我国地区经济发展现状及其潜力分析

对全国 31个地区 1998年统计数据进行了主成分分析 ,提出用第一主成分作为经济实力的度量 ,第二主成分反映地区经济发展特征 ,对 31个地区经济社会发展水平的现状及发展潜力作了相应的分析     

基于多元统计分析的江西省农业区域差异研究

采用聚类分析、主成分分析及主成份综合评价函数等方法对江西省11个地市的种植业、林业、牧业、渔业以及服务业(与农相关的服务业)产值进行了分析研究.结果表明:它们的发展呈区域差异性.赣州、吉安、宜春、抚州和上饶在种植业和牧业这两种传统农业方面发展较好,产值较高;南昌和九江在渔业和服务业等延拓农业方面的主成分得分靠前,延拓农业在这两个地区具有发展优势;景德镇、鹰潭、萍乡和新余的主成分综合得分排在最后几位,它们的农业产值整体偏低.同时,本文还对差异性产生的机理进行了深入研究,并提出了相应的对策和建议.     

基于多元统计分析的福建省农业区域差异研究

研究采用聚类分析、主成分分析及主成份综合评价等方法对2012-2017年间福建省9个地市的种植业、林业、牧业、渔业以及服务业(与农相关的服务业)产值进行了分析研究.结果表明:它们的发展呈区域差异性·福州、漳州的整体农业、种植业和服务业发展较好,都位于全省前三名;南平、三明、龙岩在林业方面的主成分得分均排在前列,分别位居第一、第二和第三,整体上农业在这三个地区具有发展优势;厦门、莆田、泉州和宁德的主成分综合得分排在第九、第八、第七和第六位,它们的农业产值整体偏低,但渔业发展有优势·研究还对差异性产生的机理进行深入探讨,并在此基础上提出相应的对策和建议,以期为福建省农业综合评价与健康发展提供理论参考.     

学生成绩的学分绩与主成分排序模型

利用多元统计中的主成分分析研究学生成绩,发现第一主成分排序与学分绩排序结果基本相同,提出用第一主成分代替学分绩对学生进行综合评价更加合理.而且主成分还能反映教学过程中的优点和不足.对教学有一定的指导意义.     

我国城镇居民生活质量的评估研究

本文构建能全面客观反映城镇居民生活质量的指标体系,通过主成分分析的方法以第一主成分对各地区城镇居民生活质量进行综合评估,通过因子分析用各个公共因子反映地区特征,以了解各个方面的优势与差距,并由此对提高居民生活质量提出若干对策和建议。     

泰安市“能源-经济-环境”协调发展实证分析与评价研究

通过变换协调发展水平值的功效系数,定义了既能反映系统间协调程度又能反映系统当时所处发展水平的协调系数.通过对泰安市能源、经济与环境协调发展评价指标体系的模型构建,运用主成分分析法和因子分析法测算了泰安市能源、经济与环境协调发展系数.     

对台湾工农业产品产量的主成分分析

主成分析分析法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标 (即主成分 )的多元统计分析方法 .本文通过运用主成分方法对我国台湾地区 1 989 1 996工农业主要指标的原始数据的处理分析 ,表明主成分分析确是在实用中很可行的一种常用的统计方法 .     

主成分估计的最优性

一、引言 自从Hotelling从概率结构引进主成分概念之后,主成分估计受到了统计工作者的广泛重视.它已成为多元分析中减少数据维数的有效工具.许多人从不同角度研究了主成分的最优性质.但是,这些性质都是关于协方差阵的.本文力图从更能反映一个估     

主成分分析法在高校学生质量综合评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化,并且客观地确定变量权重,避免了主观随意性.应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价,根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征.     

基于TOPSIS-核主成分法的区域科普能力动态评价

科普能力建设是一个动态的过程,对区域科普能力进行综合评价必须考虑其变化发展的动态趋势.针对静态评价不能反映出科普发展动态过程的不足,从科普人员、场地、经费、传媒以及活动等五个方面进行指标筛选并构建了科普能力评价指标体系,在静态核主成分法评价的基础上,考虑时间权重,运用Topsis法进行动态合成,对2011-2015年我国31个地区的科普能力进行评价与分析.结果表明:1)基于TOPSIS-核主成分分析的动态评价方法能够更全面地反映科普能力建设的动态过程;2)我国各地区科普能力发展极不均衡,但总体发展趋势良好,科普能力与区域经济发展水平密切相关.     

