶段算法相结合求解方法.数值试验表明所建...     

Bank-sourced credit transition matrices: Estimation and characteristics

This study proposes and analyses a novel alternative to credit transition matrices (CTMs) developed by credit rating agencies - bank-sourced CTMs. It provides a unique insight into estimation of bank-sourced CTMs by assessing the extent to which the CTMs depend on the characteristics of the underlying credit risk datasets and the aggregation method and outlines that the choice of aggregation approach has a substantial effect on credit risk model results. Further, we show that bank-sourced CTMs are more dynamic than those of credit rating agencies, with higher off-diagonal transition rates and higher propensity to upgrade. Finally, we create a set of industry-specific CTMs, otherwise unobtainable due to the data sparsity faced by credit rating agencies, and highlight the implications of their differences, signalling the existence of industry-specific business cycles. The study uses a unique and large dataset of internal credit risk estimates from 24 global banks covering monthly observations on more than 26,000 large corporates and employs large-scale Monte Carlo simulations. This approach can be replicated by regulators (e.g., data collected by the European Central Bank in the AnaCredit project) and used by organisations aiming to improve their credit risk models.     

地方政府债券信用风险缓释工具定价研究

随着地方政府债券发行规模的扩大,地方政府债务的信用风险日益凸出。本研究以企业债信用风险缓释工具的推出为契机,借鉴结构化模型的思路和KMV模型求解违约概率的逻辑,通过Monte Carlo方法模拟地方政府的违约过程,直接测算地方政府的整体违约概率;结合简约化模型的思路测算地方政府债券的具体违约概率,计算信用风险缓释工具的理论价格,从而构建了地方政府债券信用风险缓释工具的混合定价模型。研究发现,以企业债券为标的测算出的模型理论价格与市场报价基本一致,参数的敏感性检验进一步验证了模型的理论自洽性和实证可靠性。上述结论或将为新《预算法》实施过程中地方政府债务的治理与掌控及中国区域性、系统性金融风险的防范提供新思路。     

On a multiple credit rating migration model with stochastic interest rate

In this paper, we explore a pricing model for corporate bond accompanied with multiple credit rating migration risk and stochastic interest rate. The bond price volatility strongly depends on potentially multiple credit rating migration and stochastic change of interest rate. A free boundary problem of partial differential equation is presented, which is the equivalent transformation of the pricing model. The existence, uniqueness, and regularity for the free boundary problem are established to guarantee the rationality of the pricing model. Due to the stochastic change of interest rate, the discontinuous coefficient in the free boundary problem depends explicitly on the time variable but is convergent as time tends to infinity. Accordingly, an auxiliary free boundary problem is constructed, whose coefficient is the convergent limit of the coefficient in the original free boundary problem. With some constraint on the risk discount rate satisfied, we prove that a unique traveling wave exists in the auxiliary free boundary problem. The inductive method is adopted to fit the multiplicity of credit rating. Then we show that the solution of the original free boundary problem converges to the traveling wave in the auxiliary free boundary problem. Returning to the pricing model with multiple credit rating migration and stochastic interest rate, we conclude that the bond price profile can be captured by a traveling wave pattern coupling with a guaranteed bond price with face value equal to one at the maturity.     

在约化模型下具有随机回收率的公司债券定价

在假设违约过程和利率过程相关的情形下,利用无套利原理构造了具有随机回收率的公司债券定价模型,然后运用偏微分方程方法给出了公司债券的价格表达式,最后讨论了模型中的参数对信用利差的影响.     

互联网环境下消费信贷行为研究

采用结构方程建模方法,实证分析了感知易用性、感知有用性、感知风险、信用卡效应及使用的态度与互联网环境下消费者使用信用卡支付的意愿之间的作用路径关系,从而建立了互联网环境下消费信贷行为影响因素的概念模型．研究表明,除感知风险与使用的意愿之间存在负相关关系外,其余四个因素与使用的意愿之间均存在正相关关系,其中使用的态度对使用的意愿的影响最大．     

涉农企业信用评价动态指标隶属度向量判别研究

对涉农企业信用评价中的动态指标的隶属度向量进行判别研究.首先借鉴X-12-A砒MA季节调整法的思想对信用数据进行剥离,构建一种过程连续性的动态信用指标;其次通过时间序列三指数平滑模型对动态信用数据的变化进行预测,得到动态信用指标隶属度向量;再次,结合熵权-AHP法确定的权重,确定动态信用指标的综合隶属度向量;最后实证检验了方法在企业信用评价中应用的有效性.