可逆矩阵的高次伴随矩阵

用数学归纳法推出了可逆矩阵的高次伴随矩阵的公式,并结合可逆矩阵的基本公式得出了可逆矩阵的高次伴随矩阵的行列式和逆矩阵,给出了可逆矩阵的高次伴随矩阵的特征值和特征向量的表示公式,最后讨论了若干个可逆矩阵的乘积的高次伴随矩阵.     

基于相容性的语言判断矩阵的不一致性调整的新方法

语言判断矩阵是决策者给出的一种重要的偏好信息形式.本文定义了语言判断矩阵对应的导出矩阵,语言判断矩阵一致性等概念,研究了语言判断矩阵导出矩阵与其特征矩阵的相容性和一致性的关系,在此基础上定义了语言判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,由此给出了语言判断矩阵不一致性调整的新方法.实例分析表明该方法行之有效.     

两类下三角形Pascal矩阵的相似性

本文研究了Pascal矩阵与位移Pascal矩阵之间的关系.利用组合恒等式与矩阵分解的方法,得到了Pascal矩阵以及位移Pascal矩阵与若当标准型之间的过渡矩阵.同时也得到了这两类矩阵在域Zp上的最小多项式.     

广义循环矩阵的一个性质

可表为非奇异对角矩阵和循环矩阵乘积的矩阵,我们称其为广义循环矩阵.本文给出了单位矩阵与广义循环矩阵的和矩阵的非奇异的充要条件,得到了这样和矩阵的相对增益阵列的显示表达式.     

Pascal矩阵与Vandermonde矩阵的关系

EI-Mikkawy M证明了对称Pascal矩阵Q_n和Vlandermonde矩阵V_n之间满足矩阵方程Q_n=T_nV_n,这里T_n是一个随机矩阵。本文证明了随机矩阵T_n能够分解成第一类Stirling矩阵和对角矩阵的乘积,得到了矩阵T_n的元素之间的递推关系,从而回答了EI-Mikkawy M的一个公开问题。同时得到了一些与Stirling数相关的组合恒等式。     

次Hermite矩阵的对角化及次Hermite矩阵的应用

循环矩阵在理论及实际问题上都得到了广泛的应用,而循环矩阵是一类典型的次对称矩阵,此外Hadamare 矩阵中也涉及到了次对称矩阵,本文将对次对称矩阵进一步的推广,定义了次Hermite 矩阵及次正定的次Hermite 矩阵.并且讨论它们的对角化方法,得出了类以于Hermite 矩阵的一些结论,最后作为应用,讨论了次Hermite 矩阵的算子范数及F—范数的理论值。关键词次Hermite 矩阵次特征值及次特征向量次正定的次Hermite 矩阵.     

Riordan 矩阵在广义 Motzkin 路计数中的应用

用Riordan矩阵的方法研究了具有4种步型的加权格路(广义Motzkin路)的计数问题,引入了一类新的计数矩阵,即广义Motzkin矩阵.同时给出了这类矩阵的Riordan表示,也得到了广义Motzkin路的计数公式.Catalan矩阵,Schrder矩阵和Motzkin矩阵都是广义Motzkin矩阵的特殊情形.     

随机P矩阵和随机P0矩阵线性互补问题

定义了随机P矩阵和随机P0矩阵,给出了矩阵为随机P矩阵或随机P0矩阵的充要条件.研究了随机线性互补问题(SLCP)的矩阵为随机P矩阵时,期望残差方法(ERM)解集的有界性.得到了期望矩阵为P矩阵时,(ERM)解集非空有界.并且研究离散情形(ERM)与期望值方法(EV)解的关系,给出了(ERM)解唯一的条件.     

Bapat-Kwong矩阵不等式的推广

本文研究了两个经典的Hermitian正定矩阵的Hadamard乘积的Bapat-Kwong矩阵不等式的推广,利用局部完全Hermitian矩阵的性质,根据可逆矩阵的主子矩阵与其Schur补的关系,得到了两个局部完全Hermitian矩阵的Hadamard乘积的矩阵不等式.所得到的结果不仅在放弃了正定性的前提下得到了经典的Bapat-Kwong矩阵不等式,而且还给出了这个矩阵不等式等式成立的充分必要条件.     