高维稳健主成分聚类方法及其应用研究

随着信息技术的高速发展,每条数据所包含的信息越来越丰富,使得数据不可避免地含有异常值,且随着维数的增加,异常值出现的可能性更大。传统的主成分聚类分析对异常值特別敏感,基于MCD估计的主成分聚类方法虽然对异常值具有防御作用,但是在高维数据下MCD估计的偏差过大,其稳健性显著降低,而且当维数大于观测值个数时MCD估计失效。为此本文提出了基于MRCD估计的稳健主成分聚类方法,数值模拟和实证分析表明,基于MRCD估计的主成分聚类分析的效果优于传统的主成分聚类分析和基于MCD估计的主成分聚类分析,尤其是在维数大于样本观测值的情况下,MRCD估计更为有效。     

基于主成分分析的湖南竞争力评价研究

介绍了主成分分析方法,提出了运用主成分评价模型必须满足的条件。并且借鉴中国科学院可持续发展研究组构建的可持续发展指标体系,运用主成分分析构建了区域竞争力的综合评价指标,将湖南的经济发展与其他地区比较,并提出相应的策略。     

我国普通高等教育发展水平的全局主成分分析

本文根据 1995年、1997年和 1999年共同构成的关于我国普通高等教育发展水平的时序立体数据表 ,通过全局主成分分析得到公共主成分子空间L(F1,F2 ,… ,Fm) ,并在该子空间对我国高等教育发展背景和现状进行统计分析 ,给出了排名和变化趋势。     

用统计分析方法探讨西部区县旅游业的发展

运用主成分分析方法,对影响西部区县旅游业发展的因素进行分析,探寻西部区县旅游业发展的规律,并建立旅游业收入的主成份回归模型。     

基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法

针对时间序列数据的高维特性,在进行理论分析的基础上,利用主成分分析法提出了一种单变量时间序列数据降维的新方法,进而提出了基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法。其主要思想是在线性空间中的同一组基下,用系数之间的相似性来刻画对应时间序列之间相似性,在理论分析过程中,首先对单变量时间序列数据集进行主成分分析,其次分析了单变量时间序列数据集、样本协方差矩阵的特征向量与主成分之间的关系,并证明了由主成分构成的向量组线性无关。为了进一步验证理论分析结果的正确性和所提算法的有效性,分别利用仿真数据和真实的股票数据进行了数值实验。     

基于主成分分析与Fourier变换的动态投资组合

提出了一种将主成分分析与Fourier变换组合的资产投资组合方法.对于N个资产,首先利用主成分分析中第一主成分确定各资产的组合权重并建立投资组合,利用Fourier变换获得该组合残差的复合周期趋势,最后利用ARMA模型对趋势残差进行区间预测.为使资产保值,当组合股价达到最低点时,各资产以第一主成分对应权重进行组合建仓;当组合股价反向上升达到最高点时,则以第N主成分对应权重进行组合并调仓.在实证模拟方面,选取2016年1月4日-2018年6月8日全球股票主要指数的收盘价数据进行实证分析.模拟结果表明:基于主成分分析的投资组合在收益及资产保值方面表现更佳.     

对应用主成分法进行综合评价的探讨

本文针对用主成分法进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法。即先用因子分析法对变量进行分组后,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保证了主成分法的优点,也克服它在评价中的缺点,提高综合评价结果的合理性。并用该方法对实例进行了分析,取得了较好的效果。     

VonMises分布表的一种插值方法

本文给出ＶｏｎＭｉｓｅｓ分布表的一种插值方法     

变量聚类—全局主成分分析在我国普通高等教育发展水平评价中的应用

本文根据1997年~2003年共同构成的关于我国普通高等教育发展水平的时序立体数据表,对各地区高等教育发展整体状况的各项指标进行变量聚类,以区分对我国高教发展背景与现状分别产生影响的各项指标,然后对每一类作主成分分析,选出能够代表该类的主成分。在此基础上,计算出各地区各年度主成分的增长度;再对各年度主成分的增长度作主成分分析,以期对我国高教发展背景与现状的总体变化趋势做出综合评价。