物业税的静态一般均衡影响分析

本文分析物业税对城市空间结构的一般均衡影响，体现为对城市中土地价值、房地产租金、城市规模、居民的住房消费行为以及效用水平等的影响。本文在一个静态一般均衡的框架下，假设了一般形式的消费者效用函数，通过比较静态分析得到一些定性的结论。文章重点讨论了CES效用函数的情况，发现对于不同的消费替代弹性，结论可能是完全不同的。比如，在特定的情况下，征收物业税，可能会减少单位土地的资本投入，从而降低土地价值，降低人口密度，导致城市向外扩张；而在另一些情况下，结论正好相反。     

效用函数与纳什均衡

本文引入效用函数将博弈问题描述为收入形式和效用形式两种模型,使得纳什均衡与参与人效用函数联系起来,并得到结论(1)效用函数的变化对纯策略纳什均衡不产生影响,却改变真混合策略纳什均衡;(2)效用函数严格拟凹时,真混合策略蚋什均衡是稳定的;(3)效用函数严格拟凸时,真混合策略纳什均衡不存在.     

求解指数效用函数的叉熵方法

本文提出了一种计算指数效用函数的最小叉熵方法.该方法以Buhlmann的经济均衡模型为基础,根据最小叉熵原理得到风险的均衡价格密度,并将这个密度函数应用到Buhlmann的效用函数理论中, 证明了当市场达到均衡状态时的效用函数为指数效用函数.该方法意义明确,形式清晰.     

均值-方差效用函数在证券组合投资决策中的应用

本文利用均值—方差效用函数，按期望效用最大化准则建立并分析了证券组合投资决策模型。在投资者的效用函数为指数型效用函数时，得到了两基金定理分离权重的计算公式。得出了在均值——方差效用函数条件下期望效用最大化准则与M—V期望收益最大化准则一致的结论。     

基于生活水平货币度量的助学贷款被助者的经济效益研究

随着国民经济的增长以及教育成本的提高,大学学费也相应逐年提高.但是我国还存在相当数量的贫困生.助学贷款是解决贫困生完成学业的重要途径.论文站在助学贷款被助者的立场上,将被助者获得的经济效益进行了具体的定量化分析.首先分别讨论了两期不考虑银行利息率和考虑银行利息率情况下,基于CES型效用函数的助学贷款被助者经济效益的计算模型,然后分析了如何计算多期银行利息率情况下贷款被助者的经济效益.最后针对被助群体进行实证分析、计算并得出结论.     

边际效用函数的一种确立形式及分析

本文在研究了边际效用函数的一般性质后给出了一种具体形式 ,并对此作出具体分析 ,同时对风险投资分散化、投机、保险作了可以增加效用的量化解释。     

关于构造效用函数的一个新定理

递减风险厌恶(decreasingly risk-averse)效用函数是各类效用函数中应用最广泛,也研究得最充分的一类效用函数。Pratt和Arrow提出风险厌恶理论并定义了绝对风险厌恶测度r(x),Meyer和Pratt在此基础上给出了一套具体办法,用于实际中构造满足诸定性和定量约束的效用函数,Schlaifer对此建立了一系列计算机程序。目前,研究基本效用函数与由它构成的复杂效用函数之间在风险厌恶性质方面的关系,仍是效用函数构造理论中一个重要的课题。Pratt曾给出三条定理(定理3,4,5),指出了所需的递减风险厌恶效用函数,可由基本的递减风险厌恶效用函数经有限次相加和复合而构成。这些定理     

信息产品在非线性效用函数下的二度价格歧视研究

本中假定消费的效用函数为非线性的效用函数，垄断厂商提供同一种信息产品的两种质量版本，消费根据两类约束做出自己的消费选择。厂商通过消费的两个无差异点来对消费进行二度价格歧视，通过分析我们得出厂商的歧视条件。     

基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解

构建合适的多属性效用函数是多属性效用分析的关键。针对不同偏好假设,文献从可加独立、效用独立、效用依赖等分别进行了多属性效用函数构建的研究。然而,由于求解的复杂性,多属性效用理论的应用绝大部分限于可加效用函数和多乘效用函数。提出一种基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解方法。首先,证明多线性效用函数和基于模糊测度的多线性模型之间的等价性,提出利用基于模糊测度的多线性模型对多线性效用函数进行表示。其次,针对多线性模型的特点和模糊测度识别的复杂性,利用Banzhaf交互指数和2可加模糊测度对多线性模型进行表示,并利用最小方法差进行模糊测度和Banzhaf交互指数识别,进而实现多线性效用函数的求解。最后,将方法用于某可穿戴医疗设备基于顾客需求的多属性效用函数构建,确认了可行性。方法为多线性效用函数的求解提供了一种新思路。     

均值-方差期望效用函数下的风险共担

借助Samuelson提出的风险汇合(Risk Adding)与风险分担(Risk Pooling)的概念,讨论了风险共担(Risk Sharing)机制产生的原理.在均值-方差效用函数下,给出了帕累托有效风险共担原则的具体形式,以及风险共担群体接纳新的个体,从而形成更大风险共担群体的条件.在此基础上,证明在均值-方差期望效用函数下,当考虑风险共担群体的形成条件以后,帕累托有效的风险共担原则等价于条件期望风险分配函数.从而在这一特殊效用函数下,建立了风险共担与风险分配函数之间的等价关系.     

Optimal Consumption in a Growth Model with the CES Production Function

Abstract

This article studies the optimization problem of maximizing the expected discounted present value of lifetime utility of consumption in the framework of one-sector neoclassical growth model with the Constant Elasticity of Substitution (CES) production function. We establish the existence of a classical solution of the Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) equation associated with this problem by the technique of viscosity solutions under the strict concavity of the utility function, and hence derive an optimal consumption from the optimality conditions in the HJB equation.     

Optimal consumption-leisure, portfolio and retirement selection based on α-maxmin expected CES utility with ambiguity

This article studies optimal consumption-leisure, portfolio and retirement selection of an infinitely lived investor whose preference is formulated by ??-maxmin expected CES utility which is to differentiate ambiguity and ambiguity attitude. Adopting the recursive multiplepriors utility and the technique of backward stochastic differential equations (BSDEs), we transform the ??-maxmin expected CES utility into a classical expected CES utility under a new probability measure related to the degree of an investor??s uncertainty. Our model investigates the optimal consumption-leisure-work selection, the optimal portfolio selection, and the optimal stopping problem. In this model, the investor is able to adjust her supply of labor flexibly above a certain minimum work-hour along with a retirement option. The problem can be analytically solved by using a variational inequality. And the optimal retirement time is given as the first time when her wealth exceeds a certain critical level. The optimal consumption-leisure and portfolio strategies before and after retirement are provided in closed forms. Finally, the distinctions of optimal consumption-leisure, portfolio and critical wealth level under ambiguity from those with no vagueness are discussed.     

可计算一般均衡求解中多要素CES函数的线性化表达

CES函数的线性化是可计算一般均衡求解过程中不可绕开的问题.在Gohin和Hertel(2003)给出的两要素(n=2)CES函数线性化的基础上,基于成本最小化的一阶条件,推导了两个及两个以上要素(n≥2)情况下CGE函数的线性化过程,进而在替代弹性趋近于1和0的条件下,分别得到了多要素CD函数和Leontief函数的线性化表达.所得到的表达方式更为简洁和一般化,能够提高CGE建模效率.     

CES生产函数与投资控制模型

本文讨论了 C-D生产函数和 CES生产函数模型 ,同时针对边界条件用 CES生产函数表示的投资控制模型进行了分析 ,证明了该投资控制模型解的存在性和唯一性     

CD生产函数与CES生产函数的几点比较

本文对ＣＤ生产函数与ＣＥＳ生产函数进行了几个方面的比较分析，以便于实际运用中的选择。     

中国能源资本替代的不确定性

在研究能源经济问题的可计算一般均衡模型中，都考虑能源、资本和劳动的相互替代。通过对中国1978～2000年历史数据回归分析[1]发现在常替代弹性(CES)生产函数和Cobb—Douglas(C-D)生产函数中，劳动投入对生产函数几乎没有影响。剔除劳动投入后使用能源和资本作为投入[1]重新估计了中国的生产函数，在新的生产函数中发现能源和资本间的替代具有很高的不确定性。本在[1]的基础上，设定了五个情景，包括常规发展情景(BAU)，节能情景(EC)及减少温室气体排放5％(ER5)、10％(ER10)和15％(ER15)三个情景探索节能和控制温室气体排放对中国经济的影响。研究发现，尽管存在很大的不确定性，中国需要增加大量的资本去替代能源，所以在确保可持续发展所需的能源和控制温室气体排放上中国经济面临着巨大的挑战。     

A computer‐aided methodology for the optimization of electrostatic separation processes in recycling

The rapid growth of technological products has led to an increasing volume of waste electrical and electronic equipments (WEEE), which could represent a valuable source of critical raw materials. However, current mechanical separation processes for recycling are typically poorly operated, making it impossible to modify the process parameters as a function of the materials under treatment, thus resulting in untapped separation potentials. Corona electrostatic separation (CES) is one of the most popular processes for separating fine metal and nonmetal particles derived from WEEE. In order to optimize the process operating conditions (i.e., variables) for a given multi‐material mixture under treatment, several technological and economical criteria should be jointly considered. This translates into a complex optimization problem that can be hardly solved by a purely experimental approach. As a result, practitioners tend to assign process parameters by few experiments based on a small material sample and to keep these parameters fixed during the process life‐cycle. The use of computer experiments for parameter optimization is a mostly unexplored area in this field. In this work, a computer‐aided approach is proposed to the problem of optimizing the operational parameters in CES processes. Three metamodels, developed starting from a multi‐body simulation model of the process physics, are presented and compared by means of a numerical and simulation study. Our approach proves to be an effective framework to optimize the CES process performance. Furthermore, by comparing the predicted response surfaces of the metamodels, additional insight into the process behavior over the operating region is obtained. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

On constant elasticity of substitution – Constant elasticity of transformation Directional Distance Functions

This paper aims to present non-linear CES (Constant Elasticity of Substitution)–CET (Constant Elasticity of Transformation) Directional Distance Functions. These measures inherit the structure of the standard Directional Distance Functions and that of the CES–CET technology. These functions allow non-parametric estimation of efficiency scores through linear programming method. Besides, the CES –CET technology gives the opportunity to explore α-returns to scale assumption for the new distance functions. The duality theory is investigated through pseudo profit, cost and revenue functions. The dual standpoint provides non-linear adjusted prices that can occur into non-linear pricing practices. An application is proposed to give an illustrative example of the primal CES–CET Directional Distance Functions.