Existence of equilibrium solution for fuzzy linear complementarity problem

为研究模糊线性互补问题均衡解的存在性,在引入模糊R0矩阵概念的基础上,给出了模糊R0矩阵的等价性条件.在此基础上研究了模糊R0矩阵的性质,给出了由任一R0矩阵和零模糊矩阵构造模糊R0矩阵和由一般的非R0矩阵构造模糊R0矩阵的方法.     

广义对称矩阵反问题有解的条件

本利用矩阵的奇异值分解讨论了一类广义对矩阵阵反问题，得到了此类矩阵反问题有解的充分必要条件及通解的表达式。     

The constrained inverse eigenvalue problem and its approximation for normal matrices

In this paper, the constrained inverse eigenvalue problem and associated approximation problem for normal matrices are considered. The solvability conditions and general solutions of the constrained inverse eigenvalue problem are presented, and the expression of the solution for the optimal approximation problem is obtained.     

INVERSE EIGENVALUE PROBLEM OF HERMITIAN GENERALIZED ANTI-HAMILTONIAN MATRICES

§1　IntroductionWe considerthe following inverse eigenvalue problem offinding an n-by-n matrix A∈S such thatAxi =λixi,i =1,2 ,...,m,where S is a given set of n-by-n matrices,x1 ,...,xm(m≤n) are given n-vectors andλ1 ,...,λmare given constants.Let X=(x1 ,...,xm) ,Λ=(λ1 ,λ2 ,...,λm) ,then the above inverse eigenvalue problemcan be written as followsProblem Given X∈Cn×m,Λ=(λ1 ,...,λm) ,find A∈S such thatAX =XΛ,where S is a given matrix set.We also discuss the so-called opti…     

HGAH矩阵的逆特征值问题

In this paper, the inverse eigenvalue problem of Hermitian generalized anti-Hamihonian matrices and relevant optimal approximate problem are considered. The necessary and sufficient conditions of the solvability for inverse eigenvalue problem and an expression of the general solution of the problem are derived. The solution of the relevant optimal approximate problem is given.     

On inverse eigenvalue problems for block Toeplitz matrices with Toeplitz blocks

We propose an algorithm for solving the inverse eigenvalue problem for real symmetric block Toeplitz matrices with symmetric Toeplitz blocks. It is based upon an algorithm which has been used before by others to solve the inverse eigenvalue problem for general real symmetric matrices and also for Toeplitz matrices. First we expose the structure of the eigenvectors of the so-called generalized centrosymmetric matrices. Then we explore the properties of the eigenvectors to derive an efficient algorithm that is able to deliver a matrix with the required structure and spectrum. We have implemented our ideas in a Matlab code. Numerical results produced with this code are included.     

The Inverse Problem of Centrosymmetric Matrices with a Submatrix Constraint

By using Moore-Penrose generalized inverse and the general singular value decomposition of matrices, this paper establishes the necessary and sufficient conditions for the existence of and the expressions for the centrosymmetric solutions with a submatrix constraint of matrix inverse problem AX = B. In addition, in the solution set of corresponding problem, the expression of the optimal approximation solution to a given matrix is derived.     

反对称正交对称矩阵反问题

本文讨论一类反对称正交对称矩阵反问题及其最佳逼近．研究了这类矩阵的一些性质，利用这些性质给出了反问题解存在的一些条件和解的一般表达式，不仅证明了最佳逼近解的存在唯一性，而且给出了此解的具体表达式．     

谱约束下对称正交对称矩阵束的最佳逼近

讨论了对称正交对称矩阵的广义逆特征值问题，得到了通解表达式和最佳解的表达式。     

An inverse eigenvalue problem and an associated approximation problem for generalized K-centrohermitian matrices

A partially described inverse eigenvalue problem and an associated optimal approximation problem for generalized K-centrohermitian matrices are considered. It is shown under which conditions the inverse eigenproblem has a solution. An expression of its general solution is given. In case a solution of the inverse eigenproblem exists, the optimal approximation problem can be solved. The formula of its unique solution is given.     

关于正定矩阵的几个问题

本文推广了文［１］的主要定理，给出了用低阶矩阵判定高阶矩阵正定的判定定理，同时给出了矩阵方程ＡＸ＝Ｂ的反问题在正定矩阵类中解存在的充要条件及解的一般形式